精华内容
下载资源
问答
  • 自己实现车牌识别算法(复杂)一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。1. 安装pyth...

    一个小需求---实现车牌识别。

    目前有两个想法

    1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)

    2. 自己实现车牌识别算法(复杂)

    一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。

    1. 安装python环境(我用python3.7)

    2020022115183439.jpg

    打开安装包无脑安装即可。安装好之后,看一下是否安装成功。

    cmd

    python --version

    2020022115183440.jpg

    2. 百度云SDK下载安装及创建应用

    查看pip版本(python环境自带,但是要注意版本)

    pip --version

    2020022115183441.jpg

    如果版本不合适,那么自行升级pip

    pip install -U pip

    安装baidu-aip

    pip install baidu-aip

    2020022115183442.jpg(安装成功的样子)

    现在我们的百度云SDK就安装好了,下来创建应用

    登录百度云(没账号注册一下)

    2020022115183443.jpg

    创建应用

    2020022115183444.jpg

    自己填一下

    2020022115183545.jpg

    现在我们就创建好了车牌识别的应用,点击应用列表可查看。

    2020022115183546.jpg

    这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。(注意不要泄漏)

    3. 编码调接口,实现需求

    python代码实现

    '''

    Statement

    1. using the file

    2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"

    3. you can get a json object

    4. get the info from the pbject

    example :

    {

    "log_id": 3583925545,

    "words_result": {

    "color": "blue",

    "number": "苏HS7766"

    }

    }

    '''

    from aip import AipOcr

    import json

    """get img"""

    def get_file_content(filePath):

    with open(filePath, 'rb') as fp:

    return fp.read()

    """ get licsense plate """

    def get_license_plate(filePath):

    """ APPID AK SK """

    APP_ID = '********'

    API_KEY = '**************'

    SECRET_KEY = '******************'

    """ create client """

    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    image = get_file_content(filePath)

    """ 调用车牌识别 """

    res = client.licensePlate(image)

    return res

    """ call example """

    str = 'C:\Users\***\Desktop\big.jpg' """ 照片绝对地址 """

    res = get_license_plate(str)

    print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])

    print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

    代码分解

    引入库

    from aip import AipOcr """百度云SDK"""

    import json """json库"""

    创建客户端

    """ APPID AK SK 自己创建的应用中的数据"""

    APP_ID = '*******'

    API_KEY = '***************'

    SECRET_KEY = '******************'

    """ create client """

    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    调用接口得到车牌识别结果

    image = get_file_content(filePath)

    """ 调用车牌识别 """

    res = client.licensePlate(image)

    这里的res是一个json对象/一个dict

    例子

    {

    "log_id": 3583925545,

    "words_result": {

    "color": "blue",

    "number": "苏HS7766"

    }

    }

    可以使用res['listname']['listname']形式获取字典数据

    print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])

    print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

    至此,我们就实现了使用百度云SDK,通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。

    2020022115183547.jpg

    参考文档

    到此这篇关于python利用百度云接口实现车牌识别的示例的文章就介绍到这了,更多相关python 百度云车牌识别内容请搜素脚本之家以前的文章或下面相关文章,希望大家以后多多支持脚本之家!

    展开全文
  • Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色。一、从基本的正方形开始引入turtle模块并创建Pen对象:>>> import turtle>>> t = turtle.Pen()前面我们...

    在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色。

    一、从基本的正方形开始

    引入turtle模块并创建Pen对象:

    >>> import turtle

    >>> t = turtle.Pen()

    前面我们用来创建正方形的代码如下:

    >>> t.forward(50)

    >>> t.left(90)

    >>> t.forward(50)

    >>> t.left(90)

    >>> t.forward(50)

    >>> t.left(90)

    >>> t,forward(50)

    此段代码太长,我们可以用for循环进行优化:

    >>> t.reset()

    >>> for x in range(1,5):

    t.forward(50)

    t.left(90)

    效果如下:

