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  • 作为一门编程语言而言,Python是纯粹的...python为什么叫爬虫要知道python为什么叫爬虫,首先需要知道什么是爬虫。爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这...

    作为一门编程语言而言,Python是纯粹的自由软件,以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。很多程序员都会把python叫做爬虫,那么你们知道python为什么叫爬虫吗?下面小编就为大家解答一下。

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    python为什么叫爬虫

    要知道python为什么叫爬虫,首先需要知道什么是爬虫。爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛,如果它遇到自己的猎物(所需要的资源),那么它就会将其抓取下来。比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。

    因为python的脚本特性,python易于配置,对字符的处理也非常灵活,加上python有丰富的网络抓取模块,所以两者经常联系在一起。Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

    python有什么优势

    1. 简单

    我们可以说Python是简约的语言,非常易于读写,遇到问题时,程序员可以把更多的注意力放在问题本身上,而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

    2. 免费

    Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱,就可以共享、复制和交换它,这也帮助Python形成了强壮的社区,使用它更加完善,技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。找到你可以使用的开源库会得到什么好处?削减一半的项目支出!

    3. 兼容性

    Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

    4. 面向对象

    Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂,Python却设法保持简洁。

    5. 库

    Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库。

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  • 今天小编就来给大家解释一下,Python为什么叫爬虫。python爬虫是什么?在解释Python为什么叫爬虫之前,我们首先需要知道什么是爬虫。爬虫通常指网络爬虫,就是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者...

    很多刚接触python的同学都有一个疑问,那就是python爬虫是什么?为什么把python叫做爬虫?今天小编就来给大家解释一下,Python为什么叫爬虫。

    python爬虫是什么?

    在解释Python为什么叫爬虫之前,我们首先需要知道什么是爬虫。爬虫通常指网络爬虫,就是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。把互联网就比作一张大网,我们可以把爬虫理解为是一只在网上爬来爬去的蜘蛛,如果它遇到自己的猎物(即所需要的资源),那么它就会将其抓取下来。如果它抓取了一个网页,那么这个抓取猎物的道路其实就是指向网页的超链接,它就可以爬到另一张网上来获取数据。

    因为python的脚本特性、易于配置、对字符的处理也非常灵活,而且有丰富的网络抓取模块,所以Python和爬虫这两者经常联系在一起,这也就是为什么python被叫做爬虫的原因。

    为什么把python叫做爬虫?

    作为一门编程语言而言,Python是纯粹的自由软件,以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。举一个例子:完成一个任务的话,c语言一共要写1000行代码,java要写100行,而python则只需要写20行的代码。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少,代码简洁简短可读性更强,一个团队进行开发的时候读别人的代码会更快,开发效率会更高,使工作变得更加高效。

    所以Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言,它提供了如urllib、re、json、pyquery等模块,同时又有很多成型框架,如Scrapy框架、PySpider爬虫系统等。相比于其他静态编程语言,Python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言,Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外,python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取,并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。

    python爬虫的构架包括管理待爬取的url集合和已爬取的url集合,传送待爬取的url给网页下载器的URL管理器;爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器的网页下载器;以及解析出有价值的数据,存储下来,同时补充url到URL管理器的网页解析器。

    每次工作时,Python爬虫都会通过URL管理器,判断是否有待爬URL,如果有待爬URL,通过调度器进行传递给下载器,下载URL内容,并通过调度器传送给解析器,解析URL内容,并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序,并输出价值信息的过程。

    Python爬虫可以做什么?

    Python爬虫开发工程师在工作时,都是从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

    Python爬虫可以抓取某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。也可以模拟用户在浏览器或者App应用上的操作,实现自动化的程序。抢票神器、投票神器、股市预测、票房预测、国民情感分析、社交关系网络等行为都可以用爬虫实现。

    以上就是对Python为什么叫做爬虫的解释,各位同学都看懂了吗?如果没看懂的话也没关系,北京华清远见教育集团作为业内最权威的高端IT培训机构,在Python学科上有着科学系统的学习路线、专业的师资和丰富的实训项目,让同学们更快更好地上手Python,走上高薪人生!

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  • 如何从零开始学python-python为什么叫爬虫python 视频教程 知乎2020-10-08 10:39:35人已围观如何从零开始学python在众多高大上的自学中试做一股清流,把要讲清楚的都讲清楚,除了一堆资料,你能在学之前就有一个非常...

