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  • 一、Python3有哪几种数据类型?分别列出:有序类型、无序类型、可变类型、不可变类型 (1)python内置有6种对象类型: Number 数值型 int 整型 不可变 float 浮点...

    一、Python3有哪几种数据类型?分别列出:有序类型、无序类型、可变类型、不可变类型

    (1)python内置有6种对象类型:

    Number 数值型

    int 整型

    不可变

     

    float 浮点型

    不可变

     

    complex 复数

    不可变

    String 字符串

     

    不可变

    Tuple 元组

     

    不可变

    List 列表

     

    可变

    Set 集合

    set 集合

    可变

     

    frozenset 不可变集合

    不可变

    Dict 字典

     

    可变

     

    有序类型:列表(list)、字符串(str)、数字(Number)、元组(tuple)

    无序类型:字典(dict)、集合(set)

    可变类型:列表(list)、字典(dict)、可变集合(set)

    不可变类型:字符串(str)、数字(Number)、元组(tuple)、不可变集合(frozenset)

    备注:python3.6之前dict是无序类型,python3.7变成了有序类型

     

    二、如何判断一个数据类型是可变数据类型还是不可变数据类型 

     第一种方法:看id值

    数据的改变引起了内存地址的改变,这种数据类型就是不可变数据类型
    数据的改变没有引起内存地址的改变,这种数据类型就是可变数据类型

    第二种方法:看方法
    查看对象类型是否支持直接改变对象的方法,如list类型的append方法就可以直接改变list对象

     

     

     

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  • 其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。数字数字类型是不可更改的对象。...

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    Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

    其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

    数字

    数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:

    整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

    标准整型

    int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。

    布尔型

    bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。

    对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。>>> bool(1)

    True

    >>> bool('a')

    True

    >>> bool(0)

    False

    >>> bool('')

    False

    浮点型

    float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

    浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。

    以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动

    复数类型

    complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。

    复数由实数部分和虚数部分构成。

    表示虚数的语法:real+imagj。

    实数部分和虚数部分都是浮点型。

    虚数部分必须有后缀j或J。

    字符串

    字符串(string)是不可变类型,就是说改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串。字符串是由独立的字符组成的,并且这些字符可以通过切片操作顺序地访问。Python里面通过在引号间包含字符的方式创建字符串,单引号和双引号的作用是相同的。

    Python用"原始字符串”操作符来创建直接量字符串,所以再做区分就没什么意义了。其他的语言,比如C语言里面用单引号来标示字符,双引号标示字符串,而在Python里面没有字符这个类型。这可能是双引号和单引号在Python里面被视作一样的另一个原因。

    Python实际上有三类字符串。通常意义的字符串(str) 和Unicode字符串(unicode) 实际上都是抽象类basestring的子类。这个basestring是不能实例化的。

    列表

    列表(list)像字符串类型一样,列表类型也是序列式的数据类型。字符串只能由字符组成,而且是不可变的(不能单独改变它的某个值),而列表则是能保留任意数目的Python对象的灵活的容器。

    列表不仅可以包含Python的标准类型,而且可以用用户定义的对象作为自己的元素。列表可以包含不同类型的对象,而且要比C或者Python自己的数组类型(包含在array扩展包中)都要灵活,因为数组类型所有的元素只能是一种类型。列表可以执行pop,sort、reverse等操作。列表也可以添加或者减少元素,还可以跟其他的列表结合或者把一个列表分成几个。可以对单独一个元素或者多个元素执行insert、update或remove操作。

    元组

    元组类型在很多操作上都跟列表一样,许多用在列表上的例子在元组上照样能跑,我们有一节内容专门讲解元组类型。它们的主要不同在于元组是不可变的,或者说是只读的,所以那些用于更新列表的操作,比如用切片操作来更新一部分元素的操作,就不能用于元组类型。

