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  • 那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类,当然也可以间接的继承python内置的异常类。 通常的做法是,先为自己的模块创建一个基类,然后再从此基类派生其他异常类,这样不但清晰明
  • Python基础之:Python中的异常和错误

    千次阅读 2021-03-29 11:35:42
    和其他的语言一样,Python中也有异常和错误。在 Python 中,所有异常都是 `BaseException` 的的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。

    简介

    和其他的语言一样,Python中也有异常和错误。在 Python 中,所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。

    Python中的内置异常类

    Python中所有异常类都来自BaseException,它是所有内置异常的基类。

    虽然它是所有异常类的基类,但是对于用户自定义的类来说,并不推荐直接继承BaseException,而是继承Exception.

    先看下Python中异常类的结构关系:

    BaseException
     +-- SystemExit
     +-- KeyboardInterrupt
     +-- GeneratorExit
     +-- Exception
          +-- StopIteration
          +-- StopAsyncIteration
          +-- ArithmeticError
          |    +-- FloatingPointError
          |    +-- OverflowError
          |    +-- ZeroDivisionError
          +-- AssertionError
          +-- AttributeError
          +-- BufferError
          +-- EOFError
          +-- ImportError
          |    +-- ModuleNotFoundError
          +-- LookupError
          |    +-- IndexError
          |    +-- KeyError
          +-- MemoryError
          +-- NameError
          |    +-- UnboundLocalError
          +-- OSError
          |    +-- BlockingIOError
          |    +-- ChildProcessError
          |    +-- ConnectionError
          |    |    +-- BrokenPipeError
          |    |    +-- ConnectionAbortedError
          |    |    +-- ConnectionRefusedError
          |    |    +-- ConnectionResetError
          |    +-- FileExistsError
          |    +-- FileNotFoundError
          |    +-- InterruptedError
          |    +-- IsADirectoryError
          |    +-- NotADirectoryError
          |    +-- PermissionError
          |    +-- ProcessLookupError
          |    +-- TimeoutError
          +-- ReferenceError
          +-- RuntimeError
          |    +-- NotImplementedError
          |    +-- RecursionError
          +-- SyntaxError
          |    +-- IndentationError
          |         +-- TabError
          +-- SystemError
          +-- TypeError
          +-- ValueError
          |    +-- UnicodeError
          |         +-- UnicodeDecodeError
          |         +-- UnicodeEncodeError
          |         +-- UnicodeTranslateError
          +-- Warning
               +-- DeprecationWarning
               +-- PendingDeprecationWarning
               +-- RuntimeWarning
               +-- SyntaxWarning
               +-- UserWarning
               +-- FutureWarning
               +-- ImportWarning
               +-- UnicodeWarning
               +-- BytesWarning
               +-- ResourceWarning
    

    其中BaseExceptionExceptionArithmeticErrorBufferErrorLookupError 主要被作为其他异常的基类。

    语法错误

    在Python中,对于异常和错误通常可以分为两类,第一类是语法错误,又称解析错误。也就是代码还没有开始运行,就发生的错误。

    其产生的原因就是编写的代码不符合Python的语言规范:

    >>> while True print('Hello world')
      File "<stdin>", line 1
        while True print('Hello world')
                       ^
    SyntaxError: invalid syntax
    

    上面代码原因是 print 前面少了 冒号。

    异常

    即使我们的程序符合python的语法规范,但是在执行的时候,仍然可能发送错误,这种在运行时发送的错误,叫做异常。

    看一下下面的异常:

    >>> 10 * (1/0)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ZeroDivisionError: division by zero
    >>> 4 + spam*3
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name 'spam' is not defined
    >>> '2' + 2
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
    

    异常处理

    程序发生了异常之后该怎么处理呢?

    我们可以使用try except 语句来捕获特定的异常。

    >>> while True:
    ...     try:
    ...         x = int(input("Please enter a number: "))
    ...         break
    ...     except ValueError:
    ...         print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")
    ...
    