    20171115104433475.png?20171015104447

    二、画星星

    我们只需把for循环做一些改动即可,代码如下:

    >>> t.reset()

    >>> for x in range(1,9): ##循环八次

    t.forward(100) ##前进100像素

    t.left(225) ##向左旋转225度

    效果如下:

    20171115104551554.png?2017101510466

    然而我们还可以进一步改进,比如每次旋转175度,循环37次,代码如下:

    >>> t.reset()

    >>> for x in range(1,38):

    t.forward(100)

    t.left(175)

    效果如下:

    20171115104654711.png?2017101510475

    我们还可以画螺旋星,代码如下:

    >>> t.reset()

    >>> for x in range(1,20):

    t.forward(100)

    t.left(95)

    效果如下:

    20171115104827097.png?20171015104842

    现在让我们用if语句控制海龟的转向来绘制不同的星星。让海龟先转一个角度,然后下一次转一个不同的角度。

    在这里,我们先创建一个运行18次的循环(range(1,19)),然后让海龟向前移动100个像素(t.forward(100))。接下来是if语句(ifx%2 == 0),它的意思是:x除以2的余数是否等于0.如果x中的数字是偶数,我们让海龟左转175度(t.left(175)),否则(else)我们让它左转225度。代码如下:

    >>> t.reset()

    >>> for x in range(1,19):

    t.forward(100)

    if x % 2 == 0:

    t.left(175)

    else:

    t.left(225)

    效果如下:

    20171115104930875.png?20171015104944

    三,画汽车

    试着画一辆小汽车,给自己树立一个小目标,说不定哪一天就实现了。

    (这段代码新增了color,begin_fill,end_fill,circle,setheading函数)

    >>> import turtle

    >>> t = turtle.Pen()

    >>> t.color(1,0,0)

    >>> t.begin_fill()

    >>> t.forward(100)

    >>> t.left(90)

    >>> t.forward(20)

    >>> t.left(90)

    >>> t.forward(20)

    >>> t.right(90)

    >>> t.forward(20)

    >>> t.left(90)

    >>> t.forward(60)

    >>> t.left(90)

    >>> t.forward(20)

    >>> t.right(90)

    >>> t.forward(20)

    >>> t.left(90)

    >>> t.forward(20)

    >>> t.end_fill()

    车身

    >>> t.color(0,0,0)

    >>> t.up()

    >>> t.forward(10)

    >>> t.down()

    >>> t.begin_fill()

    >>> t.circle(10)

    >>> t.end_fill()

    左车轮

    >>> t.setheading(0)

    >>> t.up()

    >>> t.forward(90)

    >>> t.right(90)

    >>> t.forward(10)

    >>> t.setheading(0)

    >>> t.begin_fill()

    >>> t.down()

    >>> t.circle(10)

    >>> t.end_fill()

    右车轮

    整合后效果如下:

    20171115105105300.png?20171015105118

    下面来集中介绍下新增的几个函数:

    1,color是用来改变画笔颜色的。

    2,begin_fill和end_fill是用来给画布上的一个区域填色的。

    3,circle是用来画一个指定大小的圆。

    4,setheading让海龟面向指定的方向。

    总结:

    这次比上次更深入的运用了Python的turtle模块来画几个基本的几何图形,还有for循环和if语句来控制海龟在屏幕上的动作。同时改变了海龟的笔的颜色并给它所画的形状填色。接下来将开始学习填色。

    以上就是本文关于Python中turtle作图示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

    如有不足之处,欢迎留言指出。期待您的宝贵意见。

    展开全文
  • Python爬虫教程:教你用200行代码实现一个滑动验证码做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码,比较高级的有滑动、点选等样式,看起来好像挺复杂的,但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的,本文章大致说明下...

