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  • 最近看到字节跳动的秋招了就写了这个,我这里测得是 a=[i for i in range(1...start)+' KB') final=time.time() print('运行时间'+str(round(final-frist,4))+'s') 运行结果 此程序运行占内存39736.0 KB 运行时间0.064s

    最近看到字节跳动的秋招了就写了这个,我这里测得是 a=[i for i in range(1,1000000)]这个对象,另外测试本身也对测试时间有影响,需要的就可以将程序放在a=[i for i in range(1,1000000)]去掉测试就好了,我这里用的都是最简单的写法有不足欢迎指出

    import time
    import psutil
    import os
    
    def show_info(start):
        pid = os.getpid()
        #模块名比较容易理解:获得当前进程的pid
        p = psutil.Process(pid)
    	#根据pid找到进程,进而找到占用的内存值
        info = p.memory_full_info()
        memory = info.uss/1024
        return memory
    
    if __name__=="__main__":
        frist=time.time()
        start=show_info('开始')
        a=[i for i in range(1,1000000)]#这里产生的是随机数,时间会变较大也正常
    
        end=show_info('结束')
        print('此程序运行占内存'+str(end-start)+' KB')
        final=time.time()
        print('运行时间'+str(round(final-frist,4))+'s')
    

    运行结果

    此程序运行占内存39736.0 KB
    运行时间0.064s
    

    ————————————— 我是分界线(●’◡’●)—————————————

    嗯~ o( ̄▽ ̄)o,最近又看了点装饰器,发现这个代码好像也太乱了吧,所以大家可以吧测试方法封装到一个方法里来调用,代码如下。

    import time
    import os
    import psutil
    def count_time(func):
        def int_time(*args, **kwargs):
            start_time = time.time()#这个是程序开始时间
            func()
            over_time = time.time()#这个是程序结束时间
            total_time =  over_time - start_time
            print('程序共计%s秒' % total_time)
        return int_time
    def count_info(func):
        def float_info(*args, **kwargs):
            pid = os.getpid()
            # 模块名比较容易理解:获得当前进程的pid
            p = psutil.Process(pid)
    
            # 根据pid找到进程,进而找到占用的内存值
            info_start = p.memory_full_info().uss/1024
            func()
            info_end=p.memory_full_info().uss/1024
            print('此程序运行占内存'+str(info_end-info_start)+'kB')
        return float_info
    @count_info#这里选择测试内存或时间,测试时间用count_time,测试内存用count_info
    def main():
        a=[i for i in range(1000)]
        print(a)
    
    if __name__ == '__main__':
       main()
    
