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  • Python序列列表

    2017-12-18 14:11:00
    列表python中也属于序列的一种,序列有序可变的,任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象。支持异构、任意嵌套。 一、列表的赋值 >>> l2 = [1,2,3,4,5] >>> print l2...

    列表在python中也属于序列的一种,序列是有序可变的,任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象。支持异构、任意嵌套。


    一、列表的赋值
    >>> l2 = [1,2,3,4,5]
    >>> print l2
    [1, 2, 3, 4, 5]
     
    二、列表的异构
    列表的异构指的是列表中既可以存放数值,也可以同时存放字符串、元组等值
    >>> l3 = [1,'x',(1,2)]
    >>> print l3
    [1, 'x', (1, 2)]
     
    三、列表的嵌套
    列表的嵌套值将一个列表中再嵌套一个列表或者一个元组
    >>> l4 = [['a',1],(4,'x')]
    >>> print l4
    [['a', 1], (4, 'x')]
     
    四、列表的修改
    列表可以通过索引元素修改、指定分片修改、删除语句、函数等形式进行修改
    1、修改索引元素的值
    >>> print l2
    [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> l2[1] = "x"    //通过元素赋值进行修改
    >>> print l2
    [1, 'x', 3, 4, 5]
     
    2、指定分片内容修改
    >>> print l2
    [1, 'x', 3, 4, 5]
    >>> l2[1:] = []    //将下标为1的元素开始到最后一个元素重新执行一个空列表
    >>> print l2
    [1]
     
    3、函数修改
    >>> print l2
    [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> del(l2[1:])    //通过内建函数来完成修改列表的值
    >>> print l2
    [1]
     
    4、通过内置方法新增元素
    >>> l3 = [1,2,3,4,5,6,7]
    >>> l3.append('xyz')    //通过append()函数新增一个元素
    >>> print l3
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'xyz']
     
    5、将一个列表添加到列表中
    >>> c3 = [1,2,3,4,5,3]
    >>> l3.append(c3)    //成功将整个列表添加到l3中
    >>> print l3
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'xyz', [1, 2, 3, 4, 5, 3]]
     
    6、将一个列表中的值附到另外一个列表中
    >>> print l3
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'xyz', [1, 2, 3, 4, 5, 3]]
    >>> d4 = ['x','y','z']
    >>> l3.extend(d4)    //通过extend()函数将一个列表中的值依次添加到l3中
    >>> print l3
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'xyz', [1, 2, 3, 4, 5, 3], 'x', 'y', 'z']
     
    7、查询值对于的索引下标
    >>> print l3
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'xyz', [1, 2, 3, 4, 5, 3], 'x', 'y', 'z']
    >>> l3.index('x')    //可以查看出索引下标为9
    9
     
    8、合并两个列表
    >>> l1 = [1,2,3]
    >>> l2 = ['x','y','z']
    >>> l1 + l2    //与extend()函数有相似之处
    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']
     
    9、判断成员关系
    判断元素是否为列表成员
    >>> print l1
    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']
    >>> "x" in l1    //in表示是否为列表成员,在则为真,不在为假
    True
    >>> 'xxx' not in l1    //not in表示是否不为列表成员
    True
     
    10、利用切片进行元素替换
    >>> print l1
    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']
    >>> l1[2:] = ['c','d','e','f',1,4,7,11]    //这里面的2表示从第二个元素开始,并非下标
    >>> print l1
    [1, 2, 'c', 'd', 'e', 'f', 1, 4, 7, 11]
     
    11、生成一个数值列表
    >>> range(1,10)    //range()函数生成数值列表,默认可以不填写初始元素,不填写是初始元素默认为0
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
     
     

    转载于:https://www.cnblogs.com/xiangys0134/p/8057332.html

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  • Python基础学习-序列

    2018-06-18 18:57:18
    像字符串、列表和元祖都属于序列。 字符串: “xxxxyyy” 列表: [“aa”,”bb”] 元祖: (”abc”,”def”) 比如对一个字符串的处理: # 定义变量s,存储字母 s = "abcdefghijk" # 通过下标...

