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  • 一、熔断策略(Circuit-breaker) 1.熔断状态 2.熔断使用说明 3.熔断代码测试 4.熔断高级配置 Polly策略有哪些? 主要功能:重试(Retry);断路器(Circuit-breaker);超时检测(Timeout);缓存(Cache);...

    一、熔断策略(Circuit-breaker)

    Polly策略有哪些? 主要功能:重试(Retry);断路器(Circuit-breaker);超时检测(Timeout);缓存(Cache);降级(FallBack);

    熔断策略(Circuit-breaker)

    如果调用某个目标服务出现过多超时、异常等情况,可以采取一定时间内熔断该服务的调用,熔断期间的请求将不再继续调用目标服务,而是直接返回,节约资源,提高服务的稳定性,熔断周期结束后如果目标服务情况好转则恢复调用。

    注意:为了服务的稳定性,在执行需要多次 Retry重试策略的情况下( 重试策略,感兴趣的小伙伴可以查看我上一篇,或者自行搜索),最好组合熔断策略,预防可能存在的风险。

    熔断状态

    1. 打开(Open)

      熔断器打开状态,此时对目标服务的调用都直接返回错误,熔断周期内不会走网络请求,当熔断周期结束时进入半开状态;

    2. 关闭(Closed)

      关闭状态下正常发生网络请求,但会记录符合熔断条件的连续执行次数,如果错误数量达到设定的阈值(如果在没有达到阈值之前恢复正常,之前的累积次数将会归零),熔断状态进入到打开状态;

    3. 半开(Half-Open)

      半开状态下允许定量的服务请求,如果调用都成功(或一定比例)则认为恢复了,关闭熔断器,否则认为还没好,又回到熔断器打开状态;

    熔断使用说明

    // 在连续3次异常后熔断,并保持1分钟的熔断状态,调用者将收到断路保护的异常信息

    Policy .Handle<SomeExceptionType>() .CircuitBreaker(3, TimeSpan.FromMinutes(1));

    private static int times = 0;
    public static void TestPolicy()
    {
        var circuitBreakerPolicy = Policy
                .Handle<Exception>()
                .CircuitBreaker(
                    exceptionsAllowedBeforeBreaking: 4,             // 连续4次异常
                    durationOfBreak: TimeSpan.FromMinutes(1),       // 断开1分钟
                    onBreak: (exception, breakDelay) =>             // 断路器打开时
                        Console.WriteLine($"熔断: {breakDelay.TotalMilliseconds } ms, 异常: " + exception.Message),
                    onReset: () =>                                  // 熔断器关闭时
                        Console.WriteLine("熔断器关闭了"),
                    onHalfOpen: () =>                               // 熔断时间结束时,从断开状态进入半开状态
                        Console.WriteLine("熔断时间到,进入半开状态")
                );

        for (int i = 0; i < 12; i++)  // 模拟多次调用,触发熔断
        {
            try
            {
                var result = circuitBreakerPolicy.Execute(Test);
                Console.WriteLine(result);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("try-catch:" + ex.Message);
            }
            Thread.Sleep(500);
        }
    }

    private static string Test()
    {
        times++;

        if (times % 5 != 0) // 模仿某些错误情况下抛异常
        {
            throw new Exception("exception message");
        }
        return "success";
    }

    熔断高级配置

    根据时间段内总请求数中的异常比例触发熔断:

    var advancedCircuitBreakerPolicy = Policy
        .Handle<Exception>()
        .AdvancedCircuitBreaker(
            failureThreshold: 0.5,                          // 至少50%有异常则熔断
            samplingDuration: TimeSpan.FromSeconds(10),     // 10秒内
            minimumThroughput: 8,                           // 最少共有多少次调用
            durationOfBreak: TimeSpan.FromSeconds(30),
            onBreak: (exception, breakDelay) =>             // 断路器打开时
                Console.WriteLine($"熔断: {breakDelay.TotalMilliseconds } ms, 异常: " + exception.Message),  
            onReset: () =>                                  // 熔断器关闭时
                Console.WriteLine("熔断器关闭了"),                                                            
            onHalfOpen: () =>                               // 熔断时间结束时,从断开状态进入半开状态
                Console.WriteLine("熔断时间到,进入半开状态")                                                   
        );

     

     

     

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  • 紧接着上一篇说,咱们继续介绍Polly这个类库熔断策略(Circuit-breaker)如果调用某个目标服务出现过多超时、异常等情况,可以采取一定时间内熔断该服务的调用,...
        

