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  • 以下是小编为你整理的0基础怎么自学python首先是理解对象引用,对象引用就是映射关系比如,你在超市的储物柜1号放了个包裹,那么你得到一张票据,上面写着A那么,这个A就是引用了这个格子标识符-等号-对象,比如,A ...

    python的变量与java的不一样,java的变量是固定类型的,而python的变量也是对象引用。以下是小编为你整理的0基础怎么自学python

    首先是理解对象引用,对象引用就是映射关系

    比如,你在超市的储物柜1号放了个包裹,那么你得到一张票据,上面写着A

    那么,这个A就是引用了这个格子

    标识符-等号-对象,比如,A = 123

    那么,A是标识符,123是对象

    注意:标识符的大小写是区分的,ABC与Abc与abc,是不同的标识符

    如果之前接触过java,这个理解起来会有点不一样,python的变量就是对象引用,与java的变量存储在栈内存是不一样

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    青海

    宁夏

    甘肃

    姓名:

    手机:

    比如A=1,B=A,那么结果是A和B都指向1

    假如这时候,A=2,那么A会指向2,B不会跟着改变,则还是指向1

    所以说,A指向另外一个引用的时候,是直接指向另外一个引用所引用的对象的

    换成代码,则是下面这样,首先A指向1号,然后B指向A,再把A的指向2号

    这样的情况下,B不会跟着改变

    还有重要的一点,就是对象不会随着没有被引用而马上消失,假设A和B都是指向1,然后A和B又指向2,那么1没有被引用了,但是还是会存在的

    用代码演示就是

    A=1,打印A的内存地址

    A=2,打印A的内存地址

    A=1,打印A的内存地址

    A=2,打印A的内存地址

    如果对象没有被清除,那么4次打印内存地址,13次地址数值是相同的,24次也一样

    底部的内存地址,即使对象再次被引用的时候,还是原来的地址。

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  • 数据库名称为neo4j(应该是通过pycharm创建默认的名称-网上有说在conf里面怎么改https://blog.csdn.net/WGH100817/article/details/101718937) 用户名为neo4j(我也不清楚为什么这里是neo4j ??)密码还是lineo4j...

    1、pycharm中连接、创建节点和关系

    2、打开网页。

    注意:数据库名称为neo4j

    3、neo4j中远程连接数据库

    数据库名称为neo4j(应该是通过pycharm创建默认的名称-网上有说在conf里面怎么改https://blog.csdn.net/WGH100817/article/details/101718937

    用户名为neo4j(我也不清楚为什么这里是neo4j ??)密码还是lineo4j

    连接成功点击connect

    点击open,会弹出一个控制台

    感觉还是网页版的方便点

    https://blog.csdn.net/junruitian/article/details/85834151

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  • 参考链接: 使用Python在Selenium中进行非阻塞等待 3、redis基本命令 String set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 参数: ex,过期时间...

    参考链接: 使用Python在Selenium中进行非阻塞等待

    3、redis基本命令 String

     set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

     在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改

     参数:

     ex,过期时间(秒)

     px,过期时间(毫秒)

     nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行

     xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行

     1.ex,过期时间(秒) 这里过期时间是3秒,3秒后p,键food的值就变成None

     import redis

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存

     print(r.get('food')) # mutton 取出键food对应的值

     2.px,过期时间(豪秒) 这里过期时间是3豪秒,3毫秒后,键foo的值就变成None

     import redis

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     r.set('food', 'beef', px=3)

     print(r.get('food'))

     3.nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)

     import redis

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在

     # 如果键fruit不存在,那么输出是True;如果键fruit已经存在,输出是None

     4.xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)

     print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已经存在

     # 如果键fruit已经存在,那么输出是True;如果键fruit不存在,输出是None

     5.setnx(name, value)

     设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)

     print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在,输出为True

     6.setex(name, value, time)

     设置值

     参数:

     time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

     import redis

     import time

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     r.setex("fruit2", "orange", 5)

     time.sleep(5)

     print(r.get('fruit2')) # 5秒后,取值就从orange变成None

     7.psetex(name, time_ms, value)

     设置值

     参数:

     time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

     r.psetex("fruit3", 5000, "apple")

     time.sleep(5)

     print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒后,取值就从apple变成None

     8.mset(*args, **kwargs)

     批量设置值

     如:

     r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

     r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对

     print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多个键对应的值

     print(r.mget("k1"))

     9.mget(keys, *args)

