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  • Python如何实现多线程

    2021-05-12 15:16:13
    方法:继承threading.Thread 示例为,python多线程并发修改数据库中一个表的同一行。 from time import time import pymysql as MySQLdb import threading import random import time source_site = "us" ...

    方法:继承threading.Thread

    示例为,python多线程并发修改数据库中一个表的同一行。 

    from time import time
    import pymysql as MySQLdb
    import threading
    import random
    import time
    
    source_site = "us"
    account_id = 101001
    domain_num = 100
    
    db_host = "10.64.22.200"
    db_db = "hesui"
    db_user = "uiadmin"
    db_pwd = "uiadmin"
    
    class DBProcessor:
        def __init__(self, db_db, db_host, db_user, db_pwd):
            self.conn = MySQLdb.connect(db_host, user=db_user, passwd = db_pwd, db=db_db)
        
        def init_data(self):
            sql = "insert into tb_cross_site_migration_history (license_acct_id, domain_number, imported_domain_number, source_site, create_time) values(%s, %s, 0, '%s', Now())"
            
            cur = self.conn.cursor()
            affectedRows = cur.execute(sql % (account_id, domain_num, source_site))
            print(affectedRows)
            self.conn.commit()
            cur.close()
    
    class myThread(threading.Thread):
        def __init__(self, db_db, db_host, db_user, db_pwd):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.conn = MySQLdb.connect(db_host, user=db_user, passwd = db_pwd, db=db_db)
        
        def run(self):
            # print("run")
            try:
                sql_update = "update tb_cross_site_migration_history set imported_domain_number = imported_domain_number + 1 where license_acct_id = %s"
                cur = self.conn.cursor()
                time.sleep(random.randint(0,5))
                cur.execute(sql_update, account_id)
                self.conn.commit()
                cur.close()
    
                time.sleep(1)
    
                sql_select = "select imported_domain_number from tb_cross_site_migration_history where license_acct_id = %s"
    
                cur = self.conn.cursor()
                cur.execute(sql_select % account_id)
                row = cur.fetchone()
                cur.close()
                if row is None:
                    print("fail")
                num = row[0]
                if num == domain_num:
                    print("yep, finish")
    
                self.conn.close()
            except Exception as ex:
                print(ex)
        
    
    if __name__ == '__main__':
        print("start")
    
        db_processor = DBProcessor(db_db,db_host,db_user,db_pwd)
        db_processor.init_data()
    
        for i in range(0,domain_num):
            thread = myThread(db_db,db_host,db_user,db_pwd)
            thread.start()
            thread.join()
    
    
        print("end")

     

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  • Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类,无论是类的定义还是类的继承。Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super 关键字代替原来的 super(Class, self)。 那么 super 到底是依据什么来继承的呢?今天就来分析下。 ...

    Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类,无论是类的定义还是类的继承。Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super 关键字代替原来的 super(Class, self)。

    那么 super 到底是依据什么来继承的呢?今天就来分析下。

    super函数根据传进去的两个参数具体作用如下:

    通过第一参数传进去的类名确定当前在MRO中的哪个位置。MRO(Method Resolution Order);

    通过第二个参数传进去的self,确定当前的MRO列表。

    如下代码:

     

    执行以上代码输出:当执行C类下的super函数时,实际调用了A类下的name函数。A中注释掉了super函数,所以并没有向后继续执行。并且打印出了当前MRO列表顺序为C,A,B,object.

    (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaoming

    当我们把A类中的注释去掉后,执行代码输出:可以看到,当A执行后继续执行了B中的name函数。如果B中仍然有super函数则会继续向上去查找object中是否有name函数。

    (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaomingname is cat

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  • Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类,无论是类的定义还是类的继承。Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super() 关键字代替原来的 super(Class, self)。 那么 super() 到底是依据什么来继承的呢?今天就来分析下...

