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  • json.dumps() # 将字典、列表转化为json格式的字符串 json.loads() #将json 格式的字符串转化为python 对象 json.dump(lt,open(‘json.txt’,‘w’,encoding=‘utf8’)) #将lt 转化为json 格式的字符串写入到文件...

    import json #导入json包

    json.dumps() # 将字典、列表转化为json格式的字符串

    json.loads() #将json 格式的字符串转化为python 对象

    json.dump(lt,open(‘json.txt’,‘w’,encoding=‘utf8’)) #将lt 转化为json 格式的字符串写入到文件当中

    json.load(open(‘json.txt’,‘r’,encoding=‘utf8’)) #从文件中读取json格式字符串,转化为python对象

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  • python处理json文件

    2021-01-14 14:25:25
    JSON standard allows only one top-level value :实际上是说一个json文件只能有“一个”数据,不能有多个并列的数据,例如想要存放多个字典,必须把他们放入一个列表中,这样json文件就只有一个列表了。...
    • json.dumps(data):首先将python数据类型转换为对应的json数据类型,然后变为一个字符串。
    • json.loads(data):将字符串中的json数据类型变为对应的python数据类型,再变为一个python数据结构。
    • JSON standard allows only one top-level value :实际上是说一个json文件只能有“一个”数据,不能有多个并列的数据,例如想要存放多个字典,必须把他们放入一个列表中,这样json文件就只有一个列表了。
      正由于上述特性,json.load(file-like object)返回的只是一个python数据结构,如列表,字典等。json.dump(data,f)也只能把一个python数据结构存到json文件中。
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  • Python处理JSON

    2016-11-22 15:57:18
    列表或dict转字符串import json data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list对象 print "DATA:",repr(data)data_string = json.dumps(data) print "JSON:",data_string输出:DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #...

    列表或dict转字符串

    import json
    data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}]  #list对象
    print "DATA:",repr(data)
    
    data_string = json.dumps(data)
    print "JSON:",data_string

    输出:

    DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #python的dict类型的数据是没有顺序存储的
    JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]  

    字符串转列表或字典

    import json
    data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}]  #list对象
    
    data_string = json.dumps(data)
    print "ENCODED:",data_string
    
    decoded = json.loads(data_string)
    print "DECODED:",decoded
    
    print "ORIGINAL:",type(data[0]['b'])
    print "DECODED:",type(decoded[0]['b'])

    输出:

    ENCODED: [{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]
    DECODED: [{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]
    ORIGINAL: <type 'tuple'>
    DECODED: <type 'list'>
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  • Python 使用用json.dumps(data)时突然发现特别慢,data本身不大,但是一个包含很多元素的列表,所以促使本人寻找一个替代的 JSON 处理库。大概对比了一个 ujson(UtltraJSON), python-rapidjson(RapidJSON) 和 ...

    在 Python 使用用  json.dumps(data) 时突然发现特别慢,data 本身不大,但是一个包含很多元素的列表,所以促使本人寻找一个替代的 JSON 处理库。大概对比了一个 ujson(UtltraJSON), python-rapidjson(RapidJSON) 和 Python 自带的 json 库。还有一个 simplejson 是为兼容 Python 2.6 以前用的(json 是 Python 2.6 新加入的 API),性能有些差。

    基本上姜还是老的辣,想要收获更好的性能,还得仰赖传统的 C/C++ 语言,ujson 是用纯 C 写的,RapidJSON 是 C++ 写的,后者还是十美分的开源产品。json, ujson, rapidjson 三者 loads() 方法的性能差别不太明显,但 dumps() 大对象时 Python 自带的 json 库就要考验用户的耐心了。

    注:最开始本来认定了 ujson 为最佳选择, 所以先从 usjon 和 rapidjson 切入的,后来写作本文的过程中,从 usjon 的自我介绍中发现了 Rust 写的 orjson 很显眼,才加入了 orjson 的测试,看来 orjson 更值得拥有。

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  • pythonjson文件处理

    2020-08-10 22:04:43
    pythonjson文件处理涉及... (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串)  (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这
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    万次阅读 2021-02-16 20:08:59
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  • python解析json数据

    2020-06-09 10:25:34
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    2019-10-04 22:27:03
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  • [python] JSON

    2019-05-09 21:36:00
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    2018-09-14 16:13:32
    1.json JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。...在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块 Json 模块提供了四个方法: dumps、dump、loads...
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  • Python读写Json涉及到中文的处理

    千次阅读 2016-01-22 14:53:18
    今天在帮前端准备数据的时候,需要把数据格式转成json格式,说实话,涉及到中文有时候真的是很蛋疼,除非对Python的编码规则比较了解,不然处理起来真的很蛋疼。整个逻辑我们需要处理的是把一些文章处理,生成多个...
  • Pythonjson模块

    2019-07-04 15:57:40
     (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串)  (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数....
  •  (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串)  (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数....
  • Python_json相关补充

    2018-12-04 18:29:55
    loads和dumps 参考: ... 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符... (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将...
  • [python] JSON序列化

    2019-05-08 21:38:55
    &emsp;JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。...在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块。 &emsp;Json模块提供了四个方法: dumps、du...

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