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  • 该网站同样包含了许多免费的第三方Python模块、项目和工具的发布和链接,以及额外的文档。 Python解释器很容易和其他 C 或 C++( 或其他可从C调用的语言) 应用的函数和数据类型扩展。Python也适合作为可定制应用程序...
  • Python--网页更新监控工具

    万次阅读 2016-04-06 13:44:00
     写这个网页更新监控工具,是因为最近要不停查看某个学校网站,看是否有考研最新消息发布。如果是人工的查看,确实比较费时,但是利用python对web开发的快速特点,就比较容易实现这个需求。 一、工

    Python--网页更新监控工具

    (2012-08-04 17:29:05)
     写这个网页更新监控工具,是因为最近要不停查看某个学校网站,看是否有考研最新消息发布。如果是人工的查看,确实比较费时,但是利用python对web开发的快速特点,就比较容易实现这个需求。

    一、工作原理
     首先是下载网页,这个在网上有太多的案例了,就不详细谈了。但是要注意对网页的中文字符的处理,这是python一直存在的问题。这里使用了chardet这个第三方包,能够对网页的编码进行测试,给出网页的实际编码。网页下载后,保存时候要按系统默认的编码进行保存,否则或出现乱码,最好是保存为二进制文件。
     然后对html文件进行过滤,提取出网页的文本内容。这里网上也有很多案例。经过比对,我只是使用了正则
    表达式来进行过滤,发现效果和效率都不错。
      最后,就是对不同时间段抓取的网页内容进行比对。这里使用了difflib模块,只要两者有差异,就给出详细
    差异结果。本工具的测试环境是:win7+python2.7.3,读者可以自行写个win系统的批处理脚本,定时调用此工具。第一次运行时候是没有结果输出的,因为第一次只是执行下载网页,还有比对的样本。还有就是,如果发现网页有更新,需要及时更新上一次的比对文件(txt格式文本)。

    二、代码文件结构
    1)downloadHtml  下载文件的模块
    2)getEncoding   获得文件编码模块
    3)Html2Text    提取文本内容模块
    4)differFile   比对文件差异模块
    5)monitorHtml   执行监控网页更新模块

    三、测试截图
    1)网页没有更新
    Python--网页更新监控工具

    2)网页有更新
    留意有下划线部分内容,这就是网页内容有差异的部分。
    Python--网页更新监控工具

    四、主要代码
    -----------downloadHtml-----------------------------
    import urllib
    import urllib2
    import getEncoding
    import sys

    def downloadHtml(websize, savefile):
        '''
        this methodis used download html,but if html contain chinese charateres
        should notuse this method
        '''
        #At firstcheck the encoding of html
        encoding =getEncoding.quick_getHtmlEncoding(websize)
        content =urllib2.urlopen(websize).read()
        type =sys.getfilesystemencoding()
        s =content.decode(encoding).encode(type)
        file =open(savefile, 'wb')
       file.write(s)
       file.close()
    -----------differFile----------------------
    import difflib

    def isDiff(srcfile, tarfile):
        '''
        compare withtwo files,if equal then return ture
        '''
        src =file(srcfile).read().split(' ')
        tar =file(tarfile).read().split(' ')
        ret =1
        # ignoreblank lines
        temp =difflib.SequenceMatcher(lambda x: len(x.strip()) == 0, src,tar)
        for tag, i1,i2, j1, j2 in temp.get_opcodes():
           #print tag
           if tag != 'equal':
               ret = 0
               break
        return (Trueif ret == 1 else False)


    def getDetails(srcfile, tarfile, flag = 'all'):
        '''
        compare wtihtwo files,if different then output details
        '''
       temp1_context = file(srcfile).read()
       temp2_context = file(tarfile).read()
       file1_context = temp1_context.splitlines()
       file2_context = temp2_context.splitlines()
        diff =difflib.Differ().compare(file1_context, file2_context)
        if flag =='all':
           #output all context
           print "\n".join(list(diff))
        else:
           #only output different part of context
           linenum = 1
           for line in diff:
               if line[0] != ' ':
                   print 'line:%d %s'%(linenum, line)
               else:
                   linenum = linenum + 1
    --------monitorHtml-------------------------
    import downloadHtml
    import differFile
    import Html2Text
    import os.path

    def isExists(saveFile):
        '''
        check filewhether existed
        '''
        returnos.path.isfile(saveFile)

    def monitorHtml(websize, savehtml, savetxt, originaltxt):
        '''
        monitorassign html, if context of html has changed then outputdetails
        '''
       downloadHtml.downloadHtml(websize, savehtml)

        ifisExists(originaltxt):
           Html2Text.Html2Txt(savehtml, savetxt)
           if(differFile.isDiff(originaltxt, savetxt)):
               print 'These two files are equal.'
      
