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  • 解释型,从字面上看,编译和解释都有翻译的意思,它们的区别则在于...两种方式,前者就相当于编译型:一次把所有 代码转换成机器语言,然后成可执行文件;而后者就相当于解释型:在程序运行的前一刻,还只有源程...

    解释型,从字面上看,编译和解释都有翻译的意思,它们的区别则在于翻译的时机安排不大一样。打个比方:阅读一本不懂的外语书,可以找一个翻译,给他足够时间从头到尾把整本书翻译好,然后把母语版书给你阅读;或者,让翻译一句一句给你翻译,如果想往回看某个章杰,他也得重新给你翻译。

    两种方式,前者就相当于编译型:一次把所有 代码转换成机器语言,然后写成可执行文件;而后者就相当于解释型:在程序运行的前一刻,还只有源程序而没有可执行程序;而程序每执行到源程序的某一条指令,则会有一个称之为解释程序的外壳程序将源代码转换成二进制代码以供执行,总言之,就是不断地解释、执行、解释、执行……所以,解释型程序是离不开解释程序的。像早期的BASIC就是一门经典的解释型语言,要执行BASIC程序,就得进入BASIC环境,然后才能加载程序源文件、运行。

    解释型语言注定比编译型语言慢,某些情况下甚至会慢几百倍。

    编译型与解释型,两者各有利弊。前者执行速度快,同等条件下对系统要求低,因此像开发操作系统、大型应用程序、数据库系统等时采用。像C/C++、Pascal/Object

    Pascal(Delphi)、VB等基本都可视为编译语言,而一些网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不同系统平台间的兼容性有一定要求的程序则通常使用解释型语言,如JAVA、JavaScript、VBScript、Perl、Python等。

    编译型和解释型各有优缺点又相互对立,所以一批新兴的语言都有把两者折衷起来的趋势,例如JAVA语言虽然比较接近解释型语言的特征,但在执行之前已经预先进行一次预编译,生成的代码是介于机器码和JAVA源代码之间的中介代码,运行的时候则由JVM(Java的虚拟机平台,可视为解释器)解释执行。它既保留了源代码的高抽象、可移植的特点,又已经完成了对源代码的大部分预编译工作,所以执行起来比"纯解释型”程序要快许多。而像VB6(或以前版本)、C#这样的语言,虽然表面上看生成的是.exe可执行程序文件,但VB6编译之后实际生成的也是一种中介码,只不过编译器在前面安插了一段自动调用某个外部解释器的代码(该解释程序独立于用户编写的程序,存放于系统的某个DLL文件中,所有以VB6编译生成的可执行程序都要用到它),以解释执行实际的程序体。

    C#(以及其他.net的语言编译器)则是生成.net目标代码,实际执行时则由.net解释系统(就像JVM一样,也是一个虚拟机平台)进行执行。当然.net目标代码已经相当"低级”,比较接近机器语言了,所以仍将其视为编译语言,而且其可移植程度也没有JAVA号称的这么强大,JAVA号称"一次编译,到处执行”,而.net则是"一次编码,到处编译”。总之随着设计技术与硬件的不断发展,编译型与解释型两种方式的界限正在不断变得模糊。

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  • Python:语法优美、代码简洁、开发效率高、支持的模块多。相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富。还有Scrapy和Scrapy-redis框架让我们开发爬虫变量异常简单。 PHP:它对多线程、异步支持的不是很好,并发处理...

    Python:语法优美、代码简洁、开发效率高、支持的模块多。相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富。还有Scrapy和Scrapy-redis框架让我们开发爬虫变量异常简单。

    PHP:它对多线程、异步支持的不是很好,并发处理能力弱。爬虫是工具性程序,对速度和效率要求比较高。
    Java: 语言本身很笨重,代码量很大。重构成本比较高,任何修改会导致代码大量改动。爬虫经常要修改采集代码。
    C/C++:学习和开发成本高。写个小爬虫程序可能要大半天时间。

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  • TensorFlow的主体是用Python写的吗? Python到底是什么样的语言? 解析: 这里是一些关键点:Python是解释型语言。这意味着不像C和其他语言Python运行前不需要编译。其他解释型语言包括PHP和Ruby。 1.Python...

    Python到底是什么样的语言?

    Python和Java比谁更快?

    TensorFlow的主体是用Python写的吗?

     

    Python到底是什么样的语言?

    解析:

    这里是一些关键点:Python是解释型语言。这意味着不像C和其他语言,Python运行前不需要编译。其他解释型语言包括PHP和Ruby。

    1.Python是动态类型的,这意味着你不需要在声明变量时指定类型。你可以先定义x=111,然后 x=”I’m a string”。

    2.Python是面向对象语言,所有允许定义类并且可以继承和组合。Python没有访问访问标识如在C++中的public, private, 这就非常信任程序员的素质,相信每个程序员都是“成人”了~

    3.在Python中,函数是一等公民。这就意味着它们可以被赋值,从其他函数返回值,并且传递函数对象。类不是一等公民。

    4.写Python代码很快,但是跑起来会比编译型语言慢。幸运的是,Python允许使用C扩展写程序,所以瓶颈可以得到处理。Numpy库就是一个很好例子,因为很多代码不是Python直接写的,所以运行很快。

    5.Python使用场景很多 – web应用开发、大数据应用、数据科学、人工智能等等。它也经常被看做“胶水”语言,使得不同语言间可以衔接上。

    6.Python能够简化工作  ,使得程序员能够关心如何重写代码而不是详细看一遍底层实现。

     

    Python和Java比谁更快?

