精华内容
下载资源
问答
  • 首先准备三台服务器:我这里三个IP分别是99/106/119 对应的hostname在之前安装KubeSphere的时候已经改好了 为master1、master2、master3 有些说免密登录的,没必要吧 只要三台机器互相可以ping通,关闭防火墙、...

    首先准备三台服务器:我这里三个IP分别是99/106/119
    对应的hostname在之前安装KubeSphere的时候已经改好了
    为master1、master2、master3

    有些说免密登录的,没必要吧
    只要三台机器互相可以ping通,关闭防火墙、SELinux,就行


    RabbitMQ 基于Erlang实现的,所以在安装rabbitmq之前需要先安装erlang,
    安装的时候需要注意erlang的版本号与rabbitmq的版本号。 
    安装注意:erlang版本号需要兼顾rabbitmq版本。
    版本不对,是无法启动rabbitmq的。 
    官网版本对应表:http://www.rabbitmq.com/which-erlang.html


    【1】首先在三台机器上分别安装RabbitMQ

    可以先查看一下当前配置的源支持的软件版本

    yum list erlang
    erlang-R16B-03.18.el7.x86_64
    yum list rabbitmq-server
    rabbitmq-server-3.3.5-34.el7.noarch
    # 上面的版本比较老了,不过能用,而且这两个版本是满足依赖的

    也可以参考这一篇安装较新的版本


    确认好依赖的版本关系后安装

    yum install erlang
    yum install rabbitmq-server
    # 这里不指定版本就会安装上面list出来的版本
    # 可以yum upgrade一下,不过我这里试了也没用,在线安装的话还是最高支持上面的那个版本
    
    # 加入是这两个版本的话,应该就没有问题,其他版本可能还会需要安装一个依赖,socat
    
    # 然后就是设置三连
    systemctl enable rabbitmq-server
    systemctl start rabbitmq-server
    systemctl status rabbitmq-server
    
    # 查看插件
    Rabbitmq-plugins list

    到现在,还没有启动web服务呢,可以看到所有插件都是空[  ] 

    启动web插件

    rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

    可以看到上面列表有几个变成[ e ] 了,我前些天第一次安装的时候还以为是错误的意思呢

    应该是enable的意思,使能的意思,开启的意思

    这时候登录web端口还是进不去,要重启一下服务

    systemctl restart rabbitmq-server.service

    这时候三个节点应该都可以登进web界面了

    下面就是选择一个主节点,然后把另两个节点加入,组成集群

    在这之前,还要先同步一下三个节点的cookie


    【2】同步cookie

    首先说一下cookie,RabbitMQ是基于Erlang的,
    Erlang Cookie是保证不同节点可以相互通信的密钥,
    要保证集群中的不同节点相互通信必须共享相同的Erlang Cookie

    # cookie目录,是个隐藏文件
    /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
    
    # 我们要把master1中的cookie同步到master2、3
    # scp可以,不过直接复制粘贴更简单,因为cookie文件内容就是几十个字符串
    
    # 先把2、3服务停掉,不用管1
    systemctl restart rabbitmq-server.service
    
    # 把2、3的.erlang.cookie文件暂时修改为777
    # 然后用1的cookie替换,替换后及时把权限修改回来,原权限是400
    # 如果不还原权限,启动mq时会报错,直接启动不起来。

    【3】加入集群

    因为rabbitmq-server启动时,会一起启动节点和应用,它预先设置RabbitMQ应用为standalone模式。
    要将一个节点加入到现有的集群中,你需要停止这个应用并将节点设置为原始状态,然后就为加入集群准备好了。
    如果使用systemctl stop rabbitmq-server,应用和节点都将被关闭。所以使用rabbitmqctl stop_app仅仅关闭应用。