    上面代码的执行流程是,首先执行try中的子语句,如果没有异常发生,那么就会跳过except,并完成try语句的执行。

    如果try中的子语句中发生了异常,那么将会跳过try子句中的后面部分,进行except的异常匹配。如果匹配成功的话,就会去执行except中的子语句。

    如果发生的异常和 except 子句中指定的异常不匹配,则将其传递到外部的 try语句中。

    一个try中可以有多个except 子句,我们可以这样写:

        try:
            raise cls()
        except D:
            print("D")
        except C:
            print("C")
        except B:
            print("B")
    

    一个except也可以带多个异常:

    ... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
    ...     pass
    

    except 子句还可以省略异常名,用来匹配所有的异常:

    import sys
    
    try:
        f = open('myfile.txt')
        s = f.readline()
        i = int(s.strip())
    except OSError as err:
        print("OS error: {0}".format(err))
    except ValueError:
        print("Could not convert data to an integer.")
    except:
        print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
        raise
    

    tryexcept语句有一个可选的 else 子句,在使用时必须放在所有的 except 子句后面。对于在 try 子句不引发异常时必须执行的代码来说很有用。 例如:

    for arg in sys.argv[1:]:
        try:
            f = open(arg, 'r')
        except OSError:
            print('cannot open', arg)
        else:
            print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
            f.close()
    

    except可以指定异常变量的名字 instance ,这个变量代表这个异常实例。

    我们可以通过instance.args来输出异常的参数。

    同时,因为异常实例定义了 __str__(),所以可以直接使用print来输出异常的参数。而不需要使用 .args

    我们看一个例子:

    >>> try:
    ...     raise Exception('spam', 'eggs')
    ... except Exception as inst:
    ...     print(type(inst))    # the exception instance
    ...     print(inst.args)     # arguments stored in .args
    ...     print(inst)          # __str__ allows args to be printed directly,
    ...                          # but may be overridden in exception subclasses
    ...     x, y = inst.args     # unpack args
    ...     print('x =', x)
    ...     print('y =', y)
    ...
    <class 'Exception'>
    ('spam', 'eggs')
    ('spam', 'eggs')
    x = spam
    y = eggs
    

    上面的例子中,我们在try字句中抛出了一个异常,并且指定了2个参数。

    抛出异常

    我们可以使用raise语句来抛出异常。

    >>> raise NameError('HiThere')
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: HiThere
    

    raise的参数是一个异常,这个异常可以是异常实例或者是一个异常类。

    注意,这个异常类必须是Exception的子类。

    如果传递的是一个异常类,那么将会调用无参构造函数来隐式实例化:

    raise ValueError  # shorthand for 'raise ValueError()'
    

    如果我们捕获了某些异常,但是又不想去处理,那么可以在except语句中使用raise,重新抛出异常。

    >>> try:
    ...     raise NameError('HiThere')
    ... except NameError:
    ...     print('An exception flew by!')
    ...     raise
    ...
    An exception flew by!
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 2, in <module>
    NameError: HiThere
    

    异常链

    如果我们通过except捕获一个异常A之后,可以通过raise语句再次抛出一个不同的异常类型B。

    那么我们看到的这个异常信息就是B的信息。但是我们并不知道这个异常B是从哪里来的,这时候,我们就可以用到异常链。

    异常链就是抛出异常的时候,使用raise from语句:

    >>> def func():
    ...     raise IOError
    ...
    >>> try:
    ...     func()
    ... except IOError as exc:
    ...     raise RuntimeError('Failed to open database') from exc
    ...
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 2, in <module>
      File "<stdin>", line 2, in func
    OSError
    
    The above exception was the direct cause of the following exception:
    
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 4, in <module>
    RuntimeError: Failed to open database
    

    上面的例子中,我们在捕获IOError之后,又抛出了RuntimeError,通过使用异常链,我们很清晰的看出这两个异常之间的关系。

    默认情况下,如果异常是从except 或者 finally 中抛出的话,会自动带上异常链信息。

    如果你不想带上异常链,那么可以 from None

    try:
        open('database.sqlite')
    except IOError:
        raise RuntimeError from None
    
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 4, in <module>
    RuntimeError
    

    自定义异常

    用户可以继承 Exception 来实现自定义的异常,我们看一些自定义异常的例子:

    class Error(Exception):
        """Base class for exceptions in this module."""
        pass
    
    class InputError(Error):
        """Exception raised for errors in the input.
    