    紧接着上一篇说,咱们继续介绍Polly这个类库

    熔断策略(Circuit-breaker)

    如果调用某个目标服务出现过多超时、异常等情况,可以采取一定时间内熔断该服务的调用,熔断期间的请求将不再继续调用目标服务,而是直接返回,节约资源,提高服务的稳定性,熔断周期结束后如果目标服务情况好转则恢复调用。

    注意:为了服务的稳定性,在执行需要多次 Retry重试策略的情况下( 重试策略,感兴趣的小伙伴可以查看我上一篇,或者自行搜索),最好组合熔断策略,预防可能存在的风险。

    熔断状态

    640?wx_fmt=png

    1. 打开(Open)

      熔断器打开状态,此时对目标服务的调用都直接返回错误,熔断周期内不会走网络请求,当熔断周期结束时进入半开状态;

    2. 关闭(Closed)

      关闭状态下正常发生网络请求,但会记录符合熔断条件的连续执行次数,如果错误数量达到设定的阈值(如果在没有达到阈值之前恢复正常,之前的累积次数将会归零),熔断状态进入到打开状态;

    3. 半开(Half-Open)

      半开状态下允许定量的服务请求,如果调用都成功(或一定比例)则认为恢复了,关闭熔断器,否则认为还没好,又回到熔断器打开状态;

    熔断使用说明

    熔断代码测试

    640?wx_fmt=png

    640?wx_fmt=png

    熔断高级配置

    根据时间段内总请求数中的异常比例触发熔断:

    640?wx_fmt=png

     可以看到使用起来还是 挺方便简单的,可以结合项目框架组合出不同玩法,哈哈哈,感兴趣的同学可以自行古哥或者度娘哈。回见


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  • SpringCloud-Alibaba-Sentinel-服务降级-热点限流-服务熔断

    万次阅读 多人点赞 2020-12-01 21:34:22
    前言: 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。...熔断策略 Sentinel 提供

    前言:
    除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API;查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询。然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况,请求的响应时间变长,那么调用服务的方法的响应时间也会变长,线程会产生堆积,最终可能耗尽业务自身的线程池,服务本身也变得不可用
    在这里插入图片描述

    熔断策略
    Sentinel 提供以下几种熔断策略:

    慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO):选择以慢调用比例作为阈值,需要设置允许的慢调用 RT(即最大的响应时间),请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且慢调用的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断,若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
    异常比例 (ERROR_RATIO):当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目,并且异常的比例大于阈值,则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0],代表 0% - 100%。
    异常数 (ERROR_COUNT):当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断、在这里插入图片描述
    慢调用比例:
    最大 RT:200意思是 在200毫秒处理完这个请求
    比例阀值:1 意思是是 在200毫秒处理一个请求 你设置几就就200毫秒处理几个

    熔断时长:1意思是一秒内不可用
    最小请求数:5 意思是 一秒5次请求

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    异常比例:
    比例阀值:官网:(异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0],代表 0% - 100%)0.3意思错误的达到了百分之30的时候 触发熔断

    熔断时间:1的意思是一秒之间不可用
    最小请求数:5一秒5个

    在这里插入图片描述
    异常数
    异常数:3意思是超过3个异常,就是第4次进入熔断服务降级,当第五次请求是对的就会恢复
    熔断时长:1秒
    在这里插入图片描述
    热点参数限流
    何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如:

    商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
    用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
    热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效。
    在这里插入图片描述
    示例:
    这里有两个 参数一个是A 一个是B热点限流是根据设置参数的下标设置的,下表是从0开始的,
    @SentinelResource注解设置要限流的id, blockHandler设置返回可预知的响应体

     @GetMapping(value = "select/test")
     @SentinelResource(value = "test",blockHandler = "teat1")
     public String test(@RequestParam(value = "a",required = false) Integer a,@RequestParam(value = "b",required = false) Integer b){
    
         return "我是:Sentinel";
    
     }
    

    设置的可预知的响应体这个的BlockException是必须的参数

     public String teat1(@RequestParam(value = "a",required = false) Integer a,@RequestParam(value = "b",required = false)Integer b, BlockException e){
    
         return "没错我就是我了";
    
     }
    

    配置
    test是@SentinelResource(value = "test",blockHandler = "teat1")
    参数索引:0就是0下标
    单机阀值:1处理的个数
    统计窗口时长 1是一秒处理完成
    在这里插入图片描述高级选项
    在这里插入图片描述
    参数类型:选择参数的数据类型
    参数值:1就参数如果等于1就限流
    限流阀: 3就是3次
    在这里插入图片描述

