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    js 字符串操作函数有哪些

    一、总结

    一句话总结:js字符串函数都是字符串对象的方法,是通过调用字符串方法的方式调用,和java,php里面不一样。

     

    1、字符串替换函数怎么用?

    这里的正则表示是加双引号或者不加,而不是加单引号

    仅仅查找到字符串并不会是题目的停止,一般题目还经常会要求你去进行替换操作,那就继续看以下代码:

    var mystr="wozaijinxingzifuchuantihuancaozuo,zifuchuantihuano";
    var replaceStr=mystr.replace("zifuchuan"," ");    //wozaijinxing tihuancaozuo,zifuchuantihuano
    var replaceStr=mystr.replace(/zifuchuan/," ");    //wozaijinxing tihuancaozuo,zifuchuantihuano
    var replaceStr=mystr.replace(/zifuchuan/g," ");    //wozaijinxing tihuancaozuo, tihuano

    默认只进行第一次匹配操作的替换,想要全局替换,需要置上正则全局标识g

     

     

    二、js 字符串操作函数

    走进前端行业已有两年之久,对于字符串的操作也是家常便饭了,但也总在查查找找,如今对于我这个强迫症患者开始爆发了。

    对字符串的操作做以下整理,废话不多说直接走起来。

     

    1、字符串转换

    字符串转换是最基础的要求和工作,你可以将任何类型的数据都转换为字符串,你可以用下面三种方法的任何一种:

    var num=24;
    var mystr=num.toString();    //"24"

    你同样可以这么做:

    var num=24;
    var mystr=String(num);    //"24"

    或者,在简单点儿:

    var num=24;
    var mystr="" + num;    //"24"

     

    2、字符串分割

    将字符串进行拆分返回一个新的数组,JavaScript就给我们提供了一个非常方便的函数:

    var mystr="qingchenghuwoguoxiansheng,woaishenghuo,woaiziji";
    var arr1=mystr.split(",");    //["qingchenghuwoguoxiansheng","woaishenghuo","woaiziji"];
    var arr2=mystr.split("");        //["q","i","n","g","c","h","e","n","g","h","u","w","o","g","u","o","x","i","a","n","s","h","e","n","g",",","w","o","a","i","s","h","e","n","g","h","u","o",",","w","o","a","i","z","i","j","i"];

    split()的第二个参数,表示返回的字符串数组的最大长度

    var mystr="qingchenghuwoguoxiansheng,woaishenghuo,woaiziji";
    var arr1=mystr.split(",",2); //["qingchenghuwoguoxiansheng","woaishenghuo"];
    var arr2=mystr.split("",8); //["q","i","n","g","c","h","e","n"];

     

    3、字符串替换

    仅仅查找到字符串并不会是题目的停止,一般题目还经常会要求你去进行替换操作,那就继续看以下代码:

    var mystr="wozaijinxingzifuchuantihuancaozuo,zifuchuantihuano";
    var replaceStr=mystr.replace("zifuchuan"," ");    //wozaijinxing tihuancaozuo,zifuchuantihuano
    var replaceStr=mystr.replace(/zifuchuan/," ");    //wozaijinxing tihuancaozuo,zifuchuantihuano
    var replaceStr=mystr.replace(/zifuchuan/g," ");    //wozaijinxing tihuancaozuo, tihuano

    默认只进行第一次匹配操作的替换,想要全局替换,需要置上正则全局标识g

     

    4、获取字符串长度

    获取字符串的长度经常会用到,方法很简单:

    var mystr="qingchenghuwoguoxiansheng,woaishenghuo,woaiziji";
    var arrLength=mystr.length;    //47

     

    5、查询子字符串

    判断字符串内是否包含子串,不少开发者会使用for循环来判断,而忘记了JavaScript提供子串函数:

    • indexOf(),该Of() 方法对大小写敏感。返回字符串中一个子串第一处出现的索引(从左到右搜索)。如果没有匹配项,返回 -1 。
    var mystr="Hello world!";
    var index=mystr.indexOf("llo");    //2
    var index1=mystr.indexOf("l");    //2
    var index2=mystr.indexOf("l",3);    //3
    • lastIndexOf(),该方法对大小写敏感。返回字符串中一个子串最后一处出现的索引(从右到左搜索),如果没有匹配项,返回 -1 。
    var mystr="Hello world!";
    var index=mystr.lastIndexOf("llo");    //2
    var index1=mystr.lastIndexOf("l");    //9
    var index2=mystr.lastIndexOf("l",4);    //3

