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问答
  • 总结并评价了3种近似解析方法,提出了一个计算极限荷载的半经验公式。通过与铝、铜、低碳钢、镍和不锈钢等多种材质及径厚比为87.59-909.09的实验结果比较,证明用其来预测金属膜片的极限荷载,相对误差不超过5.38%,...
  • 分析了侧向荷载作用下带缝钢板剪力墙面内变形时的受力特性,提出了考虑边缘加劲肋影响效应的带缝钢板剪力墙抗侧刚度计算公式,大幅提高了抗侧刚度估算公式的计算精度,利用该公式得到的计算值与有限元分析结果的误差可...
  • 为了研究基底厚度对基底极限承载力的影响,以露天铁矿外排土场为...由FLAC3D计算的基底极限承载力与推导出的理论公式计算结果误差约3%,满足工程规定的要求。该研究成果对计算不同基底厚度基底极限承载力具有借鉴意义。
  • 推导基于奇异值分解的输出权重计算公式, 避免矩阵奇异导致求解无效的问题. 将ImSAP-ELM 用于故障预测, 利用多组同类型故障数据建立多个ImSAP-ELM 模型, 基于加权思想融合不同ImSAP-ELM 的预测值. 某型无人机发射机...
  • 在模型试验和有限元分析的基础...基于极限平衡法,分别推导了U型钢板箍加固普通钢筋混凝土梁以及部分预应力混凝土梁的抗剪承载力计算公式。计算结果与试验实测结果吻合较好,误差均在10%以内,好于现行规范的计算结果。
  • 进行练习以扩大学习能力的极限。 继续练习基础知识。 继续创建知识块以开发创新技能来解决问题的过程。 组合,以突出招聘经理的技能。 创建一些可重用的代码集,也可能对其他从业者有所帮助。 开发解决方案的教学法 ...
  • 对含内衬管的坡口对焊接头冻结管抗弯承载能力与变形进行了实验和有限元计算,实验结果...同时,回归出内衬管长度与坡口对焊接头冻结管承载力之间的经验公式,计算结果与试验结果误差很小,可为冻结管接头设计提供理论依据。
  • 针对围岩物理力学参数统计分布曲线的复杂性,利用统计矩参数对随机变量分布曲线形态特征的控制作用,提出了抽样样本修正方法和具体计算公式,归纳了修正后响应面算法的运行程序。以某公路隧道为例,分别采用经典算法和...
  • 根据混凝土双筋矩形梁抗弯承载力的计算理论,建立了混凝土对称配筋梁抗弯承载力计算的基本公式;对混凝土对称配筋梁的抗弯承载力进行相关计算,并提出了相应的实用计算方法。工程算例表明:对于混凝土对称配筋梁的...
  • 使用0.0800.045fm范围内三个晶格间距的数据求出手征性极限和连续性极限后,我们获得1/3(2GeV)270.0(4.9)MeV,其误差结合了统计和各种来源的误差 系统错误。 通过直接比较来自两个不同体积的结果(对应于230MeV...
  • 为解决长期以来利用均布压力近似代替电磁发射炮管厚壁所受变力所造成的误差的难题,在三维空间提供了电磁发射炮管受双曲余弦函数载荷压力的数学模型,构造一个既满足边界条件,又满足双调和方程的特殊应力函数,推导出...
  • 最后,通过将代表轴向矢量常数的因子除以半衰期公式中的四次幂,我们提出了关于如何利用从该常数获得的DBD数据来减少该常数的不确定值来减少计算中引入的误差的建议。 不同的同位素和/或衰变模式。
  • 8·3 近似公式误差 8·4 一次插值法 8·5 二次插值法(牛顿公式) 8·6 四则运算的误差 8·7 洛比达定理 8·8 不定型的极限值 8·9 求近似根的牛顿法 8·10 泰勒展开式·马克劳林展开式及其余项形式 8·11 幂级数的...
  • 8·3 近似公式误差 8·4 一次插值法 8·5 二次插值法(牛顿公式) 8·6 四则运算的误差 8·7 洛比达定理 8·8 不定型的极限值 8·9 求近似根的牛顿法 8·10 泰勒展开式·马克劳林展开式及其余项形式 8·11 幂级数的...
  • 针对圆中空夹层钢管混凝土轴压短柱的极限承载力,...结果表明:把内外钢管看成薄壁圆筒,推导的极限承载力计算公式的计算值与试验值误差小;极限承载力随着径厚比及拉压强度比的增大而减小,随中间主应力的增大而增大。
  • 基于Vesic柱孔扩张理论,推导出考虑土体在初始应力状态下的散体桩单桩极限承载力的计算公式,并分析了散体桩挤土塑性区半径的主要影响因素。同时结合工程实例,比较分析了现场试验与理论计算的桩承载力结果,结果表明,...
  • 将两根矩形钢管直接焊接形成新型T形钢管混凝土组合构件,进行了8组共16个T形钢管...提出了新型T形钢管混凝土组合构件抗弯极限承载力的计算公式,并运用该公式计算了5组试件的弯曲极限承载力,计算结果与试验结果误差
  • 通过对甲型、乙型曲线表达式的推导和储量计算公式的对比可知,用乙型曲线预测储量结果是甲型曲线预测结果的最高极限,用甲型曲线预测的可采储量值小于用乙型曲线的预测值.油田实例还表明,也存在用乙型曲线预测误差...
  • 统计相关

