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  • Python连接MySQL数据库的跨平台安装及使用方法 Python连接MySQL数据库的跨平台安装及使用方法 MySQL数据库的用处非常广泛,尤其是在数据量巨大的...作为一个程序员,怎么能不会用python来连接数据库,并对其进行...

    Python连接MySQL数据库的跨平台安装及使用方法

    Python连接MySQL数据库的跨平台安装及使用方法

    MySQL数据库的用处非常广泛,尤其是在数据量巨大的情况下,使用数据库来保存数据的优势非常明显。
    由于MySQL服务器以独立的进程运行,并通过网络对外服务,所以,需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。作为一个程序员,怎么能不会用python来连接数据库,并对其进行操作呢?
    Python提供了连接MySQL的API,但由于年代久远,怪你太年轻,有很多API并不支持python3.x,比如MySQLdb(要注意这个API的大小写哦)、mysql-connector-python等API。目前支持python3.X的API有mysqlclient和pymysql,前者还兼容MySQLdb。
    本次我们主要介绍pymysql,是因为这个库安装和使用非常简单,简单到不需要费劲的程度。本者奥卡姆剃刀原则,能用最简单的方法解决问题的,绝不画蛇添足。

    1.pymysql的安装

    Pymysql的安装非常简单,你可以用pip安装:
    pip install PyMySQL
    

    我介绍一种跨平台的极简方法,只要你使用的pycharm编辑器,那么请你打开File-setting-project Interpreter,点击右侧“+”,如图:
    pycharm-interpreter1在搜索栏输入pymysql,找到蓝条处的库,安装即可。pycharm-interpreter12
    测试是否安装成功,测试python下是否可成功导入pymysql即可。
    import pymysql

    2.python用pymysql对数据库的操作

    不管是哪一个API,python对MySQL的操作套路大致相同。在PyMySQL中按以下套路,只需7步就能解决所有战斗(以创建表为例,你需要自己在mysql中建立数据库),直接上代码:

       # 1.导入pymysql模块
        import pymysql
        # 2.连接database
        conn = pymysql.connect(
            host=“你的数据库地址”, 
            user=“用户名”,
            password=“密码”,
            database=“数据库名”,
            charset=“utf8”
            )
        # 3.创建一个可以执行SQL语句的光标对象
        cursor = conn.cursor()
        # 4.定义要执行的SQL语句,新建用户信息表,用sql变量来保存
        sql = 
            """
            CREATE TABLE USER_INFO (
            id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
            name CHAR(8) NOT NULL UNIQUE,
            age TINYINT NOT NULL
            )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
            """
        # 5.执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 6.关闭光标对象
        cursor.close()
        # 7.关闭数据库连接
        conn.close()
    

    如果你对数据库的增删改查,只需要把数据库操作命令都写到sql变量里去就可以了。

    #增加数据
    sql = "INSERT INTO USER_INFO(name, age) VALUES (%s, %s);"
    #删除记录
    sql = "DELETE FROM USER_INFO WHERE id=%s;"
    #修改数据
    sql = "UPDATE USER_INFO SET age=%s WHERE name=%s;"
    
    #查询单条记录
    sql = "SELECT id,name,age from USER_INFO WHERE id=?;"
    #查询多条记录
    sql = "SELECT id,name,age from USER_INFO;"
    

    以上。
    第一次写博客,用来记录自己的学习历程,同时如果能帮到别人,那再好不过了。

    展开全文
  • Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。 pip 安装: pip3 install pymongo 引入库: import pymongo 连接至MongoDB: myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost...

    Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。

    pip 安装:

    pip3 install pymongo
    

    引入库:

    import pymongo
    

    连接至MongoDB:

    myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    

    创建一个数据库:

    mydb = myclient["mydb"]
    

    注意: 在 MongoDB 中,数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说,数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录),数据库才会真正创建。

    创建一个集合:

    mycol = mydb["test"]
    

    MongoDB 使用数据库对象来创建集合:

    注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

    插入文档:

    mydict = { "name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "https://www.runoob.com" }
    
    x = mycol.insert_one(mydict)
    

    至此,已经连接到数据库并创建集合,对数据库进行增删改查操作。

    展开全文
  • <p>1、用sqlalchemy连接局域网上的数据库时,提示错误如下:...<p>2、有什么办法能安装上cryptography(我的电脑是64位的win7系统),python是3.7版本,那个whl文件应该是没错的</p>
  • python链接Mysql数据库

    千次阅读 2016-04-11 16:14:03
    先花点时间来说说一个程序怎么数据库进行交互 1.和数据库建立连接 2.执行sql语句,接收返回值 3.关闭数据库连接 使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行. 1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但...

    先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互
    1.和数据库建立连接
    2.执行sql语句,接收返回值
    3.关闭数据库连接
    使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.