    【2】中把2、3的服务停掉了,现在开启

    # 开启服务
    systemctl start rabbitmq-server
    
    # 停掉应用,不是停服务
    rabbitmqctl stop_app
    
    # 加入集群
    rabbitmqctl join_cluster rabbit@master1
    
    ############################################
    # 默认rabbitmq启动后是磁盘节点,
    # 如果要使2、3都是内存节点,加上--ram参数即可。
    # rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@master1
    # 如果想要更改节点类型,可以使用命令
    
    rabbitmqctl change_cluster_node_type disc(ram)
    # 前提是必须停掉rabbit应用
    
    

    这时节点2、3就加进来了

    然后再把2、3的应用打开 

    rabbitmqctl start_app


    这样,普通的集群模式就搭建好了,下一篇再在此基础上,配置为镜像集群模式

     

    展开全文
  • zookeeper -- 因为hadoop的ha高可用性需要用到zookeeper(zkfailovercontroller hdfs 的先后顺序影响不到) yarn的resource manager等资源管理用到 hbase的region reserver入口管理 响应客户端请求需要用到 kafka...

     

    默认首先安装的是:

    zookeeper -- 因为hadoop的ha高可用性需要用到zookeeper(zkfailovercontroller 与hdfs 的先后顺序影响不到) yarn的resource manager等资源管理用到  hbase的region reserver入口管理 响应客户端请求需要用到  kafka的topic等元数据保存用到了zookeeper  (Zookeeper Server 进程  奇数个  paxos算法核心--为了保证半数以上投票支持 且节约资源 需要是奇数个最好不过了 且最少是三个) Zookeeper Server 进程 -- 提供分布式协调管理服务

    hadoop -- hdfs (namenode/ datanode/ failover controller/ journalnode/ balancer/nfs gateway/httpfs) --一般来说 fc和jn 都安装在nn进程所在的服务器上,一般为两个 一个是master  一个是bakmaster,balancer安装在master上。namenode -- 元数据管理 块信息处理 等作用进程  datanode与hdfs上block的数据进行交互  failover controller--监控namenode健康状态 心跳机制保持长连接 journalnode保存元数据更改记录 balancer负载均衡 nfs-网络文件系统。Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystemtree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metadata)。管理这些信息的文件有两个,分别是Namespace镜像文件(Namespace image)和操作日志文件(editlog),这些信息被Cache在RAM中,当然,这两个文件也会被持久化存储在本地硬盘。Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息,但是他并不持久化存储这些信息,因为这些信息会在系统启动时从数据节点重建。Datanode是文件系统的工作节点,他们根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据,并且定期向namenode发送他们所存储的块(block)的列表。集群中的每个服务器都运行一个DataNode后台程序,这个后台程序负责把HDFS数据块读写到本地的文件系统。当需要通过客户端读/写某个 数据时,先由NameNode告诉客户端去哪个DataNode进行具体的读/写操作,然后,客户端直接与这个DataNode服务器上的后台程序进行通 信,并且对相关的数据块进行读/写操作。

     

    yarn -- (mr2 included)(resource manager/node manager/job histroy server) resource manager管理和分配集群资源 node manager与数据交互执行task任务 job history server 记录作业提交历史  nodemanager一般部署在datanode节点上   resource manager部署在master节点上 (主备)job history server 安装在master上

    hive -- (hive gateway/hiveserver2/hive metastore server)hive gateway -- 处理网络连接 hive请求 一般来说 每台主机都可以安装,hiveserver2 -- hive的核心进程 -- 解析 优化 计算等任务的完成;hive metastore server 与mysql(默认为derby -- 单点故障且不支持impala)继续hive 元数据的保存与维护

    hbase -- (region server / hbase rest server/ hbase thrift server/hbase master/hbase gateway) hbase master -- 元数据管理 region分区管理等管理操作,负载不高,hbase rest server--提供restful api,hbase thrift server -- 为多种语言提供不同的api,region server--提供针对具体数据的操作。hbase master一般安装在master服务器上,一个备份安装在bakmaster,region server 一般部署在datanode节点上。

