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  • 内容来自debugtalk import hashlib import random ...def gen_random_string(str_len): '''生成指定长度的随机数函数''' return ''.join( random.choice(string.ascii_letters + string.digi...

    内容来自debugtalk

    import hashlib
    import random
    import string
    
    def gen_random_string(str_len):
      '''生成指定长度的随机数函数'''
    return ''.join( random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(str_len)) def gen_md5(*args):
      '''MD5加密'''
    return hashlib.md5("".join(args).encode('utf-8')).hexdigest() gen_random_string(5) # => A2dEx TOKEN = "debugtalk" data = '{"name": "user", "password": "123456"}' random = "A2dEx" print gen_md5(TOKEN, data, random)

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/monogem/p/11368078.html

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  • Python生成随机数

    2020-12-16 11:58:45
    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。 random.random...

    Python生成随机数的方法【转载】Zhyancy 

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。
    random.random()用于生成
    用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数n: a <= n <= b。
    如果 a<b, 则b<= n <= a。

    print random.uniform(10, 20) 
    print random.uniform(20, 10) 
    18.7356606526 
    12.5798298022 
    random.randint
    • 1
    • 2
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    • 4
    • 5

    用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数

    print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 
    print random.randint(20, 20) #结果永远是20 
    print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限
    • 1
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    • 3

    random.randrange

    范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。
    随机整数:

    import random
    random.randint(0,99)
    >>>21
    • 1
    • 2
    • 3

    随机选取0到100间的偶数:

    import random
    random.randrange(0, 101, 2)
    >>>42
    • 1
    • 2
    • 3

    随机浮点数:

    import random
    random.random() 
    >>>0.85415370477785668
    random.uniform(1, 10)
    >>>5.4221167969800881
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    随机字符:

     import random
     random.choice('abcdefg&#%^*f')
    >>>'d'
    • 1
    • 2
    • 3

    多个字符中选取特定数量的字符:

    import random
    random.sample('abcdefghij',3) 
    >>>['a', 'd', 'b']
    • 1
    • 2
    • 3

    多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:

    import random 
    import string string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ","") 
    >>>'fih'
    • 1
    • 2
    • 3

    随机选取字符串:

    import random
    random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
    >>>'lemon'
    • 1
    • 2
    • 3

    洗牌:

    import random
    items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    random.shuffle(items)
    items
    >>>[3, 2, 5, 6, 4, 1]
    • 1
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    • 5

    来源: http://www.jb51.net/article/45653.htm

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  • 今天,我们不依靠随机数生成器,就用我们的python生成随机数。如何生成呢?就是用改变随机数生成器的种子seed() 方法。 1、seed() 方法 改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。 ..

    参考链接: Python中的随机数

    如果要考察某公司的牛奶产品质量,可以从100袋牛奶中抽取30袋,在随机数表中选中一数,并用向上、下、左、右不同的读法组成30个数,并按牛奶的标号进行检测,虽然麻烦,但很常用。在日常生活中,随机数起着很大的作用,所以很多人会专门去寻找随机数生成器。今天,我们不依靠随机数生成器,就用我们的python生成随机数。如何生成呢?就是用改变随机数生成器的种子seed() 方法。

     1、seed() 方法

     改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。

     2、语法import random

     random.seed ( [x] )

     3、参数

     x -- 改变随机数生成器的种子seed。

     4、使用示例

     Python 生成正态随机数import numpy as np

     from numpy.linalg import cholesky

     import matplotlib.pyplot as plt

     sampleNo = 1000;

     mu = 85

     sigma = 4

     np.random.seed(0)

     s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo )

     plt.hist(s, 30, normed=True)

     以上就是用seed()生成随机数的方法了,有小伙伴应该发现了,我们在生成随机数的过程中,用到了random 模块。其实seed()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。你学会了吗?希望能对你有所帮助哟~

    展开全文
  • 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。 random.random...
  • python随机数函数

    千次阅读 多人点赞 2020-12-24 22:49:04
    这是俺写的第一篇关于python的博客,分享一下我所整合的python中的随机数函数,就当作是自己的一个笔记,也可以供像我一样的python入门新手小白参考学习。希望可以记录下自己的学习过程。 一、random() 生成一个(0,1...

    前言

    这是俺写的第一篇关于python的博客,分享一下我所整合的python中的随机数函数,就当作是自己的一个笔记,也可以供像我一样的python入门新手小白参考学习。希望可以记录下自己的学习过程。

    一、random()

    生成一个(0,1)指定范围内的随机浮点数
    在这里插入图片描述
    运行结果如下:

    二、uniform(x,y)

    生成一个指定范围([min(x,y) max(x,y)])内的随机浮点数
    在这里插入图片描述
    运行结果如下:

    三、randint()

    生成一个指定范围([x,y])内的整数
    在这里插入图片描述
    运行结果如下:
    在这里插入图片描述

    四、randrange([start],[stop],[step])

    从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数。结果相当于从[10,12,…,98]序列中获取一个随机数。
    在这里插入图片描述
    运行结果如下:
    在这里插入图片描述

    五、choice(sequence)

    从序列中获取一个随机数
    在这里插入图片描述
    运行结果如下:
    在这里插入图片描述

    六、shuffle([x,random])

    将一个列表中的元素打乱
    在这里插入图片描述

    运行结果如下:
    在这里插入图片描述

    七、sample(sequence,k)

    从指定序列中随机获取指定长度的片段
    在这里插入图片描述
    运行结果如下:
    在这里插入图片描述

    注意

    随机数函数均为模块random的静态函数

    展开全文
  • Python生成随机数和numpy生成随机数

    千次阅读 2019-06-22 09:18:17
    module 'random' has no attribute 'randin'这种错误,是因为你取得文件名字和Python系统函数名重复 1、random.random()随机产生一个随机数,可以使用循环生成更多的数 random.randint()生成整数,uniform生成...
  • 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。 random....
  • 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。 random.random...
  • Python生成随机数的一些函数

    千次阅读 2017-07-06 09:26:23
    头文件: import random1、生成一个随机浮点数,范围是0-1: print random.random()2、生成指定范围内的随机浮点数: print random.uniform(a,b)3、生成指定范围内的随机整数: print random.randint(a,b)4、生成指定...
  • 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。random.random...
  • python 生成随机数

    2020-06-20 09:54:07
    以上实例我们使用了 random 模块的 randint() 函数生成随机数,你每次执行后都返回不同的数字(0 到 9),该函数的语法为: random.randint(a,b) 函数返回数字 N ,N 为 a 到 b 之间的数字(a <= N <= b...
  • python生成随机数

    2020-02-18 15:36:09
    numpy库的random函数生成多个随机数,可指定个数 1、random.normal:生成符合标准正态分布的随机数 2、random.random:生成随机浮点数 3、random.randint:生成随机整数 4、random.rand:生成服从均匀分布的随机数...
  • 当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数生成随机数了。这里调用了Numpy模块中的random.normal函数,由于逻辑非参简单,所有...
  • 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。random.random...
  • 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。random.random...

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