    1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

    特别说明:我在我的电脑上实验时,我的python是2.7.2版本,安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行,并与数据库连接成功,所以如果大家也像我一样顺利的话,下面的就不需要看了,直接跳过,看第2点如何执行sql语句即可!如果安装之后出现异常,可以参考一下下面的解决办法。

     

    连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本:

    下载好后安装,它会自动检测到计算机Python的安装路径,并自动填写模块解压路径(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。

    但解压完成后并不能使用,还要修改MySQLdb模块下的一些文件:

    ①.在MySQLdb目录下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:

    注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在后面添加class DBAPISet(frozenset):

       
     

    #  from sets import ImmutableSet

     
     

    #  class DBAPISet(ImmutableSet):

     

     

     
     

    class  DBAPISet(frozenset):

     

    ②.打开converters.py:

    注释第37行的from sets import BaseSet, Set,将第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改为set;同样将第129行的Set: Set2Str,中的Set改为set(不要修改Set2Str),到这里就修改完毕了


    2.建立数据库连接
    import MySQLdb
    conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
     
    比较常用的参数包括
    host: 连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。

    user:数据库登陆名.默认是当前用户.
    passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
    db:要使用的数据库名.没有默认值.
    port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
    conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】

    3、执行数据库操作
    n=cursor.execute(sql,param)
    我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
    这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
    cursor用来执行命令的方法:
      callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
      execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
      executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
      nextset(self):移动到下一个结果集
      cursor用来接收返回值的方法:
      fetchall(self):接收全部的返回结果行.
      fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
      fetchone(self):返回一条结果行.
      scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
    下面的代码是一个完整的例子.
    #使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
    sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
    #param应该为tuple或者list
    param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
    #执行,如果成功,n的值为1
    n=cursor.execute(sql,param)
    #再来执行一个查询的操作
    cursor.execute("select * from cdinfo")
    #我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
    cds=cursor.fetchall()
    #因为是tuple,所以可以这样使用结果集
    print cds[0][3]
    #或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
    print cds
    #如果需要批量的插入数据,就这样做
    sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
    #每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
    param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
    #使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
    n=cursor.executemany(sql,param)
    需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

    4、关闭数据库连接 
    需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法 
    cursor.close() 
    conn.close() 
    5、

    5 编码(防止乱码)

    需要注意的点:

    1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)
        2 MySQL
    数据库charset=utf-8
        3 Python
    连接MySQL是加上参数 charset=utf8
        4 
    设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

    1. #encoding=utf-8
    2. import sys
    3. import MySQLdb
    4. reload(sys)
    5. sys.setdefaultencoding('utf-8')
    6. db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

    注:MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

     

    6.模块功能演示
    #!/usr/bin/python
    import MySQLdb

    Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')

    cursor =con.cursor()

    sql ="select * from myt"

    cursor.execute(sql)

    row=cursor.fetchone()

    print row

    cursor.close()

    con.close()

     

    执行以下SQL语句获取返回值:
    //获取连接的游标
    cursor=conn.cursor()
    //查询
    sql = "select * from 【table】"
    //新增
    sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值,值)"
    //修改
    sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
    //删除
    sql = "delete from 【table】where 条件"
    cursor.execute(sql)

    返回值
    cur.execute('select * from tables')
    其返回值为SQL语句得到的行数,如:2L,表示2行。
    然后,可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

    获取行信息
    指针对象的fetchone()方法,是每次得到一行的tuple返回值:
    引用
    >>> row=cur.fetchone()
    >>> print row
    ('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

    指针对象的fetchall()方法,可取出指针结果集中的所有行,返回的结果集一个元组(tuples):
    引用
    >>> cur.scroll(0,'absolute')
    >>> row=cur.fetchall()
    >>> print row
    (('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

    移动指针
    当使用fetchone()方法是,指针是会发生移动的。所以,若不重置指针,那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
    手动移动指针使用:
    cur.scroll(int,parm)
    含义为:
    引用
    int:移动的行数,整数;在相对模式下,正数向下移动,负值表示向上移动。
    parm:移动的模式,默认是relative,相对模式;可接受absoulte,绝对模式。

    修改数据
    修改数据,包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行:
    cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
    cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
    cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")

    因单引号“'”用于SQL语句中的标识,所以,python中的字符串需使用双引号括住。
    此外,也可以使用python的“格式化字符串”写法,简化命令,例如:
    cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

    ※请注意,'%s'的单引号是SQL语句的间隔符,'value1'的单引号是python的字符串间隔符,其含义是不同的。是否需要间隔符,以及使用双引号还是单引号作为间隔,需根据其含义决定。例如,还有:
    cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

    这里,paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的;"md5('123')"是python的字符串中含有单引号,所以用双引号括住。

    提交修改
    一般情况下,MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后,手动运行一次:
    conn.commit()

    关闭数据库连接
    需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
    cursor.close()
    conn.close()

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  • 1.准备工作安装: pip install MySQLClient 2.使用mysql使用流程 开始->创建connection->获取cursor->执行查询/执行命令/获取数据/处理数据->关闭cursor->关闭connection->结束 3.创建方法导入...

    使用环境:Windows+python3.7+MySQL5.5+Navicat
    1.准备工作安装:
    pip install MySQLClient
    2.使用mysql使用流程
    开始->创建connection->获取cursor->执行查询/执行命令/获取数据/处理数据->关闭cursor->关闭connection->结束
    3.创建方法导入(简单的mysql数据库建立连接就完成了,接下来就可以写对数据增删改查操作)

    
    ```python
    import MySQLdb
    
    conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='root1234',db='test_auto_new',charset='utf8')
    
    #创建并且返回游标
    
    cursor=conn.cursor()
    
    #查询表
    
    cursor.execute("select * from auth_user");
    
    results=cursor.fetchall()
    
    for row in results:
    
        name=row
    
        print(name)
    
        #删除表
    
        id=6
    
        sql="delete from auth_user where id='%s'" %(id)
    
        try:
    
            #用于执行一个数据库的查询命令
    
            cursor.execute(sql);
    
            #提交
    
            conn.commit();
    
        except:
    
            #回滚当前事物
    
            conn.rollback();
    
    
    
    展开全文
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