精华内容
下载资源
问答
  • 变形缝两侧墙体中构造柱模板施工 一般建筑物中常设有变形缝。钢筋混凝土框架结构变形缝处,柱子模板施工比较|方便。但是,在混合结构中变形缝两侧墙体中混凝土构造柱,要与墙体成为一体共同工作。为此,必须先砌...
  • 对于使用一般工业计算机来作为解决方案,虽然可达到坚固耐用的要求,但是通常机箱体积均过于庞大,无法安装在隐密狭小角落空间。LV-670M系列产品提供了体积小、高运算速度影像处理器作为汽车牌照辨识系统解决...
  • 对周边支承蜂窝式现浇混凝土空心双向板的受力机理等问题进行了研究。结果表明,该种板不同于密肋和交叉梁楼板,它的受力...最后,采用不等跨连续板弯矩分配法进行了工程实例计算,给出了蜂窝式空心双向板的构造要求
  • 通过数值模拟分析和监测分析,研究泵送顶升工艺下模板侧压力,设计模板体系安全可靠,泵送顶升工艺能够满足工程要求。应用于实际工程发现,混凝土成型密实,工程质量得到了保证,加快了施工速度,为填充墙构造柱施工...
  • 利用双参数有限元方法基本理论,考虑特殊四边形单元――梯形单元,构造出一类12个自由度梯形元,并对其收敛性进行了分析,这放松了对剖分的要求,拓宽了应用范围。
  • 盘扣式脚手架承载力非常高,而且安全性也很稳固,在脚手架产品中自身优势也很显著,在模板支撑架和其它操作架工程中,脚手架具体设计、构造要求对于刚刚接触人来说是至关重要,下面就以盘扣式脚手架应用于...

    盘扣式脚手架的承载力非常高,而且安全性也很稳固,在脚手架产品中自身优势也很显著,在模板支撑架和其它操作架工程中,脚手架具体的设计、构造要求对于刚刚接触的人来说是至关重要的,下面就以盘扣式脚手架应用于模板支架和双排脚手架两种工程的设计构造来为您解读。

    PART.01用于模板支撑架

    在这里插入图片描述

    1 在模板支撑体系中,模板支架高度不宜超过24米,超过24米,应另行专门设计。

    注:是不宜超过24m,实际上,盘扣式脚手架48系列单立杆承重能达到10吨,所以超过24m,单独设计即可,安全性没有问题。

    2 搭设高度在8m以内的满堂模板支架,步距不宜超过1.5m。

    3 搭设高度超过8m的模板支架,竖向斜杆应满布设置,水平杆的步距不得大于1.5m,沿高度每隔4~6个标准步距应设置水平层斜杆或扣件钢管剪刀撑,周边有结构物时,宜与周边结构形成可靠拉结。

    4 当模板支架搭设成无侧向拉结的独立塔状支架时,架体每个侧面,每步距均应设竖向斜杆。

    5 对于长条状的高支模架体,架体总高度与架体的宽度之比H/B不宜大于3。

    6 高大模板支架最顶层水平杆步距应比标准步距缩小一个盘扣间距。

    7 模板支架可调底座调节丝杆外露长度不应大于300mm,作为扫地杆的最底层水平杆,离地高度不应大于550mm。

    8 当在模板支架内设置人行通道时,如果通道宽度与单支水平杆同宽,可间接抽除第一层水平杆和斜杆,通道两侧立杆应设置竖向斜杆。如果通道宽度与单支水平杆不同宽度,应在通道上部架设支撑横梁。

    9 洞口顶部应铺设封闭的防护板,两侧应设置安全网。通行机动车的洞口,必须设置安全警示和防撞设施。

    PART.02用于双排脚手架

    在这里插入图片描述

    1 用盘扣式脚手架搭设双排脚手架时,搭设高度不宜超过24m。可根据使用要求选择架体几何尺寸,相邻水平杆步距宜选用2m,立杆纵距宜选用1.5m或1.8m,且不宜大于2.1m,立杆横距宜选用0.9m或1.2m。

    2 盘扣式脚手架首层立杆宜采用不同长度的立杆交错布置,错开立杆的竖向距离不应小于500mm,立杆底部应配置可调底座。

    3 当设置双排脚手架人行通道时,应在通道上部架设支撑横梁,通道两侧应加设斜杆。洞口顶部应铺设封闭的防护板,两侧应设置安全网;通行机动车的洞口,必须设置安全警示和防撞设施。

