• 本文实例为大家分享了python绘制彩虹的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码：from turtle import *#控制彩虹路径def path(pen, r, g, b):pen.penup()pen.goto(-400, -300)pen.pendown()pen.pencolor(r, g, b)...
本文实例为大家分享了python绘制彩虹图的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码：from turtle import *#控制彩虹路径def path(pen, r, g, b):pen.penup()pen.goto(-400, -300)pen.pendown()pen.pencolor(r, g, b)pen.circle(1000, -180)pen.pensize(2)pen.right(0.05)#绘制彩虹控制颜色def Rainbow():pen = Turtle()pen.right(110)r = 255g = 0b = 0interval = 5colormode(255)# 由红到黄while g < 256:path(pen, r, g, b)g = g + interval#由黄到绿g = 255while r > 0:r = r - intervalpath(pen, r, g, b)#由绿到青r = 0while (b < 255 ):b = b + intervalpath(pen, r, g, b)b = 255#由青到蓝while (g > 0):g = g - intervalpath(pen, r, g, b)#由蓝到紫到红g = 0while r < 255:r = r + intervalpath(pen, r, g, b)#文字输出def TextFun():text = Turtle()text.hideturtle()text.color("red")text.penup()text.setpos(100, -100)text.pendown()text.write("Rainbow", False, align="center", font=("Script MT Bold", 80, "bold"))def main():setup(800, 600, 0, 0)title("rainbow")tracer(False)Rainbow()TextFun()tracer(True)mainloop()if __name__ == '__main__':main()以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。时间： 2018-11-16
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• 1. Python的figure参数主要有：def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-Nfigsize=None, # defaults to rc figure.figsizedpi=None, # defaults to rc figure.dpifacecolor=None, # ...
1. Python的figure参数主要有：def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-Nfigsize=None, # defaults to rc figure.figsizedpi=None, # defaults to rc figure.dpifacecolor=None, # defaults to rc figure.facecoloredgecolor=None, # defaults to rc figure.edgecolorframeon=True,FigureClass=Figure,clear=False,**kwargs):可以设置图片大小、分辨率、颜色等。2. subplot子图绘制，子图的绘图参数可以分别设置plt.figure(1)x1 = np.linspace(-0.2, 2, 10)y1 = x1**2 + 0.3plt.subplot(121)plt.scatter(x1, y1)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('test_1')x2 = np.linspace(-0.2, 2, 10)y2 = x2 + 0.3plt.subplot(122)plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker = 's', linestyle="--")## plt.plot(x, y, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, 'rs--')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('test_2')plt.show()3. 在同一张图片上显示多种图形，简单说把 plt.show()放在最后即可import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.figure(2)x1 = np.linspace(-0.2, 2, 10)y1 = x1**2 + 0.3plt.scatter(x1, y1)x2 = np.linspace(-0.2, 2, 10)y2 = x2 + 0.3plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker = 's', linestyle="--")## plt.plot(x, y, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, 'rs--')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('test_3')plt.show()以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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• python画折线利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线，这里先给出一个段代码和结果：# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#这里导入...
python画折线图利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图，这里先给出一个段代码和结果图：# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#这里导入你自己的数据#......#......#x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list()#开始画图sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)plt.title('Result Analysis')plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')plt.plot(x_axix, train_pn_dis,  color='skyblue', label='PN distance')plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')plt.legend() # 显示图例plt.xlabel('iteration times')plt.ylabel('rate')plt.show()#python 一个折线图绘制多个曲线结果如下这里谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法，然后我说下可能用到的一些参数，参数可选的内容我就不一一展开了，需要的可自行查询官方文档color：曲线颜色，blue，green，red等等label：图例，这个参数内容就自定义啦，注意如果写这个参数一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！linestyle：曲线风格，’–’，’-.’，’:’等等linewidth：曲线宽度，自定义就可以marker：标记点样式，’o’,’x’，也就是说这些符号会标示出曲线上具体的"点”，这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点markersize：标记点的大小，自定义就可以。
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1.画最简单的直线图代码如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[0,1]y=[0,1]plt.figure()plt.plot(x,y)plt.savefig("easyplot.jpg")结果如下：代码解释：#x轴，y轴x=[0,1]y=[0,1]#创建绘图对象plt.figure()#在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据）plt.plot(x,y)#保存图象plt.savefig("easyplot.jpg")2.给图加上标签与标题上面的图没有相应的X，Y轴标签说明与标题在上述代码基础上，可以加上这些内容代码如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[0,1]y=[0,1]plt.figure()plt.plot(x,y)plt.xlabel("time(s)")plt.ylabel("value(m)")plt.title("A simple plot")结果如下：代码解释：plt.xlabel("time(s)") #X轴标签plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签plt.title("A simple plot") #标题3.画sinx曲线代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#设置x,y轴的数值（y=sinx）x = np.linspace(0, 10, 1000)y = np.sin(x)#创建绘图对象，figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，一英寸=80pxplt.figure(figsize=(8,4))#在当前绘图对象中画图（x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字，画线颜色，画线宽度）plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)#X轴的文字plt.xlabel("Time(s)")#Y轴的文字plt.ylabel("Volt")#图表的标题plt.title("PyPlot First Example")#Y轴的范围plt.ylim(-1.2,1.2)#显示图示plt.legend()#显示图plt.show()#保存图plt.savefig("sinx.jpg")结果如下：4.画折线图代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#X轴，Y轴数据x = [0,1,2,3,4,5,6]y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)  #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签plt.ylabel("Volt") #Y轴标签plt.title("Line plot") #图标题plt.show() #显示图plt.savefig("line.jpg") #保存图结果如下：总结以上就是本文关于python绘制简单折线图代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！本文标题: python绘制简单折线图代码示例本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/215232.html
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