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  • 服务器电源计算器翻译自: https://medium.com/serverless-transformation/is-serverless-cheaper-for-your-use-case-find-out-with-this-calculator-2f8a52fc6a68服务器电源计算器

    服务器功耗计算器

    When talking about serverless, cost savings and auto-scaling are the first benefits that come to mind. Companies expect reduced operations time and lower costs to deliver more value on features critical to their business.

    当谈到无服务器时,节省成本和自动扩展是首先想到的好处。 公司期望减少运营时间和降低成本,从而为他们的业务关键功能提供更多价值。

    A dream (at least for investors).

    一个梦想(至少对于投资者而言)。

    I guess you’ve read this theory a few times already. And still, how can you be sure that serverless is the right fit for you? That your use case is indeed cheaper with serverless?

    我想你已经读过几次这个理论了。 而且, 如何确定无服务器适合您? 没有服务器,您的用例确实便宜吗?

    Today I will shine some light on how much an AWS serverless architecture could cost you. To help with that, we (at Theodo) created an easy to use but complete AWS serverless cost calculator! Maybe it will give you a little incentive to invest more in the technology.

    今天,我将向您介绍无服务器AWS架构可能要花多少钱 。 为了解决这个问题,我们( 在Theodo )创建了一个易于使用但完整的AWS无服务器成本计算器! 也许这会给您一点动力,以便您在技术上进行更多的投资。

    ⚠️ If you already know about TCO, FinOps and serverless architecture, you should directly jump to the calculator’s presentation (the link doesn’t work on mobile, go to the half of the page).

    If️如果您已经了解TCO,FinOps和无服务器架构,则应直接 跳到计算器的演示文稿 (该链接在移动设备上不起作用,请转到页面的一半)。

    要了解无服务器的价值,请考虑总拥有成本 (To understand the value of serverless think Total Cost of Ownership)

    One core concept often mentioned when talking serverless cost is the Total Cost of Ownership (TCO):

    在谈论无服务器成本时,经常提到的一个核心概念是总拥有成本(TCO):

    Image for post

    At the end of the month, when you receive your serverless bill, you mainly see one number. If you want to compare this number with non-serverless app costs, you shouldn’t simply compare it to infrastructure costs, you should broaden your comparison and also include:

    在月底,当您收到无服务器账单时,主要看到一个数字。 如果您想将此数字与非无服务器应用程序成本进行比较,则不应该将其与基础设施成本进行简单的比较,应该扩大比较范围,还应包括:

    • a chunk of Ops salaries

      大块的Ops薪水
    • SaaS bills such as your monitoring tool

      SaaS账单,例如您的监控工具
    • development efforts, for generic features like authentication, tech maturity or skills build-up

      开发工作,用于认证,技术成熟度或技能积累等通用功能

    This high-level perspective is key when assessing the economic value of serverless, as serverless encompasses TCO’s 3 variables in one bill.

    当评估无服务器的经济价值时,这种高层观点是关键,因为无服务器在一个账单中包含了TCO的3个变量

    To give a concrete example:

    举一个具体的例子:

    • A service such as Lambda is managed, monitored and auto-scalable by design, which means reducing the operational burden to handle classic performance issues and system maintenance.

      诸如Lambda之类的服务可以通过设计来管理,监视和自动扩展,这意味着可以减轻操作负担,以处理经典的性能问题和系统维护。
    • Another service like Cognito is pre-packaging an always up-to-date industry-standard way of handling authentication, users and authorisation, seamlessly auto-wired to other AWS services, which means you won’t have to spend developer days on rebuilding or rewiring something similar in your architecture.

      诸如Cognito之类的另一项服务正在预先打包一种始终最新的行业标准方式来处理身份验证,用户和授权,并自动自动连接到其他AWS服务,这意味着您无需花费开发人员的时间进行重建或重新布线您的架构中的类似内容。

    Yan Cui wrote a good case explaining how serverless indeed lowers costs when looking through the TCO lens. Deloitte published a white paper on the topic in which they compare serverless vs more traditional approaches on each TCO component using real examples.

    Yan Cui 撰写了一个很好的案例,解释了无服务器如何通过TCO镜头确实降低了成本。 德勤发布了有关该主题的白皮书 ,他们在其中使用真实示例比较了每个TCO组件上的无服务器方法和传统方法。

    无服务器成本控制:借助正确的技能,该技术可实现功能级成本优化 (Serverless costs control: With the right set of skills, the technology enables feature-level cost optimisation)

    There are many examples showing how cloud costs can get out of control (like this fresh one). With AWS, you cannot define cost ceilings. You can only create cost alarms. Which is not as reassuring as it should be.