     批量获取

     如:

     print(r.mget('k1', 'k2'))

     print(r.mget(['k1', 'k2']))

     print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来

     10.getset(name, value)

     设置新值并获取原来的值

     print(r.getset("food", "barbecue")) # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef

     11.getrange(key, start, end)

     获取子序列(根据字节获取,非字符)

     参数:

     name,Redis 的 name

     start,起始位置(字节)

     end,结束位置(字节)

     如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"

     r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字

     print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)

     print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字节 君惜大大 切片操作

     r.set("en_name","junxi") # 字母

     print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)

     print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi 切片操作

     12.setrange(name, offset, value)

     修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)

     参数:

     offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)

     value,要设置的值

     r.setrange("en_name", 1, "ccc")

     print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci

     13.setbit(name, offset, value)

     对name对应值的二进制表示的位进行操作

     参数:

     name,redis的name

     offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)

     value,值只能是 1 或 0

     注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",

     那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111

     所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,

     那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"

     扩展,转换二进制表示:

     source = "陈思维"

     source = "foo"

     for i in source:

     num = ord(i)

     print bin(num).replace('b','')

     特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办?

     答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节

     对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制

     11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

     14.getbit(name, offset)

     获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

     print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

     15.bitcount(key, start=None, end=None)

     获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

     参数:

     key,Redis的name

     start 字节起始位置

     end,字节结束位置

     print(r.get("foo")) # goo1 01100111

     print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2个字节中,1出现的个数

     16.bitop(operation, dest, *keys) 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值 参数: operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或) dest, 新的Redis的name *keys,要查找的Redis的name 如:

     bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

     获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中

     r.set("foo","1") # 0110001

     r.set("foo1","2") # 0110010

     print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew']

     print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000

     print(r.mget("foo","foo1","new"))

     source = "12"

     for i in source:

     num = ord(i)

     print(num) # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111

     print(bin(num)) # 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110(0b表示二进制)

     print bin(num).replace('b','') # 将二进制0b1100110替换成01100110

     17.strlen(name)

     返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

     print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的长度是4

     18.incr(self, name, amount=1)

     自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。

     参数:

     name,Redis的name

     amount,自增数(必须是整数)

     注:同incrby

     r.set("foo", 123)

     print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

     r.incr("foo", amount=1)

     print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

     应用场景 – 页面点击数

     假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

     当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击数的初始值(12306这个页面被访问了34634次)

     r.set("visit:12306:totals", 34634)

     print(r.get("visit:12306:totals"))

     每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。

     r.incr("visit:12306:totals")

     r.incr("visit:12306:totals")

     页面载入的时候则可直接获取这个值

     print(r.get("visit:12306:totals"))

     19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

     自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。

     参数:

     name,Redis的name

     amount,自增数(浮点型)

     r.set("foo1", "123.0")

     r.set("foo2", "221.0")

     print(r.mget("foo1", "foo2"))

     r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)

     r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)

     print(r.mget("foo1", "foo2"))

     20.decr(self, name, amount=1)

     自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。

     参数:

     name,Redis的name

     amount,自减数(整数)

     r.decr("foo4", amount=3) # 递减3

     r.decr("foo1", amount=1) # 递减1

     print(r.mget("foo1", "foo4"))

     21.append(key, value)

     在redis name对应的值后面追加内容

     参数:

     key, redis的name

     value, 要追加的字符串

     r.append("name", "haha") # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha

     print(r.mget("name"))

     4、redis基本命令 hash

     1.单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改

     hset(name, key, value)

     name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)

     参数:

     name,redis的name

     key,name对应的hash中的key

     value,name对应的hash中的value

     注:

     hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

     import redis

     import time

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     r.hset("hash1", "k1", "v1")

     r.hset("hash1", "k2", "v2")

     print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key

     print(r.hget("hash1", "k1")) # 单个取hash的key对应的值

     print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值

     r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建

     print(r.hget("hash1", "k2"))

     2 批量增加(取出)

     hmset(name, mapping)

     在name对应的hash中批量设置键值对

     参数:

     name,redis的name

     mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

     如:

     r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})

     hget(name,key)

     在name对应的hash中获取根据key获取value

     hmget(name, keys, *args)

     在name对应的hash中获取多个key的值

     参数:

     name,reids对应的name

     keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']

     *args,要获取的key,如:k1,k2,k3

     如:

     print(r.hget("hash2", "k2")) # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value

     print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1

     print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

     3.取出所有的键值对

     hgetall(name)