    Python爬虫教程:教你用200行代码实现一个滑动验证码

    做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码,比较高级的有滑动、点选等样式,看起来好像挺复杂的,但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的,本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。

    实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的:

    1.第一步就是前端的校验。一般来说,登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交,在表单提交的时候会有 JavaScript 事件的触发。如果加入了验证码,那么在表单提交的时候会多加一个额外的验证,判断这个验证码是否已经成功完成了操作。如果没有的话,那就直接取消表单的提交,然后顺便提示说”您的验证没通过,请重新验证",诸如此类的话。所以这一步就能防范”君子"之为了。

    2.第二步就是服务端的校验。意思就是说表单提交之后,会有请求发送到服务器,这个请求中包含了很多数据,比如用户名、密码,如果对接了验证码的话,还会有额外的验证码的值,或者更复杂的加密后的 Token 值,服务器会对发过来的信息进行校验,如果验证通过,那么整个请求就成功了,返回正常的响应,否则返回错误的响应。所以如果想要通过程序来直接构造表单提交的时候,服务端就可以做进一步的校验,由于提交的验证码相关的信息都是和服务端的 Session 相关联的,另外再加上一些 CSRF 等的校验,所以这一步就能防范”小人"之为了。

    上面就是验证码校验的两个阶段,一般来说为了安全性,在开发一个网站时需要客户端和服务端都加上校验,这样才能保证安全性。

    本文章主要来介绍一下第一个阶段,也就是前端校验的验证码的实现,下面来介绍一下拖动验证码的具体实现。

    需求

    那么前端完成一个合格的验证码,究竟需要做成什么样子呢?

    1.首先验证码有个大体的雏形,既然是拖动验证码,那就要拖动块和目标块,我们需要把拖动块拖动到目标块上就算校验成功。

    2.验证码的一个功能就是来规避机器的自动操作,所以我们需要通过轨迹来判断这个拖动过程是真实的人还是机器,因此我们需要记录拖动的路径,路径经过计算之后可以发送到后端进行进一步的分类,比如对接深度学习模型来分类拖动轨迹是否是人。

    以上就是验证码的两个基本要求,所以我们这里就来实现一下看看。

    结果

    这里就先给大家看看结果吧:

    f3743cc9ad4c4bb5a53ff56bd14699e8

    拖动验证码示例

    可以看到图中有一个初始滑块,有一个目标滑块,如果把初始滑块拖动到目标滑块上才能校验成功,然后下方再打印拖动的轨迹,包含它的 x、y 坐标。

    有了这些内容之后,就可以放到表单里面进行提交了,轨迹数据可以自行加密处理并校验来判断其是否合法。

    具体实现

    下面就具体讲解下这个是怎么实现的,实际上核心代码只有 200 行,下面对整个核心流程进行说明。

    既然 Vue 这么火,那我这里就用 Vue 来实现啦,具体的环境配置这里就不再赘述了,需要安装的有:

    Node.js:https://nodejs.org/en/

    Vue-Cli:https://cli.vuejs.org/zh/

    安装完成之后便可以使用 vue 命令了,新建个项目:

    vue create drag-captcha

    然后找一张不错的风景图,放到 public 目录下,后面我们会引用它。

    另外这里需要一个核心的包叫做 vue-drag-drop,其 GitHub 地址为:https://github.com/cameronhimself/vue-drag-drop,在目录下使用此命令安装:

    npm install --save vue-drag-drop

    安装好了之后我们就可以利用它来实现验证码了。

    首先 vue-drag-drop 提供了两个组件,一个叫做 Drag,一个叫做 Drop。前者是被拖动对象,后者是放置目标,我们利用这两个组件构建两个滑块,将 Drag 滑块拖动到 Drop 滑块上就成功了。因此,我们要做的仅仅是把它们两个声明出来并添加几个检测方法就好了,至于拖动的功能,vue-drag-drop 这个组件已经给我们封装好了。

    这里我们就直接在 App.vue 里面修改内容就好了,在 里面先声明一下两个组件:

    :class="{ 'over': state.over }"

    @dragover="onDragOver"

    @dragleave="onDragLeave"

    :style="targetStyle">

    :transfer-data="true"

