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  • python爬取正能量图片mm131

    万次阅读 2021-03-18 13:31:04
    为了完成老师布置作业,爬取青春你2,借用了这个作业模板爬图片,屡试不爽 一、需要用到什么? python基础,软件方面根据个人习惯可以使用Anaconda一个集成可以在浏览器中编程软件,不需要再安装python...

    python爬取图片(lsp篇)


    前言

    为了完成老师布置的作业,爬取青春有你2,借用了这个作业的模板爬图片,屡试不爽在这里插入图片描述


    一、需要用到什么?

    python基础,软件方面根据个人习惯可以使用Anaconda一个集成的可以在浏览器中编程的软件,不需要再安装python包等等比较方便!

    二、作业模板

    1.根据网址分析数据(所有爬虫程序都必须对网址进行分析,由于这是个lsp网址就不拿出来分析了)

    2.套用模板

    第一步,从网址中取得你需要的那部分html

    import json
    import re
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import sys
    import os
    import datetime
    today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')
    def crawl_wiki_data(n):
        """爬取html"""
        headers = { 
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
        }
        url='https://m.mm131.net/more.php?page='
        n=int(n)+1
        for page in range(1,n):
            url=url+str(page)
            print(url)
            response = requests.get(url,headers=headers)
            print(response.status_code)
            soup=BeautifulSoup(response.content,'lxml')
            content=soup.find('body')
            parse_wiki_data(content)
            url='https://m.mm131.net/more.php?page='
    

    第二步,从那部分html中取得想要的目录名,以及图集的链接地址

    def parse_wiki_data(content):
        """
        生成json文件到C:/Users/19509/Desktop/python目录下
        """
        girls=[]
        bs=BeautifulSoup(str(content),'lxml')
        all_article=bs.find_all('article')
        for h2_title in all_article:
            girl={}
            #图集
            girl["name"]=h2_title.find('a',class_="post-title-link").text
            #链接
            girl["link"]="https://m.mm131.net"+h2_title.find('a',class_="post-title-link").get('href')
            girls.append(girl)
        json_data=json.loads(str(girls).replace("\'","\""))
        with open('C:/Users/19509/Desktop/python/girls/'+today+'.json','w',encoding='UTF-8') as f:
            json.dump(json_data,f,ensure_ascii=False)
        crawl_pic_urls()
    

    第三步,从json文件中,根据图集链接进一步爬取每张图片的链接并,将每张图片的链接作存在数组中,用来传递给下一个函数来下载图片

    def crawl_pic_urls():
        """
        爬取每个相册的图片链接
        """
        with open('C:/Users/19509/Desktop/python/girls/'+today+'.json','r',encoding='UTF-8') as file:
            json_array = json.loads(file.read())
        headers = { 
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' 
         }
        for girl in json_array:
            name = girl['name']
            link = girl['link']
            pic_urls=[]
            #爬取图集
            response = requests.get(link,headers = headers)
            bs = BeautifulSoup(response.content,'lxml')
            #拉取页数
            pic=bs.find('div',class_="paging").find('span',class_="rw").text
            pic=re.findall("\d+",pic)
            pic_number=int(pic[1])+1
            #拉取图片链接
            pic_url=bs.find('div',class_="post-content single-post-content").find('img').get('src')
            pic_urls.append(pic_url)
            list=[]
            
            for x in range(len(pic_url)):
                list.append(pic_url[x])
            for m in range(2,pic_number):
                all_pic_urls=''
                list[33]=str(m)
                for k in range(len(list)):
                    all_pic_urls+=list[k]
                pic_urls.append(all_pic_urls)
            down_pic(name,pic_urls)
    

    第四步下载图片并保存

    def down_pic(name,pic_urls):
        """下载图片"""
        path = 'C:/Users/19509/Desktop/python/girls/'+'pic/'+name+'/'
        headers={"Referer": "https://m.mm131.net/xinggan/5743.html",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36 SLBrowser/7.0.0.9 SLBChan/25"}
        if not os.path.exists(path):
            os.makedirs(path)
        for i,pic_url in enumerate(pic_urls):
            try:
                pic = requests.get(pic_url,headers=headers)
                string = str(i+1)+'.jpg'
                with open(path+string,'wb') as f:
                    f.write(pic.content)
                    print('成功下载第%s张图片:%s' %(str(i+1),str(pic_url)))
            except Exception as e:
                    print('下载第%s张图片时失败:%s' %(str(i+1),str(pic_url)))
                    print(e)
                    continue
    