    这些可以自己测试

    在这里插入图片描述
    服务熔断

    Sentinel 提供了 @SentinelResource 注解用于定义资源,并提供了 AspectJ 的扩展用于自动定义资源、处理 BlockException 等。

    @SentinelResource 注解

    @SentinelResource 用于定义资源,并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性:

    value:资源名称,必需项(不能为空)
    entryType:entry 类型,可选项(默认为 EntryType.OUT)
    blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称,可选项。blockHandler 函数访问范围需要是 public,返回类型需要与原方法相匹配,参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数,类型为 BlockException。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 blockHandlerClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
    fallback / fallbackClass:fallback 函数名称,可选项,用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型)进行处理。fallback 函数签名和位置要求:
    返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
    方法参数列表需要和原函数一致,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
    fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
    defaultFallback(since 1.6.0):默认的 fallback 函数名称,可选项,通常用于通用的 fallback 逻辑(即可以用于很多服务或方法)。默认 fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了 exceptionsToIgnore 里面排除掉的异常类型)进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback,则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求:
    返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
    方法参数列表需要为空,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
    defaultFallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
    exceptionsToIgnore(since 1.6.0):用于指定哪些异常被排除掉,不会计入异常统计中,也不会进入 fallback 逻辑中,而是会原样抛出。
    1.8.0 版本开始,defaultFallback 支持在类级别进行配置。

    注:1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常(DegradeException)进行处理,不能针对业务异常进行处理。

    特别地,若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置,则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback,则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出(若方法本身未定义 throws BlockException 则会被 JVM 包装一层 UndeclaredThrowableException)。

    示例:

    1,fallback处理java异常

        @SentinelResource(value = "select",fallback = "ErrorFallback")
    
    

    代码

        @GetMapping(value = "select/{id}")
        @SentinelResource(value = "select",fallback = "ErrorFallback")
        public CommonResult getid(@PathVariable Long id){
    
              if(id>3) {
                  throw new NullPointerException(id+"没有记录");
              }else {
                  return restTemplate.getForObject(URL + "/select/" + id, CommonResult.class);
              }
    
        }
    

    fallback 处理方法

     public CommonResult  ErrorFallback(@PathVariable Long id,Throwable e){
    
            return new CommonResult<>(500,"不好意,没有此记录");
        }
    

    处理结果
    在这里插入图片描述

    blockHandler  处理sentinel配置异常 java的异常无法处理
    
    @SentinelResource(value = "select",blockHandler = "ErrorFallback")
    
      public CommonResult  ErrorFallback(@PathVariable Long id, BlockException e){
    
            return new CommonResult<>(500,"不好意,没有此记录"+e.getMessage());
        }
    

    测试
    这设置的是异常比例 异常达到百分之30进行熔断
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    两个注解同时用

     @SentinelResource(value = "select",blockHandler = "ErrorFallback",fallback = "ErrorFallback1")
    
        public CommonResult  ErrorFallback1(@PathVariable Long id, Throwable e){
    
            return new CommonResult<>(500,"fallback:不好意,没有此记录"+e.getMessage());
        }
        public CommonResult  ErrorFallback(@PathVariable Long id, BlockException e){
    
            return new CommonResult<>(500,"blockHandler:不好意,没有此记录"+e.getMessage());
        }
    
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    但是 要是blockHandler 和fallback 同时配置则被限流降级抛出异常BlockException 处理

    exceptionsToIgnore  
    
        @SentinelResource(value = "select",blockHandler = "ErrorFallback",fallback = "ErrorFallback1"
                          ,exceptionsToIgnore = {IllegalAccessException.class})
    
    blockHandlerClass=定义返回统一返回方法.class
    

    业务

     @GetMapping(value = "select/test")
     @SentinelResource(value = "test",blockHandlerClass= MySentinel.class,blockHandler = "a")
     public String test(@RequestParam(value = "a",required = false) Integer a,@RequestParam(value = "b",required = false) Integer b){
    
         return "我是:Sentinel";
    
     }
    

    熔断降级

    package com.tang.cloud.mysentinel;
    
    import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
    import jdk.nashorn.internal.ir.Block;
    import org.bouncycastle.crypto.engines.BlowfishEngine;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
    
    /**
     *  统一返回降级处理
     */
    public class MySentinel {
    
       //返回的的类型和调用的方法的类型一致,参数的类型和个数相同
       public static  String a(@RequestParam(value = "a",required = false) Integer a, @RequestParam(value = "b",required = false) Integer b, BlockException excep){
    
           return "我在在另一个类中定义的方法";
       }
       }
    
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  • Hystrix服务容错之服务熔断

    千次阅读 2021-01-10 21:04:01
    我们可以配置熔断策略,当请求出错比例在10s内大于50%时,该服务将进入熔断状态,后续请求都会进入fallbackMethod 然后会有一个重试策略,每隔一段时间会去看服务有没有恢复正常,如果服务恢复,则熔断状态关闭,...