     

    6、返回指定位置的字符或其字符编码值

    查找给定位置的字符,可以使用如下函数:

    var mystr="Hello World!";
    var index=mystr.charAt(7);    //o

    同样,它的一个兄弟函数就是查找对应位置的字符编码值,如:

    var mystr="Hello World!";
    var charCode=mystr. charCodeAt(7);    //111

     

    7、 字符串匹配

    可以直接通过字符串进行匹配,也可以通过正则进行匹配,可能需要你对正则表达式有一定的了解,先来看看match()函数:

    var mystr="hi,mynameisguoxiansheng6,33iswho?";
    var matchStr=mystr.match("guo");    //guo
    var matchStr1=mystr.match("Guo");    //null
    var regexp1=/\d+/g; var regexp2=/guo/g; var regexp3=/guo/; var matchStr2=mystr.match(regexp1); //["6","33"] var matchStr3=mystr.match(regexp2); //["guo"] var matchStr3=mystr.match(regexp3); //["guo",index:11,input:"hi,mynameisguoxiansheng6,33iswho?"] matchStr3.index //11 matchStr3.input //hi,mynameisguoxiansheng6,33iswho?

    注意:1.此处使用字符串直接进行匹配,被匹配的字符串内包含要匹配的字符串时,返回所要匹配的字符串。

       2.如果使用正则匹配字符串时,如果正则表达式没有 g (全局标识)标志,返回与正则匹配相同的结果。而且返回的数组拥有一个额外的 input 属性,该属性包含原始字符串。另外,还拥有一个 index 属性,该属性表示匹配结果在被字符串中的索引(以0开始)。如果正则表达式包含 g 标志,则该方法返回匹配字符串的数组。

    再来看看使用exec()函数: 

    var mystr="hi,mynameisguoxiansheng6,33iswho?";
    var regexp1=/guo/g;
    var matchStr=regexp1.exec(mystr);  //["guo"]
    var regexp2=/guo/; var matchStr1=regexp2.exec(mystr); //["guo",index:11,input:"hi,mynameisguoxiansheng6,33iswho?"] matchStr1.index //11 matchStr1.input //hi,mynameisguoxiansheng6,33iswho?

    简单吧,仅仅是把正则和字符串换了个位置,即exec()函数是在正则上调用,传递字符串的参数。对于上面两个方法,匹配的结果都是返回第一个匹配成功的字符串,如果匹配失败则返回null。

    再来看一个类似的函数search():

    var mystr = "hi,mynameisguoxiansheng6,33iswho?";
    var regexp1 = /guo/;
    var matchStr = mystr.search(regexp1);    //11

    进行正则匹配查找。如果查找成功,返回字符串中匹配的索引值。否则返回 -1

     

    8、字符串连接

    可以将两个或多个字符串进行加法操作,同时可以使用JavaScript提供的concat函数:

    先看加法操作进行字符串连接:

    var mystr1="Hello";
    var mystr2="world!";
    var newStr=mystr1+" "+mystr2;    //Hello world!

    是不是很简单呀,那继续看看concat函数吧:

    var mystr1="Hello";
    var mystr2=" world,";
    var mystr3="Hello";
    var mystr4="guoxiansheng";
    var newStr=mystr1.concat(mystr2+mystr3+" "+mystr4);    //Hello world,Hello guoxiansheng

    concat()函数可以有多个参数,传递多个字符串,拼接多个字符串。

     

    9、字符串切割和提取

    有三种可以从字符串中抽取和切割的方法:

    第一种,slice()函数:

    var mystr="hello world!";
    var sliceStr1=mystr.slice(-3);    //ld!
    var sliceStr2=mystr.slice(-3,-1);    //ld
    var sliceStr3=mystr.slice(3);    //lo world!
    var sliceStr4=mystr.slice(3,7);    //lo w

    第二种:substring()函数:

    var mystr="hello world!";
    var sliceStr1=mystr.substring(3);    //lo world!
    var sliceStr2=mystr.substring(3,7);    //lo w

