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  • 数据文件以常用 excel 为例,Excel 中有数据透视表功能可以对 excel 做简单多维分析功能,但用户现在更多希望在 web 端做相应操作,虽然浏览器现在提供了一些插件来支持 excel,但是通常只是查看数据,...

    现在的数据类型多种多样,除了常见的关系型数据库外,各种 nosql 数据库,webservices 数据源或者一些特定的业务系统,他们导出的数据多半是文件格式,比如 txt、csv 等,那么如果要对这些文件做常规的数据分析的话就要采用一些工具来做了。
    数据文件以常用的 excel 为例,Excel 中有数据透视表的功能可以对 excel 做简单的多维分析功能,但用户现在更多的希望在 web 端做相应的操作,虽然浏览器现在提供了一些插件来支持 excel,但是通常只是查看数据,功能并不完善,而且其他数据格式文件也不能支持。

    提到多维分析,第一想到的就是商用的 BI 分析功能,功能的确强大,但是像常用的 BI 工具多数是基于数据库做分析操作,所以要将 excel 中内容导入数据库,然后再对这些数据做页面端的拖拽操作,实际上数据库表的创建、维护、excel 的导入都要专业的技术人员参与,这个时间成本、人力成本都会比较大,也不能马上就看到自己想要的结果,并且就为了一个简单的 excel 文件的 web 端 操作而采购一套商用的 BI 有点大题小做。

    润乾报表也推出了自己的分析工具,而且相比于原来的只基于数据库操作的工具,现在也支持直接在 web 端打开文件方式,这里的文件不仅仅是 excel,像 txt、csv 等常用的数据文件格式也都支持,这样用户直接通过页面端的点击操作就可以快速实现基于 excel 等数据文件的 web 端的分析操作,如图:

    1jpg

    具体可以参考下:

    把 Excel 透视表搬到 WEB 上

    而且润乾报表还有个好处,自身提供了各种中国式复杂报表的解决方案,如果后续有复杂报表需求,也不必再增加一些工具成本了。

    关键字:文件数据的多维分析 excel 文件 web 端多维分析 excel 文件 web 端数据透视表 web 端对文件做多维分析 文件数据的 BI 工具 基于文件的 BI 分析

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  • 数据分析经常要和数据打交道,至今为止,我没有遇到过能超越Excel的软件,你做个表格还能更方便吗?不能。 但是!总会个但是,Excel的数据处理能力,一直是被我的同事和下属们诟病的,能想象吗?10万行以上的...

    没有。没错,就是没有。

    怎么可能替代Excel?做数据分析经常要和数据打交道,至今为止,我没有遇到过能超越Excel的软件,你做个表格还能更方便吗?不能。

    但是!总会有个但是,Excel的数据处理能力,一直是被我的同事和下属们诟病的,能想象吗?10万行以上的数据卡死是常事,也不是没有解决方法,就是觉得这么下去不是个事。

    在与EXCEl打交道的过程中渐渐发现了很多无能为力的地方,首先是需要解决数据时效性的问题,数据是流动的,每天都会有很多新的数据产生,通过EXCEl去更新统计和查看,无疑时效性特别差。

    更新起来麻烦不说,还容易出错,其次数据展现方式比较单一,难以聚焦。

    这都是让从业者痛苦的地方,我相信不止一个数据分析师有这样的想法。

    表格这块,没有软件有戏,但是在数据处理和数据展示方面,这2个软件首当其冲。

    先来说第一个:FineReport

    这个软件是报表工具,Excel的大部分作用都被拿去做报表了,所以个人认为FineReport可以很好地取代Excel。

    针对IT和技术偏多,管理层和业务层提出需求,然后去查看数据。

    推荐他是因为有两个高效率的点:

    ①可以完成从数据库取数(有整合数据功能)—设计报表模板—数据展示的过程,不用像Excel一样不停地核对和记录数据

    ②类似excel做报表,一张模板配合参数查询可以代替几十张报表,很省事

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    用sql从数据库里取好数据之后,直接拖拽就可以了。

    数据处理方面,经常会用到以前的数据集,那这种情况下怎么办?直接打开FineReport中以前的数据取数sql,复制粘贴,比再写一遍简单很多。

    而且你看,图表的种类和类型也有很多,这是我比较看重的一点,Excel的图表太落后了,在做出可视化的同时,也能做出可视化大屏,一举两得!

