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  • 文本爬虫及文本规则提取 需求 爬去某个外文网站的某些文本文档,网站前缀为 获得文本会把文本储存在本地文件夹source中,文件命名方式为文档middle_sample.csv中前六列的字符串用任意复合连接起来,在这里为用了...
  • 本代码实现了两个菜谱网站上的菜谱爬虫,主要提取了菜的名字以及菜的主料,并将爬下来的数据分别保存在txt文本文档以及本地
  • java爬虫,爬取本地html文件,提取分析出文本 Document doc2 = Jsoup.parse(html); Elements trs = doc2.select("table").select("tr"); for(int i = 0;i();i++){ Elements tds = trs.get(i).select("td"); for...
  • 爬虫对pdf链接文本处理

    千次阅读 2019-07-03 17:44:25
    最近公司有个爬虫需求需要爬取一个网站的文本内容,但是网站都是pdf的格式,以链接方式呈现出来。我一开始的思路就是把pdf下载到本地下来然后处理pdf,但是这样会很麻烦。如果直接处理pdf链接然后返回pdf中的文本...

    最近公司有个爬虫需求需要爬取一个网站的文本内容,但是网站都是pdf的格式,以链接方式呈现出来。我一开始的思路就是把pdf下载到本地下来然后处理pdf,但是这样会很麻烦。如果直接处理pdf链接然后返回pdf中的文本就是最好了。于是在网上找了一些资料,自己封装了一个方法。
    在这里插入图片描述
    主要代码:

    from urllib.request import urlopen
    
    from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
    from pdfminer.layout import LAParams
    from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
    from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
    
    
    def pdftocontent(url):
        pdfFile=urlopen(url)
        parser = PDFParser(pdfFile)
        doc = PDFDocument()
        parser.set_document(doc)
        doc.set_parser(parser)
        doc.initialize('')
        resources = PDFResourceManager()
        laparam = LAParams()
        device = PDFPageAggregator(resources,laparams=laparam)
        interpreter = PDFPageInterpreter(resources,device)
        str_text = ''
        for page in doc.get_pages():
            # 使用页面解释器读取页面
            interpreter.process_page(page)
            # 使用聚合器读取页面页面内容
            layout = device.get_result()
            for out in layout:
                if hasattr(out, 'get_text'):  # 因为文档中不只有text文本
                    str_text = str_text + out.get_text()
        return str_text
    
    if __name__ == '__main__':
        str_content = pdftocontent('https://trust.pingan.com/trustupload/4094/2019-07/CMS1561952702369.pdf')
        print(str_content)
    
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    当然python也可以处理word,csv等等格式的下载。之后会分享各种处理方法。

    展开全文
  • 这个案例内容很简单,只是设计文本的爬取,未涉及到图片保存与视频保存。记录下来只是方便自己的一个记录、同时希望给向我这样第一次接触爬虫的朋友一个参考!! 个人觉得分为两步走!当然,我写了三个文件,内容...

    Java Jsoup jar包编写爬虫


    这个案例内容很简单,只是设计文本的爬取,未涉及到图片保存与视频保存。记录下来只是方便自己的一个记录、同时希望给向我这样第一次接触爬虫的朋友一个参考!!

    个人觉得分为两步走!当然,我写了三个文件,内容如下:

    一、开始方法 ShowMain类
    import java.io.IOException; //导入的包

    public class ShowMain {
    public static void main(String[] args) {
    try {
    CrawlText.getText(true, true, “https://www.8btc.com/news”); //爬取的网址
    } catch (IOException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
    }
    }
    }

    二、获取此网页中的所有连接

    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;

    import org.jsoup.Jsoup;
    import org.jsoup.nodes.Document;
    import org.jsoup.nodes.Element;
    import org.jsoup.select.Elements;
    //以上内容未导入的包、起中jsoup包可以在maven依赖查询中搜索
    //maven以来查询网址为:https://mvnrepository.com/ 在搜索框搜索点击第一个进去下载就可以了
    public class CrawlText {
    public static void getText(boolean autoDownloadFile, boolean Multithreading, String Url) throws IOException {
    String rule = “abs:href”;

    	List<String> urlList = new ArrayList<String>();
    
    	Document document = Jsoup.connect(Url).timeout(4000).ignoreContentType(true).userAgent("Mozilla\" to \"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0)").get();
    
