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  • 因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片 例如: ...后来考虑使用Python的图片处理库Pillow,和生成表格库prattytable,下面的图片是最终生成的图片效果 总体来说是分为两个步骤: 使用prat
  • 前言本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如问题请及时联系我们以作处理。作者:giao窝里giao首先安装两个库:pip install xlrd、pip install xlwt,如果不知道...

    前言

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

    作者:giao窝里giao

    1880991-20191218160847722-1486905538.jpg

    首先安装两个库:pip install xlrd、pip install xlwt,如果不知道怎么安装,可以去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!

    1.python读excel——xlrd2.python写excel——xlwt

    1.读excel数据,包括日期等数据

    #coding=utf-8

    import xlrd

    import datetime

    from datetime import date

    def read_excel():

    #打开文件

    wb = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

    #获取所有sheet的名字

    print(wb.sheet_names())

    #获取第二个sheet的表明

    sheet2 = wb.sheet_names()[1]

    #sheet1索引从0开始,得到sheet1表的句柄

    sheet1 = wb.sheet_by_index(0)

    rowNum = sheet1.nrows

    colNum = sheet1.ncols

    #s = sheet1.cell(1,0).value.encode('utf-8')

    s = sheet1.cell(1,0).value

    #获取某一个位置的数据

    # 1 ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    print(sheet1.cell(1,2).ctype)

    print(s)

    #print(s.decode('utf-8'))

    #获取整行和整列的数据

    #第二行数据

    row2 = sheet1.row_values(1)

    #第二列数据

    cols2 = sheet1.col_values(2)

    #python读取excel中单元格内容为日期的方式

    #返回类型有5种

    for i in range(rowNum):

    if sheet1.cell(i,2).ctype == 3:

    d = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(i,2),wb.datemode)

    print(date(*d[:3]),end='')

    print(' ')

    if __name__ == '__main__':

    read_excel()~

    运行效果

    1880991-20191218160656019-2075182121.png

    2.往excel写入数据

    #coding=utf-8

    import xlwt

    #设置表格样式

    def set_stlye(name,height,bold=False):

    #初始化样式

    style = xlwt.XFStyle()

    #创建字体

    font = xlwt.Font()

    font.bold = bold

    font.colour_index = 4

    font.height = height

    font.name =name

    style.font = font

    return style

    #写入数据

    def write_excel():

    f = xlwt.Workbook()

    #创建sheet1

    sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True)

    row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']

    column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其他']

    status = [u'预定',u'出票',u'退票',u'业务小计']

    for i in range(0,len(row0)):

    sheet1.write(0,i,row0[i],set_stlye("Time New Roman",220,True))

    i,j = 1,0

    while i <4*len(column0): #控制循环:每次加4

    #第一列

    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_stlye('Arial',220,True))

    #最后一列

    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7)

    i += 4

    sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_stlye("Time New Roman",220,True))

    i=0

    while i<4*len(column0): #控制外层循环:每次加4

    for j in range(0,len(status)): #控制内层循环:设置每一行内容

    sheet1.write(i+j+1,1,status[j])

    i += 4

    #创建sheet2

    sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True)

    row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']

    column0 = [u'UZI',u'Faker',u'大司马',u'PDD',u'冯提莫']

    #生成第一行

    for i in range(0,len(row0)):

    sheet2.write(0,i,row0[i],set_stlye('Times New Roman',220,True))

    #生成第一列

    for i in range(0,len(column0)):

    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_stlye('Times New Roman',220,True))

    f.save('data.xls')

    if __name__ == '__main__':

    write_excel()~

    在data.xls种生成了sheet1和sheet2:

    1880991-20191218160617155-85690967.png

    1880991-20191218160629505-1354063821.png

    本次分享结束,如果你还有不懂的,可以去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!

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  • 前言本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如问题请及时联系我们以作处理。作者:giao窝里giao首先安装两个库:pip install xlrd、pip install xlwt,如果不知道...

    前言

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

    作者:giao窝里giao

    1880991-20191218160847722-1486905538.jpg

    首先安装两个库:pip install xlrd、pip install xlwt,如果不知道怎么安装,可以去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!