    我们可以配置熔断策略,当请求出错比例在10s内大于50%时,该服务将进入熔断状态,后续请求都会进入fallbackMethod

    然后会有一个重试策略,每隔一段时间会去看服务有没有恢复正常,如果服务恢复,则熔断状态关闭,否则继续进入fallbackMethod

    实现方式:

    增加依赖

    <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            </dependency>
    

    接口实现类,@HystrixCommond注解来修饰需要熔断的方法,其中HystrixProperty中的参数,在HystriPropertiesManager类中可以找到对应的常量,主要参数都已列出,如果要模拟熔断,直接抛出RuntimeException

    package com.qiangqiang.service.impl;
    
    
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.conf.HystrixPropertiesManager;
    import com.qiangqiang.entity.Order;
    import com.qiangqiang.service.OrderService;
    import com.qiangqiang.service.ProductService;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    
    @Service
    public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
        @Autowired
        private ProductService productService;
    
        @HystrixCommand(
                commandProperties = {
                        //10s内请求大于10就启动熔断器,当符合熔断条件触发 fallbackMethod默认20个
                        @HystrixProperty(name= HystrixPropertiesManager.CIRCUIT_BREAKER_REQUEST_VOLUME_THRESHOLD,value = "10"),
                        //请求错误率大于50%就启动熔断器,然后for循环发起重试请求,当请求符合熔断条件触发fallbackMethod
                        @HystrixProperty(name=HystrixPropertiesManager.CIRCUIT_BREAKER_ERROR_THRESHOLD_PERCENTAGE,value = "50"),
                        //熔断多少秒后去重试请求,默认5s
                        @HystrixProperty(name=HystrixPropertiesManager.CIRCUIT_BREAKER_SLEEP_WINDOW_IN_MILLISECONDS,value = "5000")
                },
                fallbackMethod = "undertake1")        // 指定降级方法,在熔断和异常时会走降级方法
        @Override
        public Order getOrder(Integer id) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"------------");
            if(id == 1){
                throw new RuntimeException("熔断了要");
            }
            Order order = new Order(1, "用户订单", 2, productService.getProductById(id));
            return order;
        }
    
    
        public Order undertake1(Integer id) {
            Order order = new Order(1, "用户订单兜底兜底", 2, productService.getProduct());
            return order;
        }
    
    
        @Override
        public Order getOrderById() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"------------");
            Order order = new Order(1, "用户订单", 2, productService.getProduct());
            return order;
        }
    
        public Order undertake() {
            Order order = new Order(1, "用户订单兜底兜底", 2, productService.getProduct());
            return order;
        }
    
    
    }
    
    

    最后,启动类要加上Hystrix注解

    package com.qiangqiang;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
    import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableFeignClients
    @EnableHystrix
    public class SpringCloudOrderServerHystrixApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(SpringCloudOrderServerHystrixApplication.class, args);
        }
    
    }
    
    
    展开全文
  • 1.什么是服务熔断降级 服务熔断:当下游的服务因为某种原因突然变得不可用或响应过慢,上游服务为了保证自己整体服务的可用性,不再继续调用目标服务,直接返回,快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用。 ...
  • 当我们工作所在的系统处于分布式系统初期的时候,往往这时候每个服务都只部署了一个节点。   那么在这样的背景下,如果某个服务 A 需要发布一个新版本,往往会对正在运行的其它依赖服务 A 的程序产生影响。甚至,...
  • 服务熔断、服务降级

    2019-10-14 15:29:11
    服务熔断 当某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。 服务降级 当服务器压力剧增的情况...
  • Spring Cloud服务熔断

    2020-12-28 17:36:37
    版本信息 ...熔断策略 THREAD — it executes on a separate thread and concurrent requests are limited by the number of threads in the thread-pool SEMAPHORE — it executes on the calling th.
  • Hystrix 服务熔断降级

