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  • 参考链接: 使用随机数自动井字游戏的Python实现 Python继续流行。同时,Web开发,数据科学和机器学习等领域需求仍在不断增长,其中Python是这些领域中通用编程语言。 随着对Python的需求增加,无论是初学者...

    参考链接: 使用随机数的自动井字游戏的Python实现

    Python继续流行。同时,Web开发,数据科学和机器学习等领域的需求仍在不断增长,其中Python是这些领域中的通用编程语言。

     随着对Python的需求增加,无论是初学者还是高级程序员都需要更多资源来掌握这种按需语言。因此,我们整理了一份清单,列出了像您一样关于Python的开发人员最常见的问题。从for循环到文档再到GUI的所有内容。

     今天,我们将介绍以下内容:什么是Python?

     Python的历史是什么?

     Python的主要功能是什么?

     我应该使用Python 2还是Python 3?

     如何安装Python?

     什么是最好的Python IDE?

     最好的Python资源是什么?

     Python的基本概念是什么?

     局部和全局变量的规则是什么?

     在模块中使用导入的最佳实践是什么?

     Python中的类是什么?

     如何使用字符串来调用函数或方法?

     如何在Python中删除文件

     我可以在Python中生成随机数吗?

     我可以在Python中读取或写入二进制数据吗?

     有哪些针对Python的GUI工具包?

     通过动手项目掌握Python。

     在完成这些课程之后,您就可以准备申请任何高薪的Python职位。

     基础和历史

     什么是Python?

     Python是一种面向对象的,解释性的高级编程语言。除了面向对象的编程,Python还提供了过程和函数式编程等范例。它使用模块,异常,动态类型,数据类型和类。

     这种语言既强大又清晰,它结合了许多系统类和库的接口。Python也可以用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。

     Python的历史是什么?

     Python由Guido Van Rossum于1980年代在荷兰的Centrum Wiskunde&Informatica创立。Python最初是作为ABC语言的继承者创建的,该语言将能够进行异常处理并与Amoeba操作系统进行接口。

     在2018年7月12日之前,他是Python项目的唯一负责人。在2019年1月,核心开发人员选举Brett Cannon,Nick Coghlan,Barry Warsaw,Carol Willing和Van Rossum领导该项目。

     Python 2.0于2000年10月16日发布,具有新功能,例如循环检测垃圾收集器和对Unicode的支持。Python 3.0于2008年12月3日发布。

     Python的主要功能是什么?易于学习和使用:由于Python的语法简单明了且通常类似于英语,因此Python被认为是一种易于学习的语言。Python采用奖励分号和大括号来定义代码块。作为高级实现,它是初学者推荐的编程语言。

     富有表现力: Python能够仅使用几行代码即可执行复杂的任务。例如,一个hello世界仅仅是一行:print("Hello World)。尽管Python仅需要一行执行,但是像Java或C这样的语言却需要更多行。

     解释语言: Python是一种解释语言,表示Python程序逐行执行。解释型语言的一个优点是调试容易且可移植。

     跨平台语言: Python可以在Widows,Linux,UNIX,macOS等操作系统上平等运行,从而使该语言具有可移植性。这使工程师可以使用一个程序在竞争平台上创建软件。

     免费和开放源代码: Python是免费的,并向公众开放,您可以在python.org上下载它。它拥有一个庞大的全球社区,致力于通过专门的团队来创建更多的python软件包和功能。

     面向对象的语言: Python是一种使用类和对象的面向对象的编程语言。它还允许诸如继承多态性和封装之类的功能。这使程序员更容易编写可重用的代码。

     我应该使用Python 2还是Python 3?

     尽管有许多版本的Python,但主要的比较是Python 2与Python3。Python3最初于2008年12月发布,旨在纠正Python 2引入的一些基本设计缺陷。

     Python 3的指导原则是:“通过消除旧的做事方式来减少功能重复。” Python 2的创建方式支持执行同一任务的多种方式。

     Python 2:仍然根深蒂固于许多公司的软件中

     许多适用于Python 2的较早的库都不兼容转发

     默认情况下,字符串存储为ASCII

     Python 3:到2020年将取代Python 2

     严格针对Python 2创建了越来越多的库

     文本字符串默认为Unicode

     现在,很明显,Python 3是最受欢迎的选择,因为Python软件基金会不再支持Python 2。有了这一变化,整个社区已在很大程度上转向了Python 3,这意味着没有理由学习Python 2。

     如何安装Python?

