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  • Python查看变量的类型,内存地址,所占字节的大小 查看变量的类型 #利用内置type()函数 >>> nfc=["Packers","49"] >>> afc=["Ravens","48"] >>> combine=zip(nfc,afc) >>> type(combine) 查看变量内存地址 #...
  • python源代码如下: a=1000 #id()可以查看变量的内存地址 id(a) #sys.getsizeof()可以查看变量内存大小 import sys print(sys.getsizeof(a))

    python源代码如下:

    a=1000

    #id()可以查看该变量的内存地址

    id(a)

    #sys.getsizeof()可以查看该变量的内存大小

    import sys

    print(sys.getsizeof(a))

     

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  • 查看变量的类型 #利用内置type()函数 >>> nfc=["Packers","49"] >>> afc=["Ravens","48"] >>> combine=zip(nfc,afc) ...查看变量内存地址 #利用内置函数id(),是以十...

    查看变量的类型

    #利用内置type()函数
    >>> nfc=["Packers","49"]
    >>> afc=["Ravens","48"]
    >>> combine=zip(nfc,afc)
    >>> type(combine)
    <class 'zip'>

    查看变量的内存地址

    #利用内置函数id(),是以十进制显示
    >>> id(nfc)
    2646554913160
    >>> id(afc)
    2646554913544

    查看变量所占字节的大小

     
    >>> import sys
    >>> print(sys.getsizeof(combine))
    64
    >>> print(sys.getsizeof(nfc))
    80
    >>> print(sys.getsizeof(afc))
    80

     

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  • python int类数据的内存大小

    千次阅读 2018-09-29 18:18:22
    具有更复杂的结构体,而且python2,python3,操作系统位数不同还有差异,可以利用 sys.getsizeof(x)函数查看占用的字节数,下面是python3.5,windows 64位 内存占用情况,可以看出变量的结构体占用和值的占用: ...

    Python是全面向对象语言,和C,java在基本数据变量占用字节数上存在较大差异,主要原因来自于python 基本数据变量都是对象,具有更复杂的结构体,而且python2,python3,操作系统位数不同还有差异,可以利用 sys.getsizeof(x)函数查看占用的字节数,下面是python3.5,windows 64位 内存占用情况,可以看出变量的结构体占用和值的占用:

    import sys
    
    a1 = 0
    a2 = 1
    a3 = 100
    a4 = [100,0]
    a5 = []
    print("a1,0",sys.getsizeof(a1))
    print("a2,1",sys.getsizeof(a2))
    print("a3,100",sys.getsizeof(a3))
    print("a4,[100,0]",sys.getsizeof(a4))
    print("a5,[]",sys.getsizeof(a5))
    
    import numpy as np
    print("--------------------------------numpy")
    b1 = np.array([])
    b2 = np.array([100,0])
    b3 = b2.astype(np.int8)
    b4 = b2.astype(np.int16)
    b5 = b2.astype(np.int32)
    print("b1,[]",sys.getsizeof(b1))
    print("b2,[100,0]",sys.getsizeof(b2))
    print("b3,np.int8",sys.getsizeof(b3))
    print("b4,np.int16",sys.getsizeof(b4))
    print("b5,np.int32",sys.getsizeof(b5))
    
    # a1,0 24
    # a2,1 28
    # a3,100 28
    # a4,[100,0] 80
    # a5,[] 64
    # --------------------------------numpy
    # b1,[] 96
    # b2,[100,0] 104
    # b3,np.int8 98
    # b4,np.int16 100
    # b5,np.int32 104
    
    
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  • 通过sys.getsizeof函数查看变量占用的内存大小 例子一 通过普通切片方法取list里面的值 def test_func1(): value_list = [i for i in range(1, 100001)] result = value_list[35:60000:3] print('用常规方法切片...

    本文介绍通过使用itertools工具包高效利用内存,提高访问效率
    通过两个例子,直观比较内存的使用情况:
    通过sys.getsizeof函数查看变量占用的内存大小

    例子一
    通过普通切片方法取list里面的值

    def test_func1():
    	value_list = [i for i in range(1, 100001)]
    	result = value_list[35:60000:3]
        print('用常规方法切片:', len(result), sys.getsizeof(result))
    输出:用常规方法切片: 19989 159976
    

    例子二
    使用itertools工具包中的islice函数取list里面的值

    def test_func2():
    	value_list = [i for i in range(1, 100001)]
    	result = islice(value_list, 35, 60000, 3)
        print('用islice切片:', len(list(result)), sys.getsizeof(result))
    输出:用常规方法切片: 19989 80
    

    通过上面两个例子得出内存使用对比情况:159976/80 = 1999.7
    ,相差了2000倍,使用islice切片比直接使用list切片,能大幅减少内存使用。

    展开全文
  • type()方法可以查看变量类型。整形范围:-2^32——2^32-1长整型范围:取决于你的机器所支持的内存大小。(Python3中整形和长整型已无缝结合,整形范围已不受限制,相当于Java中的BigInteger)浮点型:小数类型。...
  • 具有更复杂的结构体,而且python2,python3,操作系统位数不同还有差异,可以利用 sys.getsizeof(x)函数查看占用的字节数,下面是python3.5,windows 64位 内存占用情况,可以看出变量的结构体占用和值的占用: ...
  • Python 1-06 基本数据类型