    	Elements urlNode = document.select("a[href]");		//获取网址:https://www.8btc.com/news 中所有a标签,并且a标签中有href的所有标签字段。这个获取的包括标签在内,我们还需要赛选
    
    	for (Element element : urlNode) {	//循环获取下来的所有标签
    		String href = element.attr("href");	//将所有标签中的href内容获取并保留为String类型的 href
    		if (href != null && href.startsWith("/article/")) {		//判断 .startsWith()//方法为获取字符为:/article/为前缀的所有字段
    			urlList.add(element.attr(rule));		//将所有前缀为/article/的标签内容加网址首页的url保存在list集合中
    		}
    	}
    
    	CrawTextThread crawTextThread = new CrawTextThread(urlList);
    	crawTextThread.start();		//开始,调用的是CrawTextThread类中的run方法
    
    }
    

    }

    三、对获取的连接中的网络做爬取操作,并保存为本地文件

    import java.io.File;
    import java.io.FileOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.RandomAccessFile;
    import java.util.List;

    import org.jsoup.Jsoup;
    import org.jsoup.nodes.Document;

    public class CrawTextThread extends Thread {
    List UrlList;

    public CrawTextThread(List<String> urlList) {
    	this.UrlList = urlList;
    }
    
    String rule = "";
    String rule_title = "h1";
    String rule_content = "content";
    
    public static String PATH = "D:\\JSOUP\\";
    
    /**
     * 创建文件
     * 
     * @param fileName
     * @return
     */
    public static void createFile(File fileName) throws Exception {
    	try {
    		if (!fileName.exists()) { // 判断文件或文件夹是否存在。如果存在,就不创建文件,如果不存在,就创建一个文件
    			fileName.createNewFile();
    		}
    	} catch (Exception e) {
    		e.printStackTrace();
    	}
    
    }
    //将获取的内容输入到后缀为.txt的文本中
    public static void writeTxtFile(String content, File fileName) throws Exception {
    	RandomAccessFile mm = null; // 随机访问文件的读取与写入
    	FileOutputStream o = null; // 输出流,写出数据
    	try {
    		o = new FileOutputStream(fileName); // 对文件fileName进行写出
    		o.write(content.getBytes("UTF-8")); // 写出编码格式为utf-8
    		o.close(); // 关闭写出
    	} catch (Exception e) {
    
    		e.printStackTrace();
    	} finally {
    		if (mm != null) {
    			mm.close();
    		}
    	}
    }
    
    @Override
    public void run() {
    	currentThread().setName("一个都别跑:"); // 获取线程名称:一个都别跑:
    
    	String title; // 标题
    
    	String content; // 内容
    
    	for (String url : UrlList) {
    		try {
    
    			Document document = Jsoup.connect(url).timeout(6000).get();
    			title = document.select("h1").toString(); // 获取标签h1的为标题
    			content = document.select(".bbt-html").html(); // 获取类:.bbt-html 的为内容
    			File file = new File(PATH + title.replaceAll("<h1 data-v-3b3042fa>", "").replaceAll("</h1>", "") + ".txt");		//创建一个地址为PATH加标题去掉<h1>标签的txt文件
    			createFile(file);
    			writeTxtFile(content, file);
    
    		} catch (IOException e) {
    			e.printStackTrace();
    		} catch (Exception e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    	}
    
    }
    

    }

    嗯,在编写此片文章时,查看了一下显示效果,代码部分不缺在代码编辑框中,未做排版。希望大家能够看懂吧

    展开全文
  • # 获取小说章节内容,并写入文本 def getChapterContent ( each_chapter_dict ) : content_html = requests . get ( each_chapter_dict [ 'chapter_url' ] , headers = headers ) . text soup = ...

    运行环境:Python3.6


    2019-05-24更新,由于原有的页面改版了,所以现在新增了一个[纵横中文网book.zongheng.com]采集代码Demo

    • 存在反爬,导致爬虫运行出错,下面两个方法亲测可以解决
      • 加入代理IP,我写了一个代理IP提取接口 -> 跳转
      • 将浏览器访问生成的Cookie信息加入到headers中;
    • 该爬虫不能正确抓取VIP权限才能访问的内容
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Author : Leo
    
    import re
    import os
    import logging
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    from requests.adapters import HTTPAdapter
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,  # 最低输出
                        format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                        datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
    
