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  • 服务降级熔断限流区别

    千次阅读 2020-02-25 18:36:37
    降级 系统将某些不重要的业务或接口的功能降低,可以只提供部分功能,也可以完全停到所有所有不重要的功能。降级的思想是丢车保帅。 常见降级方式: 系统后门降级:系统预留后门用于降级,...熔断 降级是应对系统...

    降级

    系统将某些不重要的业务或接口的功能降低,可以只提供部分功能,也可以完全停到所有所有不重要的功能。降级的思想是丢车保帅。

    常见降级方式:

    • 系统后门降级:系统预留后门用于降级,比如提供一个降级URL,访问URL时就执行降级指令。缺点:如果服务器数量多,需要一台一台去操作,效率低。
    • 独立系统降级:将降级操作独立到一个单独的系统中,可以实现复杂的权限管理、批量操作等功能。

    独立降级系统

    熔断

    降级是应对系统自身的故障,而熔断的目的是应对外部系统的故障。比如A服务的X功能依赖B服务的某个接口,当B服务接口响应很慢时,A服务X功能的响应也会被拖慢,进一步导致了A服务的线程都卡在了X功能上,A服务的其它功能也会卡主或拖慢。此时就需要熔断机制,即A服务不在请求B这个接口,A服务内部发现B接口就直接返回错误,从而避免整个A服务被拖慢。

    • 实现思路:需要系统有一个统一的API调用层,由API来进行采样或者统计。

    限流

    限流:只允许系统能够承受的访问量进来,超出的会被丢弃。降级从系统功能优先级角度考虑如何应对故障,而限流则从用户访问压力的角度来考虑如何应对故障。

    常见限流方式

    • 基于请求限流:指从外部请求的角度考虑限流。

    • 基于资源限流:指从系统内部考虑,找到影响性能的关键资源,对其使用上限限制。

    案例

    如果你来设计一个整点限量秒杀系统,包括登录、抢购、支付(依赖支付宝)等核心功能,你会如何设计接口级的故障应对手段?

    思路:

    • 降级(丢车保帅):在秒杀时,通过服务降级把注册、修改个人信息等非核心功能关闭掉。
    • 熔断:支付依赖第三方服务,要设置熔断策略,熔断后要给出友好提示,比如10分钟后再来支付。
    • 限流:抢购下单接口采用限流方式,如抢购1000件商品,则设置2000大小的队列,请求超过2000后直接拒绝掉。
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  • 服务降级 fallback 概念:服务器繁忙,请稍后重试,不让客户端等待并立即返回一个友好的提示。fallback 出现服务降级的情况: 程序运行异常 超时 服务熔断触发服务降级 ...服务限流 flowlimit 概念: ...

    服务降级 fallback

    概念:服务器繁忙,请稍后重试,不让客户端等待并立即返回一个友好的提示。fallback

    出现服务降级的情况:

    • 程序运行异常
    • 超时
    • 服务熔断触发服务降级
    • 线程池/信号量打满也会导致服务降级

    服务熔断 break

    概念: 类比 保险丝,达到最大访问后,直接拒绝访问,拉闸限电,然后调用服务降级的方法并返回友好的提示。

    服务限流 flowlimit

    概念: 秒杀高并发等操作,眼睛一窝蜂的过来拥挤,进行排队,一秒中N个,有序进行

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  • 熔断降级区别

    千次阅读 2020-12-24 09:22:46
    原文:熔断降级区别 前言 今天在博客上看到一句话:在分布式系统中,限流熔断是处理并发的两大利器。关于限流熔断,需要记住一句话,客户端熔断,服务端限流。 发现为什么是限流熔断?而不是限流降级...

    原文:熔断与降级的区别

     前言

    今天在博客上看到一句话:在分布式系统中,限流和熔断是处理并发的两大利器。关于限流和熔断,需要记住一句话,客户端熔断,服务端限流。

    发现为什么是限流和熔断?而不是限流和降级?于是就有了这篇文章。

     相似处:

    1.目的一致

    都是为了系统的稳定性,防止因为个别微服务的不可用而拖死整个系统服务;

    2.表现类似

    在表现上都是让用户感知,该服务暂时不可用请稍后再试;

    3.粒度一致

    粒度上,都是服务级别的粒度,某些情况下,也有更细的粒度,如数据的持久层,只允许查询,不允许增删改。

     

    主要区别:

    1.触发条件不同

    服务熔断一般是某个服务挂掉了引起的,一般是下游服务,而服务降级一般是从整体的负荷考虑,主动降级;

    2.管理目标的层次不同

    熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要,没有层次之分,而降级一般需要对业务有层级之分,一般是从最外围服务开始。

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  • 为了解决某个微服务的调用响应时间过长或者不可用进而占用越来越多的系统资源引起雪崩效应就需要进行服务熔断和服务降级处理。 所谓的服务熔断指的是某个服务故障或异常一起类似显示世界中的“保险丝"当某个异常...

    在复杂的分布式系统中,微服务之间的相互调用,有可能出现各种各样的原因导致服务的阻塞,在高并发场景下,服务的阻塞意味着线程的阻塞,导致当前线程不可用,服务器的线程全部阻塞,导致服务器崩溃,由于服务之间的调用关系是同步的,会对整个微服务系统造成服务雪崩

    为了解决某个微服务的调用响应时间过长或者不可用进而占用越来越多的系统资源引起雪崩效应就需要进行服务熔断和服务降级处理。

    所谓的服务熔断指的是某个服务故障或异常一起类似显示世界中的“保险丝"当某个异常条件被触发就直接熔断整个服务,而不是一直等到此服务超时。

    服务熔断就是相当于我们电闸的保险丝,一旦发生服务雪崩的,就会熔断整个服务,通过维护一个自己的线程池,当线程达到阈值的时候就启动服务降级,如果其他请求继续访问就直接返回fallback的默认值

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