    有许多示例说明了云成本如何失控( 例如,这一新的成本)。 使用AWS,您无法定义成本上限。 您只能创建成本警报。 没有那么令人放心。

    The possibility of being hit by an over-spending is real. Just like the possibility of slow, or worse, crashed, systems in a classical architecture because of un-planned traffic. This is a direct consequence of the big shift in paradigm that serverless is. It is also an amazing opportunity: cloud providers are giving us the power to scale instantly, which reduces the effort of hiring and managing a dedicated team.

    被超支击中的可能性是真实的。 就像由于未计划的流量而导致传统体系结构中的系统变慢甚至崩溃的可能性一样。 这是无服务器模式发生重大转变的直接结果。 这也是一个了不起的机会:云提供商正在为我们提供即时扩展的能力,这减少了雇用和管理专门团队的工作量。

    To counter this over-spending fear, some Ops and Architect tasks are moving towards FinOps. As a FinOps you optimise your system “slightly” less for performance and maintenance reasons, and a lot more for financial ones. Serverless gives you the tools for a complete and granular cost control over each feature and each piece of your architecture. You can see where you spend more than you should. You can assess the very ROI of a feature to better understand its impact on the business. Which is what a company always ends up looking at. Cloud providers are “merely” abstracting generic complexity away, and creating a shortcut toward more financial control.

    为了应对这种过度支出的担忧, 一些Ops和Architect任务正在向 FinOps转移 。 作为FinOps,出于性能和维护方面的考虑,您对系统的“稍微”较少的优化,而对于财务方面的,则需要更多的优化。 Serverless为您提供了工具,可以对您的每个功能和体系结构的每个部分进行全面,精细的成本控制。 您可以看到花在哪里的钱比应该花的多。 您可以评估功能的投资回报率,以更好地了解其对业务的影响 。 公司总是要看的是什么。 云提供商“仅仅是”消除了通用的复杂性,并创建了实现更多财务控制的捷径。

    一些固定的体系结构意见有助于估算无服务器项目成本 (Some fixed architectural opinions help estimate a serverless project cost)

    To help people estimate the cost of a serverless project and to share best FinOps practices, we decided to build an AWS serverless cost calculator. This calculator is meant to be easy to use while including each component of a complete architecture.

    为帮助人们估算无服务器项目的成本并共享最佳FinOps做法, 我们决定构建一个AWS无服务器成本计算器。 该计算器易于使用,同时包含完整体系结构的每个组件。

    Why is it different from what you can already find online? Because it relies on an opinion of what a serverless architecture should look like. That’s where we used our FinOps skills, arbitrating what services and how to use them to simplify the process of estimating an AWS serverless app cost.

    为什么与您已经可以在网上找到的东西不同? 因为它依赖于无服务器架构的外观 。 那就是我们使用FinOps技能的地方,可以仲裁哪些服务以及如何使用它们来简化估算AWS无服务器应用程序成本的过程。

    I agree that all architectures are different, and costs can change many-fold because of some differences. But at the same time most web applications share a lot of common elements: authentication, a database with some models, an API to get and update those models, a few files on a system, some asynchronous tasks and a couple of advanced workflows (think e-commerce checkout funnel or multi-step identity validation).

    我同意所有架构都是不同的,并且由于某些差异,成本可能会发生许多变化。 但与此同时, 大多数Web应用程序共享许多公共元素 :身份验证,具有某些模型的数据库,用于获取和更新这些模型的API,系统上的一些文件,一些异步任务以及一些高级工作流程(请考虑一下)电子商务结帐渠道或多步骤身份验证)。

    By standardising what a typical serverless architecture can be, it makes easier the task of estimating costs for typical use cases. It also creates a place for thorough discussions and welcome challenges within the community to aim for consensus toward always more optimised systems.

    通过标准化典型的无服务器体系结构,可以简化估算典型用例成本的任务。 它还为在社区内进行全面讨论和迎接挑战提供了场所,以期就不断优化的系统达成共识。

    These opinionated principles can be found in my previous article: What a typical 100% Serverless Architecture looks like in AWS! I invite you to read it to fully understand the calculator.

