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  • Python应用方向

    千次阅读 2018-07-25 18:58:29
    Python应用领域  1.Web应用开发  Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。...

    Python的应用领域

      1.Web应用开发

      Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

      2.系统管理、服务器运维的自动化脚本

      在很多操作系统里,Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python,可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写,比如Ubuntu的Ubiquity安装器,RedHatLinux和Fedora的Anaconda安装器。GentooLinux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包,Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来,Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

      3.科学计算

      NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。NumPy(Numeric Python)通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用。 这种组合广泛用于替代 MatLab,是一个流行的技术计算平台。 但是,Python 作为 MatLab 的替代方案,现在被视为一种更加现代和完整的编程语言。

    使用NumPy,开发人员可以执行以下操作:

    • 数组的算数和逻辑运算。

    • 傅立叶变换和用于图形操作的例程。

    • 与线性代数有关的操作。 NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。

    Scipy有很多子模块可以应对不同的应用:

    • 插值运算

    • 优化算法

    • 图像处理

    • 数学统计等。

    通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。

      4.桌面软件

      PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

      5.服务器软件(网络软件)

      Python对于各种网络协议的支持很完善,因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器),并且提供了多种工具,被广泛用于编写高性能的服务器软件。

      6.游戏

      很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块,而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python,Lua的功能更简单、体积更小;而Python则支持更多的特性和数据类型。

      7.构思实现,产品早期原型和迭代

      YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。

      Python的应用方向

      1.常规软件开发

      Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

      2.科学计算

      随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

      3.自动化运维

      这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

      4.云计算

      开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。

      5.WEB开发

      基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

      6.网络爬虫

      也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

      7.数据分析

      在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

      8.人工智能

      Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

     

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  • 一方面原因是Python在大数据和人工智能领域有广泛的应用,另一方面原因是Python语言在传统行业也有大量的应用,包括金融、医疗、教育等领域,相信在工业互联网的推动下,Python语言的应用前景还是非常值得期待的。...

    这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。

    当前Python语言的上升趋势非常明显,一方面原因是Python在大数据和人工智能领域有广泛的应用,另一方面原因是Python语言在传统行业也有大量的应用,包括金融、医疗、教育等领域,相信在工业互联网的推动下,Python语言的应用前景还是非常值得期待的。

    从当前的技术发展趋势和行业发展趋势来看,未来Python语言在以下几个领域会有更大的发展空间:

    第一:大数据领域。大数据技术目前尚处在落地应用的初期,随着大数据逐渐落地到行业领域,未来Python语言也会得到大量到应用。目前在大数据领域,Python语言可以用于大数据分析、大数据开发和大数据运维等多个方面,可以说有大数据的地方就会看到Python语言的身影。

    第二:人工智能领域。人工智能是当前科技领域的创新、创业热点,由于人工智能本身的价值空间非常大,而且人工智能也是诸多科技技术的出口,所以人工智能未来必然会整合大量的社会资源。目前在人工智能的细分研究方向当中,计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域都在广泛采用Python语言。由于人工智能领域的很多岗位有比较高的岗位附加值,所以当前进入人工智能领域也是不错的选择,对于初学者来说,从Python语言开始学习就是不错的选择。

    第三:物联网领域。5G通信的落地应用将为物联网的发展带来新的契机,所以也有人把5G时代称为"物联网时代”,从这个角度来看,未来物联网也会逐渐成为一个新的创新、创业热点领域。Python语言在物联网技术体系也有比较多的应用,涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析和应用等多个技术领域。

    我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

    如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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  • 应用领域: 系统编程:提供API(ApplicationProgrammingInterface应用程序编程接口),能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的... 文本处理:python提供的re模块能支持正则表...

    应用领域:

    系统编程:提供API(ApplicationProgrammingInterface应用程序编程接口),能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

      图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

      数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

      文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

      数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

      网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

      Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

      多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

      pymo引擎:PYMO全称为pythonmemoriesoff,是一款运行于SymbianS60V3,Symbian3,S60V5,Symbian3,Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memoriesoff)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。

      黑客编程:python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

      用Python写简单爬虫

    应用方向:

    1.常规软件开发

      Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

      2.科学计算

      随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

      3.自动化运维

      这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

      4.云计算

      开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。

      5.WEB开发

      基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

      6.网络爬虫

      也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

      7.数据分析

      在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

      8.人工智能

      Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

          9.桌面软件

    PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

    参考文献

    http://www.elecfans.com/d/644370.html

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  • python应用范围很广,这也就使得python的就业方向相对来说还是比较多的,首先是web方向,因为python学习的其中一个阶段就是python全栈开发,主要是学后端框架+项目实战,所以学习完是可以进行web方向开发。...

    根据题主的情况,先来说说Python有哪些就业方向吧。

    python的应用范围很广,这也就使得python的就业方向相对来说还是比较多的,首先是web方向,因为python学习的其中一个阶段就是python全栈开发,主要是学后端框架+项目实战,所以学习完是可以进行web方向开发。

    第二个方向就是人工智能方向,人工智能的各种算法都是基于python编写的,而且近年来Python的火热也是由于人工智能兴起所带动的,所以 人工智能也是可选方向之一。

    第三个职业方向就是数据分析方向,如果对数据处理比较感兴趣同时有一定的数学统计学基础的朋友可以考虑这个方向,而且现在数据分析工程师的薪资待遇比较客观。

    掌握了python以后还可以选择的方向就是网络爬虫,python学习一般都会涉及一个模块就是关于网络爬虫的学习,掌握了爬虫的工作原理和设计思想、反爬虫机制、分布式爬虫框架等知识后,可以从事网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。

    以上就是Python的几个工作方向,根据楼主的情况,数据分析、爬虫工程师以及开发的岗位都可以选择。因为楼主自己也说了,是培训出身,培训一般时间短,学习的内容有限并且不会太深入,但是如果是人工智能方向的话,需要有非常深厚的理论基础,这个方向题主估计有点吃不消。而数据分析和爬虫这块会相对简单一点,所以考虑这两个方向。而开发方向的话,现在说实话,更多的项目是用JAVA写的,所以Python开发也能找工作,但是职位肯定不如java。

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