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  • 最近又把python抓起来学一下,还是看的b站上面小甲鱼的视频,刚看到列表之间的大小比较部分,有了疑惑,python列表之间是怎么比较大小的?百度了一下没看到有人说清楚,于是准备自己推一下: list1 = [1, 2, 3] list...

    最近又把python抓起来学一下,还是看的b站上面小甲鱼的视频,刚看到列表之间的大小比较部分,有了疑惑,python列表之间是怎么比较大小的?百度了一下没看到有人说清楚,于是准备自己推一下:

    list1 = [1, 2, 3]
    list2 = [1, 2, 3]
    print(list1 == list2)
    #在pycharm里面结果为True
    #同时list1 < list2 和 list1 > list2 都是False
    

    说明至少在pycharm里面两个列表元素相同,那列表大小就相同。

    list1 = [1, 2 ,3]
    list2 = [2, 2, 3]
    print(list1 < list2)
    #结果为True
    #同样[1, 2, 3] < [1, 3, 3] [1, 2, 3] < [1, 2, 4]
    

    说明如果两列表从第0个位置的数开始比较,如果相同,则会一直向后比较直到遍历完整个列表。那么如果两个列表长度不一样呢?

    list1 = [1, 2, 3]
    list2 = [1, 2, 3, 4]
    print(list1 < list2)
    #结果为True
    #同样[1, 2, 3] < [1, 2, 3, -1] 
    

    所以前面元素相同时,长度更长的那个列表大。
    我们知道,列表里面的元素包罗万象,那么字符串类型的数字可不可以比较大小呢?

    list1 = ['1', 2, 3]
    list2 = [1, 2, 3]
    print(list1 < list2)
    #运行会报错 int 和 str类型不能直接比较
    list1 = ['1', 2, 3]
    list2 = ['2', 2, 3]
    print(list1 < list2)
    #结果为True
    #同样['1', 2, 3] > ['-1', 2, 3]
    list1 = ['1', 2, 3]
    list2 = ['a', 2, 3]
    print(list1 < list2)
    #结果为True
    #另外,list2中的'a'换成'汉字'甚至'[1, 2]'也是一样的,而如果换成'-a',结果就为False
    

    如果是

    list1 = ['a', 2, 3]
    list2 = ['[1, 2]', 2, 3]
    print(list1 < list2)
    #结果为False,这是怎么比较的我就不清楚了
    

    以上纯属闲的

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  • a_list = [初始值] * 初始大小 eg: a_list = [0] * 5 # 创建初始含有5个0元素的列表
    a_list = [初始值] * 初始大小
    eg:
    a_list = [0] * 5 # 创建初始含有50元素的列表
    
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  • Python 列表

    2017-12-22 21:12:18
    Python 列表Python列表对象是这个语言提供的最通用的序列.列表是一个任意类型的对象的位置相关的有序集合,没有固定大小.不像字符串,其大小是可变的,通过对偏移量进行赋值及其各种方法进行调用,确实能够修改列表的...

    Python 列表
    Python的列表对象是这个语言提供的最通用的序列.列表是一个任意类型的对象的位置相关的有序集合,没有固定大小.不像字符串,其大小是可变的,通过对偏移量进行赋值及其各种方法进行调用,确实能够修改列表的大小
    1.序列操作
    列表是序列的一种,支持所有对字符串讨论过的操作,唯一区别是其结果是列表
    例如:一个有三个元素的列表
    L=[123,’spam’,1.23]
    len(L)
    3
    对列表可以进行索引,切片等操作,如之前的字符串那样
    L[0]
    123

    L[:-1]
    [123,’spam’]

    L+[4,5,,6]
    [123, ’spam’, 1.23, 4, 5, 6]

    L
    [123,’spam’,1.23]

    2.特定类型的操作
    列表类似其他语言的数组,但要强大的多,其中一个方面是,列表没有固定类型的约束(如上述例子中列表包含三个完全不同类型的对象,一个整数,一个字符串,一个浮点数),列表没有固定大小,能够按照需要增加或减少列表大小,来影响其特定的操作.
    L.append(‘NI’)
    L
    [123,’spam’,1.23,’NI’]

    L.pop(2)
    1.23

    L
    [123,’spam’,’NI’]

    append方法扩充列表大小并在列表末尾插入一项;
    pop方法(或者等效的del语句)移除给定偏移量的一项,从而让列表减小;
    其他的列表方法可以在任意位置插入(insert)元素,按照值移除(remove)元素
    大多数列表的方法都会就地改变列表对象,而不是创建一个新列表:
    M=[‘bb’,’cc’,’aa’]
    M.sort()
    M
    [‘aa’,’bb’,’cc’]

    M.reverse()
    M
    [‘cc’,’bb’,’aa’]

    这里的列表sort方法默认按升序对列表排序
    而reverse方法对列表进行反转
    都是直接对列表进行改变
    3.边界检查
    Python不允许不存在的元素,超出列表之外的索引会导致错误,对列表末尾范围之外进行赋值也是错误的
    L
    [123,’spam’,’NI’]
    L[99]
    ...error..