    这些自以为是的原则可以在我以前的文章中找到: AWS中典型的100%无服务器架构是什么样的! 我邀请您阅读以充分了解计算器。

    使用计算器,您可以通过两种方式进行估算:以预定义的方案为指导,或者使用自己的输入进行定义 (With the calculator, you have two ways to estimate: either be guided by pre-defined scenarios, or define one with your own inputs)

    ⚠️ This initiative is a continuous work in progress, it is based on our experiences at Theodo. So some scenarios or hypotheses might not reflect well your own use-case. Simplifying and generalising a way to calculate costs of complex systems is hard, and requires more learnings from experiences.

    initiative️该倡议是一项持续不断的工作,它基于我们在Theodo的经验。 因此,某些方案或假设可能无法很好地反映您自己的用例。 简化和概括计算复杂系统成本的方法非常困难,并且需要从经验中学习更多。

    🙏 Please share your experience with us! Either will we give you tips on better practices, or you will teach us something that will help refine the calculator for the community. To contribute, you can leave comments in the original spreadsheet, in this article or contact me on Twitter.

    🙏请与我们分享您的经验! 我们要么为您提供更好的实践技巧,要么您可以教给我们一些有助于改进社区计算器的知识。 要做出贡献,您可以在原始电子表格中,本文中发表评论,或 在Twitter上 与我联系

    The calculator is accessible here 🤘. You can access it as a “Commenter”, then duplicate it and try it on (note: dropdowns don’t work in “Commenter” mode).

    可在此处访问 计算器 。 您可以将其作为“评论员”进行访问,然后将其复制并尝试使用(注意:下拉菜单在“评论员”模式下不起作用)。

    The spreadsheet is divided into two types of tabs: The first tab is the main dashboard where you’ll get your total cost estimation. You fill in as-easy-as-can-be inputs and get a total cost and a per AWS service drill down.

    电子表格分为两种类型的标签: 第一个标签是主仪表板,您可以在其中获取总费用估算 。 您填写尽可能容易的输入,并获得总成本和每个AWS服务的深入分析。

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    You have two options here:

    您在这里有两个选择:

    • Pre-defined: Select a scenario to get a very general idea of costs. You can go for an e-commerce with a high traffic, let us do the rest of the estimation and see the final result on the right in the “Pre-defined” green frame.

      预定义 :选择一种方案以获得非常一般的成本概念。 您可以选择流量大的电子商务,让我们进行其余的估算,并在右侧的“预定义”绿色框中查看最终结果。

    • Custom: Input finer grained variables based on your business specificities (type of features and users behaviour) then see the result in the “Custom” blue frame.

      自定义 :根据您的业务特点(功能类型和用户行为)输入更细粒度的变量,然后在“自定义”蓝色框中查看结果。

    The other tabs are the detailed calculations of each AWS service used. It has a list of the AWS cost constants, the hypotheses we made for the calculation variables, a progressive detail of the calculations and of course the total at the end.

    其他选项卡是所使用的每个AWS服务的详细计算 。 它包含一个AWS成本常量列表,我们对计算变量所做的假设,计算的逐步细节以及最后的总计。

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    That’s where the magic of our calculator really operates. The amount of variables required when using the official AWS cost calculator is huge. Even when you know well those services, it still takes time to properly fill each of them. So from experience, by narrowing down basic use cases, we fixed certain services, certain variables and thus simplified the estimation process.

    这就是我们计算器真正发挥作用的地方。 使用正式的AWS成本计算器时所需的变量数量巨大。 即使您对这些服务非常了解,也仍然需要时间来适当地填充每个服务。 因此,根据经验,通过缩小基本用例,我们固定了某些服务和某些变量,从而简化了估算过程。

    在中小型项目上,直接的成本收益是显而易见的,但是在考虑总体拥有成本时,大型和复杂项目仍然可以从该技术中受益。 (Straight cost benefits are obvious on small and medium-sized projects, but big and complex ones still benefit from the technology when considering the TCO.)

    Let’s take a shot at it together by going over some examples. We will try to see if serverless is worth it, and you’ll be able to compare those costs with your own.

    让我们通过一些示例来一起看一下。 我们将尝试看看无服务器是否值得,并且您可以将这些成本与自己的成本进行比较。

    对于平均流量或以下的流量,我们无需计算总拥有成本即可见证无服务器价值 (For average traffics or below, we don’t need to calculate the TCO to witness serverless value)

    Low traffic: 50 sessions/day

    低流量:每天50次会话

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    Using the calculator, at this traffic a e-commerce app costs ~1.6$/month (free tier included), and a blog ~0.5$.