    第三种:substr()函数:

    var mystr="hello world!";
    var sliceStr1=mystr.substr(3);    //lo world!
    var sliceStr2=mystr.substr(3,7);    //lo wo

    注:1.slice() 可以为负数,如果起始位置为负数,则从字符串最后一位向前找对应位数并且向后取结束位置,如果为正整数则从前往后取起始位置到结束位置。
      2.substring()只能非负整数,截取起始结束位置同slice()函数一致。

      3.substr()与第一、第二种函数不同,从起始位置开始截取,结束位置为第二个参数截取的字符串最大长度。

    以上三种函数未填第二参数时,自动截取起始位置到字符串末尾。

     

    10、字符串大小写转换

    var mystr="Hello World!";
    var lowCaseStr=mystr.toLowerCase();    //hello world!
    var upCaseStr=mystr. toUpperCase();    //HELLO WORLD!

     

      11、字符串去空格

    trim方法用来删除字符串前后的空格 

    var mystr="     hello world      ";  
    var trimStr=mystr.trim();    //hello world

     

     

     

     

    常用的字符串操作

    1、字符串去重

    var str="aahhgggsssjjj";
    function removeRepeat(msg){  
        var res=[];  
        var arr=msg.split("");  
        for(var i=0;i<arr.length;i++){  
            if(res.indexOf(arr[i])==-1){  
                res.push(arr[i]);  
            }  
        }  
        return res.join("");  
    }  
    removeRepeat(str);    //ahgsj

     

    2、判断字符串中字符出现的次数

    /*  
        1.先实现字符串去重  
        2.然后对去重后的数组用for循环操作,分别与原始数组中各个值进行比较,如果相等则count++,循环结束将count保存在sum数组中,然后将count重置为0  
        3.这样一来去重后的数组中的元素在原数组中出现的次数与sum数组中的元素是一一对应的  
    */  
    var str="aacccbbeeeddd";  
    var sum=[];  
    var res=[];  
    var count=0;  
    var arr=str.split("");  
    for(var i=0;i<arr.length;i++){  
        if(res.indexOf(arr[i])==-1){  
            res.push(arr[i]);  
        }  
    }  
    for(var i=0;i<res.length;i++){  
        for(var j=0;j<arr.length;j++){  
            if(arr[j]==res[i]){  
                count++;  
            }  
        }  
        sum.push(count);  
        count=0;  
    }  
    console.log(res);    //["a", "c", "b", "e", "d"]  
    for(var i=0;i<res.length;i++){  
        var str=(sum[i]%2==0)?"偶数":"奇数";  
        console.log(res[i]+"出现了"+sum[i]+"次");  
        console.log(res[i]+"出现了"+str+"次");  
    }  

     

     

     PS:若对字符串学习还是不够透彻,请查阅W3C :http://www.w3school.com.cn/jsref/jsref_obj_string.asp   https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/String

    若有补充请直接留言!  ~。~

     

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/9258742.html

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  • 能够快速查找和使用函数让我们在编写代码时可以达到一定的流畅程度。因此笔者创建了这份自己每天都在使用的、用于构建网络应用程序和机器学习模型的函数备忘清单。 它不算详尽,但包含了笔者最常使用的函数、示例...

    全文共2758字,预计学习时长13分钟

     

    图源:unsplash

     

    软件工程师该像是索引,而不是教科书。你无法记住所有内容,但得知道如何快速查找它们。

     

    能够快速查找和使用函数让我们在编写代码时可以达到一定的流畅程度。因此笔者创建了这份自己每天都在使用的、用于构建网络应用程序和机器学习模型的函数备忘清单。

     

    它不算详尽,但包含了笔者最常使用的函数、示例,以及该何时使用的有效见解。

     

    1.安装

     

    如果想自己运行这些示例,请从Kaggle下载Anime推荐数据集,将其解压缩并放入与jupyter notebook相同的文件夹中。

     

    接下来运行这些指令,应该能重复得出以下任一函数的结果。

     

    import pandas as pd
    import numpy as npanime =pd.read_csv('anime-recommendations-database/anime.csv')
    rating = pd.read_csv('anime-recommendations-database/rating.csv')anime_modified= anime.set_index('name')

