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  • 综上,这些贯穿整个互联网系统架构中的各类典型中间件,都会在后续章节中陆续讲解出来,它们是如何设计和实现的,一点点带你解开中间件的神秘面纱,让你的技术栈知识也增加一些有深度的并且是可以亲自操作的内容。...
  • python连接redis数据库

    2021-03-11 16:33:12
    中间件屏蔽了底层的操作系统的复杂性,减少了程序设计的复杂性 好处:开发简便、周期短、减少系统维护的管理等 百度百科的解释: redis中间件的作用: redis是基于内存的存储中间件,通常用于数据库、缓存、...

    什么叫中间件:

    通俗理解就是位于操作系统和应用程序之间的软件,通过中间件应用程序可以在多个平台和环境中。

    中间件屏蔽了底层的操作系统的复杂性,减少了程序设计的复杂性

    好处:开发简便、周期短、减少系统维护的管理等

    百度百科的解释:

    redis中间件的作用:

    redis是基于内存的存储中间件,通常用于数据库、缓存、消息队列等;

    redis的好处:

    1、速度快 [数据存储在内存上,单线程防止线程阻塞的情况]2、支持多种数据结构[string\list\set\hash等];3、功能丰富[发布订阅简单的消息队列];4、服务间简单;

    5、客户端支持语言较多[python\java];6、支持持久化;7、主从复制、高可用、分布式;

    redis在实际工作中如何使用的:

    就举例一个我们实际应用的场景,有一个开票扫码的功能超过15天会过期,我们将扫描的信息存储再redis中,并设置过期时间,要是在redis中无法查看到对应的数据,则说明这个数据已经过期了。或者说类似微博的场景,在Redis中我们的最新微博ID使用了常驻缓存,这是一直更新的。但是我们做了限制不能超过一定的数量,因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候,才需要去访问数据库。

    具体redis如何连接数据库

    # 连接数据库
    r = redis.Redis(host='xxx', port=6379,db=0)
    # 使用连接池连接数据库。这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
    pool = redis.ConnectionPool(host='xxx', port=6379)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)

    常用类型:string、hash、set、list、zset有序集合等

    具体其他使用方法可以百度 这篇博文写的很详细https://blog.csdn.net/hezhuosust/article/details/81913284

    string类型

    # 设置值
    r.set('name','zhangsan') 
    # 设置过期时间
    r.psetex(name, time_ms, value)
    # 获取值
    r.get('name')
    

    List 

    # 插入数据 靠左
    r.lpush("list_name",2)
    # 插入数据 靠右
    r.rpush(name,values)
    # name对应的list元素的个数
    r.llen("list_name"))  
    # 根据索引获取列表内元素
    r.lindex("list_name",1))  

     

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  • 如何创建一个Django项目 1.适用场景 内存管理系统 博客 CMS Wiki 企业内部系统 会议室预定 招聘管理 ERP&CRM 报表系统 运维管理系统 CMDB 发布管理 作业管理 脚本管理 变更管理 故障管理 2.优缺点 ...

    如何创建一个Django项目

    1.适用场景

    • 内存管理系统
      • 博客
      • CMS
      • Wiki
    • 企业内部系统
      • 会议室预定
      • 招聘管理
      • ERP&CRM
      • 报表系统
    • 运维管理系统
      • CMDB
      • 发布管理
      • 作业管理
      • 脚本管理
      • 变更管理
      • 故障管理

    2.优缺点

    • 优点
      • Python实现,代码干净,整洁
      • 提供管理后台,能够快速开发
      • 复用度高,设计,使用上遵循DRY原则(不重复造轮子)
      • 易于拓展复用的中间件
      • 内置的安全框架
      • 丰富的第三方类库
    • 缺点
      • 单体应用-不易并行开发,单点拓展
      • 不适合非常小的几行代码的项目
      • 不适合于高并发的to C互联网项目

    3.MTV架构

    在这里插入图片描述

    4.设计思想

    • DRY
    • MTV
    • 快速开发
    • 灵活易于扩展
    • 松耦合
    • 显式由于隐式

    5.使用Django创建一个项目

    创建一个名字为recruitment的项目,并且进入该项目

    django-admin startproject recruitment
    
    cd recruitment
    

    启动该项目

    python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
    

    访问项目

    http://127.0.0.1:8080
    

    在这里插入图片描述
    启动Django服务之后,便可以通过本地在网址栏输入127.0.0.1:8000进行访问,视图如下:
    在这里插入图片描述
    为了能够进入Django的后台管理页面,我们需要对后台的数据库进行初始化,生成表,之后便可以对后台进行访问。初始化过程如下所示:

    python manage.py makemigrations
    
    python manage.py migrate
    

    在这里插入图片描述
    完成上述操作后,我们重启Django应用,刷新页面,操作如下:
    在这里插入图片描述
    接下来,我们再去访问http://127.0.0.1:8080/admin便可以进入后台管理页面
    在这里插入图片描述
    这里需要用户名和密码,因此我们需要先去注册一个,具体操作如下:

    python manage.py createsuperuser
    

    在这里插入图片描述
    利用创建的用户名和密码便可以登录到Django的后台管理界面了,登录成功后的页面如下:
    在这里插入图片描述
    至此,一个Django的创建就完成了,我们可以利用Pycharm打开recuritment项目便可以进行开发了!!
    在这里插入图片描述

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  • 通过使Scrapy框架,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫...