     获取name对应hash的所有键值

     print(r.hgetall("hash1"))

     4.得到所有键值对的格式 hash长度

     hlen(name)

     获取name对应的hash中键值对的个数

     print(r.hlen("hash1"))

     5.得到所有的keys(类似字典的取所有keys)

     hkeys(name)

     获取name对应的hash中所有的key的值

     print(r.hkeys("hash1"))

     6.得到所有的value(类似字典的取所有value)

     hvals(name)

     获取name对应的hash中所有的value的值

     print(r.hvals("hash1"))

     7.判断成员是否存在(类似字典的in)

     hexists(name, key)

     检查name对应的hash是否存在当前传入的key

     print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在

     print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在

     8.删除键值对

     hdel(name,*keys)

     将name对应的hash中指定key的键值对删除

     print(r.hgetall("hash1"))

     r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2

     r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增键值对 k11

     r.hdel("hash1", "k1") # 删除一个键值对

     print(r.hgetall("hash1"))

     9.自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)

     hincrby(name, key, amount=1)

     自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

     参数:

     name,redis中的name

     key, hash对应的key

     amount,自增数(整数)

     r.hset("hash1", "k3", 123)

     r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)

     print(r.hgetall("hash1"))

     r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的话,value默认就是1

     print(r.hgetall("hash1"))

     10.自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)

     hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

     自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

     参数:

     name,redis中的name

     key, hash对应的key

     amount,自增数(浮点数)

     自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

     r.hset("hash1", "k5", "1.0")

     r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已经存在,递减-1.0

     print(r.hgetall("hash1"))

     r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在,value初始值是-1.0 每次递减1.0

     print(r.hgetall("hash1"))

     11.取值查看--分片读取

     hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

     增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

     参数:

     name,redis的name

     cursor,游标(基于游标分批取获取数据)

     match,匹配指定key,默认None 表示所有的key

     count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

     如:

     第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)

     第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)

     ...

     直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

     print(r.hscan("hash1"))

     12.hscan_iter(name, match=None, count=None)

     利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

     参数:

     match,匹配指定key,默认None 表示所有的key

     count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

     如:

     for item in r.hscan_iter('hash1'):

     print(item)

     print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址

     5、redis基本命令 list

     1.增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建

     lpush(name,values)

     在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

     如:

     import redis

     import time

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     r.lpush("list1", 11, 22, 33)

     print(r.lrange('list1', 0, -1))

     保存顺序为: 33,22,11

     扩展:

     r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示从右向左操作

     print(r.llen("list2")) # 列表长度

     print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值,范围是索引号0-3

     2.增加(从右边增加)--没有就新建

     r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右边,依次添加44,55,66

     print(r.llen("list2")) # 列表长度

     print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

     3.往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建

     lpushx(name,value)

     在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

     更多:

     r.lpushx("list10", 10) # 这里list10不存在

     print(r.llen("list10")) # 0

     print(r.lrange("list10", 0, -1)) # []

     r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个

     print(r.llen("list2")) # 列表长度

     print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

     4.往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建

     r.rpushx("list2", 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个

     print(r.llen("list2")) # 列表长度

     print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

     5.新增(固定索引号位置插入元素)

     linsert(name, where, refvalue, value))

     在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

     参数:

     name,redis的name

     where,BEFORE或AFTER

     refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据

     value,要插入的数据

     r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"

     print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素

     6.修改(指定索引号进行修改)

     r.lset(name, index, value)

     对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

     参数:

     name,redis的name

     index,list的索引位置

     value,要设置的值

     r.lset("list2", 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     7.删除(指定值进行删除)

     r.lrem(name, value, num)

     在name对应的list中删除指定的值

     参数:

     name,redis的name

     value,要删除的值

     num, num=0,删除列表中所有的指定值;

     num=2,从前到后,删除2个; num=1,从前到后,删除左边第1个

     num=-2,从后向前,删除2个

     r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     8.删除并返回

     lpop(name)

     在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素

     更多:

     rpop(name) 表示从右向左操作

     r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素,并且返回删除的元素

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     9.删除索引之外的值

     ltrim(name, start, end)

     在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

     参数:

     name,redis的name

     start,索引的起始位置

     end,索引结束位置

     r.ltrim("list2", 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素,值保留索引号是0-2的元素

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     10.取值(根据索引号取值)

     lindex(name, index)

     在name对应的列表中根据索引获取列表元素

     print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值

     11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表

     rpoplpush(src, dst)

