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  • 微信查询系统怎么做

    2021-03-06 21:31:34
    这个微信查询系统怎么做的? 在工作学习中,我们经常会遇到微信查询系统怎么做这样的问题。谢觉哉说过:看书的目的,在把书变成我所有。因此,面对微信查询系统怎么做我们应该有努力探索的精神。不要害怕学习,知识...

    这个微信查询系统怎么做的?

    在工作学习中,我们经常会遇到微信查询系统怎么做这样的问题。谢觉哉说过:看书的目的,在把书变成我所有。因此,面对微信查询系统怎么做我们应该有努力探索的精神。不要害怕学习,知识没有重量,它是你随时可以获取的又随时可以携带的宝库对于这个问题也是一样的。读书忌死读,死读钻牛角,对于微信查询系统怎么做我们一定要从不同角度去理解,只有这样才能找到解决办法。谢觉哉说过:看书的目的,在把书变成我所有。
    在这里插入图片描述

    随着网络技术的发展,有的学校在校园网站上和微信公众号建立了成绩查询系统,让学生自己从网上查分。但是,自己建立微信成绩查询系统技术门槛太高,需要懂网站技术和数据库技术,还要有域名和空间,找人开发费用又太高。每到查分高峰,学校网站还容易宕机。
    易-查-分学生成绩发布系统彻底解决了这些问题。Yichafen是一个在线应用服务SaaS系统,采用云存储方式将学校的Excel成绩表保存在云端,学生可以通过电脑、微信、公众号、手机QQ等各种方式查询自己的成绩。在这里插入图片描述

    易-查-分有如下特点:
    1、在线使用,无需下载App。只需要在易-查-分网站注册用户,就拥有一个自己的查分主页和专用查分公众号。将每次考试的Excel电子表格上传,三分钟就可以建立成绩查询系统。无任何技术要求,人人可以操作。
    2、使用云端存储,无需购买网站空间。学校无需购买成绩查询系统源代码,零费用投入,永久免费。适合学校使用,也适合班主任发布自己班里的成绩。
    3、支持各种查询方式。学生可以通过电脑浏览器、手机浏览器、微信、公众号、手机QQ等各种方式查询考试成绩。注册易-查-分后就拥有一个专用查分网址和专用的查分公众号,只需要发给学生即可自助查分。
    4、快速给学校公众号增加成绩查询功能。使用易查分,可以绑定学校的微信公众号,建立公众号查分系统,给公众号增加查分功能。
    5、分布式计算,轻松应对集中查询。无论多少人集中查分,都不会变慢和宕机,管理员无需紧张的查看服务器负荷,不用担心系统崩溃。
    6、可靠的数据安全保护。yichafen严格遵守数据安全规定,保护学校上传数据的安全,无需担心学生信息安全问题。在这里插入图片描述

    易-查-分学生成绩发布系统使用也很简单,只需要在官方网站注册用户,点击新建查询按钮,按照提示进行操作,三步就能建立成绩查询。
    最后,小编提醒,为保护数据安全,请认准易-查-分官方网站
    祝愿每个学校和每位老师都能拥有自己的查分系统,提高工作效率。
    以上就是小编对于微信查询系统怎么做的介绍,不知道是否解决了您的问题,欢迎给我留言就微信查询系统怎么做与我讨论。

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    大数据查询优化,系统是怎么做的?

    Q:表建了分区:为什么是手机号分区,不是时间分区呢?

    A:因为业务场景里面,接口大多是要按照手机号查询的,所以按照手机号分区是为了支撑不同的业务场景需要。和报表系统不同,报表系统和时间:日,周,月报表必须以时间分区。手机号末尾2位分区,总共100个分区(00~99)。如果能精确拿到手机号的时候,就先判断末两位,看是哪个分区的,就只查询那个分区。

     

    Q:SQL语句里面,判断手机号是11位的,就不能用like,必须用精确的=11位手机号 and 分区id =手机号后两位数字

    A:这样是优化SQL的查询速度。当表的数据有几百万的时候,这样优化一下,速度的确会快很多。

    当然,程序就需要判断一下,号码是不是11位的手机号。

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    在数据查询系统中,我们常常会遇到精准查询和模糊查询。我们知道,对于关系数据库,使用精准查询可以直接在 sql 里面使用“where 字段 = 参数值”来过滤对应的数据,而要实现模糊查询,我们使用的就是 like 的形式。那么,在报表里面该如何使用 like 方式实现模糊查询来过滤数据呢?

    下面,我们结合润乾报表自带的 hsql 数据库中的客户表,来做一个模糊查询的示例。

    例如:在下拉框中通过模糊查询显示所有姓名里面带有“王”字的联系人,当用户选择后进行精准查询。并且结果列表在第一次展现全部数据。如下图所示:

    这是一种常见而且体验不错的报表需求,我们该如何实现呢?