    @dragstart="onDragStart"

    @dragend="onDragEnd"

    @drag="onDrag" v-if="!state.dragged"

    :style="sourceStyle">

    很清晰了,一个 和一个 组件,里面绑定了一些属性,下面对这两个组件的常用属性作一下说明。

    Drop

    对于 Drop 组件来说,它是一个被放置的对象,被拖动滑块会放到这个 Drop 滑块上,这就代表拖动成功了。它有两个主要的事件需要监听,一个叫做 dragover,一个叫做 dragleave,分别用来监听 Drag 对象拖上和拖开的事件。

    在这里,分别对两个事件设置了 onDragOver 和 onDragLeave 的回调函数,当 Drag 对象放到 Drop 对象上面的时候,就会触发 onDragOver 对象,当拖开的时候就会触发 onDragLeave 事件。

    那这样的话我们只需要一个全局变量来记录是否已经将滑块拖动到目标位置即可,比如可以定一个全局变量 state,我们用 over 属性来代表是否拖动到目标位置。

    因此 onDragOver 和 onDragLeave 事件可以这么实现:

    onDragOver() {

    this.state.over = true

    },

    onDragLeave() {

    this.state.over = false

    }

    Drag

    对于 Drag 组件来说,它是一个被拖动的对象,我们需要将这个 Drag 滑块拖动到 Drop 滑块上,就代表拖动成功了。它有三个主要的时间需要监听:dragstart、drag、dragend,分别代表拖动开始、拖动中、拖动结束三个事件,我们这里也分别设置了三个回调方法 onDragStart、onDrag、onDragEnd。

    对于 onDragStart 方法来说,应该怎么实现呢?这里应该处理刚拖动的一瞬间的动作,由于我们需要记录拖动的轨迹,所以声明一个 trace 全局变量来保存轨迹信息,onDragStart 要做的就是初始化 trace 对象为空,另外记录一下初始的拖动位置,以便后续计算拖动路径,所以可以实现如下:

    onDragStart(data, event) {

    this.init = {

    x: event.offsetX,

    y: event.offsetY,

    }

    this.trace = []

    }

    对于 onDrag 方法来说,就是处理拖动过程中的一系列拖动动作,这里其实就是计算当前拖动的偏移位置,然后把它保存到 trace 变量里面,所以可以实现如下:

    onDrag(data, event) {

    let offsetX = event.offsetX - this.init.x

    let offsetY = event.offsetY - this.init.y

    this.trace.push({

    x: offsetX,

    y: offsetY,

    })

    }

    对于 onDragEnd 方法来说,其实就是检测最后的结果了,刚才我们用 state 变量里面的 over 属性来代表是否拖动到目标位置上,这里我们也定义了另外的 dragged 属性来代表是否已经拖动完成,dragging 属性来代表是否正在拖动,所以整个方法的逻辑上是检测 over 属性,然后对 dragging、dragged 属性做赋值,然后做一些相应的提示,实现如下:

    onDragEnd() {

    if (this.state.over) {

    this.state.dragging = false

    this.state.dragged = true

    this.$message.success('拖动成功')

    }

    else {

    this.state.dragging = false

    this.state.dragged = false

    this.$message.error('拖动失败')

    }

    this.state.over = false

    }

    OK 了,以上便是主要的逻辑实现,这样我们就可以完成拖动滑块的定义以及拖动的监听了。

    接下来就是一些样式上的问题了,对于图片的呈现,这里直接使用 CSS 的 background-image 样式来设置的,如果想显示图片的某一个范围,那就用 background-position 来设置,这是几个核心的要点。

    好,这里的样式设置其实也可以用 JavaScript 来实现,我们把它们定义为一些计算属性:

    wrapperStyle() {

    return {

    width: this.size.width + 'px',

    height: this.size.height + 'px',

    backgroundImage: 'url(' + this.image + ')',

    backgroundSize: 'cover'