    使用计算器,在这种流量下,电子商务应用程序的费用约为每月1.6美元(包括免费套餐),而博客的费用约为0.5美元。

    In comparison, the cost per month of the smallest EC2 VM, the t3a.nano, is 3.43$ (official EC2 pricing here).

    相比之下,最小的EC2 VM t3a.nano的每月成本为3.43美元( 此处EC2官方价格 )。

    Result: Advantage serverless, even more because it comes extra boosted with services. Compared to a VM, which is basic, where you’ll have to add a database, monitoring, manage scalability yourself, etc.

    结果 :无服务器的优势,甚至更多,因为它通过服务得到了进一步的增强。 与基本的VM相比,您必须添加数据库,监视,自己管理可伸缩性等。

    Medium traffic: 2k sessions/day

    中等流量:每天2k会话

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    A serverless e-commerce app costs ~70$/month, and a blog ~20$.

    无服务器的电子商务应用程序的费用约为每月70美元,博客的费用约为20美元。

    The cost of one corresponding EC2 VM, like the m6g.large, is ~62$.

    一个相应的EC2 VM(例如m6g.large)的成本约为62 $。

    Result: Advantage serverless, for similar reasons as for low traffic.

    结果 :无服务器的优势,原因与低流量类似。

    高流量和非常高的流量更难评估,但认为TCO开启了无服务器的潜力 (High and very-high traffics are more difficult to evaluate but thinking TCO opens up serverless potential)

    High traffic: 40k sessions/day — Very high traffic: 1m sessions/day

    高流量:每天40k会话-极高流量:每天100万会话

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    A high traffic serverless e-commerce costs ~1.7k$/month, and a very high ~49k$.

    高流量的无服务器电子商务成本约为每月1.70万美元,非常高的约为4.9万美元。

    A blog, respectively ~475$ and ~12k$.

    一个博客,分别为〜475 $和〜12k $。

    Note for very high traffic: AWS offers important discounts not reflected here.

    高流量说明:AWS提供重要折扣,此处未反映。

    For such traffic, cost estimation becomes a bit more hazardous. Triple confirmation with some community and AWS folks who faced real world experiences showed similar costs (in magnitude) ✅.

    对于此类流量,成本估算变得更加危险。 与一些面对现实世界经验的社区和AWS人员的三重确认显示出相似的成本(数量级)✅。

    Now, comparing VMs to a serverless architecture of this size is not as representative. Those systems are much more complex, in size and mix of technologies.

    现在,将虚拟机与这种规模的无服务器架构进行比较并不具有代表性。 这些系统的规模和技术组合都更加复杂。

    That’s where we can bring the TCO notion back. Deloitte says that, with serverless, systems maintenance time can be divided by 8. So for the sake of the exercise, let’s consider that a serverless Ops team is half the size of a more traditional one, and that a high traffic traditional website needs a team of 2 Ops.

    那就是我们可以带回TCO概念的地方。 德勤表示,在无服务器的情况下,系统维护时间可以除以8 。 因此,为了便于练习,让我们考虑一个无服务器的Ops团队是一个传统团队的一半,而一个高流量的传统网站需要2个Ops团队。

    The cost of one of those engineers for a company in Paris would be 140k$/year. This employee cost includes: her/his salary, the company-paid taxes, the healthcare participation, the office space rent and more. With serverless, our Ops team goes down to 1 Ops, which allows us to “save” 12k$/month.

    在巴黎的一家公司中,一名工程师的费用为每年14万美元。 员工成本包括:她/他的薪水,公司缴纳的税费,医疗保健参予,办公室租金和更多。 使用无服务器,我们的运营团队降至1个运营,这使我们“每月”节省了12,000美元。

    Result: Still pretty positive for serverless: when you pay 1.7k$/month to AWS, being able to redirect 12k$/month to business differentiated tasks looks like a great idea!

    结果 :对于无服务器仍然相当乐观:当您每月向AWS支付1.7k $时,能够将12k $ /月重定向到业务差异化的任务似乎是个好主意!

    试试吧,挑战您的现状,如有任何问题或改善,请与我联系! (Try it, challenge your status quo, and reach me for any question or improvement!)

    I hope this initiative gave you some new perspectives and answered or raised questions! That was the whole point: taking a step back, looking at the big picture with concrete examples and formulas, and witness together the potential of serverless.