    最后打印下载路径的绝对路径,同时写主函数运行所有函数

    def show_pic_path(path):
        """遍历所爬取的每张图片,并打印所有图片的绝对路径"""
        pic_num=0
        for (dirpath,dirnames,filenames) in os.walk(path):
            for filename in filenames:
                pic_num+=1
                print("第%d张照片: %s" %(pic_num,os.path.join(dirpath,filename)))
                print("共爬取lsp图%d张" % pic_num)
    if __name__ == '__main__':
        n=input('要几页:')
        html = crawl_wiki_data(n)
         #打印所爬取的选手图片路径
        show_pic_path('C:/Users/19509/Desktop/python/girls/pic')
    
        print("所有信息爬取完成!谢谢")
    

    注意事项:’C:/Users/19509/Desktop/python/girls‘这个是我的目录,不是你的目录,你必须创建属于你的目录和相应的girls文件夹


    总结

    这篇文章涉及到挺多小细节的,比如下载图片时的headers跟前面的headers不一样,以及拉取图集里面图的张数时用到了正则表达式,存在问题:图集的名字不能改成中文,不知道有没有大佬会的!!
    文章软件获取:关注下列公众号,回复:Anaconda ,即可获取软件
    回复:lsppython ,获取python代码
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 梯度能量

    2020-11-10 19:52:09
    这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容居中、居左、...


    梯度能量
    反映了局部梯度的变化程度,是衡量区域显著性的重要指标。
    对于一个 M×N 的区域,梯度能量的方式为
    在这里插入图片描述

    fx(i,j)表示水平方向的梯度变化,fy(i,j)表示垂直方向的梯度变化

    欢迎使用Markdown编辑器

    你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

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    我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

    1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
    2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
    3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
    4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
    5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
    6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
    7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
    8. 增加了 检查列表 功能。

    功能快捷键

    撤销:Ctrl/Command + Z
    重做:Ctrl/Command + Y
    加粗:Ctrl/Command + B
    斜体:Ctrl/Command + I
    标题:Ctrl/Command + Shift + H
    无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
    有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
    检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
    插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
    插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
    插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
    查找:Ctrl/Command + F
    替换:Ctrl/Command + G

    合理的创建标题,有助于目录的生成

    直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
    输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
    以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

    如何改变文本的样式

    强调文本 强调文本

    加粗文本 加粗文本

    标记文本

    删除文本

    引用文本

    H2O is是液体。

    210 运算结果是 1024.

    插入链接与图片

    链接: link.

    图片: Alt

    带尺寸的图片: Alt

    居中的图片: Alt

    居中并且带尺寸的图片: Alt

    当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

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    博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

    // An highlighted block
    var foo = 'bar';
    

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    • 项目
      • 项目
        • 项目
    1. 项目1
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    一个简单的表格是这么创建的:

    项目 Value
    电脑 $1600
    手机 $12
    导管 $1

    设定内容居中、居左、居右

    使用:---------:居中
    使用:----------居左
    使用----------:居右

    第一列 第二列 第三列
    第一列文本居中 第二列文本居右 第三列文本居左

    SmartyPants

    SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

    TYPE ASCII HTML
    Single backticks 'Isn't this fun?' ‘Isn’t this fun?’
    Quotes "Isn't this fun?" “Isn’t this fun?”
    Dashes -- is en-dash, --- is em-dash – is en-dash, — is em-dash

    创建一个自定义列表

    Markdown
    Text-to-HTML conversion tool
    Authors
    John
    Luke

    如何创建一个注脚

    一个具有注脚的文本。2

    注释也是必不可少的

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    KaTeX数学公式

    您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

    Gamma公式展示 Γ(n)=(n1)!nN\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N 是通过欧拉积分

    Γ(z)=0tz1etdt. \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.

    你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

    新的甘特图功能,丰富你的文章

    Mon 06Mon 13Mon 20已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid
    • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

    UML 图表

    可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

    张三李四王五你好!李四, 最近怎么样?你最近怎么样,王五?我很好,谢谢!我很好,谢谢!李四想了很长时间, 文字太长了不适合放在一行.打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?张三李四王五

    这将产生一个流程图。:

    链接
    长方形
    圆角长方形
    菱形
    • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

    FLowchart流程图

    我们依旧会支持flowchart的流程图:

    Created with Raphaël 2.2.0开始我的操作确认?结束yesno
    • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

    导出与导入

    导出

    如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

    导入

    如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
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    1. mermaid语法说明 ↩︎

    2. 注脚的解释 ↩︎

    展开全文
  • 基于能量泛函图像分割方法

    千次阅读 2019-01-31 14:19:49
    基于能量泛函图像分割方法简介欢迎使用Markdown编辑器新改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容...