     

    图源:unsplash

     

    2.输入

     

    输入CSV(逗号分隔值)

     

    将CSV直接转换为数据框。有时CSV载入数据还需要指定一种编码(即:encoding='ISO-8859–1')。如果数据框包含不可读的字符,应首先尝试上述方法。

     

    对于表格文件,存在一个叫做pd.read_excel的类似函数。

     

    anime =pd.read_csv('anime-recommendations-database/anime.csv')

     

     

    根据输入数据构建数据框

     

    这在手动示例化简单数据时十分有用,方便查看这些数据运行时如何变化。

     

    df = pd.DataFrame([[1,'Bob','Builder'],
                      [2,'Sally', 'Baker'],
                      [3,'Scott', 'CandleStick Maker']],
    columns=['id','name', 'occupation'])

     

    df.head()

     

    复制数据框

     

    想保留原始副本同时对数据框进行更改,复制数据框很有用。在输入数据框后立即对其进行复制是很好的做法。

     

    anime_copy =anime.copy(deep=True)

     

     

    3.查看和检验

     

    获取顶部或底部的n项记录

     

    显示数据框中的前n项记录。笔者通常在notebook中的某个位置打印数据框的顶部记录,以便在忘记其中的内容时可以返回来参考。

     

    anime.head(3)
    rating.tail(1)anime.head(3) rating.tail(1)

     

     

    计算行数

     

    这本身不是pandas函数,而是len()函数对行进行计数,并将其保存到变量中,在其他地方使用。

     

    len(df)
    #=> 3

     

    计算唯一行

     

    计算一列中的唯一值。

     

    len(ratings['user_id'].unique())

     

    获取数据框信息

     

    对于获取一些常规信息(如标题、值的数量和按列的数据类型)很有用。df.dtypes是一个类似但实用性低的函数,仅提供列数据类型。

     

    anime.info()

     

     

    获取统计数据

     

    如果数据框具有很多数值,获取统计数据非常有用。了解评级列的平均值,最小值和最大值,可以大致了解数据框。

     

    anime.describe()

     

     

    获取值总和

     

    获取特定列的值总和。

     

    anime.type.value_counts()

     

     

    4.输出

     

    保存为CSV格式

     

    这将转储到与notebook相同的目录。笔者只保存下面的前10行,但读者不需要这样做。同样,也可使用df.to_excel() 函数,将表格文件保存为CSV格式。

     

    rating[:10].to_csv('saved_ratings.csv',index=False)

     

    5.选取

     

    获取列的值清单或一系列值

     

    需要将列中的值放入X和y变量中以适应机器学习模型时,此方法有效。

     

    anime['genre'].tolist()
    anime['genre']

     

     

    anime[‘genre’].tolist()

     

     

    anime[‘genre’]

     

    获取索引值列表

     

    图源:unsplash

     

    通过索引创建数值列表。请注意,这里使用了anime_modified数据框,因为索引值更加有趣。

     

    anime_modified.index.tolist()

     

     

    获取列值列表

     

    anime.columns.tolist()

     

     

    6.添加/删除

     

    用设置值附加新列

     

    偶尔,当测试集和训练集在两个单独的数据框中,并想在组合它们之前分别标记出行与集的对应关系时,笔者会这样做。

     

    anime['train set'] = True

     

    从一部分列中创建新的数据框

     

    此方法用于只想保留巨型数据框中的几列并且不想指定删除列时。

     

    anime[['name','episodes']]

     

     

    删除指定列

     

    删除指定列用于仅需删除几列时。否则,写出全部内容可能会很乏味,笔者更喜欢前者,删除指定列。

     

    anime.drop(['anime_id', 'genre','members'], axis=1).head()

     

     

    添加其他行总和的一行

     

    因其更易于查看,故在此处手动创建一个小型数据框。这里的有趣之处在于,df.sum(axis=0)将值添加到各行或各列中。

     

    计算总和或平均值时,采用同样的逻辑,如:

     

     df.mean(axis=0).
    df = pd.DataFrame([[1,'Bob',8000],
                      [2,'Sally', 9000],
                      [3,'Scott', 20]],columns=['id','name', 'power level'])df.append(df.sum(axis=0),ignore_index=True)

