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  • python 存txt

    2020-06-19 10:57:35
    file2 = open(filename + '.txt', 'w') for i in range(len(list1)): for j in range(len(list1[i])): file2.write(str(list1[i][j])) # write函数不能写int类型的参数,所以使用str()转化 file2.write('...

    def Save_list(list1,filename):
        file2 = open(filename + '.txt', 'w')
        for i in range(len(list1)):
            for j in range(len(list1[i])):
                file2.write(str(list1[i][j]))              # write函数不能写int类型的参数,所以使用str()转化
                file2.write('\t')                          # 相当于Tab一下,换一个单元格
            file2.write('\n')                              # 写完一行立马换行
        file2.close()
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「柒一水」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_28156907/article/details/103120247

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  • python 处理txt 为 csv文件 例如将文本文档中,如下数据存入csv中。 其中第一例代表positive,第二列confidence,第三列sentiment 第一步:先打开满意度.txt文件夹,将数据处理为列表的格式 with open("满意度....

    python 处理txt 存为 csv文件

    例如将文本文档中,如下数据存入csv中。
    其中第一例代表positive,第二列confidence,第三列sentiment
    在这里插入图片描述
    第一步:先打开满意度.txt文件夹,将数据处理为列表的格式

    with open("满意度.txt", "r", encoding="utf8") as f:
        # 对文本文件按行读取
        read = f.readlines()
        # 新建空列表
        anaylize = []
        for row in read:
            # 先去掉每一列中的换行符,然后以逗号分隔为数据
            data = row.strip("\n").split(",")
            # 将列表转化为字典的格式
            anaylize_dict = {'positive': data[0],
                        'confidence': data[1],
                        'sentiment': data[2]}
            # 将字典append空列表上
            anaylize.append(anaylize_dict)
    

    第二部:将列表写入文件

    import csv
    # newline=""的存在是解决写一行空一行的问题
    with open("满意度.csv", "w", encoding="utf8", newline="") as ff:
        # csv的表头
        field_names = ['positive', 'confidence', 'sentiment']
        # 以字典的方式写入文件
        writer = csv.DictWriter(ff, field_names)
        writer.writeheader()
        # 按行写入
        writer.writerows(anaylize)
    

    结果如下图所示:
    在这里插入图片描述

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  • python读取txt文件为邻接矩阵 import numpy as np def getdata(filename): linedata = open("socfb-Amherst41.txt", 'r') #读取txt文件 cnt = 0 res = [] #读取后的数据,二元列表 n = 2235 matrix = np....

    python读取txt文件存为邻接矩阵

    import numpy as np
    def getdata(filename):
    
        linedata = open("socfb-Amherst41.txt", 'r')    #读取txt文件
        cnt = 0
        res = []        #存读取后的数据,二元列表
        n = 2235
        matrix = np.zeros((n, n))
        for line in linedata:
            linelist = [int(s) for s in line.split()] #每一行根据分割后的结果存入列表
            res.append([])
            for x in linelist:
                res[cnt].append(x)
                matrix[max(res[cnt]) - 1][min(res[cnt]) - 1] = 1
                matrix[min(res[cnt]) - 1][max(res[cnt]) - 1] = 1
            cnt += 1
        print(matrix)
        return res
    
    filename = 'socfb-Amherst41.txt'
    data = getdata(filename)
    

    输出结果就是一个邻接矩阵
    输出结果

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  • 1.读取txt文件为numpy一维二维数组(loadtxt) import numpy as np #读取并存为数组 a=np.loadtxt('myfile.txt') 2.数组保存到txt文件中(savetxt) import numpy as np a=np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4]]) np...

    1.读取txt文件存为numpy一维二维数组(loadtxt)

    import numpy as np
    #读取并存为数组
    a=np.loadtxt('myfile.txt')
    

    2.数组保存到txt文件中(savetxt)

         import numpy as np
         a=np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4]])
         np.savetxt('myfile.txt', a, fmt="%d", delimiter=" ")
    

    myfile.txt:保存的文件路径以及TXT文本名
    a: 为要保存的数组名a
    fmt="%d": 为指数组a以十进制形式保存
    delimiter=" "分隔符,此处表示以空格的形式隔开

    运行结果
    运行结果
    但注意,如果数组是一维的,使用savetxt保存时不会保存为一行,而是会以列的形式多行保存:

         import numpy as np
         a=np.array([1,2,3,4])
         np.savetxt('myfile.txt', a, fmt="%d", delimiter=" ")
    

    运行结果

    如果在意这种形式,解决方法是:一维数组要间接存为txt,如果是纯数组,直接当成字符串读取并存入txt中

    import numpy as np
    data = open('IM2.txt', 'w')#打开一个文件,可写
    a = np.array([1, 2, 3, 4])
    data.write(' '.join(str(i) for i in a))#以' '空格为分隔符将数组各元素以str形式加入文件中
    data.close()#关闭文件
    

    运行结果

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  • 实际中,很多数据都是txt文件、csv文件等,但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的。本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法。1 将txt文件读为list并转化为numpy数组import ...
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  • python读取txt各个数字

    万次阅读 2017-11-09 22:59:01
    格式倒是很整齐,就是吧,想一个个数字读出来成列表不知道应该咋整。 姐那么热心的人,当然是亲自试验帮他解决问题了。于是在经过n次调试n次报错被各种数据类型搞晕之后,终于还是挽回了自己的面子给狗比做了出来...
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