    
    class ZonghengSpider:
        """
        纵横中文网爬虫
        - http://book.zongheng.com/
        """
        # 小说保存主路径
        novel_save_dir = 'novels'
        session = requests.session()
        # 设置重试次数
        session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3))
        session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3))
    
        def __init__(self):
            self.session.headers.update(
                {'Host': 'book.zongheng.com',
                 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) '
                               'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.157 Safari/537.36'})
            self.chapter_url = 'http://book.zongheng.com/api/chapter/chapterinfo?bookId={book_id}&chapterId={chapter_id}'
    
        def crawl(self, target_url: str):
            """
            开始爬取当前指定url
            :param target_url: 为需要爬取的书籍页面URL
            :return:
            """
    
            def request_url(url):
                resp = self.session.get(url=url)
                if resp.status_code == 200:
                    return resp.json()
                else:
                    return None
    
            book_name, book_id, chapter_id = self.get_page_info(target_url)
            logging.info(f'获取到的书籍名: {book_name}, 书籍ID: {book_id}, 首章ID: {chapter_id}')
            if all([book_name, book_id, chapter_id]):
                # 设置保存路径
                novel_save_path = os.path.join(self.novel_save_dir, book_name)
                if not os.path.exists(novel_save_path):
                    os.makedirs(novel_save_path)
                logging.info(f'书籍保存路径: {novel_save_path}')
                index = 0
                while True:
                    index += 1
                    chapter_url = self._get_chapter_url(book_id, chapter_id)
                    logging.info(f'当前请求章节URL: {chapter_url}')
                    chapter_json = request_url(url=chapter_url)
                    if chapter_json is not None:
                        chapter_data = chapter_json.get('data')
                        if not chapter_data:
                            break
                        # 章节名
                        chapter_name = chapter_data.get('chapterName')
                        content_raw = chapter_data.get('content', '')
                        # 章节正文
                        clear_content = '\n'.join(
                            [repr(p).strip('\'') for p in BeautifulSoup(content_raw, 'html.parser').strings])
                        # TODO 作者、更新时间、章节字数...
                        with open(os.path.join(novel_save_path, str(index) + '-' + chapter_name + '.txt'), 'w',
                                  encoding='utf8') as f:
                            f.write(clear_content)
                            logging.info('保存当前章节成功 > %s' % os.path.join(novel_save_path, str(index) + '-' + chapter_name))
                        # 设置下一章节的chapter_id
                        chapter_id = chapter_data.get('nexCid')
                    else:
                        logging.error(f'请求章节URL异常, 异常URL: {chapter_url}')
                logging.info('采集完毕')
    
        def get_page_info(self, homepage_url):
            """
            获取本书的book-id,以及首章的章节ID
            :param homepage_url: 书籍主页url
            :return:
            """
            resp = self.session.get(url=homepage_url)
            if resp.status_code == 200:
                soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
                book_name = soup.find('div', {'class': 'book-name'}).get_text().strip()
                first_chapter_tag = soup.find('a', {'class': 'btn read-btn', 'href': True})
                if first_chapter_tag is not None:
                    first_chapter_url = first_chapter_tag.get('href')
                    result = re.findall(r'chapter/(\d+)/(\d+).html', first_chapter_url)
                    book_id, chapter_id = result[0] if result else (None, None, None)
                    return book_name, book_id, chapter_id
            else:
                logging.error('请求书籍主页链接状态吗异常!')
            return None, None, None
    
        def _get_chapter_url(self, book_id, chapter_id):
            """
            获取章节链接
            :param book_id:
            :param chapter_id:
            :return:
            """
            return self.chapter_url.format(book_id=book_id, chapter_id=chapter_id)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        spider = ZonghengSpider()
        spider.crawl(target_url='http://book.zongheng.com/book/840152.html')
    
    

    简介

    • 小说网址:http://www.136book.com/
    • 通过修改136book小说网中具体小说的url来爬取不同小说的分章节批量下载
    • 该代码以三生三世十里桃花为例(链接
    • –>http://www.136book.com/sanshengsanshimenglitaohua/

    运行效果展示
    似乎图挂掉了?


    book136_singleprocess.py

    单进程保存小说章节

    #!/usr/bin/env python 
    # -*- coding: utf-8 -*- 
    # @Author : Woolei
    # @File : book136_singleprocess.py
    
    import requests
    import time
    import os
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    
    headers = {
        'User-Agent':
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36'
    }
    