     

     

    7.合并

     

    串联两个数据框

     

    用于同行有两个数据框,并想将其组合的情况。这里将数据框分成两部分,然后重新将它们添加在一起。

     

    图源:unsplash

     

    df1 = anime[0:2]df2 =anime[2:4]pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

     

     

     

     

    合并数据框

     

    想将两个数据框合并在一列时,合并数据框就如同SQL(结构化查询语言)的左联接用法。

     

    rating.merge(anime,left_on=’anime_id’, right_on=’anime_id’, suffixes=(‘_left’, ‘_right’))

     

     

    8.筛选

     

    检索匹配索引值的行

     

    anime_modified中的索引值是动漫的名称。请注意,如何使用这些名称来获取特定列。

     

    anime_modified.loc[['Haikyuu!!Second Season','Gintama']]

     

     

    通过编号索引值来检索行

     

    与上面的函数不同,使用 iloc,第一行的索引值为0,第二行的索引值为1,以此类推……即便在修改数据框后,在索引列中使用字符串值。

     

    使用此函数,当你想获得数据框中的前3行。

     

    anime_modified.iloc[0:3]

     

     

    获取行

     

    在给定列表的列值中检索行。匹配单个值时,anime[anime[‘type’] == 'TV']也适用。

     

    anime[anime['type'].isin(['TV','Movie'])]

     

     

    拆分数据框

     

    这就像拆分表格一样。拆分数据框,来获取在特定索引前/中/后的所有行。

     

    anime[1:3]

     

     

    通过值筛选

     

    筛选符合条件的行的数据框。但注意,这将维持现有的索引值。

     

    anime[anime['rating'] > 8]

     

     

    9.排序

     

    排序函数sort_values

     

    图源:unsplash

     

    按列中的值对数据框进行排序。

     

    anime.sort_values('rating',ascending=False)

     

     

    10.汇总

     

    分组和计数

     

    计算列中每个不同值的记录数。

     

    anime.groupby('type').count()

     

     

    以不同方式对列进行分组和汇总

     

    注意,笔者添加了 reset_index() 函数,否则,下文的“type”列将成为索引列——笔者建议在多数情况下这样做。

     

    anime.groupby(["type"]).agg({
      "rating": "sum",
      "episodes":"count",
      "name": "last"
    }).reset_index()

     

    创建数据透视表

     

    数据透视表是最适合从数据框中提取数据子集的工具。

     

    需注意,笔者已对数据框进行了大量筛选,因此可以更快地构建数据透视表。

     

    tmp_df = rating.copy()
    tmp_df.sort_values('user_id', ascending=True, inplace=True)
    tmp_df = tmp_df[tmp_df.user_id < 10]
    tmp_df = tmp_df[tmp_df.anime_id < 30]
    tmp_df = tmp_df[tmp_df.rating != -1]pd.pivot_table(tmp_df, values='rating',index=['user_id'], columns=['anime_id'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)

     

     

    11.整理

     

    设置非数(NaN)单元格为某个值

     

    设置非数值单元格为0。示例中,笔者像之前一样创建了相同的数据透视表,但不使用fill_value=0,而是使用 fillna(0)进行填充。

     

    pivot = pd.pivot_table(tmp_df, values='rating',index=['user_id'], columns=['anime_id'], aggfunc=np.sum)pivot.fillna(0)

     

     

     

    12.其他

     

    采样数据框

     

    笔者一直从较大的数据框中提取少量样本。如果frac = 1,则可以在保留索引的情况下随机重新排行。

     

    anime.sample(frac=0.25)

     

     

    迭代行索引

     

    在数据框中迭代索引和行。

     

    for idx,row inanime[:2].iterrows():
        print(idx, row)

     

     

    启动jupyter notebook

     

    以高数据速率限制启动jupyter notebook程序。

     

    jupyter notebook —NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

     

    图源:unsplash

     

    你最喜欢哪些函数呢?

     

     

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  • 哈希表函数有哪些? 哈希冲突怎么解决? 开放定址法 链地址法 再哈希法 建立公共溢出 哈希的优缺点? 哈希的核心思想? 线性表和树数据的存储位置和数据的具体数值之间不存在任何关系。因此,在面对查找...

