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  • 高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的,好用的 10 款 Python IDEs。VimVim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高...

    Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度,提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。

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    这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的,好用的 10 款 Python IDEs。

    Vim

    Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器"Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。

    Eclipse with PyDev

    Eclipse 是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。

    Sublime Text

    Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。

    Emacs

    GNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。

    Komodo Edit

    Komodo Edit 是非常干净,专业的 Python IDE。

    PyCharm

    PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!

    Wing

    Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

    PyScripter

    PyScripter 是款免费开源的 Python 集成开发环境(IDE)。

    The Eric Python IDE

    Eric 是全功能的 Python 和 Ruby 编辑器和 IDE,是使用 Python 编写的。Eric 基于跨平台的 GUI 工具包 Qt,集成了高度灵活的 Scintilla 编辑器控件。Eric 包括一个插件系统,允许简单的对 IDE 进行功能性扩展。

    Interactive Editor for Python

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    我在python中执行程序的时候出现了没有找到模块的问题,但事实是我已经安装了这个模块
    随后我又在网上找了一些在同文件目录下
    配置了一个__init__.py
    导入import wfdb并没有用
    我也在环境变量那里添加了无数个和python和这个wfdb包的变量
    但还是不行
    可我在cmd中python 这个文件是可以执行的
    后来想了想应该是我在python里的设置
    在这里插入图片描述一开始我用的python3.6上面python图标这个编译器,但是package目录里是什么都没有的
    后来我又用了最下面那个绿圈圈,package里面就都出来了
    可能是什么安装在那个目录的问题,反正解决了分享一下。

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            在面试了几个小伙子后,许三爷愤愤的跟我说,“没什么工作经验呢,就会了5种语言了。我只敢说自己就会一种语言,那就是python,因为我研究过它的编译器。”

            “照你这标准,我岂不是一种语言都不会啦?人家会5种语言,只要是能够熟悉其语法,熟虑用其开发项目也就足以。要求不要太高嘛。”我持反对意见。

            “我想表达的是,这些小伙子应该谦虚一点。这样做不会给面试官带来好印象。”

            “好吧,我只是想跟你抬一杠。”


            回过头来再说Docker。Docker的好处那么多,我终于忍不住动心了。安装的时候发现Docker的要求像许三爷面试一样高,跑在64位机器上,Linux kernel要3.8以上。64位机满足了,但第二条不行。我的Ubuntu 12.04还是3.2的kernel,要想玩Docker就要先升级kernel。本以为这还是一件轻松加愉快的事情,但结局却出乎我的意料。就像那流行的一句话:是我入戏太深,而结局却一个人。

            我以前在我的Fedora上编译过kernel并运行它。只要一步一步安装文档来,成功率还是挺高的。这一次我按照Docker install 文档来,只一句命令就将kernel升级了,然后reboot,一切都很美好。在那个周五的晚上,我体验着Docker带来的美好,真是太令人兴奋了。时间不早,我高兴的关机回家,心中憧憬着周一回来用Docker搭我的wiki。

            周一早上我神采奕奕的来到办公桌前,快速按下电源按钮,开机。然后给自己打来一杯热水,静静的坐下,却发现系统进不去了。重启一下试试,还是进不去Ubuntu。我这电脑是双系统,试一下进入另一个XP系统吧,结果可以。我心中暗骂Shit,却发现自己无计可施。Grub可以进来的,但输入命令不起作用。半个小时的瞎推断仍然不行,我确认自己是摊上事儿了。脑袋嗡的一下瘫坐在座位上。

            我怀疑是kernel升级造成的。多方资料调查后,发现kernel升级之后,对于双系统要执行“update-grub”。既然是grub,我可以进行一些修复才对。试着制作一个U盘启动的Ubuntu进入去修改Ubuntu下的grub,同时也修改XP C盘下的grub。结果还是令我失望。看来要重装系统了。