    Python

    Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类,无论是类的定义还是类的继承。Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super() 关键字代替原来的 super(Class, self)。

    那么 super() 到底是依据什么来继承的呢?今天就来分析下。

    super()函数根据传进去的两个参数具体作用如下:

    通过第一参数传进去的类名确定当前在MRO中的哪个位置。MRO(Method Resolution Order);

    通过第二个参数传进去的self,确定当前的MRO列表。

    def super(cls, inst):
       mro = inst.__class__.mro() #确定当前MRO列表
       return mro[mro.index(cls) + 1] #返回下一个类
    

    如下代码:

    class A(object):
    	def name(self):
    	    print('name is xiaoming')    
    	    #super(A,self).name()
    
    class B(object): 
    	def name(self):
    	    print('name is cat')
          
    class C(A,B):
    	def name(self):
    	    print('name is wang')
    	    super(C,self).name()if __name__ == '__main__':
    
    c = C()
    print(c.__class__.__mro__)
    c.name()
    

    执行以上代码输出:当执行C类下的super()函数时,实际调用了A类下的name函数。A中注释掉了super()函数,所以并没有向后继续执行。并且打印出了当前MRO列表顺序为C,A,B,object.

    (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaoming
    

    当我们把A类中的注释去掉后,执行代码输出:可以看到,当A执行后继续执行了B中的name()函数。如果B中仍然有super函数则会继续向上去查找object中是否有name()函数。

    (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)name is wangname is xiaomingname is cat
    

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  • python如何实现接口?

    千次阅读 2018-08-20 17:38:23
    接口只是定义了一些方法,而没有去实现,多用于程序设计时,只是设计需要有什么样的功能,但是并没有实现任何功能,这些功能需要被另一个类(B)继承后,由 类B去实现其中的某个功能或全部功能。 遵循:开放封闭...

    什么是接口 ?

    接口只是定义了一些方法,而没有去实现,多用于程序设计时,只是设计需要有什么样的功能,但是并没有实现任何功能,这些功能需要被另一个类(B)继承后,由 类B去实现其中的某个功能或全部功能。

    遵循:开放封闭原则,依赖导致原则,接口隔离原则,继承多态。

     编程思想:为子类做规范; 归一化设计:几个类都实现了相同的方法
     抽象类:最好单继承,且可以简单的实现功能,接口类:可以多继承,且最好不实现具体功能

    在python中接口由抽象类和抽象方法去实现,接口是不能被实例化的,只能被别的类继承去实现相应的功能。

    个人觉得接口在python中并没有那么重要,因为如果要继承接口,需要把其中的每个方法全部实现,否则会报编译错误,还不如直接定义一个class,其中的方法实现全部为pass,让子类重写这些函数。

    方法一:用抽象类和抽象函数实现方法(适用于单继承)

    #抽象类加抽象方法就等于面向对象编程中的接口
    from abc import ABCMeta,abstractmethod
    
    class interface(object):
        __metaclass__ = ABCMeta #指定这是一个抽象类
        @abstractmethod  #抽象方法
        def Lee(self):
            pass
    
        def Marlon(self):
            pass
    
    
    class RelalizeInterfaceLee(interface):#必须实现interface中的所有函数,否则会编译错误
        def __init__(self):    
            print '这是接口interface的实现'
        def Lee(self):
            print '实现Lee功能'        
        def Marlon(self):
            pass   
    
    
    class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必须实现interface中的所有函数,否则会编译错误
        def __init__(self):    
            print '这是接口interface的实现'
        def Lee(self):
            pass      
        def Marlon(self):
            print "实现Marlon功能"
     
    •  


    方法二:用普通类定义接口(推荐)

    class interface(object): #假设这就是一个接口,接口名可以随意定义,所有的子类不需要实现在这个类中的函数
        def Lee(self):,
            pass
    
        def Marlon(self):
            pass
    
    class Realaize_interface(interface):
        def __init__(self):
            pass
        def Lee(self):
            print "实现接口中的Lee函数"
    
    
    class Realaize_interface2(interface):
        def __init__(self):
            pass
        def Marlon(self):
            print "实现接口中的Marlon函数"
    
    obj=Realaize_interface()
    obj.Lee()
    
    
    obj=Realaize_interface2()
    obj.Marlon()
    •  
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    2021-05-20 12:02:03
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