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    再来说说第二个:FineBI

    熟悉我的人都知道,我一直是看重FineBI的,相比于Tableau,我一直觉得FineBI才是更方便的那个,可能是我自身职场和项目经验的问题,不过两者都不错。

    相比于上面的FineReport,FineBI用到的人可能会更多,因为基本上是小白操作,业务不用和IT提需求了,自己就可以分析。

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    Finebi我更倾向于将他定义为数据分析平台,而不是工具,这也是我们公司现在正在用的分析平台,因为finebi更像是企业级管理工具以及业务分析工具,所以我现在用finebi比较多。

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    首先finebi是一款国产化软件,我用了powerbi一年多,tableau也用了一年多,powerbi的入门到熟练很漫长,主要原因是学习资料太少,以英文为主,国内的培训机构很多都只是蜻蜓点水,很散很乱;tableau也一样,出名的培训都是外国的,毕竟是外国的软件。

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    而且M语言和DAX语言想要用的得心应手挺难的,tableau即使是个人使用也是付费的,付费以后做出来的表,才能直接在网页上查看,比较麻烦。finebi对个人免费,能够快速入手并且熟悉乃至精通。

    下面再说一下finebi的优劣势:

    (1)数据链接:

    表现不错,finebi在对于国内企业现今比较流行的大数据平台都支持链接。

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    多维数据库的连接上,FineBI则可以通过服务器数据集进行对接。FineBI则可以进行对接基于java api的程序数据集

    (2)数据清洗:

    表现尚可,因为公式都是内置的,所以比Excel要简单很多。

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    (3)数据建模:

    在基础数据关联建模方面,FineBI能够对基础的元数据建立维度表和事实表之间的关联关系,形成关联模型,以提高数据可视化分析阶段的效率。

    FineBI在处理跨数据源关联建模时,由于特有的智能内存化机制,即时面对不同来源的实时数据,FineBI也能智能进行内存化关联建模。

    (4)数据可视化:

    表现尚可,更讲究可视化的交互性。

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    (5)数据管理:

    Finebi做的非常好,而FineBI具有非常完善的数据权限管控能力,除了提供仪表板的权限分配之外,还能够针对不同部门/岗位/角色的人员进行行/列级别的数据权限管控,使得不同的人能够根据权限限制而只能看到自己的部分数据。

    另外在针对企业集团数据权限管控方面,FineBI提供了强大的多级管控权限供用户进行多层权限分配,为集团性企业的数据权限管控提供了保障。

    知乎万赞回答:有没有可以完全替代、超越excel的数据软件?

     

    大体上就是这样。

    最后说一下,上面两个工具都是企业级,企业拿来处理数据和展示数据很方便,但是不代表个人就不能用,个人使用不会缺少任何功能。

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    本节书摘来自华章出版社《数据分析实战
    基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第2章,第2.2节,纪贺元 著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

    2.2 选择称手的软件工具

    数据分析的工具有很多种(大约有十多种),每种都有其优势和长处,也有它的缺陷。根据作者的经验,还真没有一种工具软件能够包打天下。当然从逻辑上讲也应该是这样的,如果存在一个“万能”的软件,那么其他的软件肯定就要消亡了。
    笔者基于自己的经验列出了常用统计分析软件的利弊对比,见表2-2。

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    _2_2_1

    2.2.1 EXCEL

    无论如何,EXCEL都是最基础的数据分析工具,绝大多数人都在使用EXCEL,起码在使用EXCEL来收集录入数据。
    从专业分析的角度来看,EXCEL的分析功能太弱了:数据透视表的功能还不错,但几乎没有像样的“统计”功能,图形的功能也很弱。此外,虽然配备了数组等比较高级的功能,能够勉强地实现编程中“循环”的功能,但是数据量比较大的时候,EXCEL会变得很慢甚至不能忍受。
    事实上,EXCEL是否够用,完全取决你手里的数据、你的需求。如果你手里的数据一般、需求也不复杂,EXCEL差不多能满足你的需求;如果你的需求很大并且需求复杂,那么EXCEL可能会让你失望。