    输出
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 229, 230, 231, 232, 233, 234, 235, 236, 237, 238, 239, 240, 241, 242, 243, 244, 245, 246, 247, 248, 249, 250, 251, 252, 253, 254, 255, 256, 257, 258, 259, 260, 261, 262, 263, 264, 265, 266, 267, 268, 269, 270, 271, 272, 273, 274, 275, 276, 277, 278, 279, 280, 281, 282, 283, 284, 285, 286, 287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 294, 295, 296, 297, 298, 299, 300, 301, 302, 303, 304, 305, 306, 307, 308, 309, 310, 311, 312, 313, 314, 315, 316, 317, 318, 319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 329, 330, 331, 332, 333, 334, 335, 336, 337, 338, 339, 340, 341, 342, 343, 344, 345, 346, 347, 348, 349, 350, 351, 352, 353, 354, 355, 356, 357, 358, 359, 360, 361, 362, 363, 364, 365, 366, 367, 368, 369, 370, 371, 372, 373, 374, 375, 376, 377, 378, 379, 380, 381, 382, 383, 384, 385, 386, 387, 388, 389, 390, 391, 392, 393, 394, 395, 396, 397, 398, 399, 400, 401, 402, 403, 404, 405, 406, 407, 408, 409, 410, 411, 412, 413, 414, 415, 416, 417, 418, 419, 420, 421, 422, 423, 424, 425, 426, 427, 428, 429, 430, 431, 432, 433, 434, 435, 436, 437, 438, 439, 440, 441, 442, 443, 444, 445, 446, 447, 448, 449, 450, 451, 452, 453, 454, 455, 456, 457, 458, 459, 460, 461, 462, 463, 464, 465, 466, 467, 468, 469, 470, 471, 472, 473, 474, 475, 476, 477, 478, 479, 480, 481, 482, 483, 484, 485, 486, 487, 488, 489, 490, 491, 492, 493, 494, 495, 496, 497, 498, 499, 500, 501, 502, 503, 504, 505, 506, 507, 508, 509, 510, 511, 512, 513, 514, 515, 516, 517, 518, 519, 520, 521, 522, 523, 524, 525, 526, 527, 528, 529, 530, 531, 532, 533, 534, 535, 536, 537, 538, 539, 540, 541, 542, 543, 544, 545, 546, 547, 548, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 555, 556, 557, 558, 559, 560, 561, 562, 563, 564, 565, 566, 567, 568, 569, 570, 571, 572, 573, 574, 575, 576, 577, 578, 579, 580, 581, 582, 583, 584, 585, 586, 587, 588, 589, 590, 591, 592, 593, 594, 595, 596, 597, 598, 599, 600, 601, 602, 603, 604, 605, 606, 607, 608, 609, 610, 611, 612, 613, 614, 615, 616, 617, 618, 619, 620, 621, 622, 623, 624, 625, 626, 627, 628, 629, 630, 631, 632, 633, 634, 635, 636, 637, 638, 639, 640, 641, 642, 643, 644, 645, 646, 647, 648, 649, 650, 651, 652, 653, 654, 655, 656, 657, 658, 659, 660, 661, 662, 663, 664, 665, 666, 667, 668, 669, 670, 671, 672, 673, 674, 675, 676, 677, 678, 679, 680, 681, 682, 683, 684, 685, 686, 687, 688, 689, 690, 691, 692, 693, 694, 695, 696, 697, 698, 699, 700, 701, 702, 703, 704, 705, 706, 707, 708, 709, 710, 711, 712, 713, 714, 715, 716, 717, 718, 719, 720, 721, 722, 723, 724, 725, 726, 727, 728, 729, 730, 731, 732, 733, 734, 735, 736, 737, 738, 739, 740, 741, 742, 743, 744, 745, 746, 747, 748, 749, 750, 751, 752, 753, 754, 755, 756, 757, 758, 759, 760, 761, 762, 763, 764, 765, 766, 767, 768, 769, 770, 771, 772, 773, 774, 775, 776, 777, 778, 779, 780, 781, 782, 783, 784, 785, 786, 787, 788, 789, 790, 791, 792, 793, 794, 795, 796, 797, 798, 799, 800, 801, 802, 803, 804, 805, 806, 807, 808, 809, 810, 811, 812, 813, 814, 815, 816, 817, 818, 819, 820, 821, 822, 823, 824, 825, 826, 827, 828, 829, 830, 831, 832, 833, 834, 835, 836, 837, 838, 839, 840, 841, 842, 843, 844, 845, 846, 847, 848, 849, 850, 851, 852, 853, 854, 855, 856, 857, 858, 859, 860, 861, 862, 863, 864, 865, 866, 867, 868, 869, 870, 871, 872, 873, 874, 875, 876, 877, 878, 879, 880, 881, 882, 883, 884, 885, 886, 887, 888, 889, 890, 891, 892, 893, 894, 895, 896, 897, 898, 899, 900, 901, 902, 903, 904, 905, 906, 907, 908, 909, 910, 911, 912, 913, 914, 915, 916, 917, 918, 919, 920, 921, 922, 923, 924, 925, 926, 927, 928, 929, 930, 931, 932, 933, 934, 935, 936, 937, 938, 939, 940, 941, 942, 943, 944, 945, 946, 947, 948, 949, 950, 951, 952, 953, 954, 955, 956, 957, 958, 959, 960, 961, 962, 963, 964, 965, 966, 967, 968, 969, 970, 971, 972, 973, 974, 975, 976, 977, 978, 979, 980, 981, 982, 983, 984, 985, 986, 987, 988, 989, 990, 991, 992, 993, 994, 995, 996, 997, 998, 999]
    此程序运行占内存20.0kB
    
    展开全文
  • python 计算程序运行了多长时间python 计算时间差秒你要搞清楚,是你喜欢对方,不是人家喜欢你,既然你动心了主动了,就算受了天大的委屈,也是你预料中的事情,怪不了任何人。你不是小朋友不开心也不会死,结果...

    python 计算程序运行了多长时间?

    python 计算时间差秒你要搞清楚,是你喜欢对方,不是人家喜欢你,既然你动心了主动了,就算受了天大的委屈,也是你预料中的事情,怪不了任何人。你不是小朋友不开心也不会死,结果只能自己承担,不管多难过你也只能自己熬。谁叫你有本事喜欢人家,没本事让人家喜欢你。

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    以上就是四十五资源网为大家整理的python怎么计算时间 python计算过去多长时间内容,如果觉得本站更新的资源对您有帮助 不要忘记分享给您身边的朋友哦!