            对我来说,另一个问题出现了。Ubuntu系统没有分区,如果直接重装,那么我的所有数据都将丢失。其中有数百G的Android源码,还有我“价值连城”的Android动画源码,那是我呕心沥血用3周时间实现的。所有这些,我丢不起。其实我只是在原系统基础进行升级,那么用户数据是不会丢失的。但是有两个问题让我决定一不做二不休。一是原有的账户不能用了,错误提示提到了原用户是基于kernel 3.2,但终端(Ctrl+alt+F1)是可以进入的;另一个问题是,分区应该做,以备日后系统再次崩溃我不至于这样狼狈。

            后一条是重点,因为谁也不希望将Windows系统分做一个分区,然后将系统和所有数据都放到那个C盘。在大干一番之前,我做了另外一个尝试。进入启动盘的Ubuntu进而访问我的硬盘,然后用gparted工具将其分区。但结果是,刚刚升级的系统又启动失败。我顿时放弃所有尝试的念头,要做一件快刀斩乱麻的事。

            在一个月黑风高的夜晚,我将数据拷出来(包括XP中的资料),然后准备随意蹂躏我的机器,让Ubuntu做我唯一的操作系统。之前跟许三爷探讨过分区的形式,按照惯例大多将Ubuntu建三个分区:根、Home以及swap。系统安装在根目录下,这就与Windows安装在C盘中类似。个人数据都在Home下,不论你有几个用户。但是,如果你习惯将自己的软件放在/opt下,或者搭建Web server,如果重装系统,/opt和/var目录仍然会被格掉。所以也可以将/opt /var等你需要的目录也分出来。

            分区做好了,剩下的就很简单了,因为我Ubuntu14.04的安装引导做的十分简单易懂美观,这在12.04时代是可望不可及的。安装完毕,重启硬盘中的系统,还是进不去!真是见鬼啦!这么晚了,我浑身冒着冷汗,想起了办公室里键盘声的传说。那是三年前齐天第一个发现的,说在许三爷指导我如何用英文对付德国客户时我的工位上,不时会发出机械键盘的敲击声。故事发生在周末,齐天约会被放鸽子后无所事事,去单位加班。空荡荡的开发大厅就他一个人,但偶尔会听见西面墙边的工位上有键盘的敲击声,几次之后,他有点发毛,迅速逃离那怪异的现场。后来告诉我们,其他人也发现晚上加班时有响动。我也听过,但我总是感觉那应该是隔壁开发大厅传来的声音。直到有一天我们去隔壁大厅开会,墙边根本没有工位,空荡荡的只有一个会议桌。一想到自己的假设被证实是错误的,我背后也直发麻。好了,赶紧回家,明天再说。

            第二天早上自己重新做了一次还是不行,只好 再次找许三爷求助。我用一瓶可乐的代价换来了许三爷一上午的帮助,可惜的是还是没有搞定。他也没辙了,说所有的步骤都没有问题,并让我看他的分区信息。基本一样,我又用启动盘进入系统查看我的分区,发现我的机器与许三爷的有唯一的区别!那就是分区格式不同,他的是MBR,而我这里是GPT。MBR(Master Boot Record)分区格式最大的寻址范围是2TB,在大硬盘的今天它逐渐被GPT(GUID Partition Table)取代。而Ubuntu14.04在分区时默认就使用了GPT,这是一个新技术替代旧技术的必然。但问题是,硬件支持并没有跟上,这就造成了系统还是启动不了的结果。主板是12年的,虽然已经有了UEFI的选项,但经过几次实验发现它未能正常工作。最后的解决方案是,再做一个Ubuntu12.04的启动盘,安装时分区格式选择MBR,然后用14.04去升级这个系统。成功真是不易。

            这一趟系统安装之旅源于Docker,在许三爷的帮助下终于趟过阵阵浑水。为了表达我的感谢之情,将许三爷的外号之前冠以刀客美名!谢谢刀客!

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    我使用conda enviroment选项,然后引用外部环境,然后我们点选使用的那个 Python.exe,该文件一般在anaconda安装目录下面,如果你用虚拟环境,就应该是anaconda/env/your_env_name/python.exe。
     

     

     

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