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  • 为了说明什么是网站对搜索引擎友好,站长不妨看看对搜索引擎不友好网站有哪些特征: 1、网页中大量采用图片或者Flash等富媒体(Rich Media)形式,没有可以检索文本信息,而SEO最基本就是文章SEO和图片SEO; ...
    为了说明什么是网站对搜索引擎友好,站长不妨看看对搜索引擎不友好的网站有哪些特征:
    1、网页中大量采用图片或者Flash等富媒体(Rich Media)形式,没有可以检索的文本信息,而SEO最基本的就是文章SEO和图片SEO;
    2、网页没有标题,或者标题中没有包含有效的关键词;
    3、网页正文中有效关键词比较少(最好自然而重点分布,不需要特别的堆砌关键词);
    4、网站导航系统让搜索引擎“看不懂”;
    5、大量动态网页影响搜索引擎检索;
    6、没有被其他已经被搜索引擎收录的网站提供的链接;
    7、网站中充斥大量欺骗搜索引擎的垃圾信息,如“过渡页”、“桥页”、颜色与背景色相同的文字;
    8、网站中缺少原创的内容,完全照搬硬抄别人的内容等。
    关于seo,严谨的定义如下:seo是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上,对网站进行内部及外部的调整优化,改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名,获得更多流量,吸引更多目标客户,从而达到网络营销及品牌建设的目标。搜索引擎检索原则是不断更改的,检索原则的更改会直接导致网站关键字在搜索引擎上排名的变化,所以搜索引擎优化并非一劳永逸。
    在意识层面,站长对SEO可以形象理解为: 当用户进入搜索引擎,就好像进入了一个偌大的图书馆。那么在这个图书馆里面有非常多的分类,分类分成大分类(可以理解为书架)小分类(可以理解为书架上面的格子)以及具体到最小的分类(书的内容)——长尾关键词。
    在图书馆里面每天都在增加新的内容,那么一个新的网站出现就等于一个分类里面的一本新书出现。那么书里面的书名以及顺序就相对应到网站的TITLE以及Description。可是如果“别人”(可以指搜索引擎)进入图书馆去泡馆的时候发现这本书,虽然是这个分类或者一个系列里的书,但是这本书的书名跟之前的一些书的书名完全一样,那么肯定会让读者误会站长们是在抄袭别人的书,所以原创将影响到站长们的排名。那么虽然站长们的网站是新的,但是其实在刚开始站长们就不可能有一个好的排名了。这严重影响到日后的优化。
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  • 如果简单地两两组合,依然容易存在参数过多、过拟合等问题,而且并不是所有的特征组合都是意义的。因此,需要一种有效的方法来帮助我们找到应该对哪些特征进行组合。 本节介绍一种基于决策树的特征组合寻找方法。...

    在很多实际问题中,我们常常需要面对多种高维特征。如果简单地两两组合,依然容易存在参数过多、过拟合等问题,而且并不是所有的特征组合都是有意义的。因此,需要一种有效的方法来帮助我们找到应该对哪些特征进行组合。

    本节介绍一种基于决策树的特征组合寻找方法。以点击预测问题为例,假设原始输入特征包含年龄、性别、用户类型( 试用期、付费)、物品类型( 护肤、食品等)4 个方面的信息,并且根据原始输入和标签( 点击/ 未点击)构造出了决策树,如图1.2 所示。于是,每一条从根节点到叶节点的路径都可以看成一种特征组合的
    方式。具体来说,就有以下4 种特征组合的方式。
    ( 1 ) “年龄<=35” 且“性别=女” 。
    ( 2 ) “年龄<=35 ” 且“物品类别=护肤” 。
    ( 3 ) “用户类型=付费” 且“物品类型= 食品” 。
    ( 4 ) “用户类型=付费” 且“年龄<=40” 。

     

    给定原始输入该如何有效地构造决策树呢?可以采用梯度提升决策树, 该方法的思想是每次都在之前构建的决策树的残差上构建下一棵决策树。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 大数据分析技术,主要有哪些

    千次阅读 2019-04-12 16:22:48
    要想从急剧增长数据资源中挖掘分析出价值的信息,需要先进分析技术作支撑。从宏观上看,大数据分析技术发展所面临问题均包含三个主要特征: (1)数据量庞大并以惊人速度增长; (2)数据种类与结构多样化...