           通过使Scrapy框架,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大、更高效。

          熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析。同时,使用Weka 3.7工具,对所获取得到的数据进行数据挖掘分析操作。


    一、项目分析

           本次的实验内容要求使用scrapy框架,爬取腾讯招聘官网中网页(https://hr.tencent.com/position.php?&start=0)上所罗列的招聘信息,如:其中的职位名称、链接、职位类别、人数、地点和发布时间。并且将所爬取的内容保存输出为CSV和JSON格式文件,在python程序代码中要求将所输出显示的内容进行utf-8类型编码。

    1. 网页分析

             在本例实验开始之前,需要对所要求爬取的腾讯招聘网页进行网页分析,其中(https://hr.tencent.com/position.php?&start=0)的界面布局结构可如图2-1所示:

    clip_image002

    图1-1 所要爬取的信息页面布局

         使用xpath_helper_2_0_2辅助工具,对其中招聘信息的职位名称、链接、职位类别、人数、地点和发布时间等信息内容进行xpath语法分析如下:

              职位名称: //td[@class='l square']/a/text()

              链 接: //td[@class='l square']/a/@href

               职位类别://tr[@class='odd']/td[2]/text()|//tr[@class='even']/td[2]/text()

               人 数://tr[@class='odd']/td[3]/text()|//tr[@class='even']/td[3]/text()

               地 点://tr[@class='odd']/td[4]/text()|//tr[@class='even']/td[4]/text()

              发布时间://tr[@class='odd']/td[5]/text()|//tr[@class='even']/td[5]/text()


    2. url分析

           scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,我们只需要实现少量代码,就能够快速的抓取到数据内容。

            首先程序将需要发送请求的url(requests)经ScrapyEngine(引擎)交给Scheduler(调度器)。在Scheduler(排序,入队)处理后,经ScrapyEngine,DownloaderMiddlewares交给Downloader,再向互联网发送请求,并接收下载响应(response)。

            最后,将响应(response)经ScrapyEngine,SpiderMiddlewares(可选)交给Spiders的同时。Spiders处理response,提取数据并将数据经ScrapyEngine交给ItemPipeline保存,提取url重新经ScrapyEngine交给Scheduler进行下一个循环。直到无Url请求程序停止结束。


    二、项目工具

    实验软件:Python 3.7.1     、 JetBrains PyCharm 2018.3.2       、      其它辅助工具:略


    三、项目过程

    (一)使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析,绘制如图3-1所示的程序逻辑框架图

    clip_image002[6]

    图3-1 程序逻辑框架图


    (二)爬虫程序调试过程BUG描述(截图)

    clip_image002[8]

    图3-2 爬虫程序BUG描述①


    clip_image002[10]

    图3-3  爬虫程序BUG描述②

    (三)爬虫运行结果

    clip_image002[12]

    图3-4  爬虫程序输出运行结果1


    clip_image002[14]

    图3-5  爬虫程序输出文件


    四、项目心得

    关于本例实验心得可总结如下:

    1、 解决图3-4的程序错误,只需在gec.py的文件中进行导入操作:from Tencent.items import TencentItem 即可。对于解决如图4-1所示的内容,请如图5-1所示:

    clip_image002[16]

    图4-1 程序错误纠正

    2、 spider打开某网页,获取到一个或者多个request,经由scrapy engine传送给调度器scheduler request特别多并且速度特别快会在scheduler形成请求队列queue,由scheduler安排执行

    3、 schelduler会按照一定的次序取出请求,经由引擎, 下载器中间键,发送给下载器dowmloader 这里的下载器中间键是设定在请求执行前,因此可以设定代理,请求头,cookie等

    4、 下载下来的网页数据再次经过下载器中间键,经过引擎,经过爬虫中间键传送给爬虫spiders 这里的下载器中间键是设定在请求执行后,因此可以修改请求的结果 这里的爬虫中间键是设定在数据或者请求到达爬虫之前,与下载器中间键有类似的功能

    5、 由爬虫spider对下载下来的数据进行解析,按照item设定的数据结构经由爬虫中间键,引擎发送给项目管道itempipeline 这里的项目管道itempipeline可以对数据进行进一步的清洗,存储等操作 这里爬虫极有可能从数据中解析到进一步的请求request,它会把请求经由引擎重新发送给调度器shelduler,调度器循环执行上述操作




    转载于:https://www.cnblogs.com/Raodi/p/11188196.html

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    语言:java,python,go,ruby
    junit,工具,webdrive,appium

    工具入手,存储,数据库,网络,中间件等

    性能测试可以让我们在未来的职场中更有优势
    以某一具体项目为例,如何开展一次全面的性能测试,具体的流程都有哪些?测试人员对性能场景规划,设计,执行及结果分析应该如何恰当的落实到每个具体环节中?

    熟悉性能测试需求,编写性能测试计划,工具选型,开发性能测试脚本,搭建测试环境,准备测试数据,设计性能测试场景用例、执行性能测试,收集并分析测试结果,协助研发人员定位和分析问题,编写测试报告等等。

      精致的性能报告我的理解是不仅格式要美观,更重要的是数据要充分,做到有理有据。同时报告中要包括整个性能测试的过程和发现的问题等等。具体的报告模板不同公司要求不同。有些公司只需说明问题即可。而像第三方评测机构的报告则要求更严格、更详细。以体现出其严谨和专业,毕竟是给客户看的。大部分内部的报告形式相对随意,表达清楚意思

    性能测试更像一次科学实验,以数据为基准,解决场景中可能要克服的种种问题,得出科学的实验结果。

    829176-20170930114454169-871732201.png

    转载于:https://www.cnblogs.com/ITniu/p/7609835.html

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