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  • Python像是叮当猫的口袋,几乎什么都能做,适合外行小白们去摸索学习,能极大的增加对编程的...这里用到pillow库,这是非常牛逼且专业的Python图像处理库 原图: 生成手绘后: 代码: 生成证件照 这里用到p

    Python像是叮当猫的口袋,几乎什么都能做,适合外行小白们去摸索学习,能极大的增加对编程的兴趣。

    有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择,但可能是最简洁、最面向大众的。

    介绍几个不错的处理图像的案例,并附上代码,尽可能让大家能拿来就用。

    生成手绘图片

    现在很多软件可以将照片转换成手绘形式,python也可以实现,而且定制化更强,可批量转换。

    这里用到pillow库,这是非常牛逼且专业的Python图像处理库

    原图:

    生成手绘后:

    代码:

    生成证件照

    这里用到pillow和removebg,分别用于修改照片尺寸和抠图。

    这里removebg用到了AI技术,抠图边缘很柔和,效果挺不错的。

    图片

    代码:

    生成词云图

    词云图一般用来凸显文本关键词,产生视觉上的焦点,利用好词云会让数据更加有说服力。

    python也有专门制作词云的库-wordcloud,能自定义颜色和形状。

    比如我用小丑的豆瓣评论做成一张词云图。

    图片

    作词云图,首先要对收集文本,然后对文本做分词处理,最后生成词云。

    这里不对前两步做详细解析,只给出词云代码:

    生成微信九宫格图片

    有段时间朋友圈比较流行九宫格图片,就是一张图分割成九张图,看着似乎很文艺。

    这个可以用很多软件来做,python当然也能实现,只需不到50行代码。

    图片

    代码:

    需要相关资料的可以加微信领取

     

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  • 一些美颜软件、美颜相机上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是的高斯模糊,并且大部分图像处理软件中都有高斯模糊的操作,除此之外,高斯模糊还具有减少图像层次和深度的功能 三、示例   import cv2 as cv import...

    一、什么是高斯模糊

    把要模糊的像素色值统计,用数学上加权平均的计算方法(高斯函数)得到色值,对范围、半径等进行模糊


    二、高斯模糊的应用场景

    一些美颜软件、美颜相机上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是用的高斯模糊,并且大部分图像处理软件中都有高斯模糊的操作,除此之外,高斯模糊还具有减少图像层次和深度的功能


    三、示例

     

    import cv2 as cv
    import numpy as np
    
    
    def clamp(pv):
        """防止颜色值超出颜色取值范围(0-255)"""
        if pv>255:
            return 255
        if pv<0:
            return 0
        else:
            return pv
    
    def gaussian_noise(image):
        """高斯噪声"""
        h,w,c=image.shape
    
        for row in range(h):
            for col in range(w):
                #获取三个高斯随机数
                #第一个参数:概率分布的均值,对应着整个分布的中心
                #第二个参数:概率分布的标准差,对应于分布的宽度
                #第三个参数:生成高斯随机数数量
                s=np.random.normal(0,20,3)
                #获取每个像素点的bgr值
                b=image[row,col,0]
                g = image[row, col, 1]
                r = image[row, col, 2]
                #给每个像素值设置新的bgr值
                image[row,col,0]=clamp(b+s[0])
                image[row, col, 0] = clamp(g + s[1])
                image[row, col, 0] = clamp(r + s[2])
    
        cv.imshow("noise",image)
    
    
    #读入图片文件
    src=cv.imread('textImg.jpg')
    
    gaussian_noise(src)
    #给图片创建毛玻璃特效
    #第二个参数:高斯核的宽和高(建议是奇数)
    #第三个参数:x和y轴的标准差
    dst=cv.GaussianBlur(src,(5,5),15)
    cv.imshow("gaussian",dst)
    
    #等待用户操作
    cv.waitKey(0)
    #释放所有窗口
    cv.destroyAllWindows()
     

     

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  • python使用非常广泛:做 web 程序、桌面软件、网络程序、科学计算、文本处理、图像处理。。。 我觉得只要你能想到的地方都有python。 爬虫、小工具等等,完全的兴趣 爬虫,搜索引擎,还有推荐系统。  目前...

    我们用于做数据分析,基于豆瓣的Dpark分布式计算框架

    python使用非常广泛:做 web 程序、桌面软件、网络程序、科学计算、文本处理、图像处理。。。
    我觉得只要你能想到的地方都有python。

    爬虫、小工具等等,完全的兴趣

    爬虫,搜索引擎,还有推荐系统。 
    目前我就是在做这三个方向。

    1.爬虫,主要是爬图 
    2.爬完图要整理(分类、查错、找重复……),图片总量过亿,脏活 
    3.算算股票 

    个人觉得学习 python 比较好的地方就是从爬虫学起,你会在制作爬虫的过程中学习到很多东西: 

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  • 1、Python都被在哪儿? 自30年前Python创建以来,基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。...无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Py...