    操作非常简单的哦,下面我们一起来动手操作一下吧 ~

    第一步:连接数据源

    先连接我们自带的 demo 数据库,别忘了先启动示例数据库哦 ~

    第二步:新建数据集

    1)Sql 语法为:SELECT * FROM 客户 WHERE 客户. 联系人姓名  like ?  or ? is  null(因为我们想第一次查询前在结果列表中展现全部数据,所以我们需要写上 or ? is null ,也就是参数为空的时候查询全部数据。)

    2)设置数据集的参数。格式为 ”%”+ 参数名称 +”%”。 (注意:我们对同一个字段“联系人姓名”写了两个问号,所以需要写两个相同的参数。)

    如下图所示:

    第三步:设计报表并在报表—参数增加跟数据集名称相同的参数:

    第四步:保存报表,并将报表名称设置为 test.rpx

    第五步:建立参数模板

    1) 新建数据集,只取出来客户表中的联系人姓名字段即可。

    2) 为 B1 单元格设置单元格编辑风格和 web 变量名称

    第六步:保存参数模板,并设置报表名称为   test_arg.rpx

    (注意:参数模板的名称要跟主报表的名称一致,并且加上 _arg 。然后将参数模板保存在和主报表相同的目录下面)

    第七步:启动 tomcat,发布报表。

    展现效果为:

     

    试验一下,我们在单元格输入一个“王”字,可以看到,下拉框中会对应显示所有姓名中包含“王”的联系人。

    直接点击查询展现效果为:

    以上就是我们在报表中模糊查询的使用方法,有没有很简单?有需求的小伙伴们赶紧试试看吧 ~~

    嘘 ~~ 最后告诉大家一个小秘密,由于数据库驱动的问题,如果要查询的联系人姓名字段中有 null 数据,在第一次查询全部数据时可能会查不到全部的数据,也就是为空的数据无法显示。这时,我们需要将模糊查询的数据集的参数改为如下格式:(第二个参数不用百分号拼接的方式去写,其他不需要改动)。

    更多参数类问题请查看:参数问题分类导航

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    BIRT自带的Data Sources Join以及用ETL转化为同库等方案都难以解决此类问题。具体可以通过如下示例讨论:

    交易明细数据(trade表)存储于生产系统的数据库DB2中,另外一部分业务数据(network表、account表)存储于业务系统的Mysql中,它们其中的关联关系如下图所示:

     

     

    所谓“动态关联”,是指用户在前台界面输入参数,报表通过参数来决定trade和哪张表做关联,并在报表中显示关联后的数据,实际运算中可能还要进行数据过滤和汇总。查询流程如下图所示:

     

     

     

    比如查询场景一:报表根据传入参数,能动态地将trade中的outAccount字段和account中的accountNo字段关联,最后查询结果显示trade中的所有字段以及account的name,gender,city等字段。

    解决此类问题的常见方案与不足,分析如下:

    1、BIRT Data Sources Join的问题在于要求表名和字段名是已知、确定的,但这类报表都是通过参数来动态关联的,因此无法实现。

    2、可以用ETL把生产库的数据抽取到业务库,这样跨库的问题就转化为同库了。这个方案思路简单但实施起来细节上有很多难点。首先是实时查询:为了实时查询数据,需要在生产库使用触发器之类的功能来检测数据的实时变化,并将数据推送到业务库,但生产库不能轻易改动,因此实时查询就无法实现。非实时查询也难以办到,这是因为生产库的数据极其庞大,不可能每次都全部取过来,只有用增量抽取的办法,而判断增量就需要在trade表中加入时间戳字段。同样,生产库是不允许有这种改动的,因此也无法实现。

    3、从能力上讲,BIRT JAVA bean data source是真正能解决报表问题,它比Data Sources Join更具灵活性,也不需要修改生产库。但这个方案只有一个缺陷:代码过于复杂,原因在于数据计算并非JAVA特长,若每次遇到跨库问题都用硬编码方式来实现,并不现实。

    建议使用集算器,它是独立的数据计算引擎,拥有不依赖于数据库的计算能力,支持异构数据源的混合运算,比较适合进行动态关联再计算,事实上,可以把集算器看作是语法更简单的BIRT JAVA bean data source。比如实现上面的问题,集算器脚本只需6行:

     

    A

    1

    =DB2.query("select runningNo,networkNo,outAccount,amount from trade")

    2

    ="select"+crossJoinField+","+crossOtherFields+"from"+crossTable

    3

    =Mysql.query(A2)

    4

    =join(A1:trade,${tradeJoinField};A3:cross,${crossJoinField})

    5

    =crossOtherFields.array().("cross."+~).string()

    6

    =A4.new(trade.runningNo,trade.networkNo,trade.outAccount,trade.amount,${A5})

    其中 tradeJoinField,crossJoinField,crossOtherFields,crossTable 为输入参数。最后将计算结果返回给BIRT的DataSet进行报表展现。从此示例来看,集算器的参数用法很灵活,非常适合这类动态关联查询。由于它是专门的计算语言,所以较于常规办法,跨库计算的代码更加精炼易懂。

    其实还有很多类似的跨库、分库计算问题,若有集算器SPL的辅助会很简单,感兴趣可以参考:分库后的统计查询

    集算器提供了JDBC驱动,可以很方便的与BIRT等报表工具集成,BIRT调用SPL脚本有使用和获得它的方法。

    关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料,可以参见如何使用集算器

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