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  • python程序调用Hbase

    千次阅读 2011-05-12 21:06:00
    为了快速开发, 开发语言使用python,使用了BeautifulSoap和mechnize库去爬取网页和做网页信息提取。网页信息和parse完的库存储在了hbase系统里。搭建一个单机版的hbase非常简单,先部署yahoo的hadoop release(不要...

    最近在写一个专有的爬虫,目的是抓取电子商务网站的图片和商品信息。为了快速开发, 开发语言使用python,使用了BeautifulSoap和mechnize库去爬取网页和做网页信息提取。网页信息和parse完的库存储在了hbase系统里。

     

    搭建一个单机版的hbase非常简单,先部署yahoo的hadoop release(不要用apache的,问题比较多,yahoo发布的版本较为稳定),再部署hbase,这个最好是使用cloudera的hbase发布版本,都是经过大量的测试的。

     

    具体的流程是这样的:

    0。 选择源url(root url),从一个购物网站(淘宝,京东都有较好的类目)选择自己需要的几个类目

    1。 先抓取商品的list页面,这一部需要分析目的网站的url规则,各个网站都不同。

    2。 然后抓起商品的detail页面,我们把商品的detail信息存储在hbase中

     

    hbase的table结构如下:

     

     

    我们把item id作为row key,当然还需要加上前缀区分不同的购物网站;建立一个column family作为商品的属性,比如title,价格,类目,地点等等;再建立一个column family存储网页的所有信息,以备未来需要parse网页里面的其他数据。

    hbase中,不同的column family列数据存放在不同的数据文件中,不考虑cache的情况下,做行选择时,如果所需的数据在同一个column family只需要一次磁盘读取,而数据位于多个column family,比如表里有多个column family又做了select * from的这种选择,则需要多次磁盘读取。

     

    我们的item_property是轻量级的数据,放在同一个column family中,而item_page_data是一个原始网页,往往大小超过50KB,放在另外一个column family中。hbase设计的目的是支持宽表的应用,因此创建表时,只需要制定column family,不需要制定列的具体名字。

     

    接下来使用python调用hbase,hbase自带了thrift支持,我们直接从apache的网站下载thrift包,编译安装好之后,到hbase的系统目录:

     

    hbase/src/java/org/apache/hadoop/hbase/thrift/

    执行:
    thrift --gen py Hbase.thrift
    把生存的gen-py目录中的hbase目录拷贝到自己的代码中就可以直接使用了。

     

    在hbase的sample目录hbase/src/examples/thrift中,有个非常好的例子,DemoClient.py,基本照着做就可以了。

     

    下面贴的是我的建表脚本,记住只要指定column family就可以了,具体的column在插入数据调用mutateRow()时再指定。

     

     

     

     

     

     

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  • python写一个爬虫程序

    千次阅读 2016-12-02 17:35:19
    访问广西空气质量实时发布系统 网页实时获取南宁市各个站点的PM2.5的值(要在后台运行,实时获取)把获取的值存放到Python内置的数据库里面,这是我同学的作业,本人没学过python,但是为了情义,再怎么难也要帮他写...

    写一个爬虫程序,访问广西空气质量实时发布系统 网页实时获取南宁市各个站点的PM2.5的值(要在后台运行,实时获取)把获取的值存放到Python内置的数据库里面,本人没学过python,于是我花了两天的时间,绞尽脑汁,这也是我人生中第一个python程序。


    首先要做准备工作,去我的资源库里找到python爬虫并在后台运行所需要的材料并下载,把里面的三个文件夹复制到python安装的的lib文件夹里面(注意是lib不是libs),如下图

    然后再把里面的pywin32-220.win-amd64-py3.5.exe安装到python的安装目录下,这个主要是用来在后台运行的,顺便也把SQLite这个也安装吧,方便测试。


    好,准备工作完成,直接上代码:

    这个类主要是用于让程序在后台运行的:

    class PmService(win32serviceutil.ServiceFramework):   
    
    
        
    
    
      
        #服务名  
        _svc_name_ = "PmService"  
        #服务显示名称  
        _svc_display_name_ = "PmServiceDemo"  
        #服务描述  
        _svc_description_ = "Python service demo."
        
      
        def __init__(self, args):   
            win32serviceutil.ServiceFramework.__init__(self, args)   
            self.hWaitStop = win32event.CreateEvent(None, 0, 0, None)  
            self.logger = self._getLogger()  
            self.isAlive = True  
              
        def _getLogger(self):  
            import logging  
            import os  
            import inspect  
              
            logger = logging.getLogger('[PmService]')  
              
            this_file = inspect.getfile(inspect.currentframe())  
            dirpath = os.path.abspath(os.path.dirname(this_file))  
            handler = logging.FileHandler(os.path.join(dirpath, "service.log"))  
              
            formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')  
            handler.setFormatter(formatter)  
              
            logger.addHandler(handler)  
            logger.setLevel(logging.INFO)  
              
            return logger  
      
        def SvcDoRun(self):  
            import time  
            self.logger.error("svc do run....")
            print('正在后台执行。。。。。。')
            while self.isAlive:  
                self.logger.error("I am alive.")  
                time.sleep(1)
    
    
                url ='http://www.gxepb.gov.cn/AQI/Ashx/AQIDataService.ashx?action=GetAllDatas&areaName=%E5%8D%97%E5%AE%81%E5%B8%82'
                html = get_content(url)
                result = []
                result = get_data(html)
                timelist = ','.join(result[0]) 
                mytime = timelist.split(',')
    
            
                displaylist = ",".join(result[1])
                mydisplaylist = displaylist.split(',')
            
                pm = ",".join(result[2])
                mypm = pm.split(',')
    
                aaf = html.split('}') #把获取到的网络数据进行分段
                k = 0 #记录pm2.5不为null的个数
                n = 0 #记录pm2.5为null的为第几行数
                m = 0 #记录pm2.5为null时候的个数
    
                for ff in aaf: 
                    if (len(aaf) - k) == 1: #因为aaf的长度要比站点的个数mydisplaylist大1,所以当要少做一次循环,避免数据溢出
                       break
                    lla = re.findall('\"PM25_1H\":null',aaf[k])  #用正规表达式查打有没有pm2.5为空的值
                    if lla:  #循环判断截取到的字符段是否有null值,如果有,则把pm2.5的值有“--”表示
                        n = k
                        add_db(n+1,mydisplaylist[n],"--",mytime[1]) #检测到pm2.5的值为null则马上更新数据库
                        m += 1;
                    else:  #没有null则把pm2.5的值更新到数据
                        add_db(k+1,mydisplaylist[k],mypm[k-m],mytime[1])
                    k += 1
                
            win32event.WaitForSingleObject(self.hWaitStop, win32event.INFINITE)
            
             
                  
        def SvcStop(self):   
            # 先告诉SCM停止这个过程   
            self.logger.error("svc do stop....")  
            self.ReportServiceStatus(win32service.SERVICE_STOP_PENDING)   
            # 设置事件   
            win32event.SetEvent(self.hWaitStop)   
            self.isAlive = False
    


    以下这些方法获取网络数据并写入数据库的:
    def get_content(url , data = None):
            header={
                'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
                'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
                'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
                'Connection': 'keep-alive',
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
            }
            timeout = random.choice(range(80, 180))
            while True:
                try:
                    rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout)
                    rep.encoding = 'utf-8'
                    break
                except socket.timeout as e:
                    print( '3:', e)
                    time.sleep(random.choice(range(8,15)))
    
                except socket.error as e:
                    print( '4:', e)
                    time.sleep(random.choice(range(20, 60)))
    
                except http.client.BadStatusLine as e:
                    print( '5:', e)
                    time.sleep(random.choice(range(30, 80)))
    
                except http.client.IncompleteRead as e:
                    print( '6:', e)
                    time.sleep(random.choice(range(5, 15)))
    
            return rep.text
    
    
    
    def get_data(html_text):
            final = []
            bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")  # 创建BeautifulSoup对象
            body = bs.body # 获取body部分
    