    2020-06-04 22:04:47
    Hystrix 服务熔断降级引言基本概念注解开启断路器策略配置@DefaultProperties和@HystrixCommand简单的超时配置其他配置隔离策略threadPoolProperties断路器状态断路器时间配置 引言 Hystrix 属于 Spring Cloud ...
  • 高并发之服务降级和服务熔断 服务降级: 服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此环节服务器的压力,以保证核心任务的进行。 同时保证部分甚至大部分任务客户能得到正确的...
  • 项目采用springCloud微服务架构,主服务调用其他服务接口,在调用失败或等待时间过长时,进入熔断策略。 中间件采用nacos+Feign+Hystrix 以下为测试代码。 依赖 <dependency> <groupId>org.spring...
  • hystrix服务熔断机制

    千次阅读 2018-09-24 22:32:47
    为了防止雪崩,hystrix提供了基于断路器的服务熔断机制,下面我们看一张编程模型图 可以看到当请求发生错误的比例超过一定比例时histrix将打开断路器进入closed状态,这个状态下我们所有针对该服务的请求(以依赖...
  • 通过配置修改熔断策略,在配置文件中添加 circuitBreaker: requestVolumeThreshold: 10 #触发熔断的最小请求次数,默认20 sleepWindowInMilliseconds: 10000 #休眠时长,默认是5000毫秒 errorThresholdPercentage:...
  • 服务熔断 文章目录服务熔断1. 高并发问题1.1. 问题说明1.2. 解决方案2. Hystrix2.1. 服务容错核心概念2.2. Hystrix介绍2.3. Rest实现服务熔断2.4. Feign实现服务熔断2.5. Hystrix的监控平台2.6. 断路器的状态2.7. ...
  • 两者其实从有些角度看是有一定的类似性的: 目的很一致,都是从可用性可靠性着想,为防止系统的整体缓慢甚至崩溃...自治性要求很高,熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发,降级虽说可人工干预,但在微服务架构...
  • 文章目录服务降级与服务熔断概述服务降级举例服务熔断 VS 服务降级服务降级要考虑的问题Hystrix数据库切库分库分表高可用的一些手段 服务降级与服务熔断概述 服务熔断: 一般是指软件系统中,由于某些原因使得服务...
  • 断路器保持在开路状态一段时间后(默认5秒), 自动切换到半开路状态(HALF-OPEN),和服务降级很相似,但是服务降级没有熔断策略的设置。 断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据,而统计的时间范围就是快照时间...
  • 服务降级一般是指在服务器压力剧增的时候,根据实际业务使用情况以及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或者用一种简单的方式进行处理,从而释放服务器资源的资源以保证核心业务的正常高效运行。 原因: 服务器的...
  • 文章目录一、服务降级(从整体考虑,主动部分降级)1.1、概念:1.2、方案:二、服务熔断 (单个目标的自行处理)2.1、概念2.2、熔断设计三、服务降级 与 服务熔断 的区别 一、服务降级(从整体考虑,主动部分降级)...
  • 服务熔断 服务降级 熔断器 Hystrix熔断器的使用【在服务调用方配置】 1、引入依赖 2、启动类上加注解【服务调用方 】@EnableCircuitBreaker 3、配置降级策略 4、实现效果 服务熔断 当某服务出现不可用...
  • 服务降级,服务熔断,服务限流

    千次阅读 2018-05-05 23:15:15
    概念:服务降级,当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。 服务接口拒绝服务:页面能访问,但是添加删除提示服务器繁忙。...
  • 首先服务熔断和服务降级都是从可用性和可靠性出发为了防止系统崩溃而做的一系列策略。当服务异常时,为调用方提供一个已经预先设置好的返回结果。我认为服务熔断是服务降级的特殊形式,服务熔断比服务降级要智能。当...
  • 微服务架构中某个微服务发生故障时,要快速切断服务,提示用户,后续请求,不调用该服务,直接返回,释放资源,这就是服务熔断。 熔断生效后,会在指定的时间后调用请求来测试依赖是否恢复,依赖的应用恢复后关闭...
  • 服务熔断Hystrix高级1 Hystrix的监控平台1.1 搭建Hystrix DashBoard监控1.2 断路器聚合监控Turbine2 熔断器的状态3 熔断器的隔离策略4 Hystrix的核心源码 1 Hystrix的监控平台 除了实现容错功能,Hystrix还提供了...
  • 熔断机制: 服务雪崩的一种解决方案 服务降级:是请求发生问题时的一种解决方案 Hystrix 本身是可以设置超时的 Hystrix: 降级: 实现FallbackFactory接口 隔离策略: 作用: 防止提供者被熔断,防止...

空空如也

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