     从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边

     参数:

     src,要取数据的列表的name

     dst,要添加数据的列表的name

     r.rpoplpush("list1", "list2")

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时

     brpoplpush(src, dst, timeout=0)

     从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

     参数:

     src,取出并要移除元素的列表对应的name

     dst,要插入元素的列表对应的name

     timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

     r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     13.一次移除多个列表

     blpop(keys, timeout)

     将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素

     参数:

     keys,redis的name的集合

     timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞

     更多:

     r.brpop(keys, timeout) 同blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素

     r.lpush("list10", 3, 4, 5)

     r.lpush("list11", 3, 4, 5)

     while True:

     r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)

     print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

     14.自定义增量迭代

     由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:

     获取name对应的所有列表

     循环列表

     但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:

     def list_iter(name):

     """

     自定义redis列表增量迭代

     :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表

     :return: yield 返回 列表元素

     """

     list_count = r.llen(name)

     for index in range(list_count):

     yield r.lindex(name, index)

     # 使用

     for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表

     print(item)

     6、redis基本命令 set

     1.新增

     sadd(name,values)

     name对应的集合中添加元素

     r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素

     print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4

     print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员

     2.获取元素个数 类似于len

     scard(name)

     获取name对应的集合中元素个数

     print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4

     3.获取集合中所有的成员

     smembers(name)

     获取name对应的集合的所有成员

     print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员

     获取集合中所有的成员--元组形式

     sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

     print(r.sscan("set1"))

     获取集合中所有的成员--迭代器的方式

     sscan_iter(name, match=None, count=None)

     同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

     for i in r.sscan_iter("set1"):

     print(i)

     4.差集

     sdiff(keys, *args)

     在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

     r.sadd("set2", 11, 22, 33)

     print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员

     print(r.smembers("set2"))

     print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中

     print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中

     5.差集--差集存在一个新的集合中

     sdiffstore(dest, keys, *args)

     获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

     r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中

     print(r.smembers("set3")) # 获取集合3中所有的成员

     6.交集

     sinter(keys, *args)

     获取多一个name对应集合的交集

     print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集

     7.交集--交集存在一个新的集合中

     sinterstore(dest, keys, *args)

     获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中

     print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集

     print(r.smembers("set3"))

     并集

     sunion(keys, *args)

     获取多个name对应的集合的并集

     print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集

     并集--并集存在一个新的集合

     sunionstore(dest,keys, *args)

     获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

     print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集

     print(r.smembers("set3"))

     8.判断是否是集合的成员 类似in

     sismember(name, value)

     检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False

     print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成员

     print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成员

     9.移动

     smove(src, dst, value)

     将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

     r.smove("set1", "set2", 44)

     print(r.smembers("set1"))

     print(r.smembers("set2"))

     10.删除--随机删除并且返回被删除值

     spop(name)

     从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的

     print(r.spop("set2")) # 这个删除的值是随机删除的,集合是无序的

     print(r.smembers("set2"))

     11.删除--指定值删除

     srem(name, values)

     在name对应的集合中删除某些值

     print(r.srem("set2", 11)) # 从集合中删除指定值 11

     print(r.smembers("set2"))

     7、redis基本命令 有序set

     Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的

     有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,

     所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

     1.新增

     zadd(name, *args, **kwargs)

     在name对应的有序集合中添加元素

     如:

     import redis

     import time

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)

     r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)

     print(r.zcard("zset1")) # 集合长度

     print(r.zcard("zset2")) # 集合长度

     print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素

     print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数

     2.获取有序集合元素个数 类似于len

     zcard(name)

     获取name对应的有序集合元素的数量

     print(r.zcard("zset1")) # 集合长度

     3.获取有序集合的所有元素

     r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

     按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

     参数:

     name,redis的name

     start,有序集合索引起始位置(非分数)

     end,有序集合索引结束位置(非分数)

     desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序

     withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值

     score_cast_func,对分数进行数据转换的函数

     3-1 从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的)

     zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

     print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只获取元素,不显示分数

     print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序

     3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

     zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

     for i in range(1, 30):

     element = 'n' + str(i)

     r.zadd("zset3", element, i)

     print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间,取出符合条件的元素

     print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分数是12-22之间,取出符合条件的元素(带分数)

     3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)

     zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

     print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间,取出符合条件的元素 按照分数倒序

     3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序

     zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

     print(r.zscan("zset3"))

     3-5 获取所有元素--迭代器

     zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

     for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器

     print(i)

     4.zcount(name, min, max)