            
            p = re.compile(r'(?<=\"PM25_1H\":)\"(.+?)\"')
            m = re.compile(r'(?<=\"DisplayName\":)\"(.+?)\"')
            time = re.compile(r'(?<=\"AQIDATEFORMAT\":)\"(.+?)\"')
            city = re.compile(r'(?<=\"StName\":)\"(.+?)\"')
            
            imglist = re.findall(p,html_text) #得到pm2.5的值
            pm = re.findall(m,html_text)  #得到站点的名称
            timelist = re.findall(time,html_text) #得到时间
    
    
            final.append(timelist)
            final.append(pm)
    
            final.append(imglist)   #将temp加到final中
    
            return final
    
    
    #数据库处理,pid:数据表的id,station:站点,pmtow:pm2.5,sendtime:发布的时间
    def add_db(pid,station,pmtow,sendtime):
            cx = sqlite3.connect("E:/mywork.db")
            cu=cx.cursor()
    
            try:
                cu.execute("create table nanning_pm (id integer primary key,city text NULL,displayname text NULL,pm text NULL,time text NULL)")
                cx.execute("insert into nanning_pm values (?,?,?,?,?)", (pid,'南宁',station,pmtow,sendtime))
            except:
                try:
                    cx.execute("insert into nanning_pm values (?,?,?,?,?)", (pid,'南宁',station,pmtow,sendtime))
                except:
                    mid = str(pid)
                    sql = "update nanning_pm set city='南宁',displayname="+"'"+station+"'"+",pm="+"'"+pmtow+"'"+",time="+"'"+sendtime+"'"+" where id ="+mid
                    print (sql)
                    cu.execute(sql)
            cx.commit()
            return cu.fetchall();
    

    好,没问题了,再写一个主函数运行一下:
    if __name__=='__main__':   
       
        win32serviceutil.HandleCommandLine(PmService)

    值得注意是的,上面获取网络数据的方法不能写在PmService里面,否则无法运行。

    程序写完,接下来就是安装这个服务了,打开C盘,找到windows文件夹,搜索cmd.exe,以管理员身份运行,然后用cd命令切换到程序所有的文件夹,输入以下命令安装这个service,然后再打开sql工具查看。

    安装服务

    python PmService.py install

    让服务自动启动

    python PmService.py --startup auto install 

    启动服务

    python PythonService.py start

    重启服务

    python PmService.py restart

    停止服务

    python PmService.py stop

    删除/卸载服务

    python PmService.py remove




    展开全文
  • aio 是 python3 的 asyncio 模块的最小应用程序框架。 构建状态 项目 包裹 描述 构建状态 aio asyncio 框架的应用程序运行器和命令处理器 aio asyncio 框架的网页 aio asyncio 框架的 Web 服务器 aio asyncio ...
  • 如一些技术博主是否有最新公布的文章,公司的研究部是否发布了最新研究,这些网站不少是没有提供电邮提示,又或RSS的,因此今次以Python写一个自动检查多个网址是否更新的程序,可以追踪相关网页的最新动态。...

    以Python写一个自动检查多个网址是否更新的程式,可以追踪相关网页的最新动态

    因为小编工作需要,不时要检查一大堆网站是否有更新或变动,如一些技术博主是否有最新公布的文章,公司的研究部是否发布了最新研究,这些网站不少是没有提供电邮提示,又或RSS的,因此今次以Python写一个自动检查多个网址是否更新的程序,可以追踪相关网页的最新动态。

    如何检查一个网页是否有改动呢?理论上当然可以把网页的内容全部下载,然后与上一次下载的内容逐字逐句比较,但这颇为费时失事,较有效率的做法,是比较其杂凑值(hash value)。杂凑值的原理,是把一些资料输入到密码演算法,然后加密成一个固定长度的字串。以MD5的演算法来举例,如果将"carrie lam"以md5加密,则会得出一个32个字符长的杂凑值"2383d47724fe0ec51c1384d404fc3487",若果将"carrie lam"改成"karrie lam",杂凑值便变成"4fc21c59f233f52de83c4e61d6b8ccc5",虽然只是差之毫厘,但其杂凑值已面目全非。