    序列的概念


    序列是指它的成员都是有序排列,并且可以通过下标偏移量访问到它的一个或几个成员。像字符串、列表都属于序列。

    • 字符串: “xxxxyyy”
    • 列表: [“aa”,”bb”]

    比如对一个字符串的处理:

    # 定义变量s,存储字母
    s = "abcdefghijk"
    
    # 通过下标0获取第一个字母
    print(s[0])
    
    # 通过下标1获取第二个字母
    print(s[1])
    
    # 获取最前面的两个字母
    print(s[0:2])
    
    # 获取最后一个字母,也即是通过负号,从字符串的最尾开始遍历
    print(s[-1])
    

    序列的基本操作的种类


    • 成员关系操作,使用in 和 not in
    • 连接操作,使用 +
    • 重复操作,使用 -
    • 切片操作,使用 [:]

    字符串的基本操作


    # 定义变量s,存储字母
    s = "abcdefghijk"
    
    # 字母a是否在s字符串中
    print("a" in s)
    
    # 字母a是否不在s字符串中
    print("a" not in s)
    
    
    # 字符串连接
    print(s + "hello python")
    
    # 将字符串s重复两次
    print(s * 2)
    
    # 切片操作
    
    print(s[0])

    输出结果:

    True
    False
    abcdefghijkhello python
    abcdefghijkabcdefghijk
    a

    列表的基本操作


    # 定义list,存储字母
    s_list = ["a","b"]
    
    # 为list添加元素
    s_list.append("c")
    print(s_list)
    
    # 移除list元素
    s_list.remove("a")
    print(s_list)
    

    输出结果如下:

    ['a', 'b', 'c']
    ['b', 'c']  

    除了做追加和移除操作,也可以对list进行in、not in、切片等操作,这个跟字符串的操作是一样的。

    展开全文
  • Python序列类型序列:字符、列表、元组所有序列都支持迭代序列表示索引为非负整数的有序对象集合字符和元组属于不可变序列列表可变1)字符字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中;' '' '''>>> str1 = ' ...

    Python序列类型

    序列:字符、列表、元组

    所有序列都支持迭代

    序列表示索引为非负整数的有序对象集合

    字符和元组属于不可变序列,列表可变

    1)字符

    字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中;

    ' '' '''

    >>> str1 = ' hello, fanison '

    >>> type(str1)

    str

    如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识

    >>> str2 = u'你好,fanison'

    >>> type(str2)

    unicode

    文档字串:模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话,该 字符串就成为文档字符串,可以使用__doc__属性引用;

    例:

    >>> def printName():

    "the function is print hello"

    print 'hello'

    >>> printName.__doc__

    运算符:

    索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i

    切片运算符 s[i:j] 返回一个切片

    扩展切片运算符 s[i:j:stride]

    例:

    >>> str3 = 'hello,fanison'

    >>> str2[0:]

    'hello,fanison' 返回所有元素

    >>> str2[0:7]

    'hello,f' 返回索引7之前的所有元素

    >>> str2[0:7:2]

    'hlof' 返回从索引0到6内步径为2的元素,即隔一个取一个

    >>> str2[7:0:-2]

    'a,le' 从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处

    >>> str2[-4:-1]

    'iso' 从索引-4处取到-2处

    >>> str2[-4::-1]

    'inaf,olleh' 从-4处到开始处倒着取

    注意:

    步径为正表示 正着取,索引从小到大 i < j

    步径为负表示 倒着取,索引从大到小 i > j

    支持运算:

    索引、切片、min()、max()、len()等

    len(s) s中的元素个数

    min(s) s的最小值

    max(s) s的最大值

    支持方法:

    S.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置

    S.upper() 将一个字符串转换为大写形式

    S.lower() 将一个字符串转化为小写形式

    S.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串

    >>> l1 = list(str1)

    >>> l1

    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n']

    >>> ''.join(l1)