    目录

    哈希的核心思想?

    哈希表函数有哪些?

    哈希冲突怎么解决?

    开放定址法

    链地址法

    再哈希法 

    建立公共溢出

    哈希的优缺点?


    哈希的核心思想?

    线性表和树数据的存储位置和数据的具体数值之间不存在任何关系。因此,在面对查找问题时,这些数据结构必须采取逐一比较的方法去实现。而哈希表的设计采用了函数映射的思想,将记录的存储位置与记录的关键字关联起来。这样的设计方式,能够快速定位到想要查找的记录,而且不需要与表中存在的记录的关键字比较后再来进行查找。

    如果有一种方法,可以实现“地址 = f (关键字)”的映射关系,那么就可以快速完成基于数据的数值的查找了。这就是哈希表的核心思想。 f为hash函数。

    从本质上来看,哈希冲突只能尽可能减少,不能完全避免。这是因为,输入数据的关键字是个开放集合。只要输入的数据量够多、分布够广,就完全有可能发生冲突的情况。因此,哈希表需要设计合理的哈希函数,并且对冲突有一套处理机制。

    哈希表函数有哪些?

    第一,直接定制法:哈希函数为关键字到地址的线性函数。如,H (key) = a*key + b。 这里,a 和 b 是设置好的常数。

    第二,数字分析法:假设关键字集合中的每个关键字 key 都是由 s 位数字组成(k1,k2,…,Ks),并从中提取分布均匀的若干位组成哈希地址。

    第三,平方取中法:如果关键字的每一位都有某些数字重复出现,并且频率很高,我们就可以先求关键字的平方值,通过平方扩大差异,然后取中间几位作为最终存储地址。

    第四,折叠法:如果关键字的位数很多,可以将关键字分割为几个等长的部分,取它们的叠加和的值(舍去进位)作为哈希地址。

    第五,除留余数法:预先设置一个数 p,然后对关键字进行取余运算。即地址为 key mod p。

    哈希冲突怎么解决?

    开放定址法

    即当一个关键字和另一个关键字发生冲突时,使用某种探测技术在哈希表中形成一个探测序列,然后沿着这个探测序列依次查找下去。当碰到一个空的单元时,则插入其中。

    常用的探测方法是线性探测法。

    比如有一组关键字 {12,13,25,23},采用的哈希函数为 key mod 11。当插入 12,13,25 时可以直接插入,地址分别为 1、2、3。而当插入 23 时,哈希地址为 23 mod 11 = 1。然而,地址 1 已经被占用,因此沿着地址 1 依次往下探测,直到探测到地址 4,发现为空,则将 23 插入其中。如下图所示:

    链地址法

    将哈希地址相同的记录存储在一张线性链表中。

    例如,有一组关键字 {12,13,25,23,38,84,6,91,34},采用的哈希函数为 key mod 11。如下图所示:

    再哈希法 

    当发生冲突时,使用第二个、第三个、哈希函数计算地址,直到无冲突时。缺点:计算时间增加。

    建立公共溢出

     

    哈希的优缺点?

    哈希表相对于其他数据结构有很多的优势。它可以提供非常快速的插入-删除-查找操作,无论多少数据,插入和删除值需要接近常量的时间。在查找方面,哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间查找到想要的元素。

    哈希表也有一些不足。哈希表中的数据是没有顺序概念的,所以不能以一种固定的方式(比如从小到大)来遍历其中的元素。在数据处理顺序敏感的问题时,选择哈希表并不是个好的处理方法。同时,哈希表中的 key 是不允许重复的,在重复性非常高的数据中,哈希表也不是个好的选择。

    哈希表在我们平时的数据处理操作中有着很多独特的优点,不论哈希表中有多少数据,查找、插入、删除只需要接近常量的时间,即 O(1)的时间级。

    实际上,这只需要几条机器指令。哈希表运算得非常快,在计算机程序中,如果需要在一秒钟内查找上千条记录通常使用哈希表(例如拼写检查器),哈希表的速度明显比树快,树的操作通常需要 O(n) 的时间级。哈希表不仅速度快,编程实现也相对容易。如果不需要有序遍历数据,并且可以提前预测数据量的大小。那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的。

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