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  • python爬虫 aiohttp安装教程

    千次阅读 2020-03-19 11:29:00
    aiohttp是一个提供异步web服务的库,从python3.5版本开始python中加入了async/await关键字,使得回调的写法更加直观和人性化。aiohttp的异步操作借助于async/await关键字的写法变得更加简洁,架构更加清晰。使用...

    0x01 介绍

    aiohttp是一个提供异步web服务的库,从python3.5版本开始,python中加入了async/await关键字,使得回调的写法更加直观和人性化。aiohttp的异步操作借助于async/await关键字的写法变得更加简洁,架构更加清晰。使用异步请求库进行数据抓取时,会大大提高效率,下面我们来看一下这个库的安装方法。

    0x02 安装

    推荐使用pip安装
    pip3 install aiohttp

    在这里插入图片描述
    另外,官方还推荐安装如下两个库:一个是字符编码检测库cchardet,另一个是加速DNS的解析库aiodns。安装命令如下:

    pip3 install cchardet aiodns
    在这里插入图片描述

    0x03 安装测试

    安装完成之后,可以在python命令行下测试:

    $ python3
    >>> import aiohttp
    

    在这里插入图片描述
    如果没有报错,则证明库已经安装好了。

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  • 开始Python爬虫 --- 2.1 Scrapy 爬虫框架的安装与基本介绍 Ehco 5 个月前 这次我们要介绍一个及其强大的爬虫框架---Scrapy,相比于前面我们写的bs4爬虫来说,这次要学习的框架更加的具有规模性,...

    从零开始写Python爬虫 --- 2.1 Scrapy 爬虫框架的安装与基本介绍

    EhcoEhco
    5 个月前

    这次我们要介绍一个及其强大的爬虫框架---Scrapy,相比于前面我们写的bs4爬虫来说,这次要学习的框架更加的具有规模性,具有良好的并发性能,话不多说,让我们开始吧。


    Srapy框架的安装:

    无论是在windows还是mac下,都可以是用pip工具进行快速安装:

    pip install scrapy
    

    这里推荐一个非常好用的Python调试shell:ipython

    ipython是一种基于Python的交互解释器,比原生的Python shell提供了更加强大的编辑和交互功能,比如,代码高亮,自动补全等等。
    我们依旧用pip工具进行安装:

    pip install ipython
    

    Scrapy框架的基本介绍:

    首先,我们得明白一点,Scrapy不是一个功能函数库,而是一个爬虫框架,简单的说,他是一个半成品,可以帮助用户简单快速的部署一个专业的网络爬虫。如果说前面我们写的定制bs4爬虫是”手动挡“,那Scrapy就相当于”半自动档“的车。

    Scrapy框架结构:

    首先来一张框架整体的图:

    从图中我们可以清楚的看到,整个框架一共分为五个部分:

    • SPIDERS
    • ITEM PIPELINES
    • DOWNLOADER
    • SCHEDULER
    • ENGIINE

    这五个部分互相协作,共同完成了整个爬虫项目的工作。下面我们来一个一个介绍。

    • SPIDERS:

    Spiders这个模块就是整个爬虫项目中需要我们手动实现的核心部分,就是类似我们之前写的get_content函数部分,最主要的功能是 解析网页内容、产生爬取项、产生额外的爬去请求。

    • ITEM PIPELINES:

      这个模块也是需要我们手动实现的,他的主要功能是将我们爬取筛选完毕的数据写入文本,数据库等等。总之就是一个“本地化”的过程。

    • DOWNLOADER:

      这个模块,是Scrapy帮我们做好的,不需要我们自己编写,直接拿来用就行,其主要功能就是从网上获取网页内容,类似于我们写的get_html函数,当然,比我们自己写的这个简单的函数要强大很多

    • SCHEDULER:

      这个模块对所有的爬取请求,进行调度管理,同样也是不需要我们写的模块。通过简单的配置就能达到更加多线程,并发处理等等强大功能。

    • ENGIINE
      这个模块相当于整个框架的控制中心,他控制着所有模块的数据流交换,并根据不同的条件出发相对应的事件,同样,这个模块也是不需要我们编写的。

    Scrapy框架的数据流动:

    先上一张图:


    说了各个模块的作用,那么整个项目跑起来的时候,数据到底是怎么运作的呢?让我来详细说明:

    1. Engine从Spider处获得爬取请求(request)
    2. Engine将爬取请求转发给Scheduler,调度指挥进行下一步
    3. Engine从Scheduler出获得下一个要爬取的请求
    4. Engine将爬取请求通过中间件发给Downloader
    5. 爬取网页后后,downloader返回一个Response给engine
    6. Engine将受到的Response返回给spider处理
    7. Spider处理响应后,产生爬取项和新的请求给engine
    8. Engine将爬取项发送给ITEM PIPELINE(写出数据)
    9. Engine将会爬取请求再次发给Scheduler进行调度(下一个周期的爬取)

    系统化入门?

