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  • 文本表 热图 突出显示表 符号地图 地图 饼图 水平条形图 堆栈条形图 并排条形图 树状图 圆视图 并排图 ...条形图与折线图组合 散点图 直方图视图 箱线图 甘特图 靶心图 填充气泡图 ...

    文本表

    热图

    突出显示表

    符号地图

    地图

    饼图

    水平条形图

    堆栈条形图

    并排条形图

    树状图

    圆视图

    并排图

    连续折线图

    离散折线图

    多线折线图

    连续面积图

    离散面积图

    条形图与折线图组合

    散点图

    直方图视图

    箱线图

    甘特图

    靶心图

    填充气泡图

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  • Excel图表—可攻可辅的面积

    千次阅读 2019-08-17 23:16:55
    除此之外,面积图还能与折线图条形图进行组合,创造出非常美观实用的其它图表。 图一做法: 1、建立辅助列1(无横坐标),与最后一列一样,一起画堆积面积图,会有一个小平台 2、建立辅助列2...

    Excel图表系列:
    Excel高级图表①——电池图/KPI完成情况对比图
    Excel高级图表②——帕累托图
    Excel高级图表③——漏斗图/转化路径图
    Excel高级图表④—超级好用的Bullet图(KPI考核图)
    Excel高级图表⑥—商务气息浓厚的滑珠图
    Excel高级图表⑦—自带高级感的瀑布图
    Excel高级图表⑧—波士顿矩阵分析图(四象限图)
    Excel高级图表⑨—条形图的高级做法
    Excel高级图表11—数据可视化的极简之美
    Excel高级图表12——动态图表

    本次要做的图为:
    在这里插入图片描述
    说到要比较趋势,一般用折线图或者条形图比较多,面积图其实用得较少,但是折线图不太好比较绝对差异,条形图又很难进行太长周期的比较,这时面积图就凸显了它的优势,完全弥补了折线图和条形图的劣势。
    除此之外,面积图还能与折线图,条形图进行组合,创造出非常美观实用的其它图表。

    图一做法:
    1、建立辅助列1(无横坐标),与最后一列一样,一起画堆积面积图,会有一个小平台
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2、建立辅助列2用来画散点图,X为横坐标类别数加一点点,Y为对应的中间位置,记得要添加0到最大值,这样散点图就可以从头到底,增加百分比作为最后的展示标签
    在这里插入图片描述
    3、复制X,Y-点击图表-粘贴-选择性粘贴,按图表选择后,图表便会出现新增加的系列,不过还是堆积面积图,更改图表为散点图,去掉次坐标的默认选项,就得到一系列散点,去掉标记,设置线条为白色,添加数据标签即可
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
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    图二做法:
    1、原始数据建立堆积柱形图
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    2、建立辅助数据,利用ctrl逐列选中,再插入右移,得到一列有一列空的形式,再利用定位+函数进行批量输入,复制辅助数据,粘贴至图表中
    在这里插入图片描述
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    3、将原始数据系列修改为次坐标轴(次坐标会展示在前面),辅助系列修改为堆积面积图,添加次横坐标,再对堆积柱形图调整行距为100,两者精确对齐
    在这里插入图片描述
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    图三做法:
    1、先选择数据建立堆积面积图,再复制数据粘贴于图表中,更改为折线图即可
    在这里插入图片描述
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    如果觉得很惊喜,可以看我其它文章喔,最好再关注下我,因为我的博客是真的很不错喔~~

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  • R语言基础图形综述

    2019-11-15 06:06:54
    文章目录@[toc]图形创建保存创建保存图形参数符号和...条形图 饼图 直方图 核密度图 箱线图 点图 散点图 折线图 相关图 马赛克图 添加图形内容 图形参数:符号、线条、颜色、文本属性、图形尺寸边界尺寸 标题...