    'hello,fanison' 使用空字符作为分隔符连接列表l1

    S.replace(old, new[, count]) 替换一个字符串

    >>> str1.replace('fan','FAN')

    'hello,FANison'

    注意:

    使用 help()获取其帮助

    >>> help(str.join)

    2)列表

    列表:容器类型

    任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,长度可变,异构,任意嵌套

    支持在原处修改

    修改指定的索引元素,修改指定的分片,删除语句,内置方法

    >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ]

    >>> list1[1]=56

    >>> print list1

    [1, 56, 3, 'x', 'n']

    >>> list1[1:3]=[] 会删除索引1到索引3之前的元素

    >>> print list1

    [1, 'x', 'n']

    >>> del(list1[1]) 使用del函数删除list索引为1的元素

    >>> print list1

    [1, 'n']

    注意:

    因为支持原处修改,不会改变内存位置,可使用 id() 查看其位置变化

    内置方法:

    L.count(value) 计算value值出现的次数

    L.append(object) 将一个新元素追加到L末端

    L.extend(iterable) 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端)

    >>> l1 = [ 1,2,3 ]

    >>> l2 = [ 'x','y','z']

    >>> l1.append(l2)

    >>> l1

    [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']] 使用append方法会以其原有存在形式追加

    >>> l1 = [ 1,2,3 ]

    >>> l1.extend(l2)

    >>> l1

    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] 注意两种增加的区别

    L.pop([index]) 返回元素index并从列表中移除它,如果省略则返回并移除列表最后一个元素

    L.remove(key) 移除值为key的元素

    >>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ]

    >>> l1.pop(2) pop方法是按索引移除

    'abc'

    >>> l1

    ['x', 2, 16, 75]

    >>> l1.remove(16) remove方法是按值移除

    >>> l1

    ['x', 2, 75]

    L.index(value) 指定值首次出现的位置

    L.insert(index, object) 在索引index处插入值

    >>> l1.insert(1,'abc')

    >>> l1

    ['x', 'abc', 2, 75]

    L.sort() 排序

    L.reverse() 逆序

    >>> l1.sort()

    [2, 75, 'abc', 'x']

    >>> l1.reverse()

    ['x', 'abc', 75, 2]

    l1 + l2: 合并两个列表,返回一个新的列表;不会修改原列表;

    >>> l1 = [ 1,2,3]

    >>> l2 = [ 'x','y','z']

    >>> l1 + l2

    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']

    l1 * N: 把l1重复N次,返回一个新列表;

    >>> l1 * 3

    [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] 使用id()查看是否生成新列表

    成员关系判断字符:

    in 用法: item in container

    not in item not in container

    >>> l1 = [ 'x','y',3 ]

    >>> 'y' in l1

    True

    >>> 'x' not in l1

    False

    列表解析:[]

    列表复制方式:

    浅复制:两者指向同一内存对象

    >>> l1 = [ 1,2,3,4 ]

    >>> l2 = l1

    >>> id(l1) == id(l1)

    True 可以看出两者内存地址相同

    >>> l1.append('x')

    >>> print l1

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    >>> print l2

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    深复制:两者指向不同内存对象

    1)导入copy模块,使用deepcoop方法

    >>> import copy

    >>> l3 = copy.deepcopy(l1)

    >>> id(l3) == id(l1)

    False 地址不同

    2)复制列表的所有元素,生成一个新列表

    >>> l4 = l1[:]

    >>> print l4

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    >>> l1.append(6)

    >>> print l1

    [ 1,2,3,4,'x',6 ] l1改变

    >>> print l4

    [ 1,2,3,4,'x' ] l4不变

    3)元组

    表达式符号:()

    容器类型

    任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,异构,嵌套

    常见操作:

    ()

    >>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc')

    >>> type(t1)

    tuple

    >>> len(t1)

    5

    >>> t2 = () 定义一个空元组

    >>> t3 = ( , )

    SyntaxError: invalid syntax 报错:使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素

    (1,)

    >>> t1[:]

    ( 1,2,3,'xyz','abc' )

    >>> t1[1:]