    4 双排脚手架的每步水平杆层,当无挂扣钢脚手板加强水平层刚度时,应每5跨设置水平斜杆。

    5 连墙件与盘扣式脚手架立面及墙体应保持垂直,同一层连墙件宜在同一平面,水平间距不应大于3跨,与主体结构外侧面距离不宜大于300mm。连墙件应设置在有水平杆的盘扣节点旁,连接点至盘扣节点距离不应大于300mm,采用钢管扣件做连墙杆时,宜采用直角扣件与盘扣立杆连接。

    6 作业层的盘扣式脚手架外侧应设挡脚板、防护栏杆,并应在脚手架外侧立面满挂密目安全网;防护栏杆距离作业层高度,500mm,1000mm设置两道。

    联筑赚小编温馨提示:

    在盘扣式脚手架工程作业前,必须先制定盘扣式脚手架施工方案,施工方案需根据盘扣式脚手架搭设规范来制定,只有熟悉并掌握搭设规范中的重点,才能保障好工程作业安全顺利的开展。盘扣式脚手架搭设规范,一定要贯穿整个施工当中,确保脚手架施工的安全。

    展开全文
  • Bezier曲线类的构造

    2012-05-19 17:36:44
    C+ + Bezier 曲线类的构造X 中图法分类号: TP302. 4 Bezier 曲线作为一种特殊的参数多项式曲线, 一经问世, 就曾受到CAGD 学术界的广泛重 视. 尽管如今在CAD 领域有许多种不同的自由型曲线和曲面的构造方法, 但使用...
  • 这个实验就是要求我们从文件中读入矩阵,先判断他在格式上是否合理,然后判断他行,列,对角线上元素之和是否相等。有一些可能会有用要点。 1.读文件。按行读取,这个可以当作套路一样模板,记录到自己小...

    哈工大软件构造Lab1@张大兴1163300619十班

    软件构造实验一的总结

    P1

    因为不让粘代码,所以我只总结我在做实验的时候认为有用的点hhhh。

    这个实验就是要求我们从文件中读入矩阵,先判断他在格式上是否合理,然后判断他的行,列,对角线上元素之和是否相等。有一些可能会有用的要点。
    1.读文件。按行读取,这个可以当作套路一样的模板,记录到自己的小本本上hhh

    BufferedReader in = new BufferedReader(
    					new InputStreamReader(
    							new FileInputStream(fileName) //filename是一个字符串,是文本的路径
    							)
    					);
    String line;
    while ( (line = in.readLine())  != null )
    {
    	....
    }
    

    2.写文件。也有一个我觉得好用的模板~

     PrintWriter out1 = new PrintWriter(
    						new BufferedWriter(
    								new OutputStreamWriter(
    										new FileOutputStream("src/P1/txt/6.txt")
    										)
    								)				
    						);
    //out1.print();  out1.println();  完全当作在屏幕上输出就行啦
    out1.close();  //千万不要忘了关文件哦
    

    3.按行从文件中读入矩阵的内容,对于每一行,我按照"\t"进行split,得到一个字符串数组,然后我把得到的所有数组保存到一个Arrilist容器内(容器的每一项都是一个字符串数组)
    4.这个是判断异常的模板

    catch(ArrayIndexOutOfBoundsException e){
    			
    			System.out.println("越界了");
    			return false;
    			
    		}
    

    5.之后便是繁琐的处理数据了。需要用到Integer.valueOf(s),把字符串转换成整数。

    P2

    这个实验极大地考察我们的英语水平,建议没事多翻阅高中英语必修一到必修五以提高知识水平。
    1.calculateBearingToPoint函数实现起来需要用到Math.atan2(x1,y1);输入向量x1,y1返回这个向量和y轴正方向的夹角(当然光是这样是不符合实验要求的,首先他返回的是个弧度,我们先要转成角度,然后我们需要把负的角转成0-360度的)然后和初始角度做比较就知道要转多少度了。
    2.关于git的几个用法
    在你想要的目录下打开git(右键,打开终端输入git 或者直接鼠标右键,就有git bash)
    git clone 该任务的url网址
    In Eclipse, go to File → Import… → General → Existing Projects into Workspace
    git add .
    git commit -m 要说的信息
    git push
    3.计算内角度数的时候,我们为了过那个junit的检测,需要把算到的浮点数保存到小数点后两位,这里的技巧如下

