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  • 原标题:Python虽然很火,为啥找工作这么难?前几天看到某论坛有人提了这么个问题,Python这么火,为啥找工作这么难呢? 这两年因为第三波人工智能热潮让 Python火了一把,让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都...

    原标题:Python虽然很火,为啥找工作这么难?

    前几天看到某论坛有人提了这么个问题,Python这么火,为啥找工作这么难呢?

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    这两年因为第三波人工智能热潮让 Python火了一把,让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列,那之前Python火吗?

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    虽然和Java、C这些大佬有差距, 但是它一直保持在前几位,并没有掉队,紧随大佬。而曾经很热门的 Perl、Ruby 似乎都淡出了我们的视线。

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    跟经济一样,语言也有周期,你可以认为Python现在是大牛市,想继续追高估计有点难了。在Python看起来还没今天那么火之前,它在技术圈其实就广为人知,特别适用于做 MVP(最小可行性)产品,运用在创业初期的产品开发,同时在测试、运维、科研等领域也被广为使用。早期用 Python 开发出来明星产品也不少,比如:Instagram、Dropbox、OpenStack、Odoo、Reddit、Quora等等,这些产品在2010年前就有了的。

    而这两年又因为人工智能的火爆,教育部门对人工智能的重视,Python爱好者的借势,把Python推到了一个新的高度,这让很多人误以为学Python像学Java一样只要努力三四个月就能找到工作的错觉。

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    百度搜索指数里,Python搜索指数从2011年开始一直是平滑增长,从2017年开始超过Java,而Java基本没啥变化,甚至有下降的趋势。

    说真的,大部分Python开发者的一门语言都不是Python,可能他们之前就掌握了Java、C++等其他语言和计算机相关的理论知识,而对于他们来说,学Python自然是轻车熟路,只是工作碰巧遇到了Python。

    在国内,一个现实情况是大部分业务系统的开发,Python从来都不是主角,而是作为辅助工具在使用,可能是做个数据统计,弄些运维的脚本,写个测试脚本之类的,真正用 Python 来开发核心业务的公司少,叫得上名的除了豆瓣、知乎、饿了么、头条之类的公司之外,其他很少。大部分公司 Python 都是应用在一些非核心业务上。

    这点跟 Java 是没法比的,Java 确实能做到一个0基础的小白认认真真在培训机构学几个月就可以放到工作岗位上去干活,但 Python 不行,Python 虽然看起来简单,但是用好不容易,特别是大规模的团队对 Python 的要求就更高了,你去市场上去看,一般招Python都是要求有一定经验的。

    而招Java的岗位初中高级的都有。Java语言的特性决定了一门新手和老手写出来的代码差距不会太大(这里肯定有人不会同意),而 Python 的代码不同的人写出来的代码千差万别。

    最后想说的就是,Python这门语言还是很有前途的,这两年大家都在给Python疯狂打Call,让Python成为所谓的第一语言,大家都在学,一个大胆的猜测就是未来 Python 将会像英语一样成为大家必备的一个技能。但是如果你现在啥都不会,只会Python,你去找工作的确有点困难,当然并不见得学Java找工作就容易了,最主要的还是对整个计算机体系的掌握,语言作为工具只是很小的一部分。返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

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  • 简洁高效:简洁大方,开发效率高,Python语言一直受到越来越多公司的青睐,多公司已经开始使用Python网站、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向发展。可移植性:由于Python的开源特性,Python已被...

    在人工智能和数据科学的帮助下,Python已经成为编程语言生态链的顶端。可以说Python和AI紧密相连。为什么Python这么火,就业前景怎么样呢?

    Python为什么这么火?

    简洁高效:简洁大方,开发效率高,Python语言一直受到越来越多公司的青睐,很多公司已经开始使用Python网站、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向发展。

    可移植性:由于Python的开源特性,Python已被移植到许多平台上。

    巨大的标准库:Python支持面向过程的函数编程和面向对象的抽象编程。与C++和Java等其他主要语言相比,Python以非常强大和简单的方式实现了面向对象的编程,标准库非常庞大。

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    以传智播客&和黑马程序员的Python+人工智能课程培训后的学员工作情况分析,大概有以下几种情况:

    主要就业方向及发展路径:

    1.Web开发工程师-Web中级开发工程师-Web高级开发工程师-Web项目经理-Web产品总监

    2.人工智能初级工程师(数据挖掘、机器学习方向)-人工智能中级工程师-人工智能高级工程师-人工智能专家

    其他就业方向及发展路径:

    1.爬虫初级工程师-爬虫中级工程师-爬虫高级工程师

    2.初级数据分析师-中级数据分析师-高级数据分析师

    3.自动化运维初级工程师-自动化运维中级工程师-自动化运维高级工程师-架构师

    4.自动化测试初级工程师-自动化测试中级工程师-自动化测试高级工程师-测试经理。

    无论是哪个方向,Python的潜力都是非常的大,从行业需求来看,主要集中在移动互联网、数据服务、大数据分析等行业。

    Python被誉为在其诞生之初就被成为“最简单的编程语言”。 进入热门AI人工智能时代后,它逐渐取代Java成为编程领域的主流语言。 编程圈金句也从“生命短暂,我学习Python”改为“学习Python,可以去天堂”,这显示了它的热度! 无论如何,学习Python + AI将是一个不错的选择。

    推荐了解热门学科

    以下是传智博客热门视频教程,想提升自己就点吧!