    • 是全局解释器锁(Global Interpreter Lock)(GIL)的原因”
    • “是因为 Python 是解释型语言而不是编译型语言”
    • “是因为 Python 是一种动态类型的语言”

    编译型语言在编译的时候就已经将语句转换成了机器码(0101),而解释型语言在运行时才进行转换,因此要慢一点。不过其实是python(cpython)太慢了,js也是解释型语言,比python快多了。
    源代码文件(比如.py文件、.java文件)都属于文本文件,和.txt没什么区别。
    官方的Python(即CPython)属于解释性语言,即执行一句,解释一句。就算下面的代码有错误,也只有到执行到那里才能发现。这就导致了每一句要先解释,再执行。所以通常速度慢。
    编译类语言一般是在执行之前,就会有一个编译的过程,这个过程属于开发过程之中。在这个过程中,会将源代码进行分析编译,然后转换成二进制码或者字节码,然后再进一步执行,由于少了解释的过程,所以运行通常较快(字节码还需要再解释)。

    由于各种原因,Python比Fortran和C慢:其中有一个很主要的原因是Python是动态类型而不是静态类型。这意味着在程序执行时,解释器不知道定义的变量的类型。 此图表总结了C变量(我使用C作为编译语言的替代)和Python变量之间的区别

     

    TensorFlow的主体是用Python写的吗?

     

    首先说结论,Tensorflow的主体底层是C++语言,Python只是胶水把这一切胶合起来,给使用者提供了友好、方便、易用的接口外壳而已;

    TensorFlow是以 C++为底层构建的,但很多人都在 Python 上使用 TensorFlow 来开发自己的模型。

    tensorflow/tensorflow github上的情况也是一目了然的。

     

     

    参考:举例说明某个相同的算法java比python速度快多少?

    参考:python documentation

    参考:Python比较慢,而Java比较快,新人应该怎么理解?

    参考:java documentation

    参考:为什么 Python 这么慢?

    参考:Tensorflow

    参考:tensorflow用的是什么底层语言?

     

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  • 解释型,从字面上看,编译和解释都有翻译的意思,它们的区别则在于...两种方式,前者就相当于编译型:一次把所有 代码转换成机器语言,然后成可执行文件;而后者就相当于解释型:在程序运行的前一刻,还只有源程...

    解释型,从字面上看,编译和解释都有翻译的意思,它们的区别则在于翻译的时机安排不大一样。打个比方:阅读一本不懂的外语书,可以找一个翻译,给他足够时间从头到尾把整本书翻译好,然后把母语版书给你阅读;或者,让翻译一句一句给你翻译,如果想往回看某个章杰,他也得重新给你翻译。

    两种方式,前者就相当于编译型:一次把所有 代码转换成机器语言,然后写成可执行文件;而后者就相当于解释型:在程序运行的前一刻,还只有源程序而没有可执行程序;而程序每执行到源程序的某一条指令,则会有一个称之为解释程序的外壳程序将源代码转换成二进制代码以供执行,总言之,就是不断地解释、执行、解释、执行……所以,解释型程序是离不开解释程序的。像早期的BASIC就是一门经典的解释型语言,要执行BASIC程序,就得进入BASIC环境,然后才能加载程序源文件、运行。

    解释型语言注定比编译型语言慢,某些情况下甚至会慢几百倍。

    编译型与解释型,两者各有利弊。前者执行速度快,同等条件下对系统要求低,因此像开发操作系统、大型应用程序、数据库系统等时采用。像C/C++、Pascal/Object

    Pascal(Delphi)、VB等基本都可视为编译语言,而一些网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不同系统平台间的兼容性有一定要求的程序则通常使用解释型语言,如JAVA、JavaScript、VBScript、Perl、Python等。

    编译型和解释型各有优缺点又相互对立,所以一批新兴的语言都有把两者折衷起来的趋势,例如JAVA语言虽然比较接近解释型语言的特征,但在执行之前已经预先进行一次预编译,生成的代码是介于机器码和JAVA源代码之间的中介代码,运行的时候则由JVM(Java的虚拟机平台,可视为解释器)解释执行。它既保留了源代码的高抽象、可移植的特点,又已经完成了对源代码的大部分预编译工作,所以执行起来比“纯解释型”程序要快许多。而像VB6(或以前版本)、C#这样的语言,虽然表面上看生成的是.exe可执行程序文件,但VB6编译之后实际生成的也是一种中介码,只不过编译器在前面安插了一段自动调用某个外部解释器的代码(该解释程序独立于用户编写的程序,存放于系统的某个DLL文件中,所有以VB6编译生成的可执行程序都要用到它),以解释执行实际的程序体。

    C#(以及其他.net的语言编译器)则是生成.net目标代码,实际执行时则由.net解释系统(就像JVM一样,也是一个虚拟机平台)进行执行。当然.net目标代码已经相当“低级”,比较接近机器语言了,所以仍将其视为编译语言,而且其可移植程度也没有JAVA号称的这么强大,JAVA号称“一次编译,到处执行”,而.net则是“一次编码,到处编译”。总之随着设计技术与硬件的不断发展,编译型与解释型两种方式的界限正在不断变得模糊。

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  • 解释型,从字面上看,编译和解释都有翻译的意思,它们的区别则在于...两种方式,前者就相当于编译型:一次把所有 代码转换成机器语言,然后成可执行文件;而后者就相当于解释型:在程序运行的前一刻,还只有源程...
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  • 在本文中,小编给读者们整理的一篇关于分析为什么python适合爬虫的语言的相关内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
  • Python语言简介

    千次阅读 2018-10-27 05:09:02
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