    DecimalFormat df = new DecimalFormat(".00");
     double ans; //你的运算结果
     return Double.valueOf(df.format(ans)); //返回的就是小数点后两位的浮点数
    

    4.对于得到一组点的凸包问题,我们的算法是从一个点出发,把这个凸包圈出来。
    那么问题来了,从哪个点出发,圈哪些点emmm
    1.我们一定要从一个凸包上的点圈起,而最边界上的点一定在凸包上,比如如横坐标最小,纵坐标最大的点(最左上角的点)显然是一个边界点。
    2.如果你找到了最左上角的点,从她开始选剩余点中让你旋转度数最小的点(这个点在凸包上),然后再从这个点出发找下一个旋转度数最小的点,依此类推,直到回到起点为止。
    3.在你选择点的过程中可能会出现三点共线的情况,也就是对于你的当前点来说有两个点旋转角度都相等都最小,你这时候比较她们距你的距离,选距离远的那个。

    P3

    这个就是一个图的建立,求图的最短路径算法,而且每条边的权值仅仅为1
    因为边上的权值为1,所以求最短路径方法用广度优先搜索最为合适,每次要getDistance就用一边层序遍历即可(用那个三重循环的那个最短路径算法对这道题来说效率太低了,因为每次加一个顶点或边都得重新求所有点之间的最短路径。。。非常低效)
    存储图的边,想用一个可变大小的二维数组
    我想到了如下的方法

    this.bian = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
    

    不过非常不好用,要想具体访问一个索引的数据得写挺多,而且还可能写一写就乱了,我感觉还是不如老老实实的建立10000*10000的大数组简单粗暴

    P4

    1.找@username的过程本质上就是从一个文本中要找我们想要的格式的字串。
    我们用pattern这个东西来实现。

    Pattern pattern = Pattern.compile("( @[A-Za-z0-9_-]+)");
    Matcher matcher;
    matcher = pattern.matcher(text);
    while (matcher.find()) {
    	String x =  matcher.group(1);
    }
    

    2.后面没啥好说的了。。。都是脑力劳动了
    输出结果大概是这样
    fetched 3833 tweets
    ranging from 2019-03-10T01:26:14Z to 2019-03-10T13:23:43Z
    covers 1351 Twitter users
    follows graph has 3297 nodes
    parhamlogan
    charliekirk11
    realdonaldtrump
    reuters
    opindia_com
    mitsmr
    flowerforyuzu
    ejax27
    worldgamesad
    emilia_suze

    展开全文
  • (4)构造一个平滑与微分算子综合图像增强实例。 2.实验结果与分析:(代码见附录) (1) 第一个小实验只要是针对不同滤波器大小对不同噪声对图像影响: 噪声密度过大,当滤波器太小时,不能将噪声完全...

    作业三:图像增强

    1. 实验要求:
      (1)平滑滤波的模板形状、大小、参数的适用性实验;
      (2)几种微分算子增强图像边缘的比较性实验;
      (3)梯度作为边缘提取的一个重要特征,掌握梯度图的计算;
      (4)构造一个平滑与微分算子的综合图像增强的实例。
      2.实验结果与分析:(代码见附录)
      (1)

    第一个小实验只要是针对不同滤波器大小对不同的噪声对图像的影响:
    噪声密度过大,当滤波器太小时,不能将噪声完全去掉,导致图片有颗粒感,不够平滑;当滤波器太大时,会把图像过度平滑,使图像变得模糊;噪声密度不大,小滤波器即可将噪声去掉。原理在于中值滤波取的是滤波器的中位数。同理,不同的形状会产生不同的中位数,不同滤波器形状对图片有不同的影响。

    (4)

