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  • python中color_transfer库介绍

    千次阅读 2018-10-19 13:45:12
    【题目】python中color_transfer库介绍 概述 Color_Transfer包是一个基于 Color Transfer between Images[Reinhard et al., 2001] 的OpenCV和Python实现。该算法用于图像间的颜色迁移,它本身非常高效(比基于直方...

    【时间】2018.10.19

    【题目】python中color_transfer库介绍

    概述

    Color_Transfer包是一个基于 Color Transfer between Images[Reinhard et al., 2001] 的OpenCV和Python实现。该算法用于图像间的颜色迁移,它本身非常高效(比基于直方图的方法快得多),只需要L*a*b*颜色空间中每个通道像素强度的均值和标准差。要获得更多信息,以及详细的代码审查, 看看原作者博客上的这篇文章.

    库地址:https://github.com/jrosebr1/color_transfer

    库安装:  pip install color_transfer

     

    一、功能描述

    color_transfer库中的color_transfer函数用于两张图片之间的色彩迁移。

     

    二、基本用法

    transfer = color_transfer(source, target)

    • 其中输入source, target分别为想要进行色彩迁移的原图像和目标图像,可以使用cv2.imread()进行读取

    • 输出transfer是色彩迁移后的图像

    注意:这只是color_transfer函数的最基本用法,它的输入还可以包含其它参数用于进一步的调节,具体请看概述中的库地址。

     

    三、代码示例

    下面的代码示例显示了颜色迁移的结果以及原图像

    【代码】

    from color_transfer import color_transfer
    
    import cv2
    
    
    
    def show_image(title, image, width = 300):
    
        # resize the image to have a constant width, just to
    
        # make displaying the images take up less screen real
    
        # estate
    
        r = width / float(image.shape[1])
    
        dim = (width, int(image.shape[0] * r))
    
        resized = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
    
    
    
        # show the resized image
    
        cv2.imshow(title, resized)
    
    
    
    source = cv2.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test\\image\\autumn.jpg')
    
    target = cv2.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test\\image\\fallingwater.jpg')
    
    
    
    # transfer the color distribution from the source image
    
    # to the target image
    
    transfer = color_transfer(source, target)
    
    
    
    # check to see if the output image should be saved
    
    
    
    # show the images and wait for a key press
    
    show_image("Source", source)
    
    show_image("Target", target)
    
    show_image("Transfer", transfer)
    
    cv2.waitKey(0)
    
    

    【运行结果】

     

     

     

    展开全文
  • python display color output

    2019-07-21 02:49:58
    在开发项目过程,为了方便调试代码,经常会向stdout输出一些日志,默认的这些日志就直接显示在了终端。而一般的应用服务器,第三方库,甚至服务器的一些通告也会在终端显示,这样就搅乱了我们想要的信息。 ...

    起因

          在开发项目过程中,为了方便调试代码,经常会向stdout中输出一些日志,默认的这些日志就直接显示在了终端中。而一般的应用服务器,第三方库,甚至服务器的一些通告也会在终端中显示,这样就搅乱了我们想要的信息。

    解决

          我们可以通过对有用的信息设置不同颜色来达到醒目的效果,因为我平时都是在linux下开发,而linux终端中的颜色是用转义序列控 制的,转义序列是以ESC开头,可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27,等于用八进制表示的33)。

          书写格式,和相关说明如下:

    1
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    21
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    23
    24
    25
    格式:\033[显示方式;前景色;背景色m
     
    说明:
    前景色            背景色           颜色
    ---------------------------------------
    30                40              黑色
    31                41              红色
    32                42              绿色
    33                43              黃色
    34                44              蓝色
    35                45              紫红色
    36                46              青蓝色
    37                47              白色
    显示方式           意义
    -------------------------
    0                终端默认设置
    1                高亮显示
    4                使用下划线
    5                闪烁
    7                反白显示
    8                不可见
     
    例子:
    \033[1;31;40m    <!--1-高亮显示 31-前景色红色  40-背景色黑色-->
    \033[0m          <!--采用终端默认设置,即取消颜色设置-->

          下面是我在python中使用的方式:

    1
    2
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    4
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    6
    7
    8
    print '\033[1;31;40m'
    print '*' * 50
    print '*HOST:\t', request.META.get('REMOTE_ADDR')
    print '*URI:\t', request.path
    print '*ARGS:\t', QueryDict(request.body)
    print '*TIME:\t', time.time() - request.start_time
    print '*' * 50
    print '\033[0m'

          效果图如下:
    python项目中输出指定颜色的日志
          当然这只是一种简单的实现方式,而且仅在linux下有效,其它方式可以使用termcolor,或者参考ipython的console实现(pyreadline)。

    转载于:https://www.cnblogs.com/root-wang/p/4475556.html

    展开全文
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  • python中matplotlib的颜色及线条控制(linestyle、marker、color) https://blog.csdn.net/jkx521/article/details/100714226 linestyle: ... color:

    python中matplotlib的颜色及线条控制(linestyle、marker、color)
    https://blog.csdn.net/jkx521/article/details/100714226

    linestyle:
    https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html?highlight=linestyle

    color:

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • python-terminal-color:用于在终端打印颜色的嵌入式单个文件库
  • python 类-Python中的类

    2020-11-01 13:12:37
    Python和Java都是面向对象的语言,对象从类中获取,类指的是同一类具有相同特征的事物,比如拉布拉多,柯基,哈士奇,它们都是狗,具有狗的相同特征,所以可以被归为一类Dog,Python中类的使用与Java中有些不同。...

