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  • python筛选空值的

    千次阅读 2018-07-31 11:59:15
    #选择任意一个属性出现空值的数据 test[test.T.isnull().any()] #文件名为test #选择所有属性都出现空值的数据 test[test.T.isnull().all()] #文件名为test #选择所有属性都有值数据 test[~test.T.isnull()...
    #选择任意一个属性出现空值的数据
    
    test[test.T.isnull().any()]     #文件名为test
    
    #选择所有属性都出现空值的数据
    
    test[test.T.isnull().all()]     #文件名为test
    
    #选择所有属性都有值的数据
    
    test[~test.T.isnull().any()]     #文件名为test
    
    或者:
    
    test[~test.T.isnull().all()]     #文件名为test

     

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  • python 列表空值赋值

    万次阅读 2018-12-06 09:40:33
    如下图所示:a=['姓名','学号','性别','','座位号','','学校'] 中的空值进行赋值: 方法一:if语句 a=['姓名','学号','性别','','座位号','','学校'] for i in range(len(a)): if a[i] =='': a[i]='空值' ...

    如下图所示: a=['姓名','学号','性别','','座位号','','学校'] 中的空值进行赋值:

     

    方法一:if语句

    a=['姓名','学号','性别','','座位号','','学校']
    
    for i in range(len(a)):
        if a[i] =='':
            a[i]='空值'

    方法二:if  else  语句

    aaa=[]
    for i in a:
        if i=='':
            i='空值'
        else:
            i=i
        aaa.append(i)

    承接python、R、sql、spss作业代写:数据分析、数据挖掘、数据爬虫、机器学习、模型代跑、算法优化

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  • python pandas空值与缺失值处理

    千次阅读 2019-09-01 09:06:27
    空值:在pandas中的空值是"" 缺失值:在dataframe中为nan或者naT(缺失时间),在series中为none或者nan 二、相关处理函数: df.dropna() df.fillna() df.isnull() df.isna() 三、函数解释: 1. DataFrame....

    一、空值与缺失值

    空值:在pandas中的空值是""

    缺失值:在dataframe中为nan或者naT(缺失时间),在series中为none或者nan

    二、相关处理函数:
    df.dropna()

    df.fillna()

    df.isnull()

    df.isna()

    三、函数解释:
    1. DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

    • 函数作用:删除含有空值的行或列
    • axis:维度,axis=0表示index行,axis=1表示columns列,默认为0
    • how:"all"表示这一行或列中的元素全部缺失(为nan)才删除这一行或列,"any"表示这一行或列中只要有元素缺失,就删除这一行或列
    • thresh:一行或一列中至少出现了thresh个才删除。
    • subset:在某些列的子集中选择出现了缺失值的列删除,不在子集中的含有缺失值得列或行不会删除(有axis决定是行还是列)
    • inplace:刷选过缺失值得新数据是存为副本还是直接在原数据上进行修改。


    2. DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

    • 函数作用:填充缺失值
    • value:需要用什么值去填充缺失值
    • axis:确定填充维度,从行开始或是从列开始
    • method:ffill:用缺失值前面的一个值代替缺失值,如果axis =1,那么就是横向的前面的值替换后面的缺失值,如果axis=0,那么则是上面的值替换下面的缺失值。backfill/bfill,缺失值后面的一个值代替前面的缺失值。注意这个参数不能与value同时出现
    • limit:确定填充的个数,如果limit=2,则只填充两个缺失值。

    3. DataFrame.isna()和DataFrame.isnull()

    • 函数作用:判断是不是缺失值

     

     

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  • python空值的一些问题

    千次阅读 2018-07-06 10:20:12
    #转自微信公众号 每日一Python在数据处理过程中,经常会遇到数据为空情况,然后踩到很多坑浪费很久时间,今天总结一下Python空值的情况,以防后续再掉进坑里。Python中空值一般有四种情况,None," &...

    #转自微信公众号 每日一Python

    在数据处理的过程中,经常会遇到数据为空的情况,然后踩到很多坑浪费很久的时间,今天总结一下Python中空值的情况,以防后续再掉进坑里。

    Python中空值一般有四种情况,None," ",False和NaN:

    前三种类型中 打印 None == None ," " == " " ,False == False都能返回判断True,但是np.NaN == np.NaN 却返回为False,如图:


    要创建一个空值可以用np.NaN,而且type(np.NaN)是float类型,而type(None)是NoneType类型,type(" ")是字符串类型,而在pandas中的数据类型例如Series和DataFrame中如果数组中除了空值之外全部是数值类型则None会转化正NaN


    在Series或者DataFrame整体判断是否为空时,用isnull(),返回一个布尔型的矩阵;而且只有None 和NaN才被判断为空值

    要是判断某一列中有空值存在,可以使用isnull().any():

    当判断单个值是否为空时,要用np.isnan(),但是np.isnan()只能用于数值型,NaN是Not a Number的缩写;其他类型可以用type(x).__name__ == 'float'来判断是否为空值,也可以利用np.NaN != np.NaN的特性来判断(即自身不等于自身时,该值为空值),这些方法只适用于空值为NaN类型的,当空值类型为None时,可以使用type(x) .__name__ == 'NoneType'来判断