    要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息,需要先进的分析技术作支撑。从宏观上看,大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征:

    (1)数据量庞大并以惊人的速度增长;

    (2)数据种类与结构多样化,并以半结构化和非结构化的数据为主;

    (3)需要具备及时快速的分析速度,即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求,更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

    为了有效应对大数据时代数据分析问题的三个主要特征以及满足大数据分析的基本需求,当前以及未来一段时期内将主要通过分布式数据库或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行由浅入深的分析和分类汇总。例如,为满足实时分析的需求通常会采用Qracle的Exadata和EMC的GreenPlum。而目前分析处理大数据的应用最广泛的核心技术为Hadoop。

    Hadoop是由Apache基金会所开发的一个基于Java的分布式数据处理和分析的软件基础架构。在这种架构下,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。Hadoop能够将数量庞大的数据分解成规模较小、易访问的数据集并发送到多台服务器上进行分析,以此获得高效的分析速率。该架构主要由文件系统以及数据处理两部分功能模块组成。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    怎么才能转入大数据领域 ,成为一名合格的大数据分析师
    http://www.duozhishidai.com/article-14929-1.html
    大数据分析,主要有哪些核心技术?
    http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
    如何设计企业级大数据分析平台?
    http://www.duozhishidai.com/article-9762-1.html


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  • 人们在日常生活中经常会遇到这样情况:超市经营者希望将经常被同时购买... 提到数据仓库,人们难免会想到仅有一字之差数据库,那么,数据仓库和我们经常提到数据库有哪些区别呢?为什么要使用数据仓库呢?
  • 银行卡OCR识别接口:利用光学字符识别(OCR)技术,对卡片上的有效信息进行智能检测、定位、识别,返回可编辑字段,如卡号,卡名称,发卡行名称,有效期限,卡类型等。  2.银行卡交易特征查询:

      银行卡接口是指银行卡识别、核验、查询类的接口:识别类接口主要是用于识别银行卡图像上的文本信息;核验类接口主要用于涉及银行卡信息认证的业务场景,核验用户提供的卡号、姓名、身份证号、手机号等相关信息是否匹配;查询类接口则是用于分析用户银行卡的消费特征,从而评估消费者的消费行为。

      银行卡数据API接口

      1.银行卡OCR识别接口:利用光学字符识别(OCR)技术,对卡片上的有效信息进行智能检测、定位、识别,返回可编辑字段,如卡号,卡名称,发卡行名称,有效期限,卡类型等。

      2.银行卡交易特征查询:获取银行卡的交易详情,并从多维的角度对持卡人进行评分

      3.银行卡验证接口:对银行卡信息进行核验,根据输入条件的不同分为二、三、四要素核验,二要素是指“姓名、卡号”;三要素是指“姓名、身份证号、卡号”;四要素是指“姓名、身份证号、卡号、手机号”

      4.银行卡精确验证接口:对银行卡信息进行核验,根据输入条件的不同分为三、四要素精确核验,与银行卡验证相比较,区别在于核验不一致时,该接口会提示具体的失败原因

      5.银行卡账户类型验证接口:该接口主要是用于判断银行卡的账户类型,如Ⅰ类银行账户、Ⅱ类银行账户、Ⅲ类银行账户等

      6.银行卡类型及真伪查询:该接口主要是用于核验银行卡号是否真实存在,同时获取归属银行、卡类型、客服电话、银行logo、卡种类等信息。

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  •  可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化。  数据可视化的主要作用,在于通过图形和色彩将关键数据和...
  • 为了说明什么是网站对搜索引擎友好,我们不妨看看对搜索引擎不友好网站有哪些特征:  1、网页中大量采用图片或者Flash等富媒体(Rich Media)形式,没有可以检索文本信息,而SEO最基本就是文章SEO和图片SEO...
  • 用户及用户特征

    2021-02-27 00:23:32
    要创建1个可以与用户有效交流网站,必须考虑到与你交流用户。理解用户需求对我们决定网站内容、信息量、用户以及内容结构至关重要。...他们有哪些问题和任务?他们处在何种背景之下?正确理解用户
  • 17.图像特征提取概要

    2020-03-12 17:39:26
    先来说特征,比如描述一个人的特征的话,我们会把一些个体性非常强的特点描述出来,比如身高,体型等信息,而不是纯粹的男女来描述,因为用男女无法让我们有效的根据描述的特点来辨认出对应的人。 所以,个性...
  • 本文是译文,可以转载,但需注明出处,点击这里可以获取原文,删减。...通过特征工程,可以区分出哪些是主要信息,突出特征模式,引进领域专业知识。毫无疑问,特征工程无限制性使得特征工程构...
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  • 如何处理数据中缺失值??