    Python和Java都是面向对象的语言,对象从类中获取,类指的是同一类具有相同特征的事物,比如拉布拉多,柯基,哈士奇,它们都是狗,具有狗的相同特征,所以可以被归为一类Dog,Python中类的使用与Java中有些不同。

    一、创建类

    创建一个Dog类

    classDog():def __init__(self,name,age,color):

    self.name=name

    self.age=age

    self.color=colordefrun(self):

    self.name+"run."

    defupdate_age(self,age):

    self.age=agedefprint_info(self):print (self.name + ", age:" + self.age + ", color:" + self.color)

    1、方法__init__()

    相当于java中的构造方法,进行初始化的工作,self参数类似于java中的this关键字,selft会自动传递到当前创建的对象中,所以在创建dog对象时不需要传递。在Python类中,也可以不显示的声明__init__方法,如下例

    classCat():

    name="mikyi"

    defset_name(self,name):

    self.name=namedefget_name(self):returnself.name

    cat=Cat()print(Cat.name)print(cat.name)print(cat.get_name())

    cat.set_name("xiaomaomi")print(Cat.name)print(cat.name)print(cat.get_name())

    562030-20190704084947167-122200693.png

    上述示例中有一点需要注意,在类中直接声明的变量,使用类名.属性名方式获取到的值始终为初始化的值,但如果类中没有属性,只是在__init__方法中通过self.方法设置的属性,则不能通过类型.方式获取该属性,如上述Dog类中,有name,age,color属性,如下操作将会抛出异常

    dog=('name','12','yellow')print(Dog.name)

    562030-20190704085909246-445951184.png

    2、对于普通方法,如run,update_age,print_info,由于使用到了当前对象的属性,也需要传递self,若未传递,在调用时会出现如下异常

    562030-20190630213350240-1041360279.png

    二、创建实例并访问属性

    创建实例

    huskie=Dog('erha','2','black and white')

    通过“对象名.属性名”访问属性

    huskie=Dog('erha','2','black and white')print (huskie.name)

    562030-20190630213739999-898158934.png

    三、访问方法

    huskie=Dog('erha','2','black and white')

    huskie.print_info()

    562030-20190630213913994-1010706447.png

    四、创建多个实例

    huskie=Dog('erha','2','black and white')

    labrador=Dog('labuladuo','3','black')

    corgi=Dog('keji','4','yellow')

    五、修改属性值

    1、直接修改属性

    huskie=Dog('erha','2','black and white')

    huskie.age='7'huskie.print_info()

    562030-20190630214508882-1893785492.png

    2、通过方法修改

    上述Dog类中update_age()即为修改属性age的方法,对属性进行修改时,建议使用这种方式处理

    huskie=Dog('erha','2','black and white')

    huskie.update_age('5')

    huskie.print_info()

    562030-20190630214721996-1410279423.png

    六、继承

    一个类继承另外一个类时,将自动获得另一个类的所有属性和方法,原有的类称为父类,新类称为子类。子类还可以定义自己的属性和方法

    犬中有救生犬,导盲犬等,救生犬和导盲犬分别又可以看做是一个类,如导盲犬类

    classGuideDog(Dog):def __init__(self,name,age,color,protect_master):

    super().__init__(name,age,color)

    self.protect_master=protect_masterdefprotect(self):print (self.name +"protect its master" + self.protect_master + "cross the road.")

    guideDog=GuideDog('xiaobai','5','white','auth')

    guideDog.print_info()

    guideDog.protect()

    562030-20190701114810481-836080369.png

    1、重写父类方法

    在GuideDog类中重写父类run方法

    classGuideDog(Dog):def __init__(self,name,age,color,protect_master):

    super().__init__(name,age,color)

    self.protect_master=protect_masterdefprotect(self):print (self.name +"protect its master" + self.protect_master + "cross the road.")defrun(self):print(self.name + "run slowly.")

    guideDog=GuideDog('xiaobai','5','white','auth')

    guideDog.run()

    调用run函数,输出的为子类中的方法的打印

    562030-20190701174519837-946353318.png

    2、将实例用作属性

    添加一个宠物狗市场,并且打印宠物狗的售卖信息

    classDogPetMarket():def __init__(self,dog,price):

    self.dog=dog

    self.price=pricedefget_info(self):print (self.dog.name + ", age:" + self.dog.age + ", color:" +self.dog.color+", price:" +self.price)

    huskie=Dog('erha','1','blick and white')

    dogPetMarket=DogPetMarket(huskie,'100$')

    dogPetMarket.get_info()

    562030-20190701193430404-2109496642.png

    展开全文
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