        Attributes:
            expression -- input expression in which the error occurred
            message -- explanation of the error
        """
    
        def __init__(self, expression, message):
            self.expression = expression
            self.message = message
    
    class TransitionError(Error):
        """Raised when an operation attempts a state transition that's not
        allowed.
    
        Attributes:
            previous -- state at beginning of transition
            next -- attempted new state
            message -- explanation of why the specific transition is not allowed
        """
    
        def __init__(self, previous, next, message):
            self.previous = previous
            self.next = next
            self.message = message
    

    finally

    try语句可以跟着一个finally语句来实现一些收尾操作。

    >>> try:
    ...     raise KeyboardInterrupt
    ... finally:
    ...     print('Goodbye, world!')
    ...
    Goodbye, world!
    KeyboardInterrupt
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 2, in <module>
    

    finally 子句将作为 try 语句结束前的最后一项任务被执行, 无论try中是否产生异常,finally语句中的代码都会被执行。

    如果 finally 子句中包含一个 return 语句,则返回值将来自 finally 子句的某个 return 语句的返回值,而非来自 try 子句的 return 语句的返回值。

    >>> def bool_return():
    ...     try:
    ...         return True
    ...     finally:
    ...         return False
    ...
    >>> bool_return()
    False
    

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    展开全文
  • python中的异常处理

    2019-07-15 11:48:23
    Python中所有的异常类的根类都是BaseException类,其下有三个子类: Exception类,大部分常规的异常类的基类都是Exception,的子类。 SystemExit类:程序的退出异常 KeyboardInterrupt:因用户按下Ctrl+C组合建...

    Python提供了异常和断言来处理程序中出现的异常和错误。
    Python中所有的异常类的根类都是BaseException类,其下有三个子类:

    • Exception类,大部分常规的异常类的基类都是Exception,的子类。
    • SystemExit类:程序的退出异常
    • KeyboardInterrupt:因用户按下Ctrl+C组合建(Linux中)来终止命令行程序而触发。
    try/except来检测语句的异常;

    格式如下:

    	try :
    		<可能出现异常的语句块>
    	
    	except  异常名:
    		异常处理
    	except  异常名:
    		异常处理
    	except  异常名:
    		异常处理
    	else:
    		处理语句
    	finally:
    		处理语句
    

    注意,else是当之前的异常都不是的时候将执行else中的操作,而finally里面的处理是,无论是否发生异常,还是异常与下面的异常都不匹配,都将会执行,即使没有没有发生异常。

    例子:

    	while True:
    		try:
    			x = float(input('请输入价格'))
    			print('价格为 %5.3f' % x)
    		except ValueError:
    			print("您输入的不是数字")
    		except Exception:
    			print("输入有误")
    		else:
    			print("没有作物或异常")
    		finally:
    			print("这句话始终要执行的")
    
    自定义异常

    自定义异常需要raise来自己抛出异常。

    	class MyException (Exception):      #这是自己定义的一个异常类
    		def __init__(self, num):
    			super(MyException, self).__init__()
    			self.num = num
    	
    		def getnum(self):
    			return self.num
    				
    	
    	while True:
    		try:
    			x = float(input('请输入价格'))
    			if x < 0:
    				raise MyException(x)   #显示抛出这个异常
    			print('价格为 %5.3f' % x)
    		except ValueError:
    			print("您输入的不是数字")
    		except MyException as e:      #接收这个异常
    			print("%f太小,输入不能为负数" % e.getnum())
    		else:
    			print("没有作物或异常")
    		finally:
    			print("这句话始终要执行的")
    
    with语句

    with语句就是化简try、except语句,但是,使用是有局限性的。比如,在打开文件后,可以再try语句的finally中把文件关闭掉,而with语句无论程序是否出现了异常,文件系统都有系统自动关闭。
    使用范围:file, decimal , Context, thread, LockType, threading, Lock, threading, RLock, Condition, semaphore, BoundedSemaphore等。

    		with open("111.txt", 'r') as f:
    			for line in f:
    				print(line)
    