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  • 然后,先在需要计算运行时间的代码片段前面,使用变量start储存下当前时间。 start = time()   再在运行完的程序片段最后,统计当前时间,和start变量两者作差即可。 from time import time start = ...

    使用python来统计程序运行时间

      在python中,time是用来统计程序运行时间的包,首先先导入time包。

    from time import time
    

      然后,先在需要计算运行时间的代码片段前面,使用变量start储存下当前时间。

    start = time()
    

      再在运行完的程序片段最后,统计当前时间,和start变量两者作差即可。

    from time import time
    
    start = time()
    #中间这里是
    #需要统计运行时间的代码片段
    print(time() - start)
    

    下面使用一个简单的pytorch实例

    import torch
    from time import time
    
    a = torch.ones(1000)
    b = torch.ones(1000)
    
    start = time()
    c = torch.zeros(1000)
    for i in range(1000):
        c[i] = a[i] + b[i]
    print(time() - start) 
    

    运行的结果是:

    0.007939338684082031
    

    代码参考自:动手学深度学习 pytorch版

    展开全文
  • python中,计算模块的运行时间是我们开发中经常遇到的问题。那么应该如何更加精准的计算时间呢? 我在这里引入了timeit时间模块。timer.timeit函数参数中的number含义的是,运行对应的次数后取其平均值。 import ...

    在python中,计算模块的运行时间是我们开发中经常遇到的问题。那么应该如何更加精准的计算时间呢?

    1, timeit模块简介

    timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度
    核心代码1介绍 :

    class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) 
    

    Timer是测量小段代码执行速度的类。
    stmt参数是要测试的代码语句
    setup参数是测试语句的路径

    eg: 
    timer1 = timeit.Timer("T1()","from __main__ import T1") 
    

    核心代码2介绍:

     timeit.Timer.timeit(number=1000000) 
    

    Timer类中测试语句执行速度的对象方法。
    number参数是测试代码时的测试次数,默认为1000000次。可简写为timer1.timeit(1000)
    timeit方法返回执行代码的平均耗时,它是一个float类型的秒数。

    2, 列表性能测试实践

    我在这里引入了timeit

    时间模块。timer.timeit函数参数中的number含义的是,运行对应的次数后取其平均值。

    import timeit
    
    def T1():
        '''表内置属性'''
        li = []
        for i in range(1000):
            li.append(i)
    
    def T2():
        '''列表拼接'''
        li = []
        for i in range(1000):
            li = li + [i]
    
    def T3():
        '''列表推导式'''
        li = [i for i in range(1000)]
    
    def T4():
        '''属性转换'''
        li = list(range(1000))
    
    if __name__ == "__main__":
        # timer = timeit.Timer('T1()',"from __main__ import T1")
        # print("%s: %f seconds" % ('T1()',timer.timeit(number=1000)))
    
        test_list = ['T1()','T2()','T3()','T4()']
        for i in test_list:
            timer = timeit.Timer(i,"from __main__ import T1,T2,T3,T4")
            print("%s: %f seconds" % (i,timer.timeit(number=1000)))
    
    
    
    
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  • python如何计算程序(代码块)的运行时间? 1.引入time模块 2.调用time模块的time()函数 :用来获取当前的时间,返回的单位是秒 # 引入一个time模块, * 表示time模块的所有功能, # 作用: 可以...
  • 同往日的混为一谈,小编也知道基本上都可会即可算函数运行时间,这是基础中的基础,没什么好讲的,但是时间是宝贵的,最大限度的使用利用是非常重要的,因为,小编要教大家来看下怎么去快速计算函数的运行时间,这里...
  • 如何计算python程序运行时间

    千次阅读 2020-11-06 12:28:46
    你想知道你的代码需要运行多长时间吗?不出所料,你需要使用的魔术命令是时间及其变体。这是对代码进行基准测试的快速方法,并向其他人表明他们需要多长时间来重新运行结果。 import numpy as np from numpy....
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