    第二个小实验的目的是通过混合空间增强法突出更多的细节来增强图像,实验前需要明确为什么使用梯度增强算子可以达到锐化的目的,是因为边缘就是梯度变化最大的地方 。
    图一:原图
    图二:使用拉普拉斯算子为 [-1,-1,-1;-1,8,-1;-1,-1,-1],对图像进行锐化滤波。 从结
    果可以看出拉普拉斯算子对噪声比较敏感,对边缘不敏感,拉普拉斯算子能对任何走向的界线和线条进行锐化,无方向性。
    图三:将图一与图二叠加得到一 幅经过锐化过的图像。从结果可以看出图三有很多的噪声。这说明拉普拉斯算子能很好的增强细节,但也产生更多的噪声。
    图四:对原图 Sobel 梯度操作,算子gx 为[-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1],算子gy 为 [-1,0,1;-2,0,2;-1,0,1]。从结果可以看出对噪声和小细节的响应要比拉普拉斯弱,此图边缘要比拉普拉斯图像中的边 缘要突出。
    图五:在图四的基础上使用大小为 5*5 的均值滤波器得到平滑后的 Sobel梯度图像。从结果可以看出是为了去除图四中的噪声,使图像平滑。
    图六:将图三与图五点乘,从结果看出边缘优势和噪声相对减少,用平滑后的梯度图像来掩蔽拉普拉斯图像的目的达到了。
    图七:将图六与原图相加就产生一幅相对较好的锐化图像。从结果看出,该图像中大部分细节比原图要清晰。
    图八:对图七进行幂率变换处理,扩展灰度范围。从结果看出虽然增加了噪声也模糊了细节,但相对于原图来说,图像质量有大的提升。
    (2)

    第三个小实验的目的在于几种微分算子增强图像边缘进行比较:
    一阶导数用来检测线,二阶导数用来检测点
    Sobel算子:Sobel算子是加权平均的,对噪声较多的图像处理效果较好。可见图像中背景中的噪声与细节都被去掉了,这也说明它的不足,不能很好的分辨细节与噪声。
    Prewitt算子:噪声较多的图像处理效果较好。同样有些背景细节被去掉了。
    Robert算子:边缘定位准,对噪声敏感。适用于边缘明显且噪声较少的图像。从图可见,Robert算子图像处理后边缘不是很平滑。
    Laplacian算子:这是二阶微分算子,对噪声比较敏感,很少用该算子检测边缘,图像一般先经过平滑处理,因为平滑处理也是用模板进行的,所以通常都是把Laplacian算子和平滑算子结合起来生成一个新的模板。

    (3)梯度图计算
    在二维连续数集上有函数f(x,y),我们也可以通过求导获得该函数在x和y分量的偏导数,根据定义有:(此处的等号应是约等于)

    梯度在(x,y)处变化最大,梯度是一个矢量,则(x,y)处的梯度通过下面这个公式所求:

    在一个二阶矩阵中,当变化最大的方向为对角线方向时,得出公式:

    从而得出roberts算子:
    -1 0 0 1
    0 1 -1 0
    22模板对于用关于中心点对称的模板来计算边缘方向不是很有用,所以在这引入33模板:

    我如下定义水平、垂直和两对角线方向的梯度:

    从而得出prewitt算子:
    -1 -1 -1 -1 0 1 0 1 1 -1 -1 0
    0 0 0 -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1
    1 1 1 -1 0 1 -1 -1 0 0 1 1

    Sobel算子是在Prewitt算子的基础上改进的,在中心系数上使用一个权值2:
    -1 -2 -1 -1 0 1 0 1 2 -2 -1 0
    0 0 0 -2 0 2 -1 0 1 -1 0 1
    1 2 1 -1 0 1 -2 -1 0 0 1 2

    采用二阶导数求拉普拉斯模板,其定义如下:

    从而得出拉普拉斯算子:
    0 1 0
    1 -4 1
    0 1 0

    3.附录
    (1)close all;
    clc;
    img = imread(‘E:\数字图像处理\第三次作业\dog.jpg’);?
    m= size(img);
    if numel(m)>2
    gray = rgb2gray(img);
    else
    gray=img;
    end
    figure
    P1 = imnoise(gray,‘gaussian’,0,0.01);%均值,方差,方差越大噪声最多
    subplot(241);imshow(P1);title(‘高斯噪声,使用中值滤波’);
    P2 = imnoise(gray,‘salt & pepper’,0.05);
    subplot(245);imshow(P2);title(‘椒盐噪声,使用中值滤波’);
    g = medfilt2(P1,[3,3]);
    subplot(242);imshow(g);title(‘33’);
    h = medfilt2(P2,[3,3]);
    subplot(246);imshow(h);title('3
    3’);
    g = medfilt2(P1,[10,10]);
    subplot(243);imshow(g);title(‘1010’);
    h = medfilt2(P2,[10,10]);
    subplot(247);imshow(h);title('10
    10’);
    g = medfilt2(P1,[50,50]);
    subplot(244);imshow(g);title(‘5050’);
    h = medfilt2(P2,[50,50]);
    subplot(248);imshow(h);title('50
    50’);
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    (4)clear;
    clc;
    img = imread(‘E:\数字图像处理\第三次作业\Fig0343(a)(skeleton_orig).tif’);
    m= size(img);
    if numel(m)>2
    I = rgb2gray(img);
    else
    I=img;
    end
    J = im2double(I);
    figure
    subplot(241);imshow(J);title(‘图一’);

    h =[-1,-1,-1;-1,8,-1;-1,-1,-1]; %拉普拉斯算子
    J1 =imfilter(J,h,‘conv’,‘replicate’); %h为滤波模板
    subplot(242);imshow(J1);title(‘图二’);