    我希望这项倡议能给您一些新的观点,并回答或提出问题! 这就是重点:退后一步,用具体的示例和公式查看全局,一起见证无服务器的潜力。

    What’s next? With this first release, we want to gather plenty of feedback and aim for a wider, easier-to-use version by the end of the year (a web application would be neat). We would definitely like to add other cloud providers to provide better context on vendor choice. If you’re interested in future developments of the tool follow me on Twitter.

    下一步是什么? 在第一个发行版中,我们希望收集大量反馈,并希望在今年年底之前开发出更广泛,更易于使用的版本(Web应用程序会很整洁)。 我们绝对希望添加其他云提供商,以在供应商选择方面提供更好的环境。 如果您对该工具的未来发展感兴趣,请在Twitter上关注我。

    资料来源 (Sources)

    Calculators

    计算器

    Articles / Books

    文章/书籍

    FinOps Tools

    FinOps工具

    翻译自: https://medium.com/serverless-transformation/is-serverless-cheaper-for-your-use-case-find-out-with-this-calculator-2f8a52fc6a68

    服务器功耗计算器

    展开全文
  • 写这篇文章的目的是近期有朋友反映我的服务器已经成了“土豆服务器”了,劳资要解释一下发生了什么,当然还有一个目的就是电源买了,但是当时负载低,没有测试出问题来,今年服务器升级硬盘笼,那么问题就来了…… ...

    Hi,我是潘多拉1号避难所的服主火线兔

    这篇文章是2020年11月6日写的吐槽文

    写这篇文章的目的是近期有朋友反映我的服务器已经成了“土豆服务器”了,劳资要解释一下发生了什么,当然还有一个目的就是电源买了,但是当时负载低,没有测试出问题来,今年服务器升级硬盘笼,那么问题就来了……

    好的那么开始!

    我只是单纯的抱着吐槽的目的批评这个电源而已,摆事实讲道理,如果我硬盘坏道修不好,那我就要黑这个电源了!
    我只是单纯的抱着吐槽的目的批评这个电源而已,摆事实讲道理,如果我硬盘坏道修不好,那我就要黑这个电源了!
    我只是单纯的抱着吐槽的目的批评这个电源而已,摆事实讲道理,如果我硬盘坏道修不好,那我就要黑这个电源了!


    事情起因(废话部分跳不跳过你开心就好):

    我在今年7月的时候将服务器升级了,从原来的8盘升级到了12盘,包括买了硬盘笼等配件,作为一个省钱(贪污)鬼才,2300多的10盘位硬盘笼肯定不是我的菜,所以我就自己组装了一个硬盘笼,虽然拆装盘有一点麻烦,But however我这是服务器不是Nas,没有经常拆装硬盘的需求,而且自己组装硬盘柜的最大好处就是——安静!!!

    这个大家可能没有啥体会,因为服务器是放在我的房间里面的,最早的服务器是一个和普通电脑一样的铁壳机箱,长这样(注意这个就是爱国者电源,看到那个大G没有?):

    在这里插入图片描述
    这个机箱支持10个盘位还是很厉害的,而且很便宜,在这个之前我只有8个硬盘,其中有4块SSD,一块NVME,3块机械硬盘

    今年7月份的一次水冷管开裂导致冷却水外漏的情况,将几块机械硬盘完全淋湿,至此,这个机箱在修好后就宣告报废(连带着3块机械硬盘,2块SSD,因为他们都被安装在最顶上,所以承担了大部分的“精华液”,本来会更严重的,不过省钱小王子一通修,挽回了M600那块重要的SSD里面的全部数据等有空了我单开一期给大家讲讲SSD泡水维修)

    接着就是买新的机箱了,这块以后有机会也单开说,大家看一下,装好后但是没装盖子的主机:
    在这里插入图片描述
    这是服务器,24小时开着还是放在房间里面的,为了晚上没有光污染,这个机箱的膜我都没撕掉,不然晚上太亮了(有机会单开一期给大家讲讲我家的网络拓扑,比较复杂)

    硬盘的话也单独的放一边(主要是机箱里面也没啥空间了):
    在这里插入图片描述

    接入LSI卡后长这样:

    在这里插入图片描述
    除去硬盘,这个整个硬盘笼加上加上两边的板子的价格是:68+45x2+30=188元!
    支持的盘位数是5x2可插拔盘位+6(顶部螺丝固定盘位)=16盘位

    大家要知道,TB上面10盘位的硬盘笼的价格是2890元!极限省钱哈哈哈!

    不要说简陋啥的,这个图是2020-7月的老图了,新图的话因为使用了RD430扩展卡,所以从机箱里面出来只有2根8087线,非常整洁!