    }

    },

    targetStyle() {

    return {

    left: this.block.x + 'px',

    top: this.block.y + 'px'

    }

    },

    sourceStyle() {

    return {

    backgroundImage: 'url(' + this.image + ')',

    backgroundSize: this.size.width + 'px ' + this.size.height + 'px',

    backgroundPosition: -this.block.x + 'px ' + -this.block.y + 'px'

    }

    }

    另外这里还有一个值得注意的地方,就是 Drag 组件的 slot 部分:

    这部分定义了在拖动过程中随鼠标移动的图片样式,这里也和 Drag 滑块一样定义了一样的样式,这样在拖动的过程中,就会显示一个和 Drag 滑块一样的滑块随鼠标移动。

    最后,就是拖拽完成之后,将滑动轨迹输出出来,这里我就直接呈现在页面上了, 区域加入如下定义即可:

    拖动轨迹:{{ trace }}

    好,以上就是一些核心代码的介绍,还有一些细节的问题可以完善下,比如滑块随机初始化位置,以及拖动样式设置。

    最后再看一遍效果:

    7e93100c62d643fd8758c0ae34e3cd8b

    拖动验证码示例

    可以看到我们首先拖动了 Drag 滑块,当 Drag 滑块拖动到 Drop 滑块上时,出现了白色描边,证明已经拖动到目标位置了。然后松手之后,触发 onDragEnd 方法,呈现拖动轨迹,整个验证码就验证成功了。

    当然这只是前端部分,如果在这个基础上添加表单验证,然后再添加后端校验,并加上轨迹识别,那可谓是一个完整的验证码系统了,在这里就点到为止啦。

    展开全文
  • SciPy 和 NumPy O'Reilly 书中的 Python 代码示例现已在 Github 上。 这些示例已经过优化,允许用户以最少的设置执行脚本。 如果您对这本书感兴趣,可以从 O'Reilly 网站上摘录这本书的描述。 您是 SciPy 和 NumPy ...
  • 本课程的代码示例和其他讲义。 请参阅以跟随课程学习。 课程总结 学习编程可能是压倒性的。 概念和事实为您快速提供,大多数课程并不能完全或以初学者的速度涵盖其中的许多内容。 这不是大多数课程。 面向绝对初学...
  • 不过一些比较复杂的图,有时候还是要画点时间的,今天就给大家带了一个非常快速简单的办法,用Python来批量抠取人像。 效果展示 开始吧,我也不看好什么自动抠图,总觉得不够精确,抠不出满意的图。下面我就直接展示...
  • 该模块提供了在迭代器上工作以生成复杂迭代器的各种功能。该模块可作为一种快速的内存有效工具,可单独使用或组合使用以形成迭代器代数。 有不同类型的迭代器 无限迭代器: 这些类型的迭代器会产生无限序列。 短...

    让迭代器可以无限循环迭代。

    迭代器定义为对象类型,其中包含可以使用循环访问或迭代的值。 内置与Python一起提供了不同的迭代器,例如列表,集合等。Itertools是Python模块,其中包含一些用于使用迭代器生成序列的内置函数。该模块提供了在迭代器上工作以生成复杂迭代器的各种功能。该模块可作为一种快速的内存有效工具,可单独使用或组合使用以形成迭代器代数。

    有不同类型的迭代器

    • 无限迭代器:

        这些类型的迭代器会产生无限序列。

    • 短序列迭代器:

        这些迭代器产生在某些迭代之后终止的序列。

    • 组合发电机的功能:

        ​​​​​​​这些生成器组合产生与输入自变量相关的序列。

    Itertools.cycle()

    • 函数仅接受一个参数作为输入,可以像列表,字符串,元组等
    • 该函数返回迭代器对象类型
    • 在函数的实现中,返回类型为yield,它在不破坏局部变量的情况下挂起函数执行。由生成中间结果的生成器使用
    • 它遍历输入自变量中的每个元素并产生它并重复循环,并产生一个无穷大的自变量序列