    Scrapy是一个很强大的爬虫框架,用起来很方便,但是要定制高级的功能就不是那么简单的了。我这里只是简单的介绍了一下框架的基本原理,但具体如何使用不是一时半会能够说完的,当然,我会在后面的例子中一一展现这个框架的高级功能。

    如果你想要更加系统化的学习理解这个框架:

    我推荐官方的文档:Scrapy 1.3 documentation

    英文水平不好同学,我推荐下面两个文档:
    1 文档中文翻译版:Introduction | scrapy 中文手册
    2 scrapy 中文手册: Scrapy 0.24 文档 - Scrapy 0.24.6 文档

    这篇文章写得很“干”,我尽量写得通俗易懂一点,这个系列专栏一直都是以面向初学者为标准,所以写得很白,也可能会有些地方出错,希望各位包涵一下。但是我觉得,一开始不要去接触那么多条条框框,大概心里有个方向就足够你展开下一步更深的学习了!

    每天的学习记录都会 同步更新到:
    微信公众号: findyourownway

    知乎专栏:从零开始写Python爬虫 - 知乎专栏

    blog : www.ehcoblog.ml

    Github: Ehco1996/Python-crawler

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  • python 从爬虫开始(一) Python 简介 首先简介一下Python爬虫的关系与概念,python 是一门编程语言,爬虫python语言的一种应用场景。因为其简单和容易入门,被很多人所喜爱,也是比较热门的一款语言,在2019年5...

    python 从爬虫开始(一)

    Python 简介

    首先简介一下Python和爬虫的关系与概念,python 是一门编程语言,爬虫是python语言的一种应用场景。因为其简单和容易入门,被很多人所喜爱,也是比较热门的一款语言,在2019年5月的调查排行中,python 语言排行在第四名,因为Python的语言特色(简短快捷)被称为脚本语言,又能够和多平台多语言交互和结合使用,也被称为“胶水语言”,python不是万能的,但是却可以应用到很多场景,最出名的就是应用在网络爬虫和人工智能的研究方面,今天就先谈谈爬虫,后面会谈到人工智能的应用和场景。

    python 环境安装与配置

    我们磨刀不误砍柴工,开始编程之前,先安装好python的环境和响应的配置:
    这里提供python 3.6版本的下载链接(目前最新是3.7版本,也可以下载3.7版本)链接:https://pan.baidu.com/s/1gxtwAqIGEey3KYwiaOgDew
    提取码:hk13
    上面是基于windows10/windows7/windows8 64位 版本的安装程序,如果想要安装其他系统的版本,点击下面的链接 下载
    提示:
    1.安装的位置最好放置在非系统盘,便于以后的第三方包的安装与卸载(很多小迷糊,默认安装后,一旦要改变一些环境变量或者路径之后,发现自己程序执行权限有问题或者一些奇怪错误)
    2.安装之后,如非必要不要使用全部第三方包自动升级的脚本,在以后的文章中,我会提供自动更新第三方包的脚本和实现原理的讲解,这里暂时不提。

    python ide 的安装与使用

    这里推荐两个软件用于Python程序的编写,其中之一是非常热门的pycharm链接:https://pan.baidu.com/s/11bD88RTW4lSLHVqu7GQ4qw
    提取码:vqoh
    安装很简单,还是遵守尽量不安装到C盘的原则,安装之后在设置里勾选好需要的Python开发环境既Python安装的路径(python.exe所在路径)我安装的位置就是在这里F:\python36,根据自己的实际情况修改
    还有一个软件当然就是Subline Text3 啦,这个软件用于编写Python程序的优势在于方便处理多种不同的编码以及其他编程语言,并且在pycharm中启动程序有可能出现第三方包已经安装但是无法被成功引入的情况。还有一点,sublime Text 可以培养比较好的编程习惯(瞎掰的)根据自己的实际需求选择任意一个软件安装使用即可。
    链接:https://pan.baidu.com/s/1EY7bTRIpvgyQsnQJbhQ16Q
    提取码:qurr

    当然如果不需要额外的软件,在配置好系统环境变量之后,直接cmd ,然后输入python,可以启动python自带的IDE,不过用这个方式进行函数测试还不错,如果用于开发,我只能称呼你为最强!!
    以下是配置环境变量 右键电脑——属性——高级系统设置——环境变量,然后在系统变量和用户变量中分别找到path,然后把下图两个环境变量配置好。(只配置第一个环境变量就可以启动Python IDE,第二个环境变量是为了在cmd下可以直接启动pip,这个下次用到再细说)
    右键我的电脑选择属性——高级系统设置

    在这里插入图片描述

    python 实现第一句代码

    print(“hello world!”)
    