    2.2.2 VBA

    个人认为微软Office成功的一大原因,就是将高级语言VB整合到了Office中,形成了VBA。VBA几乎可以做所有数据分析类的事情,有人将聚类、关联分析、主成分分析这些统计分析算法都用VBA实现了,因此VBA几乎无所不能。
    VBA还有一个很大的优点是:EXCEL中运用VBA控制Powerpoint和Word,这又可以大大地提高工作效率,在EXCEL中运用VBA处理完数据后,可以直接生成相应的PPT和Word文件。

    2.2.3 Access

    Access是微软提供的一个“半专业”的数据库,之所以称其为“半专业”数据库,是因为相对于MySQL、Oracle这些专业数据库而言,它的专业性确实还不够。
    Access在操作灵活性等方面远不如EXCEL,按照笔者个人的理解,ACCESS优势主要体现在以下三个方面:
    1)相对于EXCEL,它的数据存储量提高了,准确地讲,ACCESS数据库最大可以存储2GB左右的数据,至于具体能放多少条,那就要看数据的复杂度了。
    2)数据一致性检查方面,效率特别高,例如A表中有BOM料号“ABC123”,我们要检查关联的B表中是否有该料号,在数据量比较大的情况下,使用ACCESS非常高效。
    3)多条件查询的效率很高,EXCEL几乎不支持多条件查询,而ACCESS几乎是为图2-15所示的多条件查询而生的。

    2_15


    2.2.4 SPSS
    SPSS是知名度最高的专业统计软件,据我所知,虽然现在做数据分析的人可使用多种分析工具,但SPSS通常是他们使用的第一款统计软件。
    SPSS的优点和缺点都很明显,优点是界面美观、功能强大,缺点是界面做得很复杂,是一款比较复杂的软件,以至于一些使用SPSS多年的人都说“我就是在糊里糊涂地用”。
    值得一提的是,IBM在收购SPSS之后,认为SPSS过于学术化,IBM想对SPSS进行改造以增加其“商业气息”,因此就搞出来一个“直销”模块(见图2-16),里面整合了几个比较有用的小工具,后面会有详细介绍。

    2_16


    2.2.5 XLSTAT
    XLSTAT是一个小软件,或者说是一个小插件,它是在EXCEL环境中运行的,请见图2-17。

    2_17


    XLSTAT插件的好处不言而喻,由于跟EXCEL环境无缝整合,使用起来比较方便,能够实现大多数统计分析的功能,但是缺点也很明显,数据量一旦比较大,插件运行的效果就比较差。
    因此,XLSTAT就是个小工具,不大能作为一个正规的统计分析软件来使用。
    2.2.6 Modeler
    Modeler的前身是美国著名的CLEMENTINE软件,现在也被IBM收购了,成为IBM软件的一员。Modeler是专业数据挖掘软件,它包含了关联分析等著名的数据挖掘算法,而这些算法是SPSS所不包含的。
    Modeler的一个显著的优点是完全图示化,如图2-18所示Modeler的分析界面。

    2_18


    个人认为,专业统计挖掘软件能够做到几乎完全图示化的操作,确实相当不容易,Modeler也受到了广大非统计挖掘专业客户的欢迎。
    2.2.7 R语言
    R是近年来快速发展的一个统计语言,个人认为其最大的好处之一就是开源,在商务上它是基本免费的,这对于广大用户尤其是中小用户来说是一个福音。
    对于R的学习需要有一定的统计基础,R有很多开发好的统计包,如果对这些统计包很熟悉的话,你会发现R实际上有一个共享的机制,就是别人可能老早就把你要做的统计分析功能做好了,你只要直接调用就可以了,这就是一个很大的福音。
    另外,R的绘图功能非常强,绝对是专业级的绘图功能。

    展开全文
  • 本节书摘来异步社区《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第2章 ,第2.2节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 选择称手的软件工具 数据分析的工具很多种...

    本节书摘来异步社区《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第2章 ,第2.2节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

    2.2 选择称手的软件工具

    数据分析的工具有很多种(大约有十多种),每种都有其优势和长处,也有它的缺陷。根据作者的经验,还真没有一种工具软件能够包打天下。当然从逻辑上讲也应该是这样的,如果存在一个“万能”的软件,那么其他的软件肯定就要消亡了。
    笔者基于自己的经验列出了常用统计分析软件的利弊对比,见表2-2。