    断言

    断言是申明表达式为真的判定,如果表达式为假,则抛出异常,如果判定为真,不做任何操作。

    			try:
    				assert 2 == 1 * 1, "表达式错误"  #后面的字符串就是传入的参数。arg
    			
    			except AssertionError as arg:
    				print(arg.__class__.__name__)
    				print(arg)
    			try:
    				assert 2 == 1 + 1, "表达式错误"
    			
    			except AssertionError as arg:
    				print(arg.__class__.__name__)
    				print(arg)
    			'''
    			输出:
    			AssertionError
    			表达式错误
    			'''
    
    展开全文
  • python所有的内置异常类型汇总 内置异常基类 在 Python ,所有异常必须为一个派生自BaseException的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的,既使它们具有相同的名称。 下列异常主要被...

    python所有的内置异常类型汇总

    内置异常基类

    在 Python 中,所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的,既使它们具有相同的名称。

    下列异常主要被用作其他异常的基类。

    BaseException:  所有异常的基类

    • Exception(重点掌握)

      所有内置的非系统退出类异常都派生自此类。 所有用户自定义异常也应当没打算自此类。

    • BufferError

      当与 缓冲区 相关的操作无法执行时将被引发。

    • LookupError

      此基类用于派生当映射或序列所使用的键或索引无效时引发的异常: IndexErrorKeyError

    内置异常的层次结构

    <span style="color:#000000"><strong>BaseException</strong>             所有异常的基类         
     +-- <strong>SystemExit</strong>              解释器请求退出
     +-- <strong>KeyboardInterrupt</strong>          用户中断执行(通常是输入^C)
     +-- <strong>GeneratorExit</strong>            生成器(generator)发生异常来通知退出
     +--<strong> Exception  </strong>             常规错误的基类
          +-- StopIteration              迭代器没有更多值 
          +-- StopAsyncIteration              必须通过异步迭代器对象的__anext__()方法引发以停止迭代
          +-- ArithmeticError                 所有数值计算错误的基类
          |    +-- FloatingPointError             浮点计算错误
          |    +-- OverflowError                  数值运算超出最大限制
          |    +-- ZeroDivisionError              除(或取模)零 (所有数据类型
          +-- AssertionError                  断言语句失败
          +-- AttributeError                  对象没有这个属性
          +-- BufferError                    与缓冲区相关的操作时引发
          +-- EOFError                        没有内建输入,到达EOF 标记
          +-- ImportError                     导入失败
          |    +-- ModuleNotFoundError        找不到模块
          +-- LookupError                     无效数据查询的基类
          |    +-- IndexError                      序列中没有此索引(index)
          |    +-- KeyError                        映射中没有这个键
          +-- MemoryError                     内存溢出错误
          +-- NameError                       未声明、初始化对象
          |    +-- UnboundLocalError              访问未初始化的本地变量
          +-- OSError                         操作系统错误,
          |    +-- BlockingIOError               操作将阻塞对象设置为非阻塞操作
          |    +-- ChildProcessError             子进程上的操作失败
          |    +-- ConnectionError               与连接相关的异常的基类
          |    |    +-- BrokenPipeError             在已关闭写入的套接字上写入
          |    |    +-- ConnectionAbortedError      连接尝试被对等方中止
          |    |    +-- ConnectionRefusedError      连接尝试被对等方拒绝
          |    |    +-- ConnectionResetError        连接由对等方重置
          |    +-- FileExistsError               创建已存在的文件或目录
          |    +-- FileNotFoundError             请求不存在的文件或目录
          |    +-- InterruptedError              系统调用被输入信号中断
          |    +-- IsADirectoryError             在目录上请求文件操作
          |    +-- NotADirectoryError            在不是目录的事物上请求目录操作
          |    +-- PermissionError              在没有访问权限的情况下运行操作
          |    +-- ProcessLookupError            进程不存在
          |    +-- TimeoutError                  系统函数在系统级别超时
          +-- ReferenceError                弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
          +-- RuntimeError                  一般的运行时错误
          |    +-- NotImplementedError      尚未实现的方法
          |    +-- RecursionError           解释器检测到超出最大递归深度
          +-- SyntaxError                   Python 语法错误
          |    +-- IndentationError         缩进错误
          |         +-- TabError          Tab 和空格混用
          +-- SystemError              一般的解释器系统错误
          +-- TypeError               对类型无效的操作
          +-- ValueError              传入无效的参数
          |    +-- UnicodeError             Unicode 相关的错误
          |         +-- UnicodeDecodeError     Unicode 解码时的错误
          |         +-- UnicodeEncodeError     Unicode 编码时错误
          |         +-- UnicodeTranslateError  Unicode 转换时错误
          +-- Warning                       警告的基类
               +-- DeprecationWarning          关于被弃用的特征的警告
               +-- PendingDeprecationWarning   关于构造将来语义会有改变的警告
               +-- RuntimeWarning           可疑的运行行为的警告
               +-- SyntaxWarning            可疑的语法的警告
               +-- UserWarning              用户代码生成的警告
               +-- FutureWarning            有关已弃用功能的警告的基类
               +-- ImportWarning            模块导入时可能出错的警告的基类
               +-- UnicodeWarning           与Unicode相关的警告的基类
               +-- BytesWarning             bytes和bytearray相关的警告的基类
               +-- ResourceWarning           与资源使用相关的警告的基类。。
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  • 几乎所有的异常类都是从它派生而来的 AttributeError 引用属性或给它赋值失败时引发 OSError 操作系统不能执行指定的任务(如打开文件)时引发,有多个子类 IndexError 使用序列不存在的索引时引发,为...
                    表8-1 一些内置的异常类
    