    下面提到的Python程序说明了循环功能的功能。它以字符串类型作为参数并产生无限序列。

    import itertools 
      
      
    # String for sequence generation 
    Inputstring ="Geeks"
      
    # Calling the function Cycle from 
    # itertools and passing string as  
    #an argument and the function returns 
    # the iterator object 
    StringBuffer = itertools.cycle(Inputstring) 
    SequenceRepeation = 0
    SequenceStart = 0
    SequenceEnd = len(Inputstring) 
      
    for output in StringBuffer:
        if(SequenceStart == 0):
            print("Sequence % d"%(SequenceRepeation + 1)) 
      
        # Cycle function iterates through each 
        # element and produces the sequence  
        # and repeats it the sequence 
        print(output, end =" ") 
      
        # Checks the End of the Sequence according  
        # to the give input argument 
        if(SequenceStart == SequenceEnd-1):
              
            if(SequenceRepeation>= 2):
                break
            else:
                SequenceRepeation+= 1
                SequenceStart = 0
                print("\n") 
        else:
            SequenceStart+= 1

     

    输出:

    Sequence  1
    G e e k s 
    
    Sequence  2
    G e e k s 
    
    Sequence  3
    G e e k s

    itertools.cycle函数还可以与Python列表一起使用。下面提到的Python程序说明了该功能。它以Python列表作为参数并产生无限序列。

    import itertools 
      
      
    # List for sequence generation 
    Inputlist = [1, 2, 3] 
      
    # Calling the function Cycle from 
    # itertools and passing list as  
    # an argument and the function  
    # returns the iterator object 
    ListBuffer = itertools.cycle(Inputlist) 
    SequenceRepeation = 0
    SequenceStart = 0
    SequenceEnd = len(Inputlist) 
      
    for output in ListBuffer:
        if(SequenceStart == 0):
            print("Sequence % d"%(SequenceRepeation + 1)) 
      
        # Cycle function iterates through  
        # each element and produces the  
        # sequence and repeats it the sequence 
        print(output, end =" ") 
      
        # Checks the End of the Sequence according 
        # to the give input argument 
        if(SequenceStart == SequenceEnd-1):
              
            if(SequenceRepeation>= 2):
                break
            else:
                SequenceRepeation+= 1
                SequenceStart = 0
                print("\n") 
        else:
            SequenceStart+= 1

    输出:

    Sequence  1
    1 2 3 
    
    Sequence  2
    1 2 3 
    
    Sequence  3
    1 2 3 
    展开全文
  • 这篇文章主要介绍了Python中turtle作图示例,分享了几则turtle作图的小实例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下 在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还...
  • 以前看过,但一直认为很复杂。象 NewEdit 都是自已写的日志处理。...在新发布的crawl 2.1.1中使用了logging,下面把它的使用代码写出来,很简单: 1 def initlog(): 2 import logging 3  4 logger
  • pyqt是第三方gui开发工具,是目前公认的python上最好的客户端界面开发工具,因为控件是通过qt设计师的手动拖拽,调整颜色 字体 大小等样式也很简单,不需要去代码层面来写大量界面代码,真正的所见即所得。...
  • 在一个复杂的对象中,需要编写大量的代码去实现这一个类,并且在进行初始化时,也有可能会有大量的参数去进行初始化。 建造者模式把实现一个类给拆分成多个创建步骤,这些步骤在大多数相关资料中,一般以拟人化的...
  • AHP(层次分析法)  层次分析法(The analytic ...由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农...
  • Python中turtle作图示例