    如何从零开始学python-python为什么叫爬虫

    python 视频教程 知乎2020-10-08 10:39:35人已围观

    如何从零开始学python

    在众多高大上的自学中试做一股清流,把要讲清楚的都讲清楚,除了一堆资料,你能在学之前就有一个非常明显的结果倾向。

    本文以《小白带你学Python》为内容方向,试图在繁杂的信息里,给你找到你学习Python的动力和路径,本文更新于2017年7月21日17:30;

    ========================正文分割线==========================

    在前文中我们提到:

    Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:

    Python全栈开发工程师(10k-20K)

    Python运维开发工程师(15k-20K)

    Python高级开发工程师(15k-30K)

    Python大数据工程师(15K-30K)

    Python机器学习工程师(15k-30K)

    Python架构师(20k-40k)

    目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划,希望你在学之前就能有结果的来走得更远。

    在这里我们建议大家用知识投资的《道、法、器、术、势》五个工具来完美的执行和落地自学Python,好了,废话不多书,我们来开始:

    ————————

    第一:道——明确目标

    其实很多人在学习Python之前很少想这个,因为很多人说:现在Python很火呀,所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系,例如:你曾经想做一个网站不会开发,现在可以做了,现在Python很火并且你也要学来找工作,未来Python很火,我具备了Python的技能会不错。

    在一生中,我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域,我们会有明确的目标,并且积极指导别人:亲!干事之前,你要先定目标啊!

    王健林的小目标,大家在朋友圈也都看过了,他会定先挣它一个亿。

    第二:法——做好你学习Python的系统规划

    1.目前市场需求主流的岗位里,你得选择一个其中你目前看来可以学,并且最敢兴趣学习的方向;

    2.在方向选择好后,对照招聘网站:拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求,进行学习内容的统计与大概的记录;

    3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标;

    4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案;

    好了,你发现没有,其实任何学习重要的不是有什么资料,核心是如何学,学多久,有没有时间限制,遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容,最关键的一点是在起步阶段,开始属于激情期,激情在前面释放越多,后面的持续力就很弱,好了这就是关于学习计划。

    废话说多了,那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;

    1天——下载并安装好学习环境:到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。

    4周——下载一些python的学习文档,比如《简明Python教程》,《笨办法学Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

    1. 了解Python是什么,都能做些什么?

    2. 知道什么是变量、算法、解释器

    3. Python基本数据类型

    4. 列表和元组的操作方法

    5. 字符串操作方法

    6. 基本的字典操作方法

    7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的,现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用,还有程序中的异常处理。

    2周——看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。

    2周——通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用, 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

    2周——为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

    2周——Python库是Python的精华所在,可以说Python库组成并且造就了Python,Python库是Python开发者的利器,所以学习Python库就显得尤为重要:

    2周——经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。

    3周——到此阶段,我们已经是真正入门了。在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时间。

    《Python 核心编程》,介绍了 Python 的一些具体领域的开发方法;

    《Python 网络数据采集》,很简单的爬虫入门书;

    《利用 Python 进行数据分析》,介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法;

    《Flask Web 开发》,如何用 Flask 写一个博客。

    第三:术——你具体的学习手段

    1.每天你计划学习多少时间?例如一天必须学2小时,每天坚持;

    2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间?

    3.如果一个阶段不顺利如何调整?

    其实很多时候,并不是资料不够多,而是本身的学习思路和计划出现了问题,那么其实最后学习Python的结果会变成:懂得了很多道理,收集了很多资料,依然学不好Python。

    第四:器——学习的工具和素材

    在知乎的所有学习的评中,出来最多的就是书、视频、网站一大堆,很多人觉得非常的赞,确实如此,但是回头看,你的网盘里躺着的500G视频,还是没有让你学会Python,我给大家的建议是:少为多,学为多,做为多,完成为多,而不要做伸手党。

    在主流的学习中,按照学习素材来分,我们分为这几大类:

    ——真人:有人给你准备好素材,过程计划,内容,让后你只要用心学就行,这个就是大家常说的培训,属于懒人成长式。(线下培训班)

    PS:不做任何推荐

    ——视频:有人把学习的过程录制好,你只要按照要求跟着做就行,出现问题你无法及时找到。(真人视频、代码视频)

    ——书本:有人把学习过程帮你写出来,你只需要跟着书本的过程过就行,然后按照要求学习(实体书籍、电子书)

    《简明Python教程》

    《笨办法学Python》

    书籍推荐如下:

    ————————————————————————

    下面我们推荐6本高分书籍给大家,希望大家学习愉快:

    1.Python编程:从入门到实践

    豆瓣评分:8.8

    内容简介:本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

    豆瓣书友推荐:很好的入门书,简洁全面,适合小白。learning python之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入,但是对新手友好。

    ————————————————

    2."笨办法"学Python

    豆瓣评分:8.0

    内容简介:本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

    Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

    这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。

    豆瓣书友推荐:花了一周的时间看完,在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西,还算是有所收获,但是前面讲的很基础很简单,到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。

    ————————————————

    3.Python学习手册

    豆瓣评分:8.1

    内容简介:《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

    豆瓣书友推荐:用了两周的时间将这本书啃了一下,还有200多页的电子版没看,但还是忍不住先来评论。既是总结自己,也想帮助别人。

    本书总评:

    优点:解释详细,例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复,同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身,还包含编程实践和设计以及高级主题。

    缺点:有些厚;翻译不佳;代码练习题很少;

    ————————————————

    4.Python基础教程

    豆瓣评分:8.0

    内容简介:本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能"瞻前”也能"顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。

    豆瓣书友推荐:写得挺生动亲民的,很好的入门书。

    ————————————————

    5.Python核心编程

    豆瓣评分:8.0

    内容简介:学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;

    ·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;

    ·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件;

    ·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;

    ·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;

    ·学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和 SQLite。

    豆瓣书友推荐:了解Python语言方方面面的不错选择,虽然版本有些旧,对于较晚接触Py的人来说,一个"副作用”是可以更多地了解Py的过去。

    ————————————————

    6.流畅的Python

    豆瓣评分:9.5

    内容简介:本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。

    豆瓣书友推荐:非常好的python进阶书,翻译的也不错,基本上没有错误。协程和元编程死了一堆脑细胞。之前也看了不少文章宣传py3,但看完这本才最终决定迁到py3。

    ————————————

    ——新闻:关于学习的碎片化的咨询和知识,来用于你的个人成长(微信、知乎、咨询流)

    第五:势——学习的心态和状态

    1.任何一个学习的过程,看起来很爽,但是做起来就未必了,老掉牙的坚持是必备的。

    2.教程选择一到两个就OK了,不要求多;

    3.多写代码,尽量让代码撸爽你;

    4.尽量多出错;

    ————————————

    最后给大家贡献个一月学会Python基础开发的训练计划:

    时间分为4周,全部自学,仅提供大纲,适用于Web方向:

    1、第一周:读完《笨办法学Python》;

    2、第二周:写个爬虫,需要深入了解re、sqlite3、Queue等几个模块,做个简单爬取;

    3、第三周:学习一种Web开发框架,推荐Flask、webpy、Django之类的,学个数据库,写个简单的web应用如博客;

    4、第四周:给博客做个小功能并走完测试和服务器上架;

    ————————

    以上为关于如何自学的一个流程,希望大家拍砖!

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    作为一门编程言语而言,Python是纯粹的自由软件,以简练明晰的语法和强制运用空白符进行句子缩进的特点然后深受程序员的喜爱。举一个比如:完结一个使命的话,c言语一共要写1000行代码,java要写100行,而python则只需要写20行的代码。运用python来完结编程使命的话编写的代码量更少,代码简练简略可读性更强,一个团队进行开发的时分读别人的代码会更快,开发功率会更高,使作业变得愈加高效。

    这是一门十分适合开发网络爬虫的编程言语,并且相比于其他静态编程言语,Python抓取网页文档的接口更简练;相比于其他动态脚本言语,Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.此外,python中有优异的第三方包能够高效完结网页抓取,并可用极短的代码完结网页的标签过滤功用。

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    1. URL办理器:办理待爬取的url调集和已爬取的url调集,传送待爬取的url给网页下载器;

    2. 网页下载器:爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器;

    3. 网页解析器:解析出有价值的数据,存储下来,一起补充url到URL办理器。

    (Python爬虫经过URL办理器,判别是否有待爬URL,假如有待爬URL,经过调度器进行传递给下载器,下载URL内容,并经过调度器传送给解析器,解析URL内容,并将价值数据和新URL列表经过调度器传递给应用程序,并输出价值信息的过程。)

    作为一门编程言语而言,Python是纯粹的自由软件,以简练明晰的语法和强制运用空白符进行句子缩进的特点然后深受程序员的喜爱。举一个比如:完结一个使命的话,c言语一共要写1000行代码,java要写100行,而python则只需要写20行的代码。运用python来完结编程使命的话编写的代码量更少,代码简练简略可读性更强,一个团队进行开发的时分读别人的代码会更快,开发功率会更高,使作业变得愈加高效。

    这是一门十分适合开发网络爬虫的编程言语,并且相比于其他静态编程言语,Python抓取网页文档的接口更简练;相比于其他动态脚本言语,Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.此外,python中有优异的第三方包能够高效完结网页抓取,并可用极短的代码完结网页的标签过滤功用。

    20190505170347_651.jpg

    1. URL办理器:办理待爬取的url调集和已爬取的url调集,传送待爬取的url给网页下载器;

    2. 网页下载器:爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器;

    3. 网页解析器:解析出有价值的数据,存储下来,一起补充url到URL办理器。

    (Python爬虫经过URL办理器,判别是否有待爬URL,假如有待爬URL,经过调度器进行传递给下载器,下载URL内容,并经过调度器传送给解析器,解析URL内容,并将价值数据和新URL列表经过调度器传递给应用程序,并输出价值信息的过程。)

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空空如也

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