    2018-04-16 11:09:00
    样本标准差的的计算公式中分母为n-1 因为用样本的均值来估计总体,总会有误差,而不管是大于还是小于小于总体的参数,将总体的真实值代入计算后,会比样本得到的估计还大(因为算方差的时候是开方),这就导致了统计...

    样本标准差的的计算公式中分母为n-1

    因为用样本的均值来估计总体,总会有误差,而不管是大于还是小于小于总体的参数,将总体的真实值代入计算后,会比样本得到的估计还大(因为算方差的时候是开方),这就导致了统计量低估了参数,所以,再计算样本标准差时,将分母缩小为n-1即放大方差来缩小这种误差。

    中心极限定理

    表达含义:只要样本容量足够大,均值的抽样分布就会服从正态分布

    z分数

    用处:给定总体中某一变量的均值,从总体中随机选取一个个体,这一个个体在该变量上取某一具体值的概率是多少。如果取值服从正态分布,还能求出数据集合的百分位数取值
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    标准误

    定义:从同一总体中选取相同容量的不同样本所产生的预期平均变异或差异。
    实际上是某一统计量抽样分布的标准误差。标准误代表样本的该统计量估计总体的可信度。以下公式可以解释为,样本容量越大,标准差越小(即总体差异越小),则标准误越小。
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    转载于:https://www.cnblogs.com/liminghuang/p/8806460.html

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  • 根据功率计算公式可求出电阻器的功率大小为P=I2R=(0.01A)2×22000Ω=2.2W,为了让电阻器能长时间使用,选择的电阻器功率应在实际功率的两倍以上。这里选择电阻器功率为5W。 ④确定被选电阻器的极限电压是否满足电路...
  • 根据功率计算公式可求出电阻器的功率大小为P=I2R=(0.01A)2×22000Ω=2.2W,为了让电阻器能长时间使用,选择的电阻器功率应在实际功率的两倍以上。这里选择电阻器功率为5W。 ④确定被选电阻器的极限电压是否满足电路...
  • 推导出任意节数直腿半圆形拱架的内力计算公式,结合工程实际计算出现场采用的4节拱架在均布荷载作用下的内力分布,得到内力最大的部位为拱腿上部和拱顶;通过SQCC构件强度分析对可能的关键部位进行校核,得到拱架均压...
  • Linear Regression

    2018-05-22 07:22:54
    理论基础:中心极限定理 误差符合高斯分布 - 公式推导 解释了为什么损失函数是这个形式 模型求解 意义:理论上推导出模型可解,但对矩阵求导,计算量很大,实际不采用 对目标函数求梯度 使梯度为...

    Loss Function

    • 理论基础:中心极限定理
      • 误差符合高斯分布

    这里写图片描述
    - 公式推导
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    解释了为什么损失函数是这个形式

    模型求解

    意义:理论上推导出模型可解,但对矩阵求导,计算量很大,实际不采用

    对目标函数求梯度
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    使梯度为0
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    为什么能添加扰动能防过拟合?

    通过实践可得,当n维特征向量映射成更高维的特征时,最后求解得到的参数值都很大,因此希望在原loss function基础上添加关于参数的项,来作为对模型复杂度的惩罚
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    为什么加了扰动后一定可逆?

