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  • 参数传递——位置传递 代码如下: def fact(n,m): s=1 for i in range(1,n+1): s*=i return s//m a=fact(10,5) print(a) 计算结果:

    参数传递——位置传递

    代码如下:

    def fact(n,m):
    	s=1
    	for i in range(1,n+1):
    	    s*=i
    	return s//m
    a=fact(10,5)
    print(a)

    计算结果:

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  • 代码如下: def fact(n,m): s=1 for i in range(1,n+1): s*=i return s//m a=fact(n=10,m=5) print(a) 运行结果:

    代码如下:

    def fact(n,m):
    	s=1
    	for i in range(1,n+1):
    	    s*=i
    	return s//m
    a=fact(n=10,m=5)
    print(a)

    运行结果:

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  • python中函数传递参数有四种形式 fun1(a,b,c) fun2(a=1,b=2,c=3) fun3(*args) fun4(**kargs) 四种中最常见是前两种,基本上一般点教程都会涉及,后两种一般很少单独出现,常用在...

    python中函数传递参数有四种形式

    fun1(a,b,c)
    fun2(a=1,b=2,c=3)
    fun3(*args)
    fun4(**kargs)

    四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及,后两种一般很少单独出现,常用在混合模式中

    第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予行参,根据位置做匹配,即严格要求实参的数量与行参的数量位置相等,比较一般,大多数语言常用这种方式。

    第二种 fun2(a=1,b=2,c=3)根据键值对的形式做实参与行参的匹配,通过这种式就可以忽略了参数的位置关系,直接根据关键字来进行赋值,同时该种传参方式还有个好处就是可以在调用函数的时候作为个别选填项,不要求数量上的相等,即可以fun5(3,4)来调用fun2函数,这里关键就是前面的3,4覆盖了原来a、b两个行参的值,但c还是不变采用原来的默认值3,这种模式相较第一种更加灵活,不仅可以通过fun6(c=5,a=2,b=7)来打乱行参的位置,而且可以在但没有对应行参传递的时候常用定义函数时的默认值。

    第三种 fun3(*args),这传参方式是可以传入任意个参数,这些若干参数都被放到了tuple元组中赋值给行参args,之后要在函数中使用这些行参,直接操作args这个tuple元组就可以了,这样的好处是在参数的数量上没有了限制,但是因为是tuple,其本身还是有次序的,这就仍然存在一定的束缚,在对参数操作上也会有一些不便

    第四种 fun4(**kargs)最为灵活,其是以键值对字典的形式向函数传参,含有第二种位置的灵活的同时具有第三种方式的数量上的无限制。此外第三四种函数声明的方式前的’*’,与c里面的指针声明一样,这里仅做声明标识之用

    最后要强调的是四种传递方式混合使用(大多数情况是这种),fun7(a,b,*c,**d),但四种方式混用时要遵守:

    • args = 须在args之后
    • *args须在args=value之后
    • **kargs须在*args之后

    赋值过程为:

    1. 按顺序把传给args的实参赋值给对应的行参
    2. args = value 形式的实参赋值给行参
    3. 将多余出的即键值对行后的零散实参打包组成一个tuple传递给*args
    4. 将多余的key=value形式的实参打包正一个dicrionary传递给**kargs
    举例

    定义

    def test(x,y=5,*,**b):
    >>>>print x,y,a,b

    调用结果

    test(1) ===> 1 5 () {}
    test(1,2) ===> 1 2 () {}
    test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {}
    test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)
    test(x=1) ===> 1 5 () {}
    test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {}
    test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1} test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}
    test(1,y=1) ===> 1 1 () {}
    test(1,2,y=1) ===> 出错,说y给赋了多个值
    test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}
    test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

    转载于:https://www.cnblogs.com/youzizz/p/9869583.html

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  • python 参数传递机制

    2019-03-03 08:34:09
    python的参数传递机制具有值传递(int、float等值数据类型)和引用传递(以字典、列表等非值对象数据类型为代表)两种基本机制以及方便关键字传递特性(直接使用函数形参名指定实参传递目标,如函数定义为def ...

    python中的*和**参数传递机制

    python的参数传递机制具有值传递(int、float等值数据类型)和引用传递(以字典、列表等非值对象数据类型为代表)两种基本机制以及方便的关键字传递特性(直接使用函数的形参名指定实参的传递目标,如函数定义为def f(a,b,c),那么在调用时可以采用f(b=1,c=2,a=3)的指定形参目标的传递方式,而不必拘泥于c语言之类的形参和实参按位置对应)

    除此之外,python中还允许包裹方式的参数传递,这未不确定参数个数和参数类型的函数调用提供了基础:

    def f(*a,**b)

    包裹参数传递的实现是在定义函数时在形参前面加上*或**,*所对应的形参(如上面的a)会被解释为一个元组(tuple,而**所对应的形参(如上面的b)会被解释为一个字典。具体调用时参数的传递见下面的代码:

     

    def f(*a,**b):
        print(a)
        print(b)
    a=3
    b=4
    f(a,b,m=1,n=2)

     

    上面代码的运行结果是:

    (3, 4)
    {'n': 2, 'm': 1}
    可见,对于不使用关键字传递的变量,会被作为元组的一部分传递给*a,而使用关键字传递的变量作为字典的一部分传递给了**b。

    同时有个tricky的地方,python中规定非关键字传递的变量必须写在关键字传递变量的前面,所以混合使用*和**时肯定时*形参在**形参的前面。

    此外,在进行函数调用时,与之配套的就有个被称为解包裹的方式:

     

    def f(*a,**b):
        print(a)
        print(b)
    c=3
    d=4
    h=(c,d)
    k={"m":1,"n":2}
    f(*h,**k)

    上面代码的输出与前面一致。

    把元组或字典作为参数传入时,如果要适配包裹形式的形参定义(如上面将h传给*a,k传给**b),按照元组用*,字典用**的方式“解包裹”传递即可。

    实际上,在调用f时使用*,是为了提醒Python:我想要把实参h拆成分散的2个元素c和d,进行分别传递(所有上面代码中的f定义成def f(arg1,arg2,**b)也是可以的,这样arg1会获得3这个值而arg2会获得4这个值)。**同理类似。另外,解包裹时*对于列表([]定义的为列表,()定义的为元组)也适用。

    def f(c,d,n,m):
        print(c)
        print(d)
        print(m)
        print(n)
    a=3
    b=4
    h=[a,b]
    k={"m":1,"n":2}
    f(*h,**k)

     

    上面的输出是

    3
    4
    1
    2

    与前面所述相符,因此要注意,对于**k这种字典的解包裹,要求函数的形参名和字典中的key值对应,

    上面的例子中如果把def f(c,d,n,m)中的n改为其它的字母就会报错

    有了包裹传递后,调用函数时就可以传递任意数量的参数,而由于元组和字典都是有__len__方法可以获得其元素个数的,所以在编写函数时可根据这一信息对不同的参数数目进行不同处理。

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    2021-03-11 17:47:40
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    2018-01-31 18:59:00
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    千次阅读 2019-01-28 16:52:23
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