    字典

    字典是Python语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键,key) 和指向的对象(值。value) 是一对多的关系。一个字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也包括其他容器类型。字典类型和序列类型容器类(列表、元组) 的区别是存储和访问数据的方式不同。序列类型只用数字类型的键(从序列的开始起按数值顺序索引) 。映射类型可以用其他对象类型做键,一般最常见的是用字符串做键。和序列类型的键不同,映像类型的键直接或间接地和存储的数据值相关联。但因为在映射类型中,我们不再用"序列化排序”的键,所以映像类型中的数据是无序排列的映射类型不要求用数字值做索引以从一个容器中获取对应的数据项。你可以用键直接"映射”到值,这就是为什么叫映射类型("mappingtype”) 的原因。映射类型通常被称做哈希表,是因为字典对象就是哈希类型的。字典是Python中最强大的数据类型之一。

    字典常见的操作有:字典创建、字典赋值、字典中值的访问、字典更新、字典元素删除等操作。

    集合

    集合最早出现在Python2.3版本中,通过集合模块来创建,并通过ImmutableSet类和Set类进行访问。

    集合有两种不同的类型,可变集合(set)和不可变集合(frozenset)。可变集合,你可以添加和删除元素,对不可变集合则不允许这样做。请注意,可变集合不是可哈希的,因此既不能用做字典的键也不能做其他集合中的元素。不可变集合则正好相反,即,他们有哈希值,能被用做字典的键或是作为集合中的一个成员。集合对象是一组无序排列的可哈希的值。

    集合支持用in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数(大小) ,用for循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的,你不可以为集合创建索引或执行切片(slice) 操作,也没有键可用来获取集合中元素的值。

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    数据类型是编程语言中的很重要的一个组成部分,我所知道的有数据类型的好处有:在内存中存放的格式知道,规定了有哪几种可用的操作。

     

    我的埋点:为什么要有数据类型

     

    那么python中的数据类型有哪几种呢?

     

    对象类型 例子 常量/创建
    数字 1234,3.1343,3+4j,Decimal,Fraction
    字符串 'spam',"guido's",b'a\xolc'
    列表 [1, [2, 'three'], 4]
    字典 {'food':'spam', 'taste':'yum'}
    元组 (1, 'spam', 4, 'U')
    文件 myfile=open('eggs', 'r')
    集合 set('abc'), {'a', 'b', 'c'}
    其他类型 类型、None、布尔型
    编程单元 函数、模块、类
    与实现相关的类型 编译代码堆栈维护

     

    除此之外还有和正则表达式相关的模式变量、在网络编程时的套接字对象。

     

    这里可以稍微解读一下:

    数字:这个就不用说了,几乎每个编程语言中都会有数字,这是最基本的,似乎python的数字类型还挺多的,有复数和分数了;

     

    字符串: 还好有字符串类型,以我的一丢丢编程经验来看,没有字符串类型的语言真的好难受,因为很多编程场景都会涉及到字符串的处理我估计有20%~30%吧,我瞎估的;

     

    文件:这个我感觉还好,没啥特殊的,每个语言对文件这种类型都会进行封装;

     

    至于列表、字典、元祖、集合这种类型的数据相当于把数据结构中常用的数组、链表、映射都已经给你封装成工具了,就像java里面的List,Map,Set,而且这种工具都应该是经过优化了的,比起你再去自己搞数据结构一来是有现成的工具用,二来是有保障,三来是系统提供的一般来说速度要比你快;不好的地方是,你的花时间去学它的操作,然后就不是不能自己随心所欲的玩;

     

    其他类型:类型,java中有个Class对象,不知道是不是类似的;None,请问是NULL么;布尔型就是true or false

     

    编程单元:大的程序往往都会拆分成不同的组成,函数、模块、类就是python的单元,就像jar包是java的单元一样;

     

    与实现相关的类型:smjbwye,不懂

     

    好了,python已经学了一半了,说了大半天反正我暂时弄懂了一点

     

    这一篇没有代码,5

    转载于:https://www.cnblogs.com/tuhooo/p/7697679.html

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