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  • DOC—:...刚学习,没好好看文档,程序跑的挺快,结果文件里都是乱码 #multiprocessing templateimport multi

    迁移地址:http://vonvon.tk/code-template/

    点击这里

    #multiprocessing template
    import multiprocessing
    
    def write_file(result):
        f = open('')
        f.write(result)
    
    def process(args):
        '''
        work
        '''
        return result
    
    if __name__ == '__main__':
        pool = multiprocessing.Pool(processes = 100)
        for t in tasks:
            pool.apply_async(process, (t, ),callback=write_file)
        pool.close()
        pool.join()
    
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  • 1、为提高python写入文件的速度,可以使用多线程函数进行处理,进程池中任何一个任务一旦处理完了,就立即告知主进程:我好了,你可以处理我的结果了。主进程则调用一个函数去处理该结果,该函数即回调函数。我们...
    1、为提高python写入文件的速度,可以使用多线程函数进行处理,如果进程池中任何一个任务一旦处理完成,则立即告知
    主进程:可以处理该任务的结果。主进程则调用一个函数去处理该结果,该函数即回调函数。我们可以把耗时间(阻塞)的
    任务放到进程池中,然后指定回调函数(主进程负责执行)。
    
    2、异步回调函数 apply_async说明如下:
    
    def apply_async(self, func, args=(), kwds={}, callback=None,
            error_callback=None):
        '''
        Asynchronous version of `apply()` method.
        func:调用的函数
        args:给函数传参
        '''
        if self._state != RUN:
            raise ValueError("Pool not running")
        result = ApplyResult(self._cache, callback, error_callback)
        self._taskqueue.put(([(result._job, 0, func, args, kwds)], None))
        return result
    
    3、具体代码示例如下:
    
    from multiprocessing import Pool
    import datetime
    
    def setmycallback(x):
    	#写入文件方法
    	with open('Text.csv','w') as f:
    		line=str(x)+'\n'
    		f.write(line)
    
    def content(num):
    	#写入内容格式
    	w=[str(num),str(num+1),str(num+2)]
    	return w
    
    if __name__=='__main__':
    	start=datetime.datetime.now()
    	p=Pool(5)#开启进程
    
    	for i in range(100):
    		p.apply_async(content,(i,),callback=setmycallback)#调用进程
    
    	p.close()
    	p.join()
    	end = datetime.datetime.now()
    	print((end - start))
    
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  • 原文来自Python实用宝典:python 文件下载、大文件下载、异步批量下载 教程 按照不同的情况,Python下载文件可以分为三种: 小文件下载 大文件下载 批量下载 python文件下载 流程:使用request.get请求链接,...

    原文来自Python实用宝典python 文件下载、大文件下载、异步批量下载 教程

    按照不同的情况,Python下载文件可以分为三种:

    1. 小文件下载
    2. 大文件下载
    3. 批量下载

    python 小文件下载

    流程:使用request.get请求链接,返回的内容放置到变量r中,然后将r写入到你想放的地方。

    Python小文件下载流程

    以下载上述流程图为例子:

    Python文件下载

    运行完毕后,它将会被保存到当前文件夹的new文件夹里。

    python 大文件下载

    我们在小文件下载的时候,是将文件内容暂存到变量里,大家想想,下载大文件的时候还这样做会有什么问题?

    很简单,如果你的内存只有8G,结果要下载文件却有10G那么大,那就肯定无法下载成功了。而且本机软件运行占的内存也比较大,如果你的内存只有8G,实际上剩余可用的内存可能低于2G-4G. 这种情况下怎么下载大文件呢?

    流式分块下载

    原理:一块一块地将内存写入到文件中,以避免内存占用过大。

    Python大文件下载流程

    当设置了request.get(stream=True)的时候,就是启动流模式下载,典型特征:在r变量的content被调用的时候才会启动下载。代码如下:

    python大文件下载

    Python 批量文件下载

    所谓批量下载,当然不是一个一个文件的下载了,比如说我们要下载百度图片,如果一个一个下载会出现两种负面情况:

    1. 如果某个请求堵塞,整个队列都会被堵塞
    2. 如果是小文件,单线程下载太慢

    我们的解决方案是使用异步策略。如果你会用scrapy框架,那就轻松许多了,因为它结合了twisted异步驱动架构,根本不需要你自己写异步。不过我们python实用宝典讲的可是教程,还是跟大家说一下怎么实现异步下载:

    我们需要使用到两个包,一个是asyncio、一个是aiohttp. asyncio是Python3的原装,但是aiohttp则需要各位使用cmd/Terminal打开,输入以下命令安装:

    pip install aiohttp
    

    注意asyncio是单进程并发,不是多线程,也不是多进程,单纯是在一个进程里面异步(切来切去运行),切换的地方用await标记,能够切换的函数用async标记。比如下载异步批量下载两个图片的代码如下:

    python异步批量下载

    Python异步批量下载

    注意: img = await session.get(url)
    这时候,在你请求第一个图片获得数据的时候,它会切换请求第二个图片或其他图片,等第一个图片获得所有数据后再切换回来。从而实现多线程批量下载的功能,速度超快,下载超清大图用这个方法可以一秒一张。

    我们的文章到此就结束啦,如果你希望我们今天的Python 教程,请持续关注我们,如果对你有帮助,麻烦在下面点一个赞/在看哦有任何问题都可以在下方留言区留言,我们都会耐心解答的!