    可以用data[data.isnull().values==True]来筛选含有空值的行,但是如果某行有多个值是空值,则会重复次数出现,所以利用data[data.isnull().values==True].drop_duplicates()来去重:

    为了将空值统一格式处理,可以在读取数据是限制一下,read_csv(na_values='NULL')将空值统一成NaN处理。
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  • Python 空值和非空值

    2019-10-03 23:29:03
    1)任何值为0值都是false,任何非0值都是true if -0.0: print 'yes' #不打印yes if -0.1: ...2)任何为空值都是flase,任何非空值都是true ... print "yes" #为空值,不打印yes if ...
  • 空值python中一般表现为以下几种形式: (1)None (2)“ ” (3)NaN 在数据预处理中,一般通过以下几种方法对空值进行判断: 1、对于前两种空值,直接“=”就可以了 2、对于第三种,NaN(not a number),在...
  • 之前有朋友问我Python怎么对空值进行判断,有没有现成的函数? 好像还真没有,除非你自己封装一个,毕竟不同情况下对空值的认定标准也不唯一...那Python里面的空值有哪些呢:  None,False,0,0.0,0L,'',(),[],{} ...
  • python中填充空值 介绍 (Introduction) Unlike traditional paper-based forms which are often a headache to complete by hand, PDF fillable forms are convenient and offer a broad range of user ...
  • 今天小编就为大家分享一篇python处理csv中的空值方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 个人在爬虫时遇到问题,在此记录一下 看看请求时携带 cookie 了没 在这里插入图片描述 具体cookie,根据具体网页分析 import requests cookies = {…} headers = {…} resp = requests.get(url=url, headers=...
  • 主要介绍了Python 实现使用空值进行赋值 None,具有很好参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python中怎么表示空值

    2020-09-16 15:40:38
    在本篇内容里小编给大家整理了关于python如何表示空值的知识点内容,有兴趣朋友们可以跟着学习参考下。
  • python空值怎么表示总览 在Java 8中,您可以返回Optional而不是返回null。 就像您在Java 7中所做那样。这可能或可能不会有很大不同,这取决于您是倾向于忘记检查null还是使用静态代码分析来检查nullalbe引用。 ...
  • python空值怎么表示介绍: 在本文中,我们将学习如何使用普通Java,Java 8 lambda表达式和某些第三方库从Java列表中删除空值。 所以,让我们开始吧! 从Java中 让我们探索从Java列表中删除null不同方法: 1...
  • python——赋空值

    2021-03-21 21:21:07
    None为空,是一个独立类型(NoneType),也是一个对象。 Nonebool值为False data = None print(data, type(data)) None <class 'NoneType'> 2、元组 tuple1 = () print(tuple1, type(tuple1)) ...
  • 使用方法remove 具体如下 list_a =["1", "2", "", "3", "", "4"] print (list_a) while "" in list_a: list_a.remove("") print (list_a) 打印结果如下
  • python 空值清洗排序

    2017-02-04 09:56:47
    删除行df.drop[‘column.name’]del row with nandf.dropna()del row with definition rowdf.dropna(axis=1,thresh=3)fill nadf.fillna(0) ...df.fillna(method=’ffill’) 上面值填充给nanorderrow and i
  • python pandas消除空值和空格混淆

    万次阅读 2015-10-15 17:57:23
    这就给做数据处理人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表无数据,而pandas中Series方法notnull()会把有空格数据也纳入进来,这样就不能完整地得到我们想要数据了,这里给出一个简单方法处理该问题。...
  • 空值python ‘’,[],(),None,Null,等...isnull(),notnull()函数只会识别这两个为空,‘’,[],(),Null都默认为是有值,而又在 python中,nan又会认为是有值字符串,它们是不能相互包容。 下面我们用例子来...
  • python空值判断总结(if xxx 和if xxx is None区别) if xxx 和if xxx is None区别 一、 if xxx None,’’,0,[],{},() ,False都被判断为空值(not xxx等价) 如下代码输出所示, if __name__ == '__main__': ...
  • 今天小编就为大家分享一篇python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法,具有很好参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • python处理csv中的空值

    万次阅读 2017-11-23 15:21:30
    # -*- coding: UTF-8 -*- import jieba.posseg import tensorflow as tf import pandas as pd import csv import math ...2.返回(ID:分词后文本) """ flags = tf.app.flags flags.DEFINE_string("trai
  • Python-使用空值进行赋值-None

    万次阅读 2019-05-04 16:37:59
    0.摘要 在Python中,尤其是数组当中...置零方法较为简单,本文主要介绍如果对python数据进行置空。 1.赋值为None 对于一般数据,可以直接为其赋值为None。 i = 1 i = None # int 型数据置空 s = "strin...
  • Python】Dataframe删除空值

    万次阅读 2020-03-27 20:50:23
    上一篇文件讲了如何判断Datafram里面的空值,这一篇我们聊一下如何删除Dataframe中的空值

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