    类 名 描 述
    Exception 几乎所有的异常类都是从它派生而来的
    AttributeError 引用属性或给它赋值失败时引发
    OSError 操作系统不能执行指定的任务(如打开文件)时引发,有多个子类
    IndexError 使用序列中不存在的索引时引发,为LookupError的子类
    KeyError 使用映射中不存在的键时引发,为LookupError的子类
    NameError 找不到名称(变量)时引发
    SyntaxError 代码不正确时引发
    TypeError 将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发
    ValueError 将内置操作或函数用于这样的对象时引发:其类型正确但包含的值不合适
    ZeroDivisionError 在除法或求模运算的第二个参数为零时引发

    “”"
    要引发异常,可使用raise语句,并将一个类(必须是Exception的子类)或实例
    作为参数。 将类作为参数时,将自动创建一个实例。下面的示例使用的是内置异
    常类Exception:
    “”"

    raise Exception('hyperdrive overload')
    
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  • Python中所有的异常类都是Exception的子类。Exception定义在exceptions模块中,该模块在Python的内建命名空间中,不必导入就可以直接使用。 1、NameError 访问未声明的变量会引发NameError异常。 2、...
  • Python异常类的继承关系

    千次阅读 2016-08-29 10:26:21
    Python中,各种异常错误都是类所有的错误类型都继承于BaseException。 在用try...except...finally...机制处理异常的时候,一定要注意异常的继承关系。 例如在except中如果有StandardError,那么永远也捕获不...
  • Python中每一个一场都是实例,用异常对象(exception object)来表示异常情况。 一、异常分类 dir(_builtins_)查看异常类。 类名 描述 BaseException 所有异常基类 Exception 常规异常基类 ...
  •  BaseException是所有内置异常的基类,但用户定义的类并不直接继承BaseException,所有的异常类都是从Exception继承,且都在exceptions模块定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间,所以程序不必...
  • Python 编写自己的异常

    2016-05-03 13:00:34
    所有的异常都是Python或者它的标准库提前定义好的。根据自己的目的可以使用任意的异常类型,同时也可以自己定义异常类型,用来处理程序可能会出现的特殊情况。 一个异常是一个,即Exception的一个子类。#...
  • python异常

    2019-04-26 19:34:18
    Python最强大的结构之一就是它的异常处理能力,所有的标准异常都使用来实现,都是基类Exception的成员,都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间,...
  • python 异常