    
    # 获取小说章节内容,并写入文本
    def getChapterContent(each_chapter_dict):
        content_html = requests.get(each_chapter_dict['chapter_url'], headers=headers).text
        soup = BeautifulSoup(content_html, 'lxml')
        content_tag = soup.find('div', {'id': 'content'})
        p_tag = content_tag.find_all('p')
        print('正在保存的章节 --> ' + each_chapter_dict['name'])
        for each in p_tag:
            paragraph = each.get_text().strip()
            with open(each_chapter_dict['name'] + r'.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
                f.write('  ' + paragraph + '\n\n')
                f.close()
    
    
    # 获取小说各个章节的名字和url
    def getChapterInfo(novel_url):
        chapter_html = requests.get(novel_url, headers=headers).text
        soup = BeautifulSoup(chapter_html, 'lxml')
        chapter_list = soup.find_all('li')
        chapter_all_dict = {}
        for each in chapter_list:
            import re
            chapter_each = {}
            chapter_each['name'] = each.find('a').get_text()  # 获取章节名字
            chapter_each['chapter_url'] = each.find('a')['href']  # 获取章节url
            chapter_num = int(re.findall('\d+', each.get_text())[0])  # 提取章节序号
            chapter_all_dict[chapter_num] = chapter_each  # 记录到所有的章节的字典中保存
        return chapter_all_dict
    
    
    if __name__ == '__main__':
        start = time.clock()  # 记录程序运行起始时间
        novel_url = 'http://www.136book.com/sanshengsanshimenglitaohua/'  # 这里以三生三世十里桃花为例
        novel_info = getChapterInfo(novel_url)  # 获取小说章节记录信息
        dir_name = '保存的小说路径'
        if not os.path.exists(dir_name):
            os.mkdir(dir_name)
        os.chdir(dir_name)  # 切换到保存小说的目录
        for each in novel_info:
            getChapterContent(novel_info[each])
            # time.sleep(1)
        end = time.clock()  # 记录程序结束的时间
        print('保存小说结束,共保存了 %d 章,消耗时间:%f s' % (len(novel_info), (end - start)))
    **在下载保存的过程中发现,消耗的时间比较长。所以计划使用多进程来提高效率**
    

    book136_multiprocess.py

    多进程保存小说章节

    #!/usr/bin/env python 
    # -*- coding: utf-8 -*- 
    # @Author : Woolei
    # @File : book136_2.py 
    
    
    import requests
    import time
    import os
    from bs4 import BeautifulSoup
    from multiprocessing import Pool
    
    url = 'http://www.136book.com/huaqiangu/ebxeeql/'
    headers = {
        'User-Agent':
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36'
    }
    
    
    # 获取小说章节内容,并写入文本
    def getChapterContent(each_chapter_dict):
        content_html = requests.get(each_chapter_dict['chapter_url'], headers=headers).text
        soup = BeautifulSoup(content_html, 'lxml')
        content_tag = soup.find('div', {'id': 'content'})
        p_tag = content_tag.find_all('p')
        print('正在保存的章节 --> ' + each_chapter_dict['name'])
        for each in p_tag:
            paragraph = each.get_text().strip()
            with open(each_chapter_dict['name'] + r'.txt', 'a', encoding='utf8') as f:
                f.write('  ' + paragraph + '\n\n')
                f.close()
    
    
    # 获取小说各个章节的名字和url
    def getChapterInfo(novel_url):
        chapter_html = requests.get(novel_url, headers=headers).text
        soup = BeautifulSoup(chapter_html, 'lxml')
        chapter_list = soup.find_all('li')
        chapter_all_dict = {}
        for each in chapter_list:
            import re
            chapter_each = {}
            chapter_each['name'] = each.find('a').get_text()  # 获取章节名字
            chapter_each['chapter_url'] = each.find('a')['href']  # 获取章节url
            chapter_num = int(re.findall('\d+', each.get_text())[0])  # 提取章节序号
            chapter_all_dict[chapter_num] = chapter_each  # 记录到所有的章节的字典中保存
        return chapter_all_dict
    
    
    if __name__ == '__main__':
        start = time.clock()
        novel_url = 'http://www.136book.com/sanshengsanshimenglitaohua/'
        novel_info = getChapterInfo(novel_url)
        dir_name = '保存的小说路径'
        if not os.path.exists(dir_name):
            os.mkdir(dir_name)
        os.chdir(dir_name)
        pool = Pool(processes=10)   # 创建10个进程
        pool.map(getChapterContent, [novel_info[each] for each in novel_info])
        pool.close()
        pool.join()
        end = time.clock()
        print('多进程保存小说结束,共保存了 %d 章,消耗时间:%f s' % (len(novel_info), (end - start)))
    
