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  • Python搭建虚拟环境

    2020-04-09 22:47:48
    Python搭建虚拟环境是非常有必要的,因为不同的项目总有可能出现使用不同版本的第三方库,下面就记录一下如何搭建Python的虚拟环境

    Python搭建虚拟环境是非常有必要的,因为不同的项目总有可能出现使用不同版本的第三方库,下面就记录一下如何搭建Python的虚拟环境

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  • Python 搭建虚拟环境

    2021-01-27 21:03:37
    2.创建虚拟环境 进入要保存虚拟环境的文件夹 virtualenv ENV1 这会创建ENV/lib/、ENV/include、ENV/bin(Windows系统下是ENV/Scripts)几个文件夹,它们共同构成了一个完整的Python环境。在ENV/lib/中有pip等工具...

    搭建

    1.安装 virtualenv

    pip install virtualenv
    

    2.创建虚拟环境

    进入要保存虚拟环境的文件夹

    virtualenv ENV1
    

    这会创建ENV/lib/、ENV/include、ENV/bin(Windows系统下是ENV/Scripts)几个文件夹,它们共同构成了一个完整的Python环境。在ENV/lib/中有pip等工具用于安装第三方包,它们和系统中已安装的Python互不关联。

    3.激活虚拟环境

    执行

    ENV\Scripts\activate
    

    4.退出虚拟环境

    ENV\Scripts\deactivate
    

    参考整理

    https://www.jianshu.com/p/a7979ac3b226

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  • python搭建虚拟环境

    2018-09-15 11:01:00
    1 . 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到...作用:虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响. 所有的虚拟环境都位于/home/下的隐藏目录.virtualenvs下...

    1 . 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了.

      解决方案 : 虚拟环境

    • 作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.
    • 所有的虚拟环境都位于/home/下的隐藏目录.virtualenvs

    2. 搭建虚拟环境

      安装虚拟环境

    sudo pip install virtualenv  # 安装虚拟环境
    sudo pip install virtualenvwrapper  # 管理虚拟环境

     

      安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv 命令,须配置环境变量:

    # 1、创建目录用来存放虚拟环境
    mkdir $HOME/.virtualenvs
    
    # 2、打开~/.bashrc文件,并添加如下:
    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
    
    # 3、运行
    source ~/.bashrc

    创建虚拟环境的命令
      提示: 如果不指定python版本,默认安装的是python2的虚拟环境

    # 在python2中,创建虚拟环境
    mkvirtualenv 虚拟环境名称
    
    # 在python3 中, 创建虚拟环境
    mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称

    使用虚拟环境

       查看虚拟环境的命令

    workon 两次tab键

      使用虚拟环境的命令

    workon 虚拟环境名称

      退出虚拟环境的命令

    deactivate

      删除虚拟环境的命令

    # 先退出再删除,
    deactivate
    rmvirtualenv 虚拟环境名称

      虚拟环境中安装插件

    workon 虚拟环境   # 进入创建的虚拟环境
    pip install 安装包的名称   # 安装

     

      查看虚拟环境中的安装包

    pip freeze

     

       

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/smile-happy/p/9650287.html

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  • python 搭建虚拟环境

    2017-05-29 11:46:01
    在ubuntu上执行以下命令,来保证所有的包都是最新的 sudo apt-get update sudo apt-get ungrade 1.安装pip  apt-get install python...3.创建python虚拟环境 virtualenv  sudo pip install virtualenv 4.

    在ubuntu上执行以下命令,来保证所有的包都是最新的

    sudo apt-get  update

    sudo apt-get  ungrade

    1.安装pip

     apt-get  install python-pip

    2.检查安装的pip版本

     pip -V

    3.创建python虚拟环境 virtualenv

     sudo pip  install virtualenv

    4.virtualenv 基本使用 

    virtualenv ENV
    

    or

    # 为环境指定Python解释器
    virtualenv --no-site-packages --python=python3.4 py3env
    

    注:以上命令中的ENV以及py3env均是目录,运行以上命令会在当前文件夹下生成对应目录ENVpy3env,--no-site-packages指定不包括依赖于系统的安装包

    激活虚拟环境

    source ENV/bin/active
    

    or

    source python3/bin/active
    

    离开虚拟环境

    deactive
    

    删除虚拟环境

    直接删除目录即可

    rm -rvf ENV python3
    

    Virtualenvwapper


    Virtualenvwapper是Virtualenv的扩展包,用于方便管理虚拟环境,它能够:

    将所有虚拟环境整合在一个目录下;

    管理(新增、删除、复制)虚拟环境

    切换虚拟环境

    安装Virtualenvwapper

    # 首先,要确保virtualenv已经安装
    sudo pip install virtualenvwapper 
    

    加载virtualenvwrapper

    $HOME/.bashrc中添加:

    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
    # export PROJECT_HOME=$HOME/Devel
    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 
    

    然后,运行

    source ~/.bashrc
    

    创建虚拟环境目录

    默认创建的虚拟环境位于~/.virtualenvs目录下,可以通过环境变量$WORKON_HOME来定制。如果~/.virtualenvs/目录存在,继续,否则创建目录用来存放虚拟环境。

    mkdir $HOME/.virtualenvs
    

    创建虚拟环境

    mkvirtualenv py2env
    

    创建后,虚拟环境会自动激活,注意shell提示符的改变

    (py2env)ubuntu@ubuntu-virtual-machine:~$

    列出所有虚拟环境

    lsvirtualenv 
    

    激活虚拟环境

    workon py2env
    

    进入虚拟环境目录

    cdvirtualenv
    

    进入虚拟环境的site-packages目录

    cdsitepackages
    

    列出site-packages目录的所有软件包

    lssitepackages
    

    停止虚拟环境

    deactive
    

    删除虚拟环境

    rmvirtualenv py2env
    

    重建Python环境

    冻结

    所谓冻结(freeze)环境,就是将当前环境的软件包等固定下来。

    pip freeze > requirements.txt
    

    重建

    重建(rebuild)环境就是在部署的时候,在生产环境安装对应版本的软件包,不要出现版本兼容等问题。

    pip install -r requirements.txt
    



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