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    对新的目标函数求梯度

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    复杂度惩罚因子

    LASSO:
    - L2-norm:性能往往不错,但没有特征选择功能
    - L1-norm:高阶系数接近于0,相当于进行了特征选择
    - Elastic Net:L1-norm与L2-norm融合

    感性解释:从实验出发,跑代码,当过拟合发生时,其系数很大,因此想把其系数也作为损失函数的一部分

    帮助理解的解释:
    拉格朗日乘子法,推导出L1-norm的形式
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    广义逆矩阵(伪逆)

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    模型优化

    • 批量梯度下降算法
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    • 随机梯度下降算法:支持在线学习
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    • mini-batch
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  • 在每个给定温度下(最高温度为Tc为临界温度)达到230Tc时,在几个晶格间距处计算熵密度,以便能够可靠地将结果外推到连续谱极限。 从表面值看,高于几个Tc时,结果显示了在ln。(T / Tc)-1中几乎两个数量级上的...
  • 为了解决预制混凝土螺旋桩的抗...结果表明 :按估算公式计算的预制桩体开裂扭矩与试验结果基本吻合,但存在一定误差;应选用预应力混凝土结构作为预制混凝土螺旋桩的桩型,而不选用增加配置螺旋箍筋的普通钢筋混凝土结构。
  • 线性回归模型

    2018-06-12 12:37:08
    题目:最终要求是计算出theta的值,并选择最优的tehta 值构成算法公式误差是独立同分布的,服从均值为0,方差为某定值的高斯分布,原因:中心极限定理。实际问题中,很多随机现象可以看做众多因素的独立影响的综合...

    题目:

    最终要求是计算出theta的值,并选择最优的tehta 值构成算法公式

    误差是独立同分布的,服从均值为0,方差为某定值高斯分布,原因:中心极限定理。实际问题中,很多随机现象可以看做众多因素的独立影响的综合反应,往往服从正态分布

    • 似然函数



    • 对数似然


    目标函数


    • 过拟合正则项


    同时使用L1正则和L2正则的线性回归模型就称为Elasitc Net算法(弹性网络算法)


    实际应用中,数据的维度中是存在噪音和冗余的,稀疏的解可以找到有用的维度并且减少冗余,提高回归预测的准确性和鲁棒性(减少了overfitting),L2-norm中,由于对于各个维度的参数缩放是在一个圆内缩放的,不可能导致有维度参数变为0的情况,那么也就不会产生稀疏解;而L1-norm可以达到最终解的稀疏性的要求。Ridge模型具有较高的准确性、鲁棒性以及稳定性;LASSO模型具有较高的求解速度。如果既要考虑稳定性也考虑求解的速度,就使用Elasitc Net

    • 最小二乘法的参数theta最优解

    最小二乘法的使用要求矩阵 可逆的;为了防止不可逆或者过拟合的问题存在,可以增加额外数据影响,导致最终的矩阵是可逆的:,最小二乘法直接求解的难点是:矩阵逆的求解是一个难处

    • 梯度下降求解

    批量梯度下降BGD

    随机梯度下降SGD

    小批量梯度下降MBGD

    BGD、SGD、MBGD的区别: 当样本量为m的时候,每次迭代(遍历m个样本)

    BGD算法中对于参数值更新一次,SGD算法 中对于参数值更新m次,MBGD算法中对于参数值更新m/n次,相对来讲 SGD算法的更新速度最快;

    SGD算法中对于每个样本都需要更新参数值,当样本值不太正常的时候,就 有可能会导致本次的参数更新会产生相反的影响,也就是说SGD算法的结果 并不是完全收敛的,而是在收敛结果处波动的;

    SGD算法是每个样本都更新一次参数值,所以SGD算法特别适合样本数据量 大的情况以及在线机器学习(Online ML)。
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  • 在微积分中,我们熟知,牛顿-莱布尼茨公式计算定积分的一种有效工具,在理论和实际计算中有很大作用。但在工程计算和科学研究中,经常会遇到被积函数f(x)这样一些函数:(1)被积函数f(x)本身形式复杂,求原函数更为...
  • 在微积分中,我们熟知,牛顿-莱布尼茨公式计算定积分的一种有效工具,在理论和实际计算中有很大作用。但在工程计算和科学研究中,经常会遇到被积函数f(x)这样一些函数:(1)被积函数f(x)本身形式复杂,求原函数更为...
  • 在微积分中,我们熟知,牛顿-莱布尼茨公式计算定积分的一种有效工具,在理论和实际计算中有很大作用。但在工程计算和科学研究中,经常会遇到被积函数f(x)这样一些函数:(1)被积函数f(x)本身形式复杂,求原函数更为...
  • 数值分析软件 v1.1

    2008-04-23 19:46:02
    在微积分中,我们熟知,牛顿-莱布尼茨公式计算定积分的一种有效工具,在理论和实际计算中有很大作用。但在工程计算和科学研究中,经常会遇到被积函数f(x)这样一些函数:(1)被积函数f(x)本身形式复杂,求原函数更为...

空空如也

空空如也

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关键字:

极限误差计算公式