     获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

     print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

     print(r.zcount("zset3", 11, 22))

     5.自增

     zincrby(name, value, amount)

     自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

     r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次将n2的分数自增2

     print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

     6.获取值的索引号

     zrank(name, value)

     获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从 0 开始)

     更多:

     zrevrank(name, value),从大到小排序

     print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序(从小到大)

     print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引号是1

     print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序(从大到小)

     7.删除--指定值删除

     zrem(name, values)

     删除name对应的有序集合中值是values的成员

     r.zrem("zset3", "n3") # 删除有序集合中的元素n3 删除单个

     print(r.zrange("zset3", 0, -1))

     8.删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除

     zremrangebyrank(name, min, max)

     根据排行范围删除

     r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素

     print(r.zrange("zset3", 0, -1))

     9.删除--根据分数范围删除

     zremrangebyscore(name, min, max)

     根据分数范围删除

     r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素

     print(r.zrange("zset3", 0, -1))

     10.获取值对应的分数

     zscore(name, value)

     获取name对应有序集合中 value 对应的分数

     print(r.zscore("zset3", "n27")) # 获取元素n27对应的分数27

     8、其他常用操作

     1.删除

     delete(*names)

     根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)

     r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对

     2.检查名字是否存在

     exists(name)

     检测redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在

     print(r.exists("zset1"))

     3.模糊匹配

     keys(pattern='')

     根据模型获取redis的name

     更多:

     KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

     KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。

     KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

     KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo

     print(r.keys("foo*"))

     4.设置超时时间

     expire(name ,time)

     为某个redis的某个name设置超时时间

     r.lpush("list5", 11, 22)

     r.expire("list5", time=3)

     print(r.lrange("list5", 0, -1))

     time.sleep(3)

     print(r.lrange("list5", 0, -1))

     5.重命名

     rename(src, dst)

     对redis的name重命名

     r.lpush("list5", 11, 22)

     r.rename("list5", "list5-1")

     6.随机获取name

     randomkey()

     随机获取一个redis的name(不删除)

     print(r.randomkey())

     7.获取类型

     type(name)

     获取name对应值的类型

     print(r.type("set1"))

     print(r.type("hash2"))

     8.查看所有元素

     scan(cursor=0, match=None, count=None)

     print(r.hscan("hash2"))

     print(r.sscan("set3"))

     print(r.zscan("zset2"))

     print(r.getrange("foo1", 0, -1))

     print(r.lrange("list2", 0, -1))

     print(r.smembers("set3"))

     print(r.zrange("zset3", 0, -1))

     print(r.hgetall("hash1"))

     9.查看所有元素--迭代器

     scan_iter(match=None, count=None)

     for i in r.hscan_iter("hash1"):

     print(i)

     for i in r.sscan_iter("set3"):

     print(i)

     for i in r.zscan_iter("zset3"):

     print(i)

     other 方法

     print(r.get('name')) # 查询key为name的值

     r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对

     print(r.keys()) # 查询所有的Key

     print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据

     r.save() # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞

     # r.flushdb() # 清空r中的所有数据

     管道(pipeline)

     redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,

     如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。即是redis的事务。

     管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

     import redis

     import time

     pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

     r = redis.Redis(connection_pool=pool)

     # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。

     # pipe = r.pipeline(transaction=True)

     pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

     pipe.set('name', 'jack')

     pipe.set('role', 'sb')

     pipe.sadd('faz', 'baz')

     pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1

     pipe.execute()

     print(r.get("name"))

     print(r.get("role"))

     print(r.get("num"))

     管道的命令可以写在一起,如:

     pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()

     print(r.get("name"))

     print(r.get("role"))

     print(r.get("num"))

    展开全文
  • Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。 pip 安装: pip3 install pymongo 引入库: import pymongo 连接至MongoDB: ...创建一个数据库: mydb = mycl...

    Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。

    pip 安装:

    pip3 install pymongo
    

    引入库:

    import pymongo
    

    连接至MongoDB:

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    

    创建一个数据库:

    mydb = myclient["mydb"]
    

    注意: 在 MongoDB 中,数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说,数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录),数据库才会真正创建。

    创建一个集合:

    mycol = mydb["test"]
    

    MongoDB 使用数据库对象来创建集合:

    注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

    插入文档:

    mydict = { "name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "https://www.runoob.com" }
    
    x = mycol.insert_one(mydict)
    

    至此,已经连接到数据库并创建集合,对数据库进行增删改查操作。

    展开全文
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