    千次阅读 2021-03-18 18:12:34
    Python 基本数据类型,变量与常量,赋值运算符 =、多个变量赋值、动态语言、变量在内存中的表示、内置函数 id()、dir()、type()、bool(),查看变量所占字节的大小、可变对象和不可变对象、 标准数据类型。
  • # id(变量名):可以查看变量内存地址 # hex(十进制数字):将十进制数字转为十六进制数字(0x为开头,不是数据内容部分) print(id(num1), hex(id(num1))) # type(变量名):可以查看变量的类型,int表示整数数字 ...
  • 尹成Python27天入门到项目实战

    千人学习 2020-12-05 17:04:22
    python入门与学习方法精确思维与用到才能记忆深刻课程简介课前介绍计算机简介与硬盘概念内存作用计算机小结编程语言简介操作系统简介python版本简介切换python版本修改环境变量交互式编程两种风格python3代码保存...
  • 【学习笔记】python基础,这一篇就够了!!

    千次阅读 多人点赞 2021-02-09 21:03:19
    不同的变量类型,占用的内存大小不同 Numbers 整形 int 长整型 long 浮点型 float 复数 complex 布尔型 bool 字符串 str 列表 List 元组 Tuple 字典 Dictionary 标识符 由字母,下划线和数字组成,且数字不能...
  • Python核心编程第二版

    热门讨论 2009-07-30 17:07:20
    很不错的python书 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界   1.1 什么是Python   1.2 起源   1.3 特点   1.3.1 高级   1.3.2 面向对象   1.3.3 可升级   1.3.4 可扩展   1.3.5 可...
  • 深入理解Python中文版高清PDF

    热门讨论 2012-09-04 19:37:04
    第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界   1.1 什么是Python   1.2 起源   1.3 特点   1.3.1 高级   1.3.2 面向对象   1.3.3 可升级   1.3.4 可扩展   1.3.5 可移植性 ...
  • Python核心编程第二版(中文)

    热门讨论 2015-04-23 16:40:13
    12.8.3 不区分大小的导入 12.8.4 源代码编码 12.8.5 导入循环 12.8.6 模块执行 12.9 相关模块 12.10 练习 第13章 面向对象编程 13.1 引言 13.2 面向对象编程 13.2.1 面向对象设计与面向对象编程的关系 ...
  • Python核心编程(中文第二版)

    热门讨论 2009-10-02 12:08:14
    第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界   1.1 什么是Python   1.2 起源   1.3 特点   1.3.1 高级   1.3.2 面向对象   1.3.3 可升级   1.3.4 可扩展   1.3.5 可移植性   1.3.6...
  • Python核心编程第二版(ok)

    热门讨论 2009-05-21 08:23:44
    Python核心编程第二版(ok) 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界   1.1 什么是Python   1.2 起源   1.3 特点   1.3.1 高级   1.3.2 面向对象   1.3.3 可升级   1.3.4 可扩展   ...
  • 原书名: Core Python Programming (2nd Edition) 原出版社: Prentice Hall PTR 作者: (美)Wesley J. Chun 译者: 宋吉广 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115178503 上架时间:2008-6-23 出版日期:2008 ...
  • 原书名: Core Python Programming (2nd Edition) 原出版社: Prentice Hall PTR 作者: (美)Wesley J. Chun 译者: 宋吉广 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115178503 上架时间:2008-6-23 出版日期:2008 ...
  • 本文档的配置和接口说明面向 python 工具包, node 版本查看项目。 Usage 支持使用环境变量配置分词词表和 word2vec 词向量文件。 环境变量 描述 SYNONYMS_WORD2VEC_BIN_MODEL_ZH_CN 使用 word2vec 训练的词...
  • 4.1局部变量和全局变量 4.2资源管理器的调用 4.3尝试语句 4.4条件语句 4.5循环语句 4.6不同类型之间的转换 4.7dir函数和解释器的使用 4.8数据库的读写 4.9检查内存和压缩内存 5.0随显模式 5.1表格Form界面 5.2程序前...
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  • 22、优先通过环境变量获取DataX文件目录,集群部署时不用指定JSON及日志目录; 23、通过动态参数配置指定hive分区,也可以配合增量实现增量数据动态插入分区; 24、任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python...
  • Reason :跨平台的框架,使开发者能够更容易地使用Java,.Net和Python,同时也满足了他们对C++性能和优势的需求。 ROOT :具备所有功能的一系列面向对象的框架,能够非常高效地处理和分析大量的数据,为欧洲原子能...
  • Nginx项目一开始就非常关注高并发,高性能和低内存使用。它获得了两节式BSD许可,并在Linux,BSD变体,Mac OS X,Solaris,AIX,HP-UX以及其他* nix版本上运行。它还具有用于Microsoft Windows的概念证明端口。 ...
  • Google 发布的word2vec,该库由 C 语言编写,内存使用效率高,训练速度快。gensim 可以加载 word2vec 输出的模型文件。 相似度计算的方法是什么? 详见 #64 Authors Hai Liang Wang Hu Ying Xi Give credits to ...

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