    杂凑值的另一个特性,是无论输入多大的数据量,其杂凑值都是一个固定长度的字符,就算你把整个harddisk的数据、或一出电影的档案数据输入,其MD5杂凑值都是32个字符。虽然输入的组合无限,而32个字符的组合看似有限,但都可以确保不同组合出现相同杂凑值的可能性极低,因此杂凑值已被广泛应用于不同用途。加密货币如比特币,便大量应用杂凑值来把交易数据加密,及加入区块链。不过,由于MD5已被破解,故此比特币使用的是更先进的SHA-256及椭圆曲线加密法( Elliptic Curve Digital Signature Algorithm)。

    这次制作的这个程序,就是把网页的整页资料下载,并以MD5算法计算其杂凑值,然后与上一次的杂凑值比较,若两者不同,即代表网页已有资料改变,这时便会通知用户。当然,这个简单的程式有其限制,就是即使网页有改变,也不一定是用户想知的资料,用户还是要亲自检查,同时,有些网页可能动态改变内容,令本程式以为网页每次都在更新。

    本程序的用处,不是追踪那些更新频密的网页,如新闻网站,而是一些只会间竭性更新的网页,如企业网站或政府部门网页,如果用户需要追踪数十至上百个这些网页,则本程式是一个帮倒忙的选择。

    回到程式本身,其结构很简单,用户只需要在名为site的list中,输入自己要追踪的网页,程式会建立一个json档案,然后把网址及其杂凑值存入,在下次再执行程式时,便会比较网址最新的杂凑值与上次储存的杂凑值是否一致,若否则指出网页有更新或变动。用户可以自由修改或增删网页名单,程式会自动更新json档案,但若是新加入site名单中的网页,由于之前未有计算杂凑值,故此首次检查都表明是有更新。

    63390f1a9763648f6db5dcd0186e4be04ec765da

    Github传送门:

    checksiteupdate.py

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    原文发布时间为:2018-10-1
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  • python爬虫(1)

    2016-12-02 18:14:13
    写一个爬虫程序,访问广西空气质量实时发布系统 网页 实时获取南宁市各个站点的PM2.5的值(要在后台运行,实时获取) 把获取的值存放到Python内置的数据库里面
  • Python网络爬虫

    2020-12-23 08:58:34
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  • 为什么用Python实现网络爬虫而不用java发布时间:2020-06-21 22:57:39来源:亿速云阅读:160作者:鸽子爬虫是什么?网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网...
  • 它是用python编写的,并使用Selenium与网页进行交互。这是一个非常简单的程序,它使用递归来防止代码崩溃比网页运行得更快。不能保证它每次都能工作。如果站点崩溃,代码将停止。目前,只有沃尔玛PS5光盘版的漫游器...
  • 由于程序需要爬取一些网页上的数据并显示在Gui上,C/C++的库做爬虫不是很方便,因此需要Python做爬虫将结果返回到C/C++程序上。 安装cython 在已经安装python的机器上通过下述命令可以很方便的安装cython pip ...
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  • 爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序,自动请求网页、并把数据抓取下来然后使用一定的规则提取有价指的数据。 1.2 爬虫应用场景: 搜索引擎(百度或谷歌) 伯乐在线 惠惠购物助手 数据分析 抢票软件等 1.3 ...
  • python吐血学习经验总结➕资源共享 首先我慎重说明一下⚠️学python就是真的是想学就一定能学会的‼️ 很多小白刚开始学编程一般都是一python为切入口,因为python相对于java,C等语言代码量小,更简单易学,只要你...
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  • python爬虫基础知识

    2018-09-06 10:31:04
    爬虫:就是抓取网页数据的程序。 HTTP和HTTPS HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议):是一种发布和接收 HTML页面的方法。 HTTPS(Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer)...
  • 当你疲惫的睡去,不要悲哀。你所遇到的每件事情,都是生命的精彩。不为昨天哭泣,要笑对明天的到来...可将html程序,JS程序,NodeJS脚本,PHP 基础脚本,Python 基础脚本等多种语言开发的网页形式的代码 封装成兼容 ...
  • 实际的软件开发=调用各种现成的库 Python可以干嘛? 1.网络应用,如网站、后台服务等——web ...2.代码无法加密,只能发布源代码,无法像C一样发布.exe。 爬虫: 1.基本原理是什么 通过url获得网页的ht
  • 目录:想法准备工作程序匹配我们要获取...网页结构比较简单。 各位6月份马上要毕业但是考研没过初始线的同学们,现在就要开始找工作了,希望这个能帮助你。 准备工作 图片中的职位信息就是要获取的内容。 包括:发布...

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