    R语言基础图形分为创建图形与添加图形内容。

    • 创建图形
      • 条形图
      • 饼图
      • 直方图
      • 核密度图
      • 箱线图
      • 点图
      • 散点图
      • 折线图
      • 相关图
      • 马赛克图
    • 添加图形内容
      • 图形参数:符号、线条、颜色、文本属性、图形尺寸与边界尺寸
      • 标题、坐标轴、图例

    各种图形是高级绘图函数,为图形添加各种内容的函数为低级绘图函数。

    绘图逻辑基本上为先创建一个图形,随后添加各种内容以完善丰富原始图形。

    本本任务为简单论述创建图形及图形相关添加内容,在以后的文章中详细介绍各分类图形与图形用途。

    图形创建与保存

    创建

    使用plot()函数创建图形

    示例:

    #创建散点图
    #绑定数据
    attach(mtcars)
    #调用plot函数
    plot(wt,mpg)
    #添加图形内容
    #添加一条拟合线
    abline(lm(mpg~wt))
    #添加标题
    title('Regression of MPG on Weight')
    #解除数据绑定状态
    detach(mtcars)
    

    在这里插入图片描述

    保存

    • Rstudio下点击右下角plot面板export-Save as Image命令。
    • Rstudio下点击右下角plot面板,左右箭头可以显示前一个和后一个创建的图形
    • 也可以使用dev相关函数,具体参考help(dev.cur)

    图形参数

    图形参数用于定义一幅图形大小、颜色、坐标轴等特征。

    特征参数包括:

    • 符号和线条
    • 颜色
    • 文本属性
    • 图形尺寸与边界尺寸

    图形参数添加方式:

    • 一种是通过函数par()来指定,这种方式设置的参数值在会话结束前一直有效。调用格式为par(选项=值)。
    #生成数据
    data <- c(2,4,1,2,1,2,6,7,5,2)
    #将点换成三角形
    par(pch=17)
    #画出点图
    plot(data)
    

    在这里插入图片描述

    解除par状态,Rstudio下plot面板点击扫把图标即可

    也可以以opar <- par(no.readonly = TRUE)开头,par(opar)还原初始图形设置

    • 一种是在图形函数(高级绘图函数)中直接添加(选项=值),这种方式仅仅对这幅图本身有效。
    #生成数据
    data <- c(2,4,1,2,1,2,6,7,5,2)
    #将点换成下三角形
    plot(data,pch=25)
    

    在这里插入图片描述

    高级绘图函数可以指定的函数不同,可以通过help()查看可以指定的参数有哪些。如help(‘plot’)、help(‘hist’)。

    符号和线条

    参数及描述如下:

    参数 描述
    pch 指定绘制点时使用的符号
    cex 指定符号大小,默认为1。1.5表示放大1.5倍,0.5表示缩小50%
    lty 指定线条类型
    lwd 指定线条宽度,默认为1。lwd=2将生成一条两倍于默认宽度的线条

    pch类型如下:
    在这里插入图片描述
    lty类型如下:
    在这里插入图片描述

    颜色

    颜色参数如下:

    参数 描述
    col 默认绘图颜色。col='blue’蓝色
    col.axis 坐标轴刻度文字的颜色
    col.lab 坐标轴标签颜色
    col.main 标题颜色
    col.sub 副标题颜色
    fg 图形前景色
    bg 图形背景色

    用colors()函数可以返回颜色名称。rainbow()可以生成彩虹型颜色。

    使用RColorBrewer包可以调出颜色板

    library(RColorBrewer)
    display.brewer.all()

    文本属性

    文本属性用来指定字号、字体和字样。

    参数 描述
    cex 指定文本大小。默认为1
    cex.axis 坐标轴刻度文字的缩放倍数。类似于cex
    cex.lab 坐标轴标签(名称)的缩放倍数
    cex.main 标题缩放倍数
    cex.sub 副标题缩放倍数
    font 指定文字样式。整数。1=常规,2=粗体,3=斜体,4=粗斜体,5=符号字体
    font.axis 坐标轴刻度文字的字体样式
    font.lab 坐标轴标签(名称)的字体样式
    font.main 标题字体样式
    font.sub 副标题字体样式
    ps 字体磅值。文本的最终大小为ps.cex
    family 文本字体。取值serif(衬线),sans(无衬线),mono(等宽)

    图形尺寸与边界尺寸

    参数 描述
    pin 以英寸表示图形尺寸(宽和高)
    mai 以数值向量表示边界大小,顺序为‘下,左,上,右’,单位为英寸
    mar 以数值向量表示边界大小,顺序为‘下,左,上,右’,单位为英分。默认值为c(5,4,4,2)+0.1

    综合示例:

    #生成数据
    data <- c(1,2,5,3,6,4,5,1,4)
    #复制图形参数便于还原
    opar <- par(no.readonly = TRUE)
    #设置图形大小
    par(pin=c(2,2))
    #设置线条宽度和符号大小
    par(lwd=2,cex=1.5)
    #设置坐标轴刻度文字缩放倍数及坐标轴字体样式
    par(cex.axis=.75,font.axis=3)
    #绘图,下三角形,红色
    plot(data,pch=25,col='red')
    #还原图形设置
    par(opar)
    

    在这里插入图片描述

    标题、坐标轴、图例

    许多高级绘图函数(如plot,hist)可以添加坐标轴、文本标注选项。

    标题

    使用title()函数可以为图形添加标题和坐标轴标签。

    调用格式为:

    title(main=‘主标题’,sub=‘副标题’,xlab=‘x坐标标签’,ylab=‘y坐标标签’)

    某些高级绘图函数已经包含默认标题和标签。可以通过plot(ann=FALSE)或par(ann=FALSE)移除。

    坐标轴

    函数axis()自定义坐标轴。

    调用格式如下:

    axis(side,at=,labels=,pos=,lty=,col=,las=,tck=,…)

    选项 描述
    side 一个整数。表示在图形哪边绘制坐标轴(1=下,2=左,3=上,4=右)
    at 一个数值向量,表示需要绘制刻度线的位置
    labels 一个字符向量,表示置于刻度线旁边的文字标签
    pos 坐标轴线绘制位置的坐标
    lty 线条类型
    col 线条和刻度线颜色
    las 标签是否平行于(=0)或垂直于(=2)坐标轴
    tck 刻度线的长度,以相对于绘图区域大小的分数表示(负值表示在图形外侧,正值表示在图形内测,0表示禁用刻度,1表示绘制网格线)默认值为-0.01
    表示其他图形参数

    参考线

    使用abline()函数为图形添加参考线。

    格式如下:

    abline(h=yvalues,v=xvalues)

    abline函数也可以添加线条类型、颜色和宽度等图形参数

    图例

    当图中数据不止一组时,图例用于辨别图中数据属于哪一组。

    使用函数legend()来添加图例。格式为:

    legend(location,title,legend,…)

    选项 描述
    location 图例位置
    title 图例标题的字符串
    legend 图例标签组成的字符型向量

    文本标注

    使用函数text()和mtext()将文本添加到图形上。text()可向绘图区域内部添加文本,mtext()向图形的四个边界之一添加文本。格式为:

    text(location,‘text to place’,pos,…)

    mtext(‘text to place’,side,line=n,…)

    attach(mtcars)
    plot(wt,mpg,main='Mileage vs weight',xlab = 'weight',ylab = 'Mileage',pch=18,col='blue')
    text(wt,mpg,row.names(mtcars),cex=0.6,pos=4,col = 'red')
    detach(mtcars)
    

    在这里插入图片描述

    数学标注

    可以使用类似于TeX中写法为图形调价数学符号和公式。

    参阅help(plotmath)

    查看例子demo(plotmath)

    函数plotmath()可以为图形主体或边界上的标题、坐标轴名称或文本标注添加数学符号。

    图形组合

    可以通过par()或layout()将多幅图组合为一幅总括图形。

    • par()函数添加参数mforw=c(nrows,ncols)来创建按行填充,行数为nrows,列数为ncols的图形矩阵。

    par()

    #创建一个2行2列的图形矩阵
    attach(mtcars)
    opar <- par(no.readonly = TRUE)
    par(mfrow=c(2,2))
    plot(wt,mpg)
    plot(wt,disp)
    hist(wt)
    boxplot(wt)
    par(opar)
    detach(mtcars)
    

    在这里插入图片描述

    layout()

    layout(mat),mat为矩阵,指定所要组合的多个图形的所在位置。

    #生成一个3图组合图形矩阵
    #一幅放在第1行,其他放在第2行
    attach(mtcars)
    layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow = TRUE))
    hist(wt)
    hist(mpg)
    hist(disp)
    detach(mtcars)
    

    在这里插入图片描述


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  • 第一次接触图表这种东西,最开始呢说的是对用MPAndroid,各种图表,什么条形图折线图、饼图、散点图、组合图等等,组长说,好好写这个图表以后项目会用到,然而给我项目的时候,公司规定统一echart,那个心理真...