    如果再ide里输出成功,恭喜你可以开始Python的开发之路了
    啰嗦一句:这里启动ide的方式前面也说了,运行脚本的方法提一下,
    在这里插入图片描述
    这是python自带的ide
    在这里插入图片描述
    这是通过cmd启动其他软件编写的py文件,py属于可执行文件,可以直接双击运行,但是双击运行结束后就会关闭弹窗,对于新手来说最好还是通过cmd启动,便于调试和查看结果。

    python 引入第三方包

    Python 引入第三方包的方式是通过 import 包名

    import os 
    from PIL import Image
    print("hello world!")
    

    python 是非常灵活的一种语言,可以引入一个包的所有方法,例如第一句,也可以引入一个包的其中一种方法,例如第二句,同样的自己也可以编写方法,然后被引入,也可以打包成相应的方法API,上传python开发社区,被更多人使用(扯远了)

    刚才这三行代码,在运行的时候会出现错误,错误提示 no moodul named PIL
    不要方,这是因为我们只安装了程序,没有引入PIL这个第三方包,当然比较新的版本已经把PIL加入了系统安装包之中
    我只是为了引入接下来的内容
    遇到这样的错误,我们可以使用这句代码来解决 pip install 包名
    在这里插入图片描述
    如果再之前环境配置的时候已经把F:\python36\Scripts配置到path中之后,可以直接
    在这里插入图片描述
    安装完成后,在运行发现就没有错误提示啦

    Python 实现一个爬虫吧

    from urllib.request import urlopen  
    from urllib.request import Request 
    url="https://www.csdn.net/"
    req=Request(url)  
    content=urlopen(req).read().decode("utf-8")  
    print(content)
    
    

    人狠话不多,先上代码,这是非常简单的一个爬虫,代码会爬取csdn首页的网页信息,并输出在命令窗
    在这里插入图片描述
    哒哒哒,已经拿到了csdn首页的网页代码数据了,但是这肯定不是我们需要的内容呀,我们需要提取出对我们有意义的数据,具体的方法就留在下一篇文章里了,打字真累,喜欢就点个赞吧,谢谢!

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  • 抓取网页之后下一步就是网页中提取信息。提取方式有很多种,可以利用正则表达式进行提请,但是相对而言比较麻烦繁琐。现在有很多强大的解析库供我们使用,如lxml,Beautiful Soupp,pyquery等。本节对其安装进行介绍...

       抓取网页之后下一步就是从网页中提取信息。提取方式有很多种,可以利用正则表达式进行提请,但是相对而言比较麻烦繁琐。现在有很多强大的解析库供我们使用,如lxml,Beautiful Soupp,pyquery等。本节对其安装进行介绍。

     

    lxml的安装

        lxml支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式。

    在Windos下直接利用pip安装,执行命令行命令:

       pip3 install lxml

    Beautiful Soup的安装

        Beautiful Suop是Python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它来方便地从网页中提取数据。它的HTML和XML解析器是依赖于lxml库的,所以在此之前需要确保已经成功安装好了lxml库。

    依旧是pip安装:

    pip3 install beautifulsoup4

    pyquery的安装

    pyquery提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器。

    pip3 install pyquery

    tesserocr的安装

    爬虫过程中难免遇到各种各样的验证码,而大多数验证码还是图形验证码,这时候可以用OCR(Optical Character Recognition)来识别。

    tesserocr是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract坐的一层Python API封装,所以它的核心是tesseract。因此,在此之前需要安装tesseract。

    tesseract下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

    文件名中带dev的为开发版本,不带的为稳定版本。这里我下载了不带dev的3.05版本。

    下载好后勾选上Additional language data(download)选项来安装OCR识别语言的支持包。其他的一路Next就OK。

    最后,安装tesserocr即可:

    pip3 install tesserocr pillow

    安装好的各种库,最后在python目录下\Lib\site-packages中可以查看到。

    Mysql的安装

    这里安装Mysql参照教程:https://blog.csdn.net/qq_37350706/article/details/81707862

    展开全文
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