    最近研究计算机视觉中传统的图像分割算法,做一个基于能量泛函的图像分割的总结。本文是基于Mumford, David Bryant和 Jayant Shah的文章《Optimal Approximations by Piecewise Smooth Functions and Associated Variational Problems》。链接如下:

    简介

    在计算机视觉中,基本问题是适当地分解区域 RR 上的两个变量的函数 g(x,y)g(x, y),即图像分割。图像 g(x,y)g(x,y) 能很好的用一个平滑的定义在覆盖整个区域 RR 的不相交的区域 RiR_i 集合上的函数 fif_i 的集合 来拟合模拟。

    然而,这个模型并不能精确:(i)纹理物体,如地毯或碎片物体,如树冠,定义了更复杂的图像; (ii)由于半影,阴影不是真正的不连续性; (iii)表面标记有各种误导形式; (iv)部分透明物体(例如液体)及反射物体会带来进一步的复杂情况; (v) g(x,y)g(x,y) 的测量总是产生一个有损坏的,有噪声的近似。尽管如此,分段平滑模型在某些尺度和某种近似值上都是可用的。
    图像分割的定义是计算图像 gg 的区域 R 的分解:
    R=R1R2...RiΓR = R_1 \cup R_2 \cup ... \cup R_i \cup \Gamma
    使得:(i) 图像 gg 在每个子区域 RiR_i 内变化平滑并缓慢;(ii)

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    1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
    2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
    3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
    4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
    5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
    6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
    7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
    8. 增加了 检查列表 功能。

    功能快捷键

    撤销:Ctrl/Command + Z
    重做:Ctrl/Command + Y
    加粗:Ctrl/Command + B
    斜体:Ctrl/Command + I
    标题:Ctrl/Command + Shift + H
    无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
    有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
    检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
    插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
    插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
    插入图片:Ctrl/Command + Shift + G

    合理的创建标题,有助于目录的生成

    直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
    输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
    以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

    如何改变文本的样式

    强调文本 强调文本

    加粗文本 加粗文本

    标记文本

    删除文本

    引用文本

    H2O is是液体。

    210 运算结果是 1024.

    插入链接与图片

    链接: link.

    图片: Alt

    带尺寸的图片: Alt

    居中的图片: Alt

    居中并且带尺寸的图片: Alt

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    var foo = 'bar';
    

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    1. 项目1
    2. 项目2
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    一个简单的表格是这么创建的:

    项目 Value
    电脑 $1600
    手机 $12
    导管 $1

    设定内容居中、居左、居右

    使用:---------:居中
    使用:----------居左
    使用----------:居右

    第一列 第二列 第三列
    第一列文本居中 第二列文本居右 第三列文本居左

    SmartyPants

    SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

    TYPE ASCII HTML
    Single backticks 'Isn't this fun?' ‘Isn’t this fun?’
    Quotes "Isn't this fun?" “Isn’t this fun?”
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    KaTeX数学公式

    您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

    Gamma公式展示 Γ(n)=(n1)!nN\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N 是通过欧拉积分

    Γ(z)=0tz1etdt . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.

    你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

    新的甘特图功能,丰富你的文章

    Mon 06Mon 13Mon 20已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid
    • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

    UML 图表

    可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图::

    张三李四王五你好!李四, 最近怎么样?你最近怎么样,王五?我很好,谢谢!我很好,谢谢!李四想了很长时间,文字太长了不适合放在一行.打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?张三李四王五

    这将产生一个流程图。:

    链接
    长方形
    圆角长方形
    菱形
    • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

    FLowchart流程图

    我们依旧会支持flowchart的流程图:

    Created with Raphaël 2.2.0开始我的操作确认?结束yesno
    • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

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    1. mermaid语法说明 ↩︎

    2. 注脚的解释 ↩︎

    展开全文
  • 话不多说,先上个图,基本工作原理就是仿人工进行操控。 我本来是想着弄一个完整的动图,但是因为只能上传5M以内的图片,也是删了又删,最后就这样了,不过关键点都。 ...