    J2=imadd(J,J1); %将原图和图2相加就可以得到一幅经过锐化过的图像。
    subplot(243);imshow(J2);title(‘图三’);

    hx=[-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1]; %sobel垂直梯度模板
    hy=[-1,0,1;-2,0,2;-1,0,1]; %sobel水平梯度模板
    gradx=abs(filter2(hx,J,‘same’));
    grady=abs(filter2(hy,J,‘same’));
    J3=gradx+grady; %得到图像的 sobel 梯度
    subplot(244);imshow(J3);title(‘图四’);

    h1 = fspecial(‘average’,5) ;%5*5 均值滤波器
    J4 = imfilter(J3,h1);
    subplot(245);imshow(J4);title(‘图五’);

    J5=immultiply(J2,J4);%将拉普拉斯图像与平滑后的梯度图像进行点乘。
    subplot(246);imshow(J5);title(‘图六’);

    J6=imadd(J,J5);
    subplot(247);imshow(J6);title(‘图七’);

    gamma=0.5;
    c=1;
    J7=c.*J6.^gamma;
    subplot(248);imshow(J7);title(‘图八’);
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    (3)clear;
    clc;
    img = imread(‘E:\数字图像处理\第三次作业\timg.jpg’);
    m= size(img);
    if numel(m)>2
    I = rgb2gray(img);
    else
    I=img;
    end
    figure
    %subplot(221);imshow(I);title(‘原图’);
    sobelBW=edge(I,‘sobel’);
    subplot(221);imshow(sobelBW);title(‘Sobel’);
    prewittBW=edge(I,‘prewitt’);
    subplot(222);imshow(prewittBW);title(‘Prewitt’);
    robertsBW=edge(I,‘roberts’);
    subplot(223);imshow(robertsBW);title(‘Roberts’);
    logBW=edge(I,‘log’);
    subplot(224);imshow(logBW);title(‘Laplasian’);

    展开全文
  • 为合理控制保温复合板的造价,保证大面积外墙内保温施工的顺利进行,可采用35mm厚、表观密度80~100kg/m3的岩棉板材作保温材料,并于1988年4月在示范小区7号楼进行了岩棉复合板的试验。岩棉板系无机高效保温材料,...
  • 曾经庞大的机器怪兽,如今正在被采用大型LCD(LCD 液晶显示器是 Liquid Crystal Display 的简称,LCD 的构造是在两片平行的玻璃当中放置液态的晶体,两片玻璃中间有许多垂直和水平的细小电线,透过通电与否来控制...
  • 近年来随着电子设备小型轻量化和高性能化,高密度封装半导体器件等正在飞速地发展成多针化和窄间距化(见图1),为此,要求小型轻量化和高密度细线化印制电路与此要相适应,方能满足半导体器件高精度封装...
  • 为了解决光电跟踪产品系统FC网络测试环境中多路高带宽、大容量数据实时采集和快速存储的问题,在对FC协议进行深入研究的基础上,提出一种FC通讯板的解决方案。以含高性能处理器的XC5VFX200T芯片为核心,构造嵌入式...
  • 接受迭代器的构造函数 在链表尾部添加成员 删除链表第n个成员,返回删除成员的值 查找指定值元素,找到则返回符合要求的第一个元素的指针,否则返回NULL 返回表头 模板代码如下: #ifndef LINERLIST

    编写的顺序链表类模板存放元素Node,类模板定义了一下成员:

    • 成员变量:
      • 表示链表表头的指针:Node *head
      • 链表长度:length
      • 链表大小:size_
    • 成员函数
      • 默认构造函数
      • 接受迭代器的构造函数
      • 在链表尾部添加成员
      • 删除链表第n个成员,返回删除成员的值
      • 查找指定值元素,找到则返回符合要求的第一个元素的指针,否则返回NULL
      • 返回表头
    • 模板代码如下:
    #ifndef LINERLISTSEQ_H
    #define LINERLISTSEQ_H
    #include <memory>
    #include <functional>
    typedef std::size_t size;
    
    template<typename Node> struct LinerList_seq{
    public:
        //一般构造函数,链表长度为0,步长为10
        LinerList_seq(size n = 10):length(0),step(n){
            std::allocator<Node> p;
            head = p.allocate(step);
            size_ = step;
        }
        //传递两个迭代器的构造函数版本,步长必须大于传递的迭代器长度
        template<typename It> explicit LinerList_seq(It beg,It end,size n = 10):step(n){
            std::allocator<Node> p;
            head = p.allocate(step);
            size_ = step;
            std::uninitialized_copy(beg,end,head);
            step = n;
            length = 0;
            for (;beg!=end;beg++)
            {
                length++;
            }
        }
    
        //往链表里添加一个节点,当分配空间不足时,需重新分配空间,分配步长为step,此时链表空间大小size_为size_+step,将原空间数据赋值过空间,并将新元素插入到链表最后
        void add_Node(Node node);
    
        //删除链表第n个元素,返回该元素值
        Node delete_n(size n);
    
        //查找元素,找到则返回符合要求的第一个元素的指针,否则返回NULL
        Node *find_(Node no1,std::function<bool(Node n1,Node n2)> compare_);
    
        //查找元素,找到所有符合要求的元素的,返回指向第一个元素的迭代器
        //virtual Node &find(Node no1,std::function<bool(Node n1,Node n2)> compare_);
    
        //常看链表的第n个元素的值
        Node check(size n){
            return *(head+n-1);
        }
    
        //返回表头
        const Node *get_head(void ){
                return head;
            }
    
        //设置步长
        void set_step(size n){
            step = n;
        }
    
        //返回步长
        size get_step(void){
            return step;
        }
    
        //返回链表长度
        size get_length(void){
            return length;
        }
    
        //查看链表是否为空
        bool isempty(void){
            return (length ==0)
        }
    
        //返回链表大小
        size get_size(void){
            return size_;
        }
    
        //add_element(T t)
    private:
        Node* head;
        size length;
        size size_; 
        size step;
    };
    //template<typename Node>   virtual Node &LinerList_seq<Node>::find(Node no1,std::function<bool(Node n1,Node n2)> compare_){
    //
    //  return NULL;
    //}
    template<typename Node> Node *LinerList_seq<Node>::find_(Node no1,std::function<bool(Node n1,Node n2)> compare_){
        Node *temp = head;
        while(temp != head+length)
            if (compare_(*(temp++) ,no1) )
            {
                return --temp;
            }
            return NULL;
    }
    
    template<typename Node> Node LinerList_seq<Node>::delete_n(size n){
        if (n > length)
        {
            std::cerr << "out of range";
            return NULL;
        }
        std::allocator<Node> p;
        Node temp = check(n);
        Node *de = head+n-1;
        p.destroy(de);
        for (;n<length;n++)
        {
            *de = *(de+1);
            de++;
        }
        p.destroy(de);
        length--;
        return temp;
    }
    
    template<typename Node> void LinerList_seq<Node>::add_Node(Node node){
        std::allocator<Node> p;
        if (length == size_){           
            Node* head_temp = p.allocate(size_+step);
            std::uninitialized_copy(head, head+length, head_temp);
    
            for (Node* t = head; t <= head+length;t++)
            {
                p.destroy(head);
            }
            head = head_temp;
            size_ = size_ + step;
        }
        p.construct(head+length, node);
        length++;
    }
    
    #endif
    • 测试函数如下:
    #include "stdafx.h"
    #include "Liner_list_seq.h"
    #include <vector>
    #include <iostream>
    
    
    int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
    {
        int i[9]={0,1,2,3,4,5,6,7,8};
        //std::vector<int> j(i,i+8);
        LinerList_seq<int>list_(i, i+9);
        //const int *m = list_.get_head();
        std::size_t length = list_.get_length();
        int q =9;
        list_.add_Node(q);
        int p =10;
        list_.add_Node(p);
        int &&mm = list_.check(1);
    
        int nn = list_.delete_n(1);
    
        for(int i = 1;i <= list_.get_length();i++){
            std::cout << list_.check(i) << std::endl;
        }
        int * ii = list_.find_(2,std::equal_to<int>());
        return 0;
    }
    