    impala -- 在hive之后需要用到hive 的元数据  (impala daemon / impala catalog server / impala statestore)Impalad:与DataNode运行在同一节点上,由Impalad进程表示,它接收客户端的查询请求,读写数据,并行执行查询,并把结果返回给 客户端。同时Impalad也与State Store保持连接,用于确定哪个Impalad是健康和可以接受新的工作Impala State Store:跟踪集群中的Impalad的健康状态及位置信息,由statestored进程表示,它通过创建多个线程来处理Impalad的注册订阅和与各 Impalad保持心跳连接,各Impalad都会缓存一份State Store中的信息。Statestore daemon:服务名称statestored 1个实例,负责收集分布在集群中各个impalad进程的资源信息,各节点的健康状况/同步节点信息;负责query的调度;对于一个正常运转的集群,并不是一个关键进程。Catalog daemon:服务名称catalogd 1个实例;把impala表的metadata分发到各个impalad中;接收来自statestore的所有请求。impala daemon:服务名称impalad N个实例;接收client hue jdbc或odbc请求 query执行并返回给中心协调节点;子节点上的守护进程,负责向statestore保持通信,汇报工作。

    spark:(spark gateway /spark history server)-- spark gateway每个节点服务器上都有  spark history server安装在master节点上

    spark(standalone) -- (spark standalone worker /spark  standalone master/spark standalone history server) spark standalone worker 默认安装在datanode上  spark stanalone master 默认安装在master节点上

    sqoop:sqoop  1 client gateway --任一节点  最好是每个datanode上都安装一个 因为是与数据交互

    oozie:oozie server  -- 属于管理类工具 可以安装在master 或者 bakmaster

    flume:flume agent -- 最好和kafka broker在同一节点上  进行数据传输 数据接入

    Kafka -- zookeeper之后   kafka broker进程 安装在任一节点  需要硬盘够大存储日志数据的

    hue:hue server 安装在任一节点 -- 属于管理类工具 可以安装在master 或者 bakmaster

    展开全文
  • 服务器节点

    千次阅读 2019-06-24 10:26:51
    网络节点服务器是一种服务器装置,节点服务器是针对服务器集群来说的。主要应用在WEB、FTP。VPN等等的服务上。 用处: 1.充当和主服务器一样的功能提供客户机游戏二层(内网)对比更新,实现多服务器分流。 2.单独...

    网络节点服务器是一种服务器装置,节点服务器是针对服务器集群来说的。主要应用在WEB、FTP。VPN等等的服务上。
    用处:
    1.充当和主服务器一样的功能提供客户机游戏二层(内网)对比更新,实现多服务器分流。
    2.单独虚拟盘服器,实现内网对比更新服务器与虚拟盘服务器分离分流。
    3.无盘启动镜像服务器——专门提供客户机系统启动。
    4.无盘游戏分流戏服务器——客户机游戏虚拟盘运行的分流
    5.和无盘主服务器一样所提供无盘所有功能——客户机系统启动+游戏运行+客户机回写。
    6.客户机回写服务器——专门存储所有客户机的回写文件。
    7.节点服务器提供的服务和主服务器可以是一样,也可以是不一样,可以是单一功能,也可以是全部功能,还可以是几个功能组合,部署方式很灵活,多样,可以根据自己需要选择相应的方式来部署。

    展开全文
  • 节点Hadoop集群搭建

    2019-03-21 16:46:43
    节点集群搭建伪分布式类似,为减少部署安装的程序可以直接将原来搭建伪分布式的服务器上的内容拷贝或同步到三个节点上。如果未搭建过伪分布,则可以先部署一台服务器然后拷贝或同步到其他服务器

    1 虚拟机准备

    1.1 虚拟机要求

    三台虚拟机要求如下:
    1)命名建议:hadoop+首位非零数字。(首位是零的话,shell脚本要麻烦点)
    本篇命名:hadoop102、hadoop103、hadoop104.
    2)关闭防火墙;
    3)安装scp服务:

    # yum install openssh-clients 
    

    4)安装rsync服务:

    # yum install rsync
    

    5)建立SSH无密码登陆

    1.2 SCP服务

    scp 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。
    操作方式:
    (1)将本服务器内容拷到其他服务器
    命令如下:

    #scp -r 原文件绝对路径  user@hostname:目标路径
    

    举例:

    [root@hadoop101 /]# scp-r /opt/module/  root@hadoop102:/opt
    [root@hadoop101 /]# scp-r /opt/software/  root@hadoop102:/opt
    [root@hadoop101 /]# scp-r /opt/module/  root@hadoop103:/opt
    [root@hadoop101 /]# scp-r /opt/software/  root@hadoop103:/opt
    [root@hadoop101 /]# scp-r /opt/module/  root@hadoop104:/opt
    [root@hadoop101 /]# scp-r /opt/software/  root@hadoop105:/opt
    

    (2)将其他服务器内容拷到本服务器
    命令如下:

    #scp user@hostname:原文件绝对路径  目标路径  
    

    举例:

    [root@hadoop102 opt]# scp root@hadoop101:/etc/profile /etc/profile
    

    (3)远程两台服务器上内容拷贝
    命令如下:

    #scp user1@hostname1:原文件绝对路径 user2@hostname2:目标路径
    

    举例:

    [root@hadoop102 test]# scp root@hadoop103:/opt/test/hahaatguigu@hadoop104:/opt/test/
    

    1.3 rsync服务

    rsync远程同步工具,主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
    rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
    (1)查看rsync使用说明
    man rsync | more
    (2)基本语法

    rsync -rvl  同步文件目录  user@hostname:目的路径
    命令 命令参数  要拷贝的文件路径/名称  目的用户@主机:目的路径
    

    选项
    -r递归
    -v显示复制过程
    -l拷贝符号连接
    (3)举例
    把本机/opt/tmp目录同步到hadoop103服务器的root用户下的/opt/tmp目录

    [atguigu@hadoop102 opt]$ rsync-rvl /opt/tmp  root@hadoop103:/opt/
    

    1.4 SSH无密码登陆

    1.4.1 配置ssh

    (1)基本语法
    ssh 另一台电脑的ip地址
    (2)ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法
    [root@hadoop102 opt]# ssh 192.168.1.103
    The authenticity of host ‘192.168.1.103 (192.168.1.103)’ can’t be established.RSA key fingerprint is cf:1e??d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.
    Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
    Host key verification failed.
    (3)解决方案如下:直接输入yes

    1.4.2 无密钥配置

    (1)进入到我的home目录

    [root@hadoop102 opt]# cd ~/.ssh
    

    (2)生成公钥和私钥:

    [atguigu@hadoop102 .ssh]# ssh-keygen -t rsa
    

    然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
    (3)将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

    [root@hadoop102 .ssh]# ssh-copy-id hadoop103
    [root@hadoop102 .ssh]# ssh-copy-id hadoop104
    

    1.4.3 ssh 文件夹下的文件功能解释

    (1)~/.ssh/known_hosts:记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
    (2)id_rsa:生成的私钥
    (3)id_rsa.pub:生成的公钥
    (4)authorized_keys:存放授权过得无秘登录服务器公钥

    1.5 编写集群分发脚本xsync

    1.5.1 脚本需求分析及规划

    需求分析:循环复制文件到所有节点的相同目录下。
    (1)原始拷贝:rsync-rvl /opt/module root@hadoop103:/opt/
    (2)期望脚本:xsync 要同步的文件名称
    (3)在/usr/local/bin这个目录下存放的脚本,可以在系统任何地方直接执行。

    1.5.2 编辑脚本

    创建脚本:

    [root@hadoop102 bin]# touch xsync
    [root@hadoop102 bin]# vi xsync
    

    脚本内容:
    //后面的为我自己写的注释

    #!/bin/bash                                                 //标准格式
    #1获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出
    pcount=$#
    if((pcount==0)); then
    echo no args;
    exit;
    fi
    