    话不多说,先上个图,基本工作原理就是仿人工进行操控。
    在这里插入图片描述
    我本来是想着弄一个完整的动图,但是因为只能上传5M以内的图片,也是删了又删,最后就这样了,不过关键点都有。
    这个脚本的功能就是偷能量,采摘自己能量的我还没写,因为最近出不了门,也没能量,就先懒着写了,它可以基于控件,以及截取图形进行模式匹配来找到需要找到的图片的位置,返回值时point。
    首先就是

    launch([AppName]); 
    //这个是后面跟着应用名字,比如支付宝,QQ,微信等
    

    这就可以打开应用软件了,已经向偷取能量迈出了第一步。
    接下来是利用坐标来找到蚂蚁森林的,当然,截取图片,然后进行图片匹配来打开蚂蚁森林,我先介绍一下基于坐标的

    click(x, y);
    //就是屏幕坐标的x轴,以及y轴的坐标
    

    click函数是模拟点击的,它可以进行一次点击。
    接下来就是打开排行榜了,我这里用的是排行榜这个text来作为唯一标识符
    ,代码如下

    text("排行榜").findOne().click();
    //找到控件属性text为排行榜的控件,然后进行点击
    

    这样就能够进入到排行榜了。

    以下是一开始的全部代码:

    setTimeout(function(){
    auto();
    launchApp("支付宝");   //打开支付宝
    sleep(3000);
    click(810,444,1080,650);  //点击蚂蚁森林
    // text("蚂蚁森林").className("android.widget.TextView").findOne().click();
    sleep(3000);
    
    className("android.webkit.WebView").findOne().scrollForward();   //滑动屏幕
    sleep(2000);
    text("总排行榜").findOne().click();   //找到排行榜并且打开
    sleep(200);
    className("android.webkit.WebView").findOne().scrollForward();  //滑动屏幕
    text("查看更多好友").findOne().click(); //查看更多好友
    sleep(2000);
    while(1){
    var sc = true;
    //找到有能量的位置
    while(1){
    requestScreenCapture();
    sleep(3000);
    var cz = images.read("/storage/emulated/0/jb/cz.jpg");  //用这个图片在大图里找
    var p = findImage(captureScreen(), cz, {    //从大图里找到小图
        threshold: 0.9
    });
    
    if(p){       //若找到则为true,否则为false
        press(p.x, p.y, 5);
        break;
    }else{
        sc = className("android.support.v7.widget.RecyclerView").findOne().scrollForward();   //若为false则滑动窗口
        requestScreenCapture();
        sleep(3000);
        var sy = images.read("/storage/emulated/0/jb/20.jpg");
        var u = findImage(captureScreen(), sy, {
            threshold: 0.9
        })
        if(u)
        swipe(500, 350, 500, 300, 3000);
        
    
        var my = images.read("/storage/emulated/0/jb/my.jpg");
        var m = findImage(captureScreen(), my, {
            threshold: 0.9
        })
        if(m){             //返回并到主界面
            var i = 0;
            for(i=0; i<4; ++i)
            back();
            // back();
            // back();
            // back();
            // back();
            home();
            exit();
        }
    }
    }
    
    if(sc){      //若窗口为true,则执行,否则break
    //收取能量
    // sleep(200);
    requestScreenCapture();  //获取屏幕截图功能
    sleep(3000);
     var sq = images.read("/storage/emulated/0/jb/sq.jpg");  // 给定小图标
     var q = findImage(captureScreen(), sq, {   //在截图中寻找小图标
        threshold: 0.8
    });
    requestScreenCapture();
    sleep(3000);
     var sq1 = images.read("/storage/emulated/0/jb/sq1.jpg");
     var q1 = findImage(captureScreen(), sq1, {
        threshold: 0.8
     })
     if(q)
    toast(q);
    if(q1)
    toast(q1);    
    sleep(3000);
    while(1){    //找出所有未收取的能量,然后收取
    if(q){
        press(q.x, q.y, 5);
        requestScreenCapture();
        sleep(3000);
        var sq = images.read("/storage/emulated/0/jb/sq.jpg");
        var q = findImage(captureScreen(), sq, {
        threshold: 0.8
        });
        toast(q);
        sleep(3000);
    }
    
    if(q1){
        press(q1.x, q1.y, 5);
        // if(q1)
        // press(q1.x, q1.y, 5);
        requestScreenCapture();
        sleep(3000);
        var sq1 = images.read("/storage/emulated/0/jb/sq1.jpg");
        var q1 = findImage(captureScreen(), sq1, {
        threshold: 0.8
        });
        toast(q1);
        sleep(3000);
    }
    if(!q)
    if(!q1){
        toast("没有找到");
        break;
    }
    }
    
    sleep(300);
    back();
    sleep(1000);
    }else{
        break;
    }
    }
    }, 1000);
    

    以后还会写一些其他的脚本代码,如果有想要源码的可以关注我,然后私信我,我发给你源代码。

    展开全文
  • 采用电力电子技术完成数据采集,程序和图片。供大家参考
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