    然后硬盘柜前面的几根风扇的线,是接到边上的12V DAC调速器的,包括水冷都是外接到一个独立的12V DAC调速器的,和爱国者电源没啥关系,不会占用功率。


    ----------------幸甚至哉割以咏志-----------------

    接下来,屁股翘起来,我要开始喷了

    ----------------幸甚至哉割以咏志-----------------

    首先我们来看下电源的规格:
    在这里插入图片描述
    请注意上图的5v部分,本电源5v部分提供了20A的大电流,计算一下就是5x20=100w

    好的100w是什么概念,一个机械硬盘的启动电流是450ma,那么按照我目前的盘位状态(12盘)就是:
    450ma*12=5400ma也就是5A的启动电流,其实不能这么算,为什么呢,因为6块3.5HDD硬盘用的是12VDC的5v 给他算1A好了(正常只有峰值能到),上部分的3块HDD使用的是5v的450ma电流,3块SSD使用的是5V,1.5A的启动电流(平时使用差不多500-600ma左右,给他算1A好了)

    好的那么全部按照最大的算,极限工况好吧?

    1A3+450ma3+1A6=10350ma,也就是10A,50W左右,也就是10A的正常使用
    1.5A
    3(SSD)+1A3(2.5HDD)+1A6=13.5A,也就是启动的极限电流,好的,启动抛开

    最近在使用的时候,有些硬盘会莫名其妙的出现掉盘的问题,尤其是三块2.5寸的HDD,用着用着就蒸发了,不仅如此,有的时候晚上,尤其是凌晨到凌晨2点或者早上5点左右的时候,我能听到硬盘发出唧唧叫的声音,就和老鼠叫的声音一样,叫完然后就能听见音圈电机加电启动的声音,我gan啊!各位可能没体会过啊,夜深人静的时候听到这种声音有多瘆人,我听到这种声音整个人都Gin起来了,大概是这样的:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    然后我就失眠了!!!!!
    然后我就失眠了!!!!!
    然后我就失眠了!!!!!
    然后我就失眠了!!!!!
    然后我就失眠了!!!!!

    昨天晚上,做好显卡Hyper-v Passthrough后(这个技术我转发了一篇英文的文章大家可以看看,后期会根据我的操作方法写一篇中文的,大概是国内独一份吧?),我就想探究下为什么会出现掉盘的问题,并且为什么我的两块西数硬盘里面部分数据出现读取缓慢速度为0的情况(一般这种情况就是有坏道了)

    接着呢,我就拿着万用表去测试电源的输出电压,我在很早之前看过一个CH上的帖子,是说电源的,说垃圾电源波纹太多,小白搞死了好几块硬盘后才怀疑是电源的问题,波纹的问题我没工具,所以跳过,那么我首先要解决的问题就是电压问题。

    我拿着高精度万用表去测试D口(这个电源D口和SATA都连在一起的,线缆是18AWG的所以线损比较小)

    测试左2根黑线,12.07v稳定,不错!
    测试左右黑红,7.36,恩看不懂也没啥用
    测试右2,4.7v???黑人问号???4.7v???

    这……这尼玛差飞了啊!当然我昨晚心里想的就是卧槽卧槽卧槽怎么会差这么多,经过这个破电源的不要命的测试,我发现了,2.5HDD正常硬盘能承受的电压底线是4.8v,低于4.8v硬盘就会自动启动保护,高于4.8v就会再次启动,这个时候,硬盘就会不可避免的出现“DJ打碟”+“加电启动”的欢快场面。

    一般电源的保持性比较差的情况,比如说这个电源,非常容易受到硬盘影响,比如硬盘掉了之后,会自动断电,那么这个时候单路SATA的电压会自动上升到4.8v以上,硬盘就会加点启动,加电的时候,电压会再次降低到4.7v以下,这个时候因为已经在极限电压附近波动了,所以只要其他的硬盘有读盘的行为,就会导致多盘同时掉压,撑不住的就自动断电,等待电压恢复,这是一个区间,低于4.7就断开,电压需要恢复到4.8v左右的时候才会再次加电。

    很不幸有的时候电压会这么一直波动,导致的结果就是不听的加电掉电来回4-5次

    所以这么折腾后,终于是找到了问题的所在,就是这个电源的5v线路出现虚标了,达不到100w的输出功率(虽然是和3.3分)


    中段:通过电压产生的接入疑问

    恩,另外这个电源的SATA输出,两路电压是不一样的,不知道各位有没有测试过,在一路电压只有4.69-4.7v的时候,另一路的电压在4.95v(正常)

    这个还是神奇的情况,因为电源我没有拆解(没兴趣如果不好用我就买新的了),所以不知道里面是怎么接的,在网上看了评测文章,说两路的话是并联接入电源的。那这个就很神奇了不是吗,并联的线路还是18awg的线路会出现两路电压不一致的这种情况?