    1、Python都被用在哪儿?

    自30年前Python创建以来,基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python由于其独特性使其在各种编程语言中脱颖而出,在全世界拥有大量拥趸。

    Python的优点是什么?

    1、简单2、免费3、兼容性4、面向对象5、函数库

    在哪里使用Python语言?

    无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python都可以胜任。

    对于那些从未写过代码的人(0基础)来说,Python代码也很简洁易懂。也正因为这个原因,与其他语言相比,使用Python编写的程序其可维护性也是很不错的。从商业角度来看,这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员的生产力。

    谁使用Python?

    Python开发人员社区不断壮大,语言库的数量也在不断增长。这一切都使得Python成为世界上功能最多的编程语言之一,可以轻松适用于任何项目。同时营长也应认识到:Python在数据挖掘和机器学习等领域中十分流行。

    为了更好认识使用Python较其他语言的所有优点,容大教育将Python与最流行的其他Web技术做一下比较,先从PHP开始。

    2、PythonvsPHP

    从发展的角度来看,PHP是一种面向网络的语言。

    一个PHP应用程序更像是一组单独的脚本,甚至可能只有一个语义入口点。与此相应的是,Python是一种多用途的语言,它也可以用于Web开发。

    基于Python的Web应用程序是一个成熟的应用程序,用它的内部状态,从查询到请求,都加载到内存中。

    在选择Python或PHP作Web应用程序时,应参考以下特征:

    流行程度:

    Python:非常流行PHP:非常流行

    框架:

    Python:许多框架PHP:较少框架

    学习难易程度:

    Python:易学PHP:难学

    Python与PHP的Web开发对比

    1、流行度

    现在,要做到符合趋势或潮流,一些客户和产品所有者只想在他们的项目中使用最受欢迎和最流行的技术,在此情况下,如果只顾搞开发但不管技术方向,很可能最终的结果就是没有客户和工作。

    也就是说,在学习任何东西之前,要确保要学的东西在未来1年、5年甚至10年内都符合潮流。

    PHP和Python是世界上最流行的编程语言之一,这无需担心。PHP被用来构建维基百科、雅虎、WordPress、Friendster、MailChimp、Flickr等许多巨头。

    Python则被用于构建YouTube、Instagram、桌面版的Dropbox、Reddit、Bitbucket、Quora、Spotify、Pinterest、Facebook的内部服务以及PayPal!

    2、架构

    在你选择技术时,各种工具也非常重要。它定义了你工作的简单性和便利性,如果一项技术为不同的任务提供多种工具,程序员可以确信他不必从头开始做所有事情。

    最流行的PHP框架是Laravel、Symfony、CodeIgniter、Yii1和2、Phalcon等等。这些工具可以帮你创建功能强大且整洁的应用程序。而Python则不能自夸拥有如此多的框架,用的最多的是Django和Flask。

    但是,我们可以向你保证,由于Python社区的不断发展,这种局面很难快就会发生变化。

    3、学习

    这通常是学生想要弄清楚的第一个问题,学习过程越容易,他们能越快开始工作和赚钱。

    当然,这个类别的获胜者是Python,它的语法更简单易学。PHP需要更多的时间和精力来掌握,Python可以让你在没有代码中断的情况下几乎不出现错误,它使新手更有信心继续学习。

    从新手的角度来看,你如果想要选择更简单、更灵活,那么Python是最理想的,Python允许你创建安全的应用程序,而PHP要达到这个目的则需要额外的工具,PHP是专门为Web开发而创建的,在这方面应用得更多。

    3、Java与Python哪个更好?

    一些开发人员声称Python比Java更有生产力,但更应先说明的是:Python和Java有什么区别?

    PythonvsJava

    学习

    Python:易学Java:难学

    跨平台应用

    Python:否Java:是

    不同操作系统的兼容性

    Python:是Java:是

    基于网络的应用

    Python:否Java:是

    Java是一个典型化的编程语言,这意味着变量名必须显示声明。相比之下,我们有动态类型的Python,它不需要声明变量,对于编程语言的动态和静态类型有很多争论。

    不过请注意这样一个特征:Python是一个有着简单句法的多样性的语言。这使得Python被广泛应用于多个领域来写脚本,快速开发应用等等。
       人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    自学Python爬虫学到什么程度?就可以去找工作了?
    http://www.duozhishidai.com/article-14913-1.html
    Python工程师与人工智能工程师之间,最根本的区别是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-14635-1.html
    java大数据与python大数据如何选择?
    http://www.duozhishidai.com/article-12540-1.html


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