    #2获取文件名称
    p1=$1
    fname=`basename $p1`
    echo fname=$fname
    
    #3获取上级目录到绝对路径
    pdir=`cd-P $(dirname $p1); pwd`
    echo pdir=$pdir
    #4获取当前用户名称
    user=`whoami`
    
    #5循环
    for((host=103; host<105; host++));do
        #echo $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
        echo---------------hadoop$host----------------
        rsync-rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
    done
    

    1.5.3 运行脚本

    非root账户在运行时要修改文件权限。

    [root@hadoop102 opt]$ xsync tmp/
    

    2 配置集群

    2.1 集群规划

    先确定好有多少个节点,每个节点安装哪些进程。

    hadoop102 hadoop103 hadoop104
    HDFS NameNode
    DataNode
    DataNode DataNode
    SecondaryNameNode
    YARN NodeManager ResourceManager
    NodeManager
    NodeManager

    2.2 配置参数

    2.2.1 core-site.xml

    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

    <!--指定HDFS中NameNode的地址-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop102:9000</value>
    </property>
    <!--指定hadoop运行时产生文件的存储目录--><property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
    </property>
    

    2.2.2 配置hadoop

    hadoop-env.sh
    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
    

    hdfs-site.xml
    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
    由于HDFS默认三个副本,因此如过还是三个副本的话,第一段可以删掉或者注释掉。

    #<property>
       # <name>dfs.replication</name>
        #<value>3</value>
    #</property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop104:50090</value>
    </property>
    

    laves
    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

    [root@hadoop102 hadoop]$ vi slaves
    hadoop102
    hadoop103
    hadoop104
    

    NameNode和DataNode是master-slaver关系,所以要配置slaves。

    2.2.3 配置yarn

    yarn-env.sh
    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
    

    yarn-site.xml
    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

    <!--reducer获取数据的方式-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!--指定YARN的ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop103</value>
    </property>
    

    2.2.4 配置mapreduce

    mapred-env.sh
    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
    

    mapred-site.xml
    存储路径:/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

    <!--指定mr运行在yarn上-->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    

    2.3 同步参数

    在第一个节点部署完成后,要通过xsync脚本将数据同步给其他节点。
    将/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/所有文件同步

    # xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
    

    3 启动集群

    3.1 格式化namenode

    第一次启动需格式化,后期不需要。如果不是第一次部署hadoop集群,还要删除data和logs下的文件。

    3.2 启动/停止HDFS

    # sbin/start-dfs.sh
    # sbin/stop-dfs.sh
    

    3.3 启动yarn

    # sbin/start-yarn.sh
    # sbin/stop-yarn.sh
    

    整体启动、关闭(不建议使用)