    很奇怪,这块的话我暂时不打算继续深入探究问题了


    后半段:临时解决

    既然电源已经是这样了,那么得先找到一个临时的解决方案,我使用万用表测试SATA线路A是4.7,线路B是4.95,那么并联这两条线路就是最便宜也是临时解决方案中最好的方法了

    于是我找了一根导线将AB线路的5v并联起来了,再次测试AB线路的电压发现A路电压是4.82v,线路B的电压是4.82v,硬盘到目前为止12小时内没有出现炸盘的情况了。


    终章:电源5v方案替代

    因为目前这种问题是属于爱国者G6的品质问题,本质上除了换一个电源以外我是没有任何办法来解决的,那么摆在我面前的解决方案有且只有一个——rewire!

    我想了下,既然这个电源,在提供4盘的情况下可以稳定运行,说明5v的本质电路是可以支持4个盘片的电流的,那么解决了4个之后,按照目前我即将更新的盘片数量和Ext卡的支持数量,我还需要解决12个盘的5v问题,那么怎么办呢?

    那就没什么选的了,既然12v是非常稳定的,并且这个电源有500w左右的12v输出,那么我如果可以使用DC-DC转换器,就可以替代掉原本电源的正激转换器!

    那么就要开始准备了,首先是一个DC-DC的12转5v降压转换器,找了整个TB,问了好多家店他们的产品有没有补偿的和负载电压范围,得到的答案其实都很让我失望,怎么说呢?比如一个12v转5v的转换器,他假设空载的时候,输出电压是5.07v,那么在50%负载和100%负载的时候,输出的电压均会出现下降,按照物理的定律,下降是正常的,但是会降低多少呢?大多数的转换器都是±0.25v,也就是当一个12-5v 30A的转换器全功率运行的时候,电压会掉到4.75甚至是4.6v(某个卖家给的数值),那么这个电压的掉压率就过高了,这种摆动其实是非常要命的,因为目前我这个电源的摆动我能测试出来的,就是±0.3v左右,这个结论已经非常糟糕了,所以我需要找的是支持线路补偿和电压补偿的转换器。

    经过2天的寻找,终于找到了!
    在这里插入图片描述
    你们要知道,TB上大多数卖这种的卖家都是爱答不理的那种状态,可以想象可能不是专业的客服,对你提出来的问题比较容易出现爱答不理的情况,其实这个也是可以理解的,不过……这种电气产品(是电气不是电器或者电子),一个卖家如果对他的性能不了解,建议大家不要买,都是坑或者直接拿别人的货的,大家如果也遇到类似问题,注意避坑。

    最终找到这个有带补偿的,据说负载抖动在±1%也就是0.05v的浮动,在30A的满载的情况下还是可以得到4.95v,非常优秀,当然我是刚买,货还没到所以暂时按照卖家说的去给大家写,为啥我买了,一个是卖家说能到这个,另外他自己就是做这个的,所以会有设备去测试,这样的话就不会(凭空)去想象一个电压出来,避免后续退货风险,这个很重要,虽然国内快递很快了, 但是毕竟还是要2-3天时间才可以拿到货,中间耽误的时间就比较长了。

    当然除了需要注意电压以外,另一个很致命的因素也要考虑,那就是——纹波,电源的纹波是一个非常棘手的问题,如果转换器选的不好,纹波较高,那么对硬盘来说简直是是地狱一般的环境

    在这里插入图片描述

    好在这个电源目前在相同品类里面纹波算是最低的,这个纹波大家要知道是在小负载的情况下测得的,如果你的负载改变后,这个纹波也会跟着变化,其实是非常需要关注的,90mv应该没什么问题!这里我觉得就不用再额外安装贴片电容来吸收了,相信我们的硬盘应该不会那么忍不了了。

    另外接下来要配置线缆了,这里给大家科普一下,功率比电流重要,明白吗,不要只看电流。比如功率是150w,那么5v30a在12v那边就是14-15A左右(有损耗),你想想如果是2v相当于要75A的电流,所以电流不是最重要的,瓦数才是比较关键的因素,也是这个因素决定我们需要用什么样的线缆。

    我这里采用的是14AWG的线缆,大概可以承受2200w的功率,说白了就是……非常粗!