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    2.2.1 EXCEL

    无论如何,EXCEL都是最基础的数据分析工具,绝大多数人都在使用EXCEL,起码在使用EXCEL来收集录入数据。
    从专业分析的角度来看,EXCEL的分析功能太弱了:数据透视表的功能还不错,但几乎没有像样的“统计”功能,图形的功能也很弱。此外,虽然配备了数组等比较高级的功能,能够勉强地实现编程中“循环”的功能,但是数据量比较大的时候,EXCEL会变得很慢甚至不能忍受。
    事实上,EXCEL是否够用,完全取决你手里的数据、你的需求。如果你手里的数据一般、需求也不复杂,EXCEL差不多能满足你的需求;如果你的需求很大并且需求复杂,那么EXCEL可能会让你失望。

    2.2.2 VBA

    个人认为微软Office成功的一大原因,就是将高级语言VB整合到了Office中,形成了VBA。VBA几乎可以做所有数据分析类的事情,有人将聚类、关联分析、主成分分析这些统计分析算法都用VBA实现了,因此VBA几乎无所不能。
    VBA还有一个很大的优点是:EXCEL中运用VBA控制Powerpoint和Word,这又可以大大地提高工作效率,在EXCEL中运用VBA处理完数据后,可以直接生成相应的PPT和Word文件。

    2.2.3 Access

    Access是微软提供的一个“半专业”的数据库,之所以称其为“半专业”数据库,是因为相对于MySQL、Oracle这些专业数据库而言,它的专业性确实还不够。
    Access在操作灵活性等方面远不如EXCEL,按照笔者个人的理解,ACCESS优势主要体现在以下三个方面:
    1)相对于EXCEL,它的数据存储量提高了,准确地讲,ACCESS数据库最大可以存储2GB左右的数据,至于具体能放多少条,那就要看数据的复杂度了。
    2)数据一致性检查方面,效率特别高,例如A表中有BOM料号“ABC123”,我们要检查关联的B表中是否有该料号,在数据量比较大的情况下,使用ACCESS非常高效。
    3)多条件查询的效率很高,EXCEL几乎不支持多条件查询,而ACCESS几乎是为图2-15所示的多条件查询而生的。


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    2.2.4 SPSS

    SPSS是知名度最高的专业统计软件,据我所知,虽然现在做数据分析的人可使用多种分析工具,但SPSS通常是他们使用的第一款统计软件。
    SPSS的优点和缺点都很明显,优点是界面美观、功能强大,缺点是界面做得很复杂,是一款比较复杂的软件,以至于一些使用SPSS多年的人都说“我就是在糊里糊涂地用”。
    值得一提的是,IBM在收购SPSS之后,认为SPSS过于学术化,IBM想对SPSS进行改造以增加其“商业气息”,因此就搞出来一个“直销”模块(见图2-16),里面整合了几个比较有用的小工具,后面会有详细介绍。


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    2.2.5 XLSTAT

    XLSTAT是一个小软件,或者说是一个小插件,它是在EXCEL环境中运行的,请见图2-17。


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    XLSTAT插件的好处不言而喻,由于跟EXCEL环境无缝整合,使用起来比较方便,能够实现大多数统计分析的功能,但是缺点也很明显,数据量一旦比较大,插件运行的效果就比较差。
    因此,XLSTAT就是个小工具,不大能作为一个正规的统计分析软件来使用。

    2.2.6 Modeler

    Modeler的前身是美国著名的CLEMENTINE软件,现在也被IBM收购了,成为IBM软件的一员。Modeler是专业数据挖掘软件,它包含了关联分析等著名的数据挖掘算法,而这些算法是SPSS所不包含的。
    Modeler的一个显著的优点是完全图示化,如图2-18所示Modeler的分析界面。


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    个人认为,专业统计挖掘软件能够做到几乎完全图示化的操作,确实相当不容易,Modeler也受到了广大非统计挖掘专业客户的欢迎。

    2.2.7 R语言

    R是近年来快速发展的一个统计语言,个人认为其最大的好处之一就是开源,在商务上它是基本免费的,这对于广大用户尤其是中小用户来说是一个福音。
    对于R的学习需要有一定的统计基础,R有很多开发好的统计包,如果对这些统计包很熟悉的话,你会发现R实际上有一个共享的机制,就是别人可能老早就把你要做的统计分析功能做好了,你只要直接调用就可以了,这就是一个很大的福音。
    另外,R的绘图功能非常强,绝对是专业级的绘图功能。

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有没有可以分析数据的软件