    1.python读excel——xlrd2.python写excel——xlwt

    1.读excel数据,包括日期等数据

    #coding=utf-8

    import xlrd

    import datetime

    from datetime import date

    def read_excel():

    #打开文件

    wb = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

    #获取所有sheet的名字

    print(wb.sheet_names())

    #获取第二个sheet的表明

    sheet2 = wb.sheet_names()[1]

    #sheet1索引从0开始,得到sheet1表的句柄

    sheet1 = wb.sheet_by_index(0)

    rowNum = sheet1.nrows

    colNum = sheet1.ncols

    #s = sheet1.cell(1,0).value.encode('utf-8')

    s = sheet1.cell(1,0).value

    #获取某一个位置的数据

    # 1 ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    print(sheet1.cell(1,2).ctype)

    print(s)

    #print(s.decode('utf-8'))

    #获取整行和整列的数据

    #第二行数据

    row2 = sheet1.row_values(1)

    #第二列数据

    cols2 = sheet1.col_values(2)

    #python读取excel中单元格内容为日期的方式

    #返回类型有5种

    for i in range(rowNum):

    if sheet1.cell(i,2).ctype == 3:

    d = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(i,2),wb.datemode)

    print(date(*d[:3]),end='')

    print(' ')

    if __name__ == '__main__':

    read_excel()~

    运行效果

    1880991-20191218160656019-2075182121.png

    2.往excel写入数据

    #coding=utf-8

    import xlwt

    #设置表格样式

    def set_stlye(name,height,bold=False):

    #初始化样式

    style = xlwt.XFStyle()

    #创建字体

    font = xlwt.Font()

    font.bold = bold

    font.colour_index = 4

    font.height = height

    font.name =name

    style.font = font

    return style

    #写入数据

    def write_excel():

    f = xlwt.Workbook()

    #创建sheet1

    sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True)

    row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']

    column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其他']

    status = [u'预定',u'出票',u'退票',u'业务小计']

    for i in range(0,len(row0)):

    sheet1.write(0,i,row0[i],set_stlye("Time New Roman",220,True))

    i,j = 1,0

    while i <4*len(column0): #控制循环:每次加4

    #第一列

    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_stlye('Arial',220,True))

    #最后一列

    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7)

    i += 4

    sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_stlye("Time New Roman",220,True))

    i=0

    while i<4*len(column0): #控制外层循环:每次加4

    for j in range(0,len(status)): #控制内层循环:设置每一行内容

    sheet1.write(i+j+1,1,status[j])

    i += 4

    #创建sheet2

    sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True)

    row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']

    column0 = [u'UZI',u'Faker',u'大司马',u'PDD',u'冯提莫']

    #生成第一行

    for i in range(0,len(row0)):

    sheet2.write(0,i,row0[i],set_stlye('Times New Roman',220,True))

    #生成第一列

    for i in range(0,len(column0)):

    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_stlye('Times New Roman',220,True))

    f.save('data.xls')

    if __name__ == '__main__':

    write_excel()~

    在data.xls种生成了sheet1和sheet2:

    1880991-20191218160617155-85690967.png

    1880991-20191218160629505-1354063821.png

    本次分享结束,如果你还有不懂的,可以去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!

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  • openpyxl使用起来会更方便一些,所以如果只操作小流水线文件话,那么可以优先选择openpyxl,如果要兼容xls话,就使用xlrd/xlwtopenpyxl安装pip install openpyxl# 如果Excel里面有图片(JPEG,png,...)需要安装图片...

    这里openpyxl只支持xlsx格式的Excel,openpyxl使用起来会更方便一些,所以如果只操作小流水线文件的话,那么可以优先选择openpyxl,如果要兼容xls的话,就使用xlrd/xlwt

    openpyxl的安装

    pip install openpyxl

    # 如果Excel里面有图片(JPEG,png,...)需要安装图片处理模块

    pip install pillow

    Excel的写

    基本用法

    from openpyxl importWorkbook

    wb=Workbook()

    wb0= wb.create_sheet("user") #默认从后面插入一个工作表

    wb1 = wb.create_sheet("user", 0) #第一个

    wb2 = wb.create_sheet("商品", 0)

    wb3= wb.create_sheet("价格", 0)

    wb1.title= "用户表" #修改工作簿的名称

    wb.save("xb.xlsx") #保存

    print(wb.sheetnames) #获取所有工作簿的名称

    获取其中一个工作簿的名称

    for sheet inwb:print(sheet)print(wb['用户表'])

    Excel写数据

    wb1['A4'] = 4 #这将返回A4处的单元格,如果上不存在,则创建一个单元格,值可以直接分配

    wb1.cell(row=4, column=2, value=10) #也可以通过cell来进行写入,通过行数和列数来找到单元格所在的位置

    简单的求和

    wb1['A1'] = 1wb1['A2'] = 2wb1['A3'] = '=sum(A1:A2)'wb.save('xb.xlsx')

    添加一行内容

    l = ["姓名", "性别", "年龄", "爱好"]

    wb1.append(l)

    wb.save()

    Excel的读

    from openpyxl import load_workbook #导入模块

    wb = load_workbook(filename='xb.xlsx') #打开文件,默认可读写,若有需要可以指定write_onle和read_only为True

    sheet = wb['用户表'] #找到工作表

    print(sheet['A4'].value) #输出内容

    #在B9处写入平均值

    sheet["B9"] = '=AVERAGE(B2:B8)'wb.save('xb.xlsx')

    如果是读取的时候就需要加上data_only=True,这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数返回的就是公式本身.