    start-all.sh
    stop-all.sh
    

    4 设置集群时间同步

    配置ntp服务,确保集群节点时间同步。

    展开全文
  • Consul 集群Docker concul 容器服务更新发现:简介搭建 consul 集群:部署过程:(1)配置 consul 服务器:(2)查看集群信息:(3)通过 httpd api 可以获取集群信息:(4)让容器服务自动加入 nginx 群集:(5)...
  • 安装环境版本 redis版本信息 Redis server v=3.2.12 ...服务器IP信息 192.168.100.201(15个节点) 192.168.100.243(10个节点) 根据需求所有节点都为master节点,没有slave节点。 安装redis ...
  • 摘要本文描述了一个CG树顶端节点集群的设计实现,主要内容有:详细阐述了顶端节点集群的设计方案。该方案维持集群节点间的通信,当集群节点失效时能及时发现;负载均衡器(LB)能够将客户端的请求通过一定的调度...
  • kuberenetes 的多节点集群与高可用配置 标签(空格分隔): kubernetes系列 一: kubernetes master 节点的 高可用 二: 配置nginx 服务器 三: 配置nginx 的LB 的 keepalived 高可用 一: kubernetes ...
  • 参考文献(侵删):分布式与集群的区别 1)服务器集群: 我们最原始的项目是单机结构,即整个项目部署在同一台主机上,完成所有的功能。但随着服务升级,单一主机的硬件要求难以满足服务所需,因此需要集群服务。即多...
  • 1、三个节点时间同步,cdh1,...3、安装自启动设置 yum install ntp 按上面的安装方式在内网每台节点上都安装好NTP软件包 完成后,都需要配置NTP服务为自启动 chkconfig ntpd on chkconfig --list ntpd ntpd ...
  • 一个客户与集群相互作用时,集群就是一个独立的服务器。 集群技术是一种通用的技术,其目的是为了解决单机运算能力的不足、IO能力的不足、提高服务的可靠性、获得规模可扩展能力,降低整体方案的运维成本(运行、...
  • 针对自行设计的一种多接口节点机系统中接口节点分布式的特点,综合使用JSP技术和代理技术,设计了分层分布式架构的集群服务器多接口节点机系统的管理软件,实现了系统的远程配置管理功能。该管理软件为集群管理员...
  • 上篇介绍了在Lnux上安装WebsphereV8.5,以及使用概要管理工具创建了Dmgr管理概要文件。 Dmgr服务器不能运行应用程序,应用程序需要运行在特定的JavaEE服务器...并把此节点与 Dmgr服务器联合,交由Dmgr管理。此篇...
  • 一个简单的3节点或6节点实验室,在VirtualBox上运行Ubuntu服务器,每个节点运行Consul和Nomad服务器,这些服务器可以配置为群集。 为什么要使用这种方法? 这是在简化的环境中Nomad保持联系的一种好方法,并且您...
  • Linux集群系统包括集群节点

    千次阅读 2015-10-27 10:11:00
    我们在使用Linux集群的时候有不少的问题需要解决,其实有最总要的问题就在...集群节点有时简称为节点、服务器或服务器节点,是提供处理资源的系统,它进行集群的实际工作。一般来讲,它必须进行配置才能成为集群的一
  • 本文描述了一个CG树顶端节点集群的设计实现,主要内容有: 详细阐述了顶端节点集群的设计方案。该方案维持集群节点间的通信,当集群节点失效时能及时发现;负载均衡器(LB)能够将客户端的请求通过一定的调度...
  • hdfs 新增节点服务器 删除节点服务器)需求基础准备新节点 需求基础 随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。 ...
  • 解决solaris11 + cluster4.2集群...搭建好集群后发现集群节点与时间服务器不同步: root@node01:~# ntpq -p remote refid st t when poll reach delay offset jitter ========================================...
  • Netdata部署与服务器集群监控

    千次阅读 2019-07-12 14:39:14
    Netdata部署与服务器集群监控 目录 官方链接 基本部署 集群监控 netdata.cloud stream 节点服务器服务器 集中管理 自定义控制面板 官方链接 演示网页:...
  • 但是我们有时会根据业务需求,将一个服务部署在指定的服务器上,这种场景就需要用到设置node label(节点标签),发布时添加服务约束实现。 Node Label 管理 以下命令指定节点使用的是ID,同样可以使用节点的...
  • 文章目录hadoop搭建(五)修改hosts配置sshhadoop的节点配置(masterslave相同)节点环境变量slaves启动hadoop hadoop搭建(五) 本文档说明在外网上的分布式集群搭建,使用的是两个云服务器(阿里云和腾讯云),阿里...
  • 其中一个节点第一次能启动,第二次却怎么也启动不了,报服务器域通信时,用户名和密码验证失败 此时需要把主服务器域中的servers文件夹和节点服务器域中的servers文件夹都删掉,然后先启动主服务器,在启动节点...
  • 节点集群 创建并杀死节点集群工作者 开始创建Node.js worker。 服务器http服务器与他们。 节点群集有助于为节点应用程序提供更好的性能。 npm安装 节点server.js 浏览器本地主机:3000

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,914
精华内容 765
关键字:

服务器节点与集群