    2018-10-22 17:51:27
    Exception 几乎所有的异常类都是从它派生而来的 AttributeError 引用属性或给它赋值失败时引发 OSError 操作系统不能执行指定的任务(如打开文件)时引发,有多个子类 IndexError 使用序列不存在的索引时引发,为...
  • Python异常

    万次阅读 2015-12-09 14:04:24
    Python3,BaseException是所以异常的基类,所以的内置异常都是它的派生; Exception是除了SystemExit,GeneratorExit和KeyboardInterrupt之外的所有内置异常的基类,用户自定义的异常也要继承它; Python内...
  • 几乎所有的异常类都是从它派生而来的 AttributeError 引用属性或给它赋值失败时引发 OSError 操作系统不能执行指定的任务(如打开文件)时引发,有多个子类 IndexError 使用序列不存在的索引时...
  • Python3 的异常处理

    2018-01-20 22:23:00
    Python3 的异常处理,在官方文档的 tutorial 有说明。 这里把常用的异常处理方法列出来,方便平时...因此,我们只需要捕获这个的实例,就可以捕获所有的异常。 try: raise except Exception as err: pr...
  • python笔记10–异常

    2021-01-20 03:17:07
    #在python中所有异常都是继承BaseException #共分四大 #SystemExit:Python退出异常 #KeyboardInterrupt:键盘打断(Ctrl+C) #GeneratorExit:生成器退出(下次课再讲) #Exception:普通异常(只会使用这部分...
  • Python 中所有的异常都是继承自 BaseException 直接分为四大: SystemExit:Python退出异常 KeyboardInterrupt: 键盘打断(Ctrl+C) GeneratorExit: 生成器退出(下次课再讲) Exception: 普通异常...
  • python异常机制

    2020-12-14 19:48:37
    python的内置异常是非常强大的,有很多的内置异常,向用户传递异常信息.BaseException是所有异常的基类,但用户定义的类并不直接继承BaseException,所有的异常类都是从Exception继承,且都在exceptions模块定义. ...
  • Python 异常概览

    2021-05-16 15:46:15
    python 所有的异常都派生自 BaseException 类,它是所有异常的 基类。内置异常类可以被子类化以定义新的异常,如果我们需要自定义一个异常,我们应该从 [Exception] 类或它的某个子类而不是从 [BaseE
  • python 3.6.3 异常

    2019-10-05 18:13:21
    Python中所有异常必须是派生类实例BaseException。在try同一个声明中except说提到一类特殊条款,该条款还处理来自类(从中但也不例外类派生任何异常类它派生)。通过子类化不相关两个异常类永远不是等效...
  • Python 异常详解

    2019-10-05 17:10:44
    Exception 几乎所有的异常类都是从它派生而来 AttributeError 引用属性或给它复制失败时引发 OSError 操作系统不能执行指定的任务(如打开文件)时引发 IndexError 使用序列不存在...
  • python-错误异常

    2020-10-06 15:35:56
    python中所有的异常都是继承自BaseException这个基类。在这个基类下面的异常有四个大。常用的异常为普通异常:Exception。 异常的处理 语法 try: # 可能出现异常的代码 except: # 出现异常之后执行的代码 ...
  • python笔记--异常处理

    2018-08-17 15:54:00
    Python异常处理 常见异常 AttributeError:属性错误...Exception:所有异常基类,因为所有python异常类都是基类Exception其中一员,异常都是从基类Exception继承,并且都在exceptions模块定义。 IOError:一...
  • python入门四:异常

    2017-09-04 23:24:00
    一、异常 异常就是在触发异常条件时(解释器或程序员)而采取相应措施 c++中异常使用try, throw, ...python异常都是类,其中BaseException是所有异常的根基 Exception, SystemExit, GeneratorExit, KeyboardInt...
  • python的异常处理

    2016-12-08 23:25:00
    所有的程序,都会遇到异常,有些异常是代码编写的时候产生的,在前期过程可能会直接导致程序无法运行。这一类的异常,在编写代码的时候,程序可以直接排查修改。但有些异常,是在程序运行过程产生的,可能是...
  • Python异常机制

    2018-04-26 17:09:19
    Python中所有异常都必须是派生自BaseException的类的实例。 以下是Python Exception家谱: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-...

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