    获取行和列

    sheet.row为生成器,里面是每一行数据,每一行又由一个tuple包裹

    sheet.columns类似,不过里面是每一个tuple是每一列的单元格

    #因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序

    for row insheet.rows:for cell inrow:print(cell.value)#A1, A2, A3这样的顺序

    for column insheet.columns:for cell incolumn:print(cell.value)

    以上代码就可以获得所有单元格的数据,如果要获得某行的数据,给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象.

    for cell in list(sheet.rows)[2]:print(cell.value)

    如何获得任意起见的单元格

    可以使用range函数,下面的写法,获得了一A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格,注意range从1开始的,因为openpyxl中为了Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值.

    for i in range(1, 4):for j in range(1, 3):print(sheet.cell(row=i, column=j).value)#out

    None

    None

    None

    None

    None

    None

    还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组

    for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']:for cell inrow_cell:print(cell)

    设置单元格风格--style

    先导入需要的类

    from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

    分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。

    字体

    bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

    sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

    对齐方式

    也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

    #设置B1中的数据垂直居中和水平居中

    sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

    设置行高和列宽

    有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。

    #第2行行高

    sheet.row_dimensions[2].height = 40

    #C列列宽

    sheet.column_dimensions['C'].width = 30

    合并和拆分单元格

    所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

    相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

    #合并单元格, 往左上角写入数据即可

    sheet.merge_cells('B1:G1') #合并一行中的几个单元格

    sheet.merge_cells('A1:C3') #合并一个矩形区域中的单元格

    合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

    如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

    以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置

    sheet.unmerge_cells('A1:C3')

    展开全文
  • python 读写 excel 有好多选择,但是,方便操作库不多,在...我使用openpyxl安装:pip install openpyxl如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块 pip install pillow写一个Excel:from openpy...

    python 读写 excel 有好多选择,但是,方便操作的库不多,在我尝试了几个库之后,我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/xlwt、openpyxl。

    我使用openpyxl

    安装:

    pip install openpyxl

    如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块 pip install pillow

    写一个Excel:

    from openpyxl import Workbook

    web = Workbook()

    创建一个新的工作簿:

    web1 = wb.create_sheet("Mysheet") #默认最后一个

    web2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) #第一个

    保存:

    web.save('s15.xlsx')

    修改工作簿的名称:

    web1.title = "New Title"

    1450524-20190222170652279-900124966.png

    获取所有的工作簿名称:

    print(web.sheetnames)

    获取其中一个工作表名:

    for sheet inweb:

    print(sheet)

    Excel写数据:

    web1['A4']=4#这将返回A4处的单元格,如果尚不存在,则创建一个单元格。值可以直接分配

    web.cell(row=4, column=2, value=10) # 也可以通过cell来进行写入,通过行数和列数来找到单元格所在的位置,通过value来赋值

    如果是写数据的话,要写入函数:

    web1=web.create_sheet('index')

    web1.title= "New Title"web1['A1']=1web1['A2']=2# 求和

    web1['A3']='=sum(A1:A2)'web.save('s15.xlsx')

    读取Excel内容:

    fromopenpyxl import load_workbook #导入模块

    wb= load_workbook(filename = 's15.xlsx') #打开文件,默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True

    sheet= web['New Title'] #找到工作表

    print(sheet['B4'].value) #输出内容 通过索引

    print(web1.cell(row=2,column=2).value) #通过位置读取

    sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)' #但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

    append函数

    可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

    # 添加一行

    row= [1 ,2, 3, 4, 5]

    sheet.append(row)

    ### 获得最大行和最大列

    ```python

    print(sheet.max_row)

    print(sheet.max_column)

    获取行和列

    sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。

    sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

    # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row insheet.rows:for cell inrow:

    print(cell.value)

    # A1, A2, A3这样的顺序for column insheet.columns:for cell incolumn:

    print(cell.value)

    上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。

    for cell in list(sheet.rows)[2]:

    print(cell.value)

    如何获得任意区间的单元格?