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    首先,对网页进行解析

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup 
    import json
    
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6788.400 QQBrowser/10.3.2714.400',
               'X-Requested-With':'XMLHttpRequest',
               'Host':'movie.douban.com',
               'Referer':'https://movie.douban.com/typerank?type_name=%E5%8A%A8%E4%BD%9C&type=5&interval_id=100:90&action='}
    
    url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action='
    
    # 爬取某一页的函数, 返回 json 格式
    def get_page(page):
        # 设置网页参数
        params = {'start':page, 'limit':'20'}
        try:
            r = requests.get(url, params = params, headers = headers)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = r.apparent_encoding
            # 获取网页json格式,r.json()返回列表形式
            return r.json(), page # 返回元组形式
        except:
            return '访问失败'
    

    其次, 提取网页内容

    # 获取页面信息 
    def parse_page(json):
        result = []
        # 获取返回元组的第一个元素,即获取电影网页的json文本, 为列表形式
        json0 = json[0]
        # 循环遍历每一个电影
        for json in json0:
            # json 为字典形式
            data = {'orders':json.get('rank'),'names':json.get('title'),'types':json.get('types'),
                    'actors':json.get('actors'),'scores' :json.get('score')}
            result.append(data)
        return result
    

    最后,写入json文件, 获取前10页的电影信息

    # 写入json 文件
    def write_to_file(content):
        with open('猫眼动作电影.json','a', encoding = 'utf-8')as f:
            f.write(json.dumps(content, ensure_ascii = False) + '\n')
    
    # 获取前10页电影的信息       
    for i in range(0,10):
        json1 = get_page(i * 20)
        content = parse_page(json1)
        for item in content:
            print(item)
            write_to_file(item)
    

    注:异步加载获取网页url 和headers的方式如下:

    打开网页——右击——检查——NetWork——XHR——选择“Name”下的第一行,单击——在”Requests Headers“ 中找到“X-Requested-With”,若其内容为“XMLHttpRequest”,则该行为加载页——在“General”中找到“Request URL”(该网页就是我们所需的URL)——接着找headers头部需要修改的信息——点击“Preview”,在里面寻找所提取的信息

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  • 本节书摘来自异步社区《树莓派Python编程入门与实战》一书中的第3章,第3....你可以将Python语句写入文件后再批量运行它们,而不是在每次需要运行程序的时候都一行一行输入进去。这些包含Python语句的文件叫作脚本。...
  • 本节书摘来自异步社区《树莓派Python编程入门与实战(第2版)》一书中的第3章,第3.7节,作者[美] Richard Blum Christine ...可以将Python语句写入文件,然后再批量运行它们,而不是在每次需要运行程序的时...
  • Python Cookbook

    2013-07-31 22:33:26
    2.2 写入文件 62 2.3 搜索和替换文件中的文本 64 2.4 从文件中读取指定的行 65 2.5 计算文件的行数 66 2.6 处理文件中的每个词 68 2.7 随机输入/输出 70 2.8 更新随机存取文件 71 2.9 从zip文件中读取数据 73...
  • python多进程中传递变量

    千次阅读 2018-03-29 19:22:33
    遇到这个问题是对excel文件使用openpyxl写入的时候,希望能实现异步写入,使用协程发现没效果,初步估计应该是openpyxl的写入过程其实是cpu从内存中依次取了然后写入磁盘,并不是像网络请求那样,一个请求发出去cpu...
  • 用于Aerospike数据库的纯Python异步库。 安装 使用点子 $ pip install aioaerospike 贡献 要使用aioaerospike代码库,您将需要派生该项目并在本地克隆它,并通过安装所需的依赖项: $ git clone git@github....
  • Python 多线程抓取网页

    2013-01-04 00:09:00
    Python 多线程抓取网页 - 糖拌咸鱼 - 博客园Python 多线程抓取网页 最近,一直在做网络爬虫相关的东西。 看了一下开源C++写的larbin爬虫,... 3、对于url队列的处理,则是用部分缓存到内存,部分写入文件的策略。 ...

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