    L[99]=1
    ...error...
    在python中,并不是默默地增大列表作为响应,而是会提示错误,要增大列表,可调用append方法

    4.嵌套
    特性:支持任意嵌套
    例如:能够让一个列表包含一个字典,并在这个字典中包含另一个列表,特性的直接应用就是实现矩阵,或python中的多维数组
    M=[[1,2,3],
    [4,5,6],
    [7,8,9]]
    M
    [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    其效果实现3*3的数字矩阵,可通过多种方法获取元素
    M[1] 读取整个第二行
    [4,5,6]

    M[1][2] 读取第二行的第三个元素
    6
    串联起索引操作可以逐层深入的获取嵌套的对象结构(这种矩阵结构适用于小规模任务,对于大型结构,可以使用NumPy)
    5.列表解析
    通过对序列中的每一项运行一个表达式来创建一个新的列表的方法,每次一个,从左至右.列表解析是编写在方括号中的(),并且由使用同一个变量名的(这里是row)表达式和循环结构组成

    m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    m
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    col2=[row[1] for row in m]
    col2
    [2, 5, 8]
    m
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

    意思是:把矩阵m的每个row中的row[1],放在一个新列表中.

    实际应用更复杂,如:

    [row[1]+1 for row in m]
    [3, 6, 9]
    此操作是把搜集到的(第二列)每个元素都加了1
    row[1]
    8
    [row[1] for row in m if row[1]%2==0]
    [2, 8]
    此操作是使用if条件语句,通过使用%求余表达式(取余数)过滤结果中的奇数
    row[0]
    7
    row
    [7, 8, 9]

    列表解析创建新的列表作为结果,但是能够在任何可迭代对象上迭代,例如:
    使用列表解析区步进坐标的一个应编码列表和一个字符串

    diag=[m[i][i] for i in [0,1,2]] (从矩阵中收集对角线)
    diag
    [1, 5, 9]
    doubles=[c*2 for c in 'spam'] (在一个字符串中重复字符)
    doubles
    ['ss', 'pp', 'aa', 'mm']

    内置sum函数,按一种顺序汇总各项

    m
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    G = (sum(row) for row in m)
    next(G)
    6
    next(G)
    15
    next(G)
    24

    括号中的解析语法也可以用来创建产生所需结果的生成器(用内置函数map产生对各项运行一个函数的结果)

    list(map(sum,m))
    [6, 15, 24]

    解析语法也可以用来创建集合和字典:

    {sum(row) for row in m}
    set([24, 6, 15])
    {i:sum(m[i]) for i in range(3)}
    {0: 6, 1: 15, 2: 24}

    L列表,集合和字典都可以用解析来创建:

    [ord(x) for x in 'spam']
    [115, 112, 97, 109]
    {ord(x) for x in 'spam'}
    set([112, 97, 115, 109])
    [ord(x) for x in 'spaam']
    [115, 112, 97, 97, 109]
    {ord(x) for x in 'spaam'}
    set([112, 97, 115, 109])
    {x:ord(x) for x in 'spaam'}
    {'a': 97, 'p': 112, 's': 115, 'm': 109}

    转载于:https://blog.51cto.com/12116768/2053726

    展开全文
  • 主要介绍了python比较两个列表大小的方法,涉及Python针对列表的相关操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • Python列表

    2020-06-09 16:42:50
    1:序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。 2:Python已经内置确定序列的长度以及...比较两个列表的方法,比较大小的规则是以ASCII码表为基准, 从两个列表中的第一个字符开始进行比较, 返回值为布

    1:序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

    2:Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

    3:列表的数据项不需要具有相同的类型。

    4:与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合。

    5:添加列表项:

    6:删除列表元素:

    7:列表脚本操作符:

    8:列表截取:

    9:List :operator模块

    比较两个列表的方法,比较大小的规则是以ASCII码表为基准, 从两个列表中的第一个字符开始进行比较, 返回值为布尔类型。

    实例:

    10:list()

    用于将元组转换为列表。

    元组与列表的区别:在于元组的元素值不能修改,元组是放在括号中,列表是放于方括号中。

    11:方法

    12:extend和append的区别:

     

    展开全文
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