    第一次接触图表这种东西,最开始呢说的是对用MPAndroid,各种图表,什么条形图、折线图、饼图、散点图、组合图等等,组长说,好好写这个图表以后项目会用到,然而给我项目的时候,公司规定统一echart,那个心理真刺激,好了,开始我的第一篇博客之旅;

    Echart基本介绍及相应的属性这里我就不一一介绍了,贴官网(http://echarts.baidu.com/);

    Html页面编写:

    1、在head中引入 js 脚本

    <head>
        <meta charset="utf-8"/>
        <style>
            html, body {
            height: 100%;
            }
            body {
            background-color: #fff;
            font-family: "Microsoft YaHei";
            }
            .bg {
            }
            .item {
            // padding: 30px 30px 50px;
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <!--  ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
    <div id="main"
         style="float: center; width: 1000px;height:650px;margin-bottom: 15px"></div>
    <!-- ECharts单文件引入 -->
    <script src="js/echarts.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
    //声明Echarts实例
      var myChart;
    //声明图表配置项和数据
    var options;
    //symbolimages的格式“image://./images/node.png”最好是能够写绝对路径,加上“//.”回到根目录echart/
    var lineJson;//用于临时存储折线图json对象, 便于追加数据
    
    //创建折线图
     function createLineChart(obj){
         lineJson=obj;
         options = {
            
             tooltip: {
                    trigger: 'axis',
                    formatter: " <br/>{b} - {c} "
               },
             xAxis: {
                    id: 'dataX',
                    type: 'category',
                    boundaryGap:false,
                    splitLine:{
                       show:true
                    },
                   axisLabel: {
                   show: true,
                   textStyle: {
                       fontSize: 18,
                   }
               },
                   data: obj.times //动态展示时间
               },
             yAxis: {
                   type: 'value',
                   axisLine: {onZero: false},
                   splitLine:{
                       show:true
                   },
                   axisLabel: {
                   show: true,
                   textStyle: {
                       fontSize: 18,
                   }
               },
                   min:obj.minY,
                   max:obj.maxY//动态设置范围,此范围是关于Y轴最高最低刻度的限制
               },
    //dataZoom为echart自带的可左右拖动的进度的刻度详情,动态关联echart
             dataZoom: [
                  {
                     id:'dataZoom',
                     show:true,
                     // type: 'inside',//inside 为拖动效果
                     type: 'slider',//slider为手动更新效果
                     realtime: true,
                     height:100,
                     filterMode: 'filter',
                     start: 20,
                     end: 85,
                     xAxisIndex: 0
                 },
                  {
               type: 'inside',
                realtime: true,
                     type: 'inside',
                     start: 20,
                     end: 85,
                     realtime: true
           }
               ],
    
             series: [{
               id: 'dataY',
               name: '',
               type: 'line',
               smooth: true,
               data: obj.steps, //动态步数数据
               //底部填满
               areaStyle:{normal: {color:'rgba(150,200,120,0.5)'}},
               lineStyle: {
                  normal: {
                   width: 5,
                   color:"#3AAC37"
                   }
               },
               // markPoint : {//标注点
               //              data : [//这种方式内部自动计算最值
               //                 {
               //                   type :'max'  ,
               //                   name:'最大值' ,
               //                   symbolSize: [25, 30],
               //                    symbolOffset:[0,'-60%']
               //                  },
               //                 {
               //                   type : 'min',
               //                   name: '最小值',
               //                   symbolSize: [25, 30],
               //                   symbolOffset:[0,'50%']
               //                 }
               //               ]
               //              },
                // markLine : {
                //            data : [
                //                   { type : 'average',name: '平均值' }
                //                 ]
                //            }
                     },
    
    
                      {
           data: obj.maxData,
           type: 'line',
           symbolSize: 0,
            lineStyle: {
                  normal: {
                   color:"#FF3838"
                   }
               },
       },
       {
           data: obj.minData,
           type: 'line',
            symbolSize: 0,
            lineStyle: {
                  normal: {
                   color:"#FF3838"
                   }
               },
       }
       ]
               };
            }
    
     //更新折线图的缩放起始位置
     function updateZoomState(start,end){
        myChart.setOption({
           dataZoom: [{
                id: 'dataZoom',
                start: start,
                end: end
           }]
       });
     }
    
