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  • a=list(set(l1).intersection(set(l2))) #并集 print("相同元素:",a) b=list(set(l1).union(set(l2))) # 合集 print("输出所有元素:",b) c=list(set(l1).difference(set(l2))) #差集 print("l1l2没有的元素:...
    l1 = [11, 22, 33]
    l2 = [22, 33, 44]
    a=list(set(l1).intersection(set(l2)))   #并集
    print("相同元素:",a)
    
    b=list(set(l1).union(set(l2)))  #   合集
    print("输出所有元素:",b)
    
    c=list(set(l1).difference(set(l2))) #差集
    print("l1中l2没有的元素:",c)
    #
    d=list(set(l2).difference(set(l1)))
    print("l2中l1没有的元素:",d)
    
    
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  • Python对数组取并集倒是挺简单的,但是数组的元素不是像1234这样简单的数据,数组的元素是字典,然后我怎么根据数组字典的其中一个key来取并集
  • python 两个list 求交集,并集,差集

    万次阅读 多人点赞 2016-06-09 17:59:52
    python中,数组可以用list来表示。如果有两个数组,分别要求交集,并集与差集,怎么实现比较方便呢? 当然最容易想到的是对两个数组做循环,即写两个for循环来实现。这种写法大部分同学应该都会,而且也没有太多...

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice
    经常有同学私信或留言询问相关问题,V号bitcarmanlee。github上star的同学,在我能力与时间允许范围内,尽可能帮大家解答相关问题,一起进步。

    在python中,数组可以用list来表示。如果有两个数组,分别要求交集,并集与差集,怎么实现比较方便呢?
    当然最容易想到的是对两个数组做循环,即写两个for循环来实现。这种写法大部分同学应该都会,而且也没有太多的技术含量,本博主就不解释了。这里给大家使用更为装bility的一些方法。

    老规矩,talk is cheap,show me the code

    #!/usr/bin/env python
    #coding:utf-8
    
    '''
    Created on 2016年6月9日
    
    @author: lei.wang
    '''
    
    def diff(listA,listB):
        #求交集的两种方式
        retA = [i for i in listA if i in listB]
        retB = list(set(listA).intersection(set(listB)))
        
        print "retA is: ",retA
        print "retB is: ",retB
        
        #求并集
        retC = list(set(listA).union(set(listB)))
        print "retC1 is: ",retC
        
        #求差集,在B中但不在A中
        retD = list(set(listB).difference(set(listA)))
        print "retD is: ",retD
        
        retE = [i for i in listB if i not in listA]
        print "retE is: ",retE
        
    def main():
        listA = [1,2,3,4,5]
        listB = [3,4,5,6,7]
        diff(listA,listB)
        
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    让code run起来

    retA is:  [3, 4, 5]
    retB is:  [3, 4, 5]
    retC1 is:  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    retD is:  [6, 7]
    retE is:  [6, 7]
    

    结合代码来看,大体上是两种思路:
    1.使用列表解析式。列表解析式一般来说比循环更快,而且更pythonic显得更牛逼。
    2.将list转成set以后,使用set的各种方法去处理。

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  • Python中实现求list的交集、并集、差集

    Python中实现求list的交集、并集、差集


    交集、并集、差集最初是集合的基础运算,因此借助集合进行求解。

    #已知list1和list2:每个list的元素是唯一的
    list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    list2 = [2, 4, 6, 8, 10]
    

    交集

    #使用函数intersection
    jj = list(set(list1).intersection(set(list2)))
    

    并集

    #使用函数union
    bj = list(set(list1).union(set(list2)))
    

    差集

    #使用函数difference
    cj = list(set(list1).difference(set(list2)))
    # 值得注意的是,这里求的是list1-list2的差集,取决于顺序
    
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  • python 时间上取并集

    2020-03-18 09:57:29
    在选取数据的过程,会进行看不用时间的并集,像不同的料欠料时间不一样,怎么算出所需要的料时长到底是多少呢? 这里直接借用链接的逻辑 def merge(intervals): """ :type intervals: List[Interval...

    在选取数据的过程中, 会进行看不用时间的并集,像不同的料欠料时间不一样,怎么算出所需要的料时长到底是多少呢?

     

    def merge(intervals):
        """
        :type intervals: List[Interval]
        :rtype: List[Interval]
        """
        intervals_sorted = sorted(intervals, key=lambda x : x[0])
        result = []
        for interval in intervals_sorted:
            # result中最后一个区间的右值>=新区间的左值,说明两个区间有重叠
            if result and result[-1][1] >= interval[0]:
                # 将result中最后一个区间更新为合并之后的新区间
                result[-1][1] = max(result[-1][1], interval[1])
            else:
                result.append(interval)
        return result
    
    if '__main__' == __name__:
        intervals = [[1,4],[5,6],[2,10]]
        print(merge(intervals))
    
    time2=[['2019-11-18 09:53:10', '2019-12-11 13:57:55'], ['2019-12-10 09:54:35', '2019-12-21 13:57:55'], ['2019-12-23 09:54:35', '2019-12-25 13:57:55']]
    print(merge(time2))

    输出结果: 

    再操作之前,如果数据时间是分开的,那需要对数据再做一下处理,将数据处理成上述格式。

    因为我的是日期,需要先转换下格式,不然没法比较大小:

    data["欠料开始时间"] = pd.to_datetime(data["欠料开始时间"])
    data["欠料结束时间"] = pd.to_datetime(data["欠料结束时间"])

    如果有空值,需要再进行空值的填充,这里填充当前时间。

    nowtime = pd.to_datetime(datetime.datetime.now())
    for i in data["欠料结束时间"].index:
        if pd.isnull(data["欠料结束时间"][i]) :
            #print(data["欠料结束时间"][i])
            data["欠料结束时间"][i] = nowtime

    选择去除唯一值,

    data2 = data1.drop_duplicates(["ID","领料单类型"], keep='first')

     

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  • .若要获取两个集合A和B的并集,在Python中应该使用</pre>
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