    (2, 3, 'xyz', 'abc')

    (1,2)

    >>> t1[1:4]

    (2, 3, 'xyz')

    >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6] 注意!!!这样也可以生成元组

    >>> t4

    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    t1 + t4: 合并两个元组,返回一个新的元组;不会修改原元组;

    >>> t1 + t4

    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    t1 * N: 把l1重复N次,返回一个新元组;

    >>> t1 * 3

    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc')

    成员关系判断

    in

    not in

    注意:

    虽然元组本身不可变,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此类元素的修改不会返回新元组;

    例:

    >>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    >>> id(t4)

    44058448

    >>> t4[4]

    [2, 4, 6]

    >>> t4[4].pop() 弹出列表内一个元素

    6

    >>> print t4[4]

    [2, 4]

    >>> print t4

    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4])

    >>> id(t4)

    44058448 由此可见,对元组内列表内的修改也会使元组发生改变,没有返回新元组

    4)序列操作总结

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    展开全文
  • 序列:字符、列表、元组所有序列都支持迭代序列表示索引为非负整数的有序对象集合字符和元组属于不可变序列列表可变1)字符字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中;' '' '''>>> str1 = ' hello, fanison...

    python序列类型有哪些?在Python中什么才是序列类型,通过本文来详细了解。

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    序列:字符、列表、元组

    所有序列都支持迭代

    序列表示索引为非负整数的有序对象集合

    字符和元组属于不可变序列,列表可变

    1)字符

    字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中;' '' '''

    >>> str1 = ' hello, fanison '

    >>> type(str1)

    str

    如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识>>> str2 = u'你好,fanison'

    >>> type(str2)

    unicode

    文档字串:模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话,该 字符串就成为文档字符串,可以使用__doc__属性引用;

    例:>>> def printName():

    "the function is print hello"

    print 'hello'

    >>> printName.__doc__

    运算符:

    索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i

    切片运算符 s[i:j] 返回一个切片

    扩展切片运算符 s[i:j:stride]

    例:>>> str3 = 'hello,fanison'

    >>> str2[0:]

    'hello,fanison' 返回所有元素

    >>> str2[0:7]

    'hello,f' 返回索引7之前的所有元素

    >>> str2[0:7:2]

    'hlof' 返回从索引0到6内步径为2的元素,即隔一个取一个

    >>> str2[7:0:-2]

    'a,le' 从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处

    >>> str2[-4:-1]

    'iso' 从索引-4处取到-2处

    >>> str2[-4::-1]

    'inaf,olleh' 从-4处到开始处倒着取

    注意:

    步径为正表示 正着取,索引从小到大 i < j

    步径为负表示 倒着取,索引从大到小 i > j

    支持运算:

    索引、切片、min()、max()、len()等

    len(s) s中的元素个数

    min(s) s的最小值

    max(s) s的最大值

    支持方法:

    S.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置

    S.upper() 将一个字符串转换为大写形式

    S.lower() 将一个字符串转化为小写形式

    S.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串>>> l1 = list(str1)

    >>> l1

    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n']

    >>> ''.join(l1)

    'hello,fanison' 使用空字符作为分隔符连接列表l1

    S.replace(old, new[, count]) 替换一个字符串

    >>> str1.replace('fan','FAN')

    'hello,FANison'

    注意:

    使用 help()获取其帮助

    >>> help(str.join)

    2)列表

    列表:容器类型

    任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,长度可变,异构,任意嵌套

    支持在原处修改

    修改指定的索引元素,修改指定的分片,删除语句,内置方法

    >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ]

    >>> list1[1]=56

    >>> print list1

    [1, 56, 3, 'x', 'n']

    >>> list1[1:3]=[] 会删除索引1到索引3之前的元素

    >>> print list1

    [1, 'x', 'n']

    >>> del(list1[1]) 使用del函数删除list索引为1的元素

    >>> print list1

    [1, 'n']

    注意:

    因为支持原处修改,不会改变内存位置,可使用 id() 查看其位置变化

    内置方法:

    L.count(value) 计算value值出现的次数

    L.append(object) 将一个新元素追加到L末端

    L.extend(iterable) 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端)>>> l1 = [ 1,2,3 ]

    >>> l2 = [ 'x','y','z']

    >>> l1.append(l2)

    >>> l1

    [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']] 使用append方法会以其原有存在形式追加

    >>> l1 = [ 1,2,3 ]

    >>> l1.extend(l2)

    >>> l1

    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] 注意两种增加的区别

    L.pop([index]) 返回元素index并从列表中移除它,如果省略则返回并移除列表最后一个元素

    L.remove(key) 移除值为key的元素>>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ]

    >>> l1.pop(2) pop方法是按索引移除

    'abc'

    >>> l1

    ['x', 2, 16, 75]

    >>> l1.remove(16) remove方法是按值移除

    >>> l1

    ['x', 2, 75]

    L.index(value) 指定值首次出现的位置

    L.insert(index, object) 在索引index处插入值>>> l1.insert(1,'abc')

    >>> l1

    ['x', 'abc', 2, 75]

    L.sort() 排序

    L.reverse() 逆序>>> l1.sort()

    [2, 75, 'abc', 'x']

    >>> l1.reverse()

    ['x', 'abc', 75, 2]

    l1 + l2: 合并两个列表,返回一个新的列表;不会修改原列表;>>> l1 = [ 1,2,3]

    >>> l2 = [ 'x','y','z']

    >>> l1 + l2

    [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']

    l1 * N: 把l1重复N次,返回一个新列表;>>> l1 * 3

    [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] 使用id()查看是否生成新列表

    成员关系判断字符:

    in 用法: item in container

    not in item not in container>>> l1 = [ 'x','y',3 ]

    >>> 'y' in l1

    True

    >>> 'x' not in l1

    False

    列表解析:[]

    列表复制方式:

    浅复制:两者指向同一内存对象>>> l1 = [ 1,2,3,4 ]

    >>> l2 = l1

    >>> id(l1) == id(l1)

    True 可以看出两者内存地址相同

    >>> l1.append('x')

    >>> print l1

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    >>> print l2

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    深复制:两者指向不同内存对象

    1)导入copy模块,使用deepcoop方法>>> import copy

    >>> l3 = copy.deepcopy(l1)

    >>> id(l3) == id(l1)

    False 地址不同

    2)复制列表的所有元素,生成一个新列表>>> l4 = l1[:]

    >>> print l4

    [ 1,2,3,4,'x' ]

    >>> l1.append(6)

    >>> print l1

    [ 1,2,3,4,'x',6 ] l1改变

    >>> print l4

    [ 1,2,3,4,'x' ] l4不变

    3)元组

    表达式符号:()

    容器类型

    任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,异构,嵌套

    常见操作:>>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc')

    >>> type(t1)

    tuple

    >>> len(t1)

    5

    >>> t2 = () 定义一个空元组

    >>> t3 = ( , )

    SyntaxError: invalid syntax 报错:使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素

    (1,)>>> t1[:]

    ( 1,2,3,'xyz','abc' )

    >>> t1[1:]

    (2, 3, 'xyz', 'abc')

    (1,2)>>> t1[1:4]

    (2, 3, 'xyz')

    >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6] 注意!!!这样也可以生成元组

    >>> t4

    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    t1 + t4: 合并两个元组,返回一个新的元组;不会修改原元组;>>> t1 + t4

    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    t1 * N: 把l1重复N次,返回一个新元组;>>> t1 * 3

    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc')

    成员关系判断

    in

    not in

    注意:

    虽然元组本身不可变,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此类元素的修改不会返回新元组;

    例:>>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

    >>> id(t4)

    44058448

    >>> t4[4]

    [2, 4, 6]

    >>> t4[4].pop() 弹出列表内一个元素

    6

    >>> print t4[4]

    [2, 4]

    >>> print t4

    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4])

    >>> id(t4)

    44058448 由此可见,对元组内列表内的修改也会使元组发生改变,没有返回新元组

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