    2020-12-24 12:49:25
    Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色。 一、从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象: >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() ...
  • 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。相比于PIL库来说OpenCV更加强大, 可以做更多更复杂的应用,...
  • 早上看到Python使用pickle进行序列化和反序列化,然后发现面临的一个获取不到返回值的框架,似乎可以通过在框架中先序列化,然后在外部进行反序列化的方法来实现。就研究了一下pickle库的具体使用。 本身也没什么...
  • 我们计划随着时间的推移扩大示例范围,以包含更多语言(例如 Python)、更多端点(即 WFS)以及展示 Google Maps Engine 一些更高级功能的更复杂示例应用程序。 所使用的数据均来自 Landgate 的Locate地图服务。...
  • Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色。一、从基本的正方形开始引入turtle模块并创建Pen对象:>>> import turtle>>> t = turtle.Pen()前面我们...
  • 随着代码复杂性从基础提高到非常复杂,它也将帮助其他初学者。 一些公告: 这只是python特定的数据类型,例如list,dict,tuples ... 我还在另一个仓库中用Python3编写了Graphs和其他算法的代码。 [DS_ALGO]...
  • 有关如何从Python控制Wasatch光谱仪的更详尽,更复杂示例,请参见我们的存储库,其中包含用于支持我们自己的ENLIGHTEN:trade_mark:光谱学应用程序的相同后端驱动程序代码Python入门 推荐的Python环境设置是安装...
  • pycelegans-2.0 pyelegans 并行图像处理代码,用于识别图像中的秀丽隐杆线虫。... 运行该代码的要求是Python 2.7环境以及附加组件NumPy,SciPy,PyMorph,Scikits-Image和Cython。 MPI4Py对于多节点并行性是必需的。
  • python调用c语言动态库示例

    千次阅读 2017-04-22 13:58:50
    如果是c++代码 编译的时候加上 extern "C" 就可以了 ,如果是一些复杂类型比如结构体,类,联合一些 可以考虑用boost.python 示例: test.c #include #include #include #define EXIT exit(-1) #define BUF_...
  • 使用简单 通过属性的设置和方法的调用即可完成PDF文档阅读器的复杂功能;兼容性强 支持嵌入到各种常用的主流浏览器和桌面应用程序当中,支持各类编程语言进行调用;大文件支持 可以对大尺寸文档和大图片进行很好的...
  • 该存储库包含用于通过构建数据驱动型微服务的解决方案示例来简化微服务体系结构的示例代码,这些示例将带您逐步学习如何使用融合的创建开放平台技术堆栈,包括关系,JSON,文本,空间和图形数据,并使用多语言语言,...
  • 大部分都是比较复杂的动态页面,他们直接被查看源代码是看不到你想要的信息的。但是需要注意的是,这些信息也不是不存在的,只是被隐藏了。通过一些手段,也是可以挖掘到这些被隐藏的信息的。   那么,下面就通过...
  • 学习过程中看到网上给出的代码示例虽然很基础易懂,对于python零基础的人来说,完全可以稍微复杂些,配上一些注释,就能更多掌握一些socket和python的基本语法知识。 于是根据我的使用需要,修改python的socket ...
  • 离散控制Matlab代码Syntgen:具有聚类和已知地面事实的合成时态网络生成器 描述 请参阅IMA复杂网络杂志上发布的“ Syntgen:一种使用用户指定的拓扑生成时态网络的系统”,以进行网络生成。 请参阅IEEE Xplore存储库...
  • 支持向量机SVM-对图像进行分类原理讲解和代码示例 对于图像分类,我们往往都想到卷积神经网络,深度学习,可是深度学习很多时候需要很大的计算开销,而且代码编写和调试也较为复杂,对于小型且特征明显数据集的图像...
  • 世界是复杂的,每一种思想都是为了解决某些现实问题而简化成的模型,想解决就得先面对,面对就需要选择角度,角度决定了模型的质量, 喜欢此UP主的哲学科普,其中简洁又不失细节的介绍了人类解决问题的思路,以及由概念搭建...
  • 这是Python的ConfigParser模块的一些简单说明性代码,我试图弄清楚如何在配置文件中存储更复杂的数据结构时编写了这些代码。 除了常规内容(例如从配置文件中获取单个变量/值)之外,此代码还说明了如何从配置文件...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 433
精华内容 173
热门标签
关键字:

python复杂代码示例

python 订阅