    在这里插入图片描述

    好的,那么至此这个爱国者电源翻车的问题的起因结果以及解决方案全部出炉了,相过几天安装后便能解决5v掉压的问题,让硬盘能工作在一个良好的电压环境下!

    如果大家问我这个电源怎么样,那么我这里跟大家说,如果你是玩游戏什么的,硬盘不多的情况下是没什么问题的,这个电源最多支持8块硬盘,也就是2ssd+6HDD,这个已经是极限了,再多的话5v是撑不住的,并且线路会发热,所以最后大家买电源的时候尽量购买LLC DC-DC的电源,在高转换率的同时也能有效避免功率不足带来的问题!

    不说了,我要用MHDD扫盘去了!

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    一、Tier 1 数据中心

    第1层数据中心是等级标准中的最低层。它有一条电源和冷却路径。冗余和备份组件(包括电源和存储冗余)很少或根本不存在。如果有任何停电和紧急情况,系统将被关闭。基础设施还需要完全关闭,以执行设施的年度检查和维修工作,从而导致潜在的长时间停机。它的预计正常运行时间为99.671%(每年停机时间为28.8小时)。

    传统的小型企业可能会发现第1层数据中心是托管其服务器的最便宜选择。但是,缺乏备份和冗余可能会使他们的业务面临风险。如果您的公司严重依赖数据,则不应选择第1层数据中心。

    二、Tier 2 数据中心

    与第1层数据中心相比,第2层数据中心拥有更多基础设施和措施,可确保对意外停机的敏感性降低。除了第1层数据中心的所有要求之外,第2层数据中心还需要具有冗余(N + 1)容量组件,如不间断电源(UPS),冷却系统和辅助发电机。

    通常,它具有单一的电源和冷却路径以及一些冗余和备份组件。例如,他们可能有一台发电机作为备用电源,以及一个备用冷却系统,以保持数据中心环境的最佳状态。第2层数据中心的预计正常运行时间为99.741%(每年停机时间为22小时),略高于第1层数据中心。任何容量组件的故障都可以通过短时间停机切换到冗余项目来手动操作。预定维护仍需要停机时间。

    三、Tier 3 数据中心

    第3层数据中心必须满足第1层和第2层的所有要求,并确保所有设备都是双电源并具有多个上行链路。通过多个电源和冷却路径以及系统,服务器可以在计划的维护和停机期间保持在线状态。一些数据中心甚至提供一些(但不是全部)完全抗故障的设备。它们通常被视为市场中的Tier 3+数据中心。

    Tier 3 / Tier 3+数据中心为绝大多数大中型企业提供最具成本效益的解决方案。它的预计正常运行时间为99。98%(每年停机时间为1.6小时)。成本比第4级数据中心便宜得多。因此,大多数需要持续在线存在/完全在线操作的公司选择Tier 3 / Tier 3+数据中心。

    四、Tier 4 数据中心

    第4层是数据中心层的最高级别。它也是最贵的一个。第4层数据中心遵守第1,2和3层的所有要求,并确保所有设备完全具有故障功能。它是完全冗余的多个冷却系统,电源和发电机来备份它。当计划维护和意外中断时,不应发生停机。它的预计正常运行时间为99.995%(每年停机时间为26.3分钟),仅比第3层数据中心高0.013%。与第3层数据中心相比,可用性最小化但成本显着提高,大多数企业将选择Tier 3数据中心而不是Tier 4数据中心。

    要确定要使用哪个数据中心,您需要考虑可用性和IT需求。第1层和第2层数据中心通常不适用于任务关键型工作负载,除非您没有其他选择并且有应急计划来管理业务在停机期间的工作方式。理想情况下,仅在第3层和第4层数据中心容纳关键工作负载。

     

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    2020-09-04 16:40:26
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    DIY电脑

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    GPU

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    GTX 2080Ti 10999左右 整体性能最好的GPU
    RTX 2070 5499左右 性价比高,同时便宜
    GTX1080 3000左右 最低配置

    CPU

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    i9 3000左右
    i7 2200左右
    R5 1600左右
    i5 1000左右

    主板,电源,内存,SSD,风扇,散热器,机箱,磁盘,显示器等等

    云服务器

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    参考

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空空如也

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服务器电源便宜