    千次阅读 2017-05-05 15:56:53
    而且对于有些数据,拿到往往是缺失值,那么数据缺失会带来哪些问题呢?假设1000个样本,20个特征,这些数据都是机器收集回来(在slam上这种问题应该还蛮常见),若机器上某个传感器损坏导致一个特征无效...
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  • ARQ模型响应两种,UNA(此编号前所有包已收到,如TCP)和ACK(该编号包已收到),光用UNA将导致全部重传,光用ACK则丢失成本太高,以往协议都是二选其一,而 KCP协议中,除去单独 ACK包外,所有包都UNA信息。...
  • 用户评论挖掘

    千次阅读 2017-04-14 09:08:18
    评论挖掘主要任务是从评论中了解到用户对产品的哪些功能、属性进行了怎样评论,并抽取成简短有效的信息。评论挖掘主要以下几个子任务:识别、抽取产品特征产品特征分为显示特征和隐含特征。 - 显示特征 显示...
  • 引用类型和原始类型具有不同的特征和用法,它们包括:大小和速度问题,这种类型以哪种类型的数据结构存储,当引用类型和原始类型用作某个类的实例数据时所指定的缺省值。对象引用实例变量的缺省值为 null,而原始...
  • 大屏是企业用来分享、沟通、传播信息的有效途径之一。由于大屏面积大、传递的信息量大,在视觉上会给人留下十分震撼的印象,不同的场景需求可以营造出不同的氛围。它作为一种新的媒体传播方式,在品牌宣传、信息展示...
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  • 配置管理将配置逻辑融入到产品定义和更改过程中,因而消除了信息的延误,随着产品的发布,客户和销售工程师可以立即得到配置信息,这样企业刚发布出某种产品,就能立刻推出最新和最竞争力的产品,一旦停用某产品,...
  •  尽管SAN和NAS很多共同特征,但二者还是很大差异,其最大差异是存储局域网是一个网络概念,而附网存储实际上是指一种可以与网络直接相连存储设备,它更多是强调“设备”概念。存储局域网考虑是...
  • 在用户日常搜索过程中,一个经常出现问题即大多数返回网站结果...找到一些具有相似人口特征和环境特征(交通便利性、知名度以及商业互补性等等)地方助于标识新店最佳位置。 标签:Facebook开源
  • 我们使用多元回归分析来确定哪些特征与学生技术成瘾有关。 结果:705份年龄在17至35岁之间问卷(平均= 20.42; SD = 2.41),其中74%是女性。 所有分量表内部一致性都很高,范围为0.54-0.87。 MTUAS产生了亚...
  • 2020-12-22

    2020-12-22 09:39:41
    对搜索引擎不友好网站有哪些特征: 1、大量采用图片形式,没有可以检索文本信息; 2、网页没有标题,或者标题中没有包含有效的关键词; 3、网页正文中有效关键词比较少; 4、网站导航系统让搜索引擎“看不...
  • 1. 机器学习与深度学习区别? 机器学习: 需要人工干预才能成功,使用大量人类知识来开发有效的算法。 深度学习: 无需人工执行任何功能创建活动,它定义了自己最佳功能 ...2. 图像分类有哪些困难和挑战?
  • 面试总结 (度小满, 小米)

    千次阅读 2019-08-27 21:34:58
    度小满(风控部门) ...对于信贷问题,还可以有哪些特征来源 写SQL 聊项目 小米 (大数据信息流部门 newhome) 一面: 详聊项目 Spark, Map Reduce使用经验 了解哪些CP model, 它loss是怎么样...
  • 优秀求职信五大特征  6.4.1 具有针对性  6.4.2 用事实证明  6.4.3 简明扼要且有着良好结构  6.4.4 简单、直接写作方法  6.4.5 专业化  6.5 一封优秀求职信  6.6 推荐人  6.6.1 什么样人才...
  • 随着信息技术不断发展,数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大学科,而MATLAB语言以强大...

空空如也

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