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  • 背景是 监护仪器会往这张表里面不断插入数据,同一秒中可能有很多 重复数据,需过滤每种数据的最新数据 采用 取自增 ID最大不同数据 select * from 表名 as t where not exists (select * from 表名 ...

    背景是 监护仪器会往这张表里面不断插入数据,同一秒中可能有很多 重复数据,需过滤每种数据的最新一笔数据

    采用 取自增列 ID最大的不同数据

    select * from 表名 as t

    where not exists (select  * from 表名 where t.ItemNo=ItemNo and t.ID<ID )


    上图 和查询全部 数据 order by  时间 desc, id desc   做个对比   取不重复 且ID 最大的 一套数据

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  • 程序设计,第5~9章分别介绍了Oracle11g体系结构、表空间与数据文件管理、启动和关闭数据库、网络服务与管理,第10—13章介绍了有关安全几个内容(权限、角色、概要文件、用户管理),第14—17章介绍了几种...
  • 目录 Series索引 重复索引 ...查询数据里是否存在重复索引值 返回个没有重复的索引 对重复索引处理 对重复值求和 对重复值求平均 对重复值取第一项 多级索引 创建...

    目录

    Series的索引

    重复索引

    对重复索引的处理

    多级索引

     更为复杂的多级索引

    从文件中读出的DATAFRAME修改索引 

    分组运算

    按行分组(默认)

    支持迭代器分组

    按列分组(AXIS=1)

    使用函数来进行分组

    根据索引级别分组

    聚合运算

    自定义聚合函数

    .agg使用多个聚合函数

    对不同行、列数据用不同的操作

    将计算聚合值添加到新的列

    对分组后的数据使用自定的聚合函数 

    分组运算案例

     




    Series的索引

     首先创建一个Series

    行索引名字设为alpha

    查看行列索引,并给行索引和列索引命名 

    查看索引的类型

    重复索引

     

    有重复的值

    查询数据里是否存在重复索引值

    返回一个没有重复的索引

    对重复索引的处理

    对重复值求和

    对重复值求平均

    对重复值取第一项

     

    多级索引

    创建一个元组的多级索引

    将t变成一个多级索引的标题

    完成多级索引 

     选取

     更为复杂的多级索引

    从文件中读出的DATAFRAME修改索引 

    把c这列设置为索引值

    把c,d设为二级索引

    利用reset还原

    分组运算

    A为一组,B为一组,C为一组 

    按行分组(默认)

    将data1根据KEY1的元素来分组

    将整个数据直接根据key1分组 

    将data1根据key1和key2分组,查看个数size

    或者自己创建一个key

    支持迭代器分组

    可以看到分成了a,b

    可以直接生成字典

    按列分组(AXIS=1)

    可以按列分组后(AXIS=1)看到数字相加,字符串相加

    按列分组2

    可以看到按照列分组后,Alice的blue=c+e=5,按照mapping里映射

    blue有两列,red有两列

    但是count查看元素个数,因为有NaN所以不算元素

    使用函数来进行分组

     其实是根据函数返回值来进行分组

    按名字分组,分为5组

    按名字长度len分组

     

    根据索引级别分组

    不加axis=1会报错,因为country不是行索引,默认是按行的标签来分组

    加入后正确

    还可以用二级索引 index

    聚合运算

     分组完成的数据后的计算

    求和sum,平均mean,最小min,最大max,统计值describe

    自定义聚合函数

    比如最大值减最小值

    .agg使用多个聚合函数

    对不同行、列数据用不同的操作

    比如对data1求平均和波动幅度,对data2求和

    将计算聚合值添加到新的列

    首先按key1进行分组,求平均

    然后加入

    另一种方式,transform更直观的创建平均值的列

    对分组后的数据使用自定的聚合函数 

    根据函数,输出最大的前n行

    先分组后使用函数的方法

    分组运算案例

    第一行为东部州,第二行为西部州

    求东西部州的 平均值

    使用lambda函数将NaN填充为平均值

     

     

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    1.索引的种类的区别
    普通索引:没有任何限制
    唯一索引:列里面不能有重复的值,可以有null
    主键索引:特殊的唯一索引,不能有null
    组合索引
     
    2.数据库的三大范式
    第一范式:数据库中每列都是不可分割的原子数据项
    第二范式:表中的每列数据都和主键相关
    第三范式:每列和主键都是直接关系,而不是间接关系
     
    3.E-R图
    一对一
    一对多
    多对多
     
    4.数据库查询优化
    1.查询不要使用 select * 
    2.避免索引失效情况
     
    5.索引失效情况
    1.索引列不能使用 null / not null / != / <>
    2.索引列不要参与计算或者使用函数  四则运算,substr()等
    3.索引列不要使用'包含'   不要使用索引做模糊查询, index like "%c%" 索引完全失效   index like "c%" 索引效率降低
    4.索引列尽量不要使用or(使用union/union all(性能好点)代替)   

     

    6.count( 1 ) 和 count(字段),count(*)
    count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
    count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
    count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
    
    执行效率上:  
    列名为主键,count(列名)会比count(1)快  
    列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  
    如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  
    如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  
    如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。

     

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空空如也

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查一列数据里的重复项