    
    展开全文
  • 在lab3中要求我们设计一个面板,可以显示出站与入站信息(高铁),经停信息以及课程表,同时还需要我们调用外部api进行可视化设计。 在该部分,我使用是Java Swing。 Swing 是一个为Java设计GUI工具包。 Swing ...
  • 差异化服务暴露短 在激烈竞争环境下,运营商对差异化营销和精细化管理要求越来越高,引入SLA(ServiceLevelAgreement,服务等级协议),通过对不同类别客户提供不同等级服务质量来提高运营商差异化服务...
  • 14.模板模式

    2014-09-05 00:56:06
    但是实现是要求和模板定义相同。 2模板模式作用:说白了就是定义类模板,然后实现。 3模板模式具体描述 模板方法模式:模板方法模式准备一个抽象类, 将部分逻辑以具体方法以及具体构造形式...
  • 基础设计及计算

    2021-01-21 08:04:53
    第4章筏形基础4.1筏形基础设计原则与构造要求一基本类型;二设计要求1设计内容底面尺寸筏厚度筏内力与配筋2设计要求3构造要求;4.2筏形基础基地反力和内力简化计算一刚性法假设筏基础刚度与地
  • 针对客运专线CRTSⅡ型轨道板的定位精度要求,提出采用六自由度并联机构作为铺设轨道板的定位机构,构造了相应的轨道板定位算法.依据全站仪对板上棱镜位置的测量结果,通过矩阵分析的方法辨识出精调系统车体坐标系和...
  • 要求: 可以对内置数据类型以及自定义数据类型数据进行存储 将数组中数据存储到堆区 构造函数中可以传入数组容量 提供对应拷贝构造函数以及operator=防止浅拷贝问题 提供尾插法和尾删法对数组中数据进行...
  • 该算法首先通过Harris算法获得初始角点,然后通过构造旋转模板对获得角点进行迭代筛选,最终求解得到符合标定要求的角点。实验证明本文算法不仅具有较高稳定性,还提高了黑白棋盘上有效角点检测精度和效率。
  • 构造者模式

    2019-06-06 22:55:00
    例如,计算机是由 OPU、主板、内存、硬盘、显卡、机箱、显示器、键盘、鼠标等部件组装而成,采购员不可能自己去组装计算机,而是将计算机配置要求告诉计算机销售公司,计算机销售公司安排技术人员去组装计算机,...
  • 板式橡胶支座在公路桥梁结构中有广泛...通过较为详细计算,设计出能满足栈桥钢桁架结构板式橡胶支座构造,并对纵向滑移和螺栓强度进行了验算,结果满足规范要求;该橡胶支座构造型式简单,可操作性强,有一定应用价值。
  • 此模板能够完成“任意”线图,但只有一条,多条自己加,...前提:自己构造适合参数 总结:终于弄出一个符合自己要求的模板了。防止后面人在线图上浪费时间,我就贡献了,万一自己以后还要弄,也不至于找不着了。
  • 虽然二分图模板已然是十分熟悉,但当初练习时候也只是搜图论列表一个个练习模板。 话不多说,分析一下这题构图。...要求我们构造木板。每个点木板可以有横向和纵向两方选择。题中要求选择最少木板
  • 模板约束

    2015-08-20 09:40:09
    构造函数约束:要求泛化类必须提供默认的构造函数。 值/引用数据类型约束:要求泛化类只能为值类型或引用类型。 1. 基类约束,当出现多个约束时,基类约束必须放在最前面,基类约束中的基类不能是sealed class...
  • 对于int、double或者指针等基本类型,并不存在“用一个有用缺省值来对它们进行初始化”缺省构造函数;相反,任何未被初始化局部变量都有一个不确定值 void foo(){ int x; // x具有一个不确定值 int *ptr...
  • 类模板简单用法

    2013-04-14 23:22:00
    本次作业需要你实现一个用于存储整型数据的队列类... 注意完成合适的构造函数和析构函数,不要产生内存泄漏。 需实现的基本功能(类IntQueue的成员函数):1. bool EnQueue (int ); 将一个整型数据放进队列,需...
  • 这是前端页面展示,使用semanticUI进行构造出来模型,另外semanticUi已经不再更新了。 进入重点:如果想要进行局部刷新,使用fragment标签进行更新,如下第二行可以看到将这一块所有信息都给包裹起来。 &...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 607
精华内容 242
关键字:

板的构造要求