     //获取数组最小值
     function getMinValue(obj){
           var min = obj.steps[0];
           for (var i = 1; i < obj.steps.length; i++){
           if (obj.steps[i] < min){
               min = obj.steps[i];
             }
           }
           return min;
      }
     //获取数组最大值
     function getMaxValue(obj){
           var max = obj.steps[0];
           for (var i = 1; i < obj.steps.length; i++){
           if (obj.steps[i] > max) {
               max = obj.steps[i];
             }
           }
           return max;
     }
    
    //更新折线图数据 继续在后面追加数据
     function updateDataXY(dataX,dataY){
    
          myChart.setOption({
                xAxis: {
                    id: 'dataX',
                    data:lineJson.times.concat(dataX)
               },
               series:[{
                    id: 'dataY',
                    areaStyle: {
                     color:'#3AAC37'
                   },
                    data:lineJson.steps.concat(dataY)
               }],
               dataZoom: [{
                    id: 'dataZoom',
                    start: 60,
                    end: 100
               }]
           });
     }


    关于html的一些注意点:

    • 功能函数createLineChart(obj)是Android客户端即将调用的动态加载数据的切入点;
    • 当为echart底部添加左右滑动的相关刻度时,若没有指定相关type,有可能会造成当你手动拖动图表时造成整个图表的放大缩小而并不是在固定的X、Y轴基础之上,这个时候一定要注意type:inside这个属性;
    • 当在此基础之上填满区域,则有的时候或许会造成添加areaStyle无效,第一个方式是直接添加areaStyle:{},默认其填充色,第二种方法是areaStyle:{normal:{color:''}},如果这两种方法均没有小效果,那你就要好好看看你的html源码,可以借助echart官网实例进行验证,h5这种东西,可能一个逗号都会造成整个图表加载不出来,切记谨慎;
    • echart所涉及的图表有折线图饼图等等,那么曲线图的更改只需要添加属性smooth:true,顾名思义“光滑度”;

    关于客户端调用的问题:

    1、第一步添加本地html路径

    mWebView.loadUrl("file:///android_asset/echart/test1.html");

    2、设置webview相关属性(调用JS方法,android版本大于17,添加注解@SuppressLint("JavascriptInterface")

    WebSettings webSettings = mWebView.getSettings();
    webSettings.setJavaScriptEnabled(true);
    webSettings.setJavaScriptCanOpenWindowsAutomatically(true);
    webSettings.setUseWideViewPort(true);
    webSettings.setLayoutAlgorithm(WebSettings.LayoutAlgorithm.SINGLE_COLUMN);
    webSettings.setDisplayZoomControls(false);
    webSettings.setAllowFileAccess(true);
    webSettings.setBuiltInZoomControls(true);
    webSettings.setSupportZoom(true);
    webSettings.setLoadWithOverviewMode(true);

    3、直接调用WebView.setWebViewClient方法即可设置WebViewClient回调,这里重写的三个函数,onPageStarted会在WebView开始加载网页时调用,onPageFinished会在加载结束时调用,shouldOverrideUrlLoading方法加载url。这两个函数就可以完成我们开篇时的需求:在开始加载时显示进度条,在结束加载时隐藏进度条。

    mWebView.setWebViewClient(new WebViewClient() {
        @Override
        public boolean shouldOverrideUrlLoading(WebView view, String url) {
            view.loadUrl(url);
            return super.shouldOverrideUrlLoading(view, url);
        }
    
        @Override
        public void onPageStarted(WebView view, String url, Bitmap favicon) {
            super.onPageStarted(view, url, favicon);
        }
    
        @Override
        public void onPageFinished(WebView view, String url) {}

    4、最好在onPageFinished方法中加载JS代码,以防网页未加载完成;其中createChart为JS与客户端的调用函数切入口,‘line’指定了图标的类型;此时我们只需要将我们的我们的数据封装成json传给js即可;

    就当前文章所说的需要传递的参数,包括times(时间)、steps(步数)、minY(Y轴最小值)、maxY(Y轴最大值)、minData(最小标注线)、maxData(最大标注线);

    说明一下minData与maxData是设置两条标注线,而且是实心直线,echart所设置的标注线一般都是平均值,而且是虚线,这个时候最便捷的方法便是再画两条线,省事省力省心!

    mWebView.loadUrl("javascript:createChart('line'," + gson.toJson(params) + ");");
    最后,总结到这里,希望大家都能有所收获,谢谢;





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