    可以使用range函数,下面的写法,获得了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的,因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

    for i in range(1, 4):for j in range(1, 3):

    print(sheet.cell(row=i, column=j).value)

    #outNone

    None

    None

    None

    None

    None

    还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组

    for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']:

    for cell in row_cell:

    print(cell)

    设置单元格风格--Style

    先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

    分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。

    字体

    bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

    sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

    对齐方式

    也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

    # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中

    sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

    设置行高和列宽有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。

    # 第2行行高

    sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽

    sheet.column_dimensions['C'].width = 30

    合并和拆分单元格

    所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

    # 合并单元格, 往左上角写入数据即可

    sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格

    sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

    合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

    如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

    以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

    sheet.unmerge_cells('A1:C3')

    设置单元格风格--Style

    先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

    分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。

    字体

    bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

    sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

    对齐方式

    也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

    # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中

    sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

    设置行高和列宽有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。

    # 第2行行高

    sheet.row_dimensions[2].height = 40

    # C列列宽

    sheet.column_dimensions['C'].width = 30

    合并和拆分单元格

    所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

    # 合并单元格, 往左上角写入数据即可

    sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格

    sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

    合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

    sheet.unmerge_cells('A1:C3')

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  • 01_resize.py:修改图片尺寸为600*800或者800*600并保存到small文件夹中,若错误会生成“第一步LOG日志.txt”文件。  #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 延伸阅读:...
  • 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如问题请及时联系我们以作处理。 PS:如需要Python学习资料小伙伴可以加点击下方链接自行获取 ...
  • Python excel表格读写,格式化处理

    千次阅读 2018-08-31 14:29:08
    需求:我们公司是做服装零售很多个自营店铺。每个月去店铺盘点,因为设备和网络限制,就用扫描枪直接把盘点货品保存到一个excel表格当中。然后通过excel表格导入到 DRP系统当中。excel表导入格式是固定,...
  • 文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如问题请及时联系我们以作处理。 作者:程序IT圈 PS:如需要Python学习资料小伙伴可以加点击下方链接自行获取...
  • Python操作 Excel表格

    2019-09-22 17:38:20
    python 读写 excel 有好多选择,但是,方便操作库不多,在我尝试了几个库之后,我觉得两个比较方便库分别是 xlrd/xlwt、...如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块 pip install pillow ...
  • Python-docx尝试docx与python改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...
  • 本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如问题请及时联系我们以作处理 本文章来自腾讯云 作者:Python知识大全 想要学习Python问题得不到第一时间解决?来看看...
  • Python数据处理

    2021-03-14 20:02:50
    这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容居中、居左、...
  • python处理 nan 字符

    2019-08-28 15:00:16
    这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容居中、居左、...
  • 前言本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如问题请及时联系我们以作处理。作者:giao窝里giao首先安装两个库:pip install xlrd、pip install xlwt,如果不知道...
  • 一般csv文件都规范表头和对应每行数据,前两张图片中打开都是规范csv文件,后两张图片打开是非规范csv文件,而Python的csv库中也只有对csv文件整行操作,并没有像excel一样可以对任意单元格
  • 这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容居中、居左、...
  • 我想按照逐帧来检测视频中的人的表情,在网上下载代码运行后发现只能进行单张图片的情感识别,也不能自动生成Excel表格,这样要怎么解决呢,怎么把这种系统代码改成为能够批量处理图片(或者视频)并且自动生成表格...
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  • 大家好,在使用Python进行办公自动化操作时,一定少不了与Excel表格的交互,我们通常是用pandas处理表格数据,但大多数情况下,都是读取表格数值进行分析。 那么你知道如何使用Python读取Excel中的图片?又如何...
  • 关于Python 异常处理改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片一个简单计算程序生成一个适合你列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义...
  • python---读取excel表格批量重命名图像

    千次阅读 2019-08-05 19:57:54
    hahaha~~~,开始写第一个python处理数据脚本,虽然花了些时间,但还是挺开心滴~ 需求描述如下: 若干图片命名格式为:id_姓名,如下: 现要求根据excel表中内容,批量重命名图片为:id_姓名_部门 解决...
  • 语言处理python

    2021-02-03 10:58:18
    语言处理python语言计算:文本和单词搜索文本计数词汇近观Python:将文本当作词链表链表索引列表合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表...
  • python处理excel大数据读和写欢迎使用Markdown编辑器python在excel文件处理过程中担任什么角色功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个...
  • 这里openpyxl只支持xlsx格式Excel,openpyxl使用起来会更方便一些,所以如果只操作小流水线文件话,那么可以优先选择openpyxl,...# 如果Excel里面有图片(JPEG,png,...)需要安装图片处理模块 pip install pi...
  • 紧接着上一篇,批量处理txt文本后数据,填充到Excel表中,下面是处理步骤 读取Excel表格 把数据转换成numpy矩阵 提取需要数据填充到准备好矩阵中 循环显示图片,总共205+140张图片 第一行图是一...
  • 收录一写深度学习相关的python代码使用心得写在开头DataFrame欢迎使用Markdown编辑器新改变功能快捷键合理创建标题,助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合...
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  • 本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如问题请及时联系我们以作处理。 作者:小小明 来源:菜J学Python Python爬虫、数据分析、网站开发等python基础教程案例教程视频免费在线观看 ...

空空如也

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