    • 运行过程中,在任务管理器中可以看到创建了10个子进程(processes=10),可以创建多个进程来提高效率,但是不考虑电脑性能而创建过多的进程后会使电脑执行效率严重下降。
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  • python爬虫抓取图片到本地

    千次阅读 2016-03-12 22:29:29
    当时觉得爬虫是抓取的文本,应该抓不到图片吧。简单的python竟然几行就可以搞定。 代码如下: '''获取image.baidu.com的图片url,下载到本地''' '''urllib模块提供了读取web页面数据的接口,可以像本地文件一样...

    有次电话面试,被问到爬虫能不能抓取图片。当时觉得爬虫是抓取的文本,应该抓不到图片吧。简单的python竟然几行就可以搞定。

    代码如下:

    <span style="font-size:14px;">'''获取image.baidu.com的图片url,下载到本地'''
    '''urllib模块提供了读取web页面数据的接口,可以像本地文件一样读取www和ftp上的数据.
    '''
    import urllib
    import re
    
    def getHtml(url):#打开一个url地址,读取url上的数据。
        page=urllib.urlopen(url)
        html=page.read()
        return html
    
    def getImg(html):
     reg=r'src="(.+?\.jpg)"'
     imgre=re.compile(reg)
     imglist=re.findall(imgre,html)
     x=0
     for imgurl in imglist:
        urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg'%x)#远程数据下载到本地,图片重命名
        x+=1
     return imglist
     
    html=getHtml(r"http://image.baidu.com")
    
    print getImg(html)</span>

    .urllib模块中的方法

    1.urllib.urlopen(url[,data[,proxies]])

    打开一个url的方法,返回一个文件对象,然后可以进行类似文件对象的操作。本例试着打开baidu

    <span style="font-size:14px;">import urllib
    
    page=urllib.urlopen(r'http://www.baidu.com')
    
    firstline=page.readline()
    
    print firstline</span>

    urlopen返回对象提供方法:

    -         read() , readline() ,readlines() , fileno() , close() :这些方法的使用方式与文件对象完全一样

    -         info():返回一个httplib.HTTPMessage对象,表示远程服务器返回的头信息

    -         getcode():返回Http状态码。如果是http请求,200请求成功完成;404网址未找到

    -         geturl():返回请求的url

    2.urllib.urlretrieve(url[,filename[,reporthook[,data]]])

    urlretrieve方法将url定位到的html文件下载到你本地的硬盘中。如果不指定filename,则会存为临时文件。

    urlretrieve()返回一个二元组(filename,mine_hdrs)


    filename=urllib.urlretrieve('http://www.baidu.com')

    type(filename)

    print filename

    #存为本地文件

    filename = urllib.urlretrieve('http://www.baidu.com',filename='e:/baidu.html')

    3.urllib.urlcleanup()

    清除由于urllib.urlretrieve()所产生的缓存

    4.urllib.quote(url)和urllib.quote_plus(url)

    将url数据获取之后,并将其编码,从而适用与URL字符串中,使其能被打印和被web服务器接受。

    urllib.quote('http://www.baidu.com')
    'http%3A//www.baidu.com'
    
    
    urllib.quote_plus('http://www.baidu.com')
    
    'http%3A%2F%2Fwww.baidu.com'

    5.urllib.unquote(url)和urllib.unquote_plus(url)

    与4的函数相反。

    6.urllib.urlencode(query)

    将URL中的键值对以连接符&划分

    这里可以与urlopen结合以实现post方法和get方法:

    GET方法:

    复制代码
    >>> import urllib
    >>> params=urllib.urlencode({'spam':1,'eggs':2,'bacon':0})
    >>> params
    'eggs=2&bacon=0&spam=1'
    >>> f=urllib.urlopen("http://python.org/query?%s" % params)
    >>> print f.read()
    复制代码

    POST方法:

    >>> import urllib
    >>> parmas = urllib.urlencode({'spam':1,'eggs':2,'bacon':0})
    >>> f=urllib.urlopen("http://python.org/query",parmas)
    >>> f.read()













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