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  • 为什么Python这么?Python的包装能力、可组合性、可嵌入性都好,可以把各种复杂性包装在Python模块里,暴露出漂亮的接口。因此,Python自然是大受欢迎。  这要分两种情况:一种是你有基础,一种是你零基础。...

      零基础能学Python语言吗?为什么Python这么火?Python的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好,可以把各种复杂性包装在Python模块里,暴露出漂亮的接口。因此,Python自然是大受欢迎。

      这要分两种情况:一种是你有基础,一种是你零基础。想必不用我说,大家也清楚:有基础的人学Python会简单很多,毕竟编程是相通的,就像你学了英语以后再学其他语言,就会容易很多。

      

    Python编程好学吗 为什么Python如此受欢迎

      再就是零基础的同学,在这里我想告诉你的是:如果你是零基础,还是不要选择自学。因为自学非常容易半途而废,尤其是在没有外援的情况下。你想,自己之前学习的时候,是不是曾经因为难题越积越多,最后就放弃了。

      好啦,我们聊聊Python。很多时候,一个程序库本身是用C/C++写的,但你会发现,直接使用C或者C++去调用那个程序库,从环境配置到接口调用,都非常麻烦,反而隔着一层,用其Python包装库更加优雅,又快又漂亮,这些特点到了人工智能领域中,就成了Python的强大优势。

      Python 2 和 Python 3 两个版本长期并行,很多模块需要同时维护两个不同的版本,给开发者选择带来了很多不必要的混乱和麻烦;由于不受任何一家公司的控制,一直以来也没有一个技术巨头肯死挺 Python。

      但是Python可以和其他语言相互配合得很好,为了解决Python执行速度慢的问题,很多程序员就用C来解决。正是由于 Python 语言本身慢,所以大家在开发被频繁使用的核心程序库时,大量使用 C 语言跟它配合,结果用 Python 开发的真实程序跑起来非常快,因为很有可能超过 80% 的时间系统执行的代码是 C 写的。

      最重要的是,现在各大巨头公司都已经在使用Python来搞人工智能了(Python是人工智能的首选语言),Google、Facebook、华为、阿里、百度、京东等公司都在人工智能领域有所作为了。

      这个时候,如果你已经有了通过学习Python加入到人工智能行业的想法,建议选择一家真正靠谱的培训中心,进行考察试学后,再决定要不要加入到这个行业中来。

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  • 原标题:为什么虽然Python很火,但是仍然不好找工作呢?知乎有人提了这么个问题,Python这么火,为啥找工作这么难呢?这两年因为第三波人工智能热潮让 Python火了一把,让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都...

    原标题:为什么虽然Python很火,但是仍然不好找工作呢?

    知乎有人提了这么个问题,Python这么火,为啥找工作这么难呢?

    这两年因为第三波人工智能热潮让 Python火了一把,让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列,那之前Python火吗?

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    虽然和Java、C这些大佬有差距, 但是它一直保持在前几位,并没有掉队,紧随大佬。而曾经很热门的 Perl、Ruby 似乎都淡出了我们的视线。

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    跟经济一样,语言也有周期,你可以认为Python现在是大牛市,想继续追高估计有点难了。在Python看起来还没今天那么火之前,它在技术圈其实就广为人知,特别适用于做 MVP(最小可行性)产品,运用在创业初期的产品开发,同时在测试、运维、科研等领域也被广为使用。早期用 Python 开发出来明星产品也不少,比如:YouTube、Instagram、Dropbox、OpenStack、Odoo、Reddit、Quora等等,这些产品在2010年前就有了的。

    而这两年又因为人工智能的火爆,教育部门对人工智能的重视,培训机构的借势,把Python推到了一个新的高度,这让很多人误以为学Python像学Java一样只要培训三四个月就能找到工作的错觉。

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    百度搜索指数里,Python搜索指数从2011年开始一直是平滑增长,从2017年开始超过Java,而Java基本没啥变化,甚至有下降的趋势。

    说真的,大部分Python开发者的一门语言都不是Python,可能他们之前就掌握了Java、C++等其他语言和计算机相关的理论知识,而对于他们来说,学Python自然是轻车熟路,只是工作碰巧遇到了Python。

    在国内,一个现实情况是大部分业务系统的开发,Python从来都不是主角,而是作为辅助工具在使用,可能是做个数据统计,弄些运维的脚本,写个测试脚本之类的,真正用 Python 来开发核心业务的公司少,叫得上名的除了豆瓣、知乎、饿了么、头条之类的公司之外,其他很少。大部分公司 Python 都是应用在一些非核心业务上。

    这点跟 Java 是没法比的,Java 确实能做到一个0基础的小白认认真真在培训机构学几个月就可以放到工作岗位上去干活,但 Python 不行,Python 虽然看起来简单,但是用好不容易,特别是大规模的团队对 Python 的要求就更高了,你去市场上去看,一般招Python都是要求有一定经验的。

    而招Java的岗位初中高级的都有。Java语言的特性决定了一门新手和老手写出来的代码差距不会太大(这里肯定有人不会同意),而 Python 的代码不同的人写出来的代码千差万别。

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    最后想说的就是,Python这么语言还是很有前途的,这两年大家都在给Python疯狂打Call,让Python成为所谓的第一语言,大家都在学,一个大胆的猜测就是未来 Python 将会像英语一样成为大家必备的一个技能。但是如果你现在啥都不会,只会Python,你去找工作的确有点困难,当然并不见得学Java找工作就容易了,最主要的还是对整个计算机体系的掌握,语言作为工具只是很小的一部分。尚学堂Python培训收集发布。

    (原文: 刘志军 Python之禅)返回搜狐,查看更多

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