     Python需要大约25 MB的磁盘空间,因此请确保您有足够的空间。安装后,Python需要额外的90 MB空间。您可以在此处下载Python 。

     点击“下载Python 3.8.5”

     向下滚动并单击“ [您的操作系统] 64位安装程序”。

     单击按钮后,按照安装程序的说明进行操作,就可以完成!

     什么是最好的Python IDE?

     IDE(集成开发环境)是专用于软件开发的程序。在这种情况下,我们正在寻找专用于python开发的IDE。IDE的某些功能包括:设计用于处理代码的编辑器

     构建,执行和调试工具

     某种形式的源代码控制

     适用于Python环境的良好IDE具有某些重要功能:保存和重新加载代码文件,在环境中运行代码,调试支持,语法突出显示和自动代码格式化。

     General IDEs with Python support:Eclipse + PyDev

     Sublime Text

     Atom

     Python-specific editors and IDEs:PyCharm

     Spyder

     Thonny

     我推荐PyCharm,它提供了一些惊人的功能,例如类型检查,代码检查,自动重构,在较大的项目中轻松导航,与调试器和版本控制集成。清单继续。

     学习Python的最佳资源是什么?

     学习Python的最好方法是动手实践。Python非常直观,因此专注于编码挑战将提高您的技能。您可以在GitHub,Python官方网站或在线课程上获得有关这些想法的想法。

     编程问题

     Python的基本概念是什么?

     分号

     让我们首先从Python开始,不像大多数编程语言那样,不使用分号来结束行。换行足以使解释器检测到新命令。

     在使用该print()方法的示例中,我们可以看到一个示例。

     print('First command')

     print('Second command')

     缩进

     大多数语言都会使用大括号来定义代码块的范围,但是Python的解释器会通过缩进简单地确定这一点。这意味着您必须特别小心代码中的空格,这会破坏您的应用程序。下面是一个例子。

     def my_function():

     print('Hello world')

     注释

     要注释代码中的某些内容,您只需要使用一个井号即可#。下面是一个示例。

     this is a comment that does not influence the program flow

     def my_function():

     print('Hello world')

     变量

     使用python,您可以在程序中存储和操作数据。变量存储数据,例如数字,用户名,密码等。要创建(声明)变量,可以使用=符号。

     name='Bob'

     age=32

     请注意,在Python中,例如,您无需告诉程序变量是字符串还是整数。这是因为Python具有动态类型,解释器会在其中自动检测数据类型。

     数据类型

     要在Python中存储数据,我们已经确定您需要使用变量。不过,每个变量都会有一个数据类型。数据类型的示例包括字符串,整数,布尔值和列表。

     一个布尔类型只能持有的价值True或False。

     my_bool = True

     print(type(my_bool))

     my_bool = bool(1024)

     print(type(my_bool))

     一个整数是三个数值的类型,包括浮法和复杂之一。整数是一个正数或负数。

     my_int = 32

     print(type(my_int))

     my_int = int(32)

     print(type(my_int))

     字符串是最常见的数据类型中的一个。

     my_city = "New York"

     print(type(my_city))

     Single quotes have exactly

     the same use as double quotes

     my_city = 'New York'

     print(type(my_city))

     Setting the variable type explicitly

     my_city = str("New York")

     print(type(my_city))

     运算符是可以在您的值和变量中使用的符号,以执行比较和数学运算。

     算术运算符:+:加法

     -:减法

     *:乘法

     /:部门

     **:求幂

     %:模,给你除法的余数

     比较运算符:==:相等

     !=:不相等

     >: 比...更棒

     >=:大于或等于

     <=:小于或等于

     局部和全局变量的规则是什么?

     在Python中,函数内引用的变量是隐式全局的。如果为变量分配了函数体内的值,则除非您明确将其声明为全局变量,否则它是局部的。

     在模块中使用导入的最佳实践是什么?

     通常,不要使用from modulename import *。这将使导入者的名称空间混乱,这使短绒更难检测未定义的名称。

     在文件顶部导入模块,这样可以清楚地知道您的代码需要哪些模块。每行使用一次导入。

     通常,优良作法是按以下顺序导入模块:标准库模块

     第三方库模块

     本地开发的模块

     仅在需要解决诸如避免循环导入或尝试减少模块初始化时间之类的问题时,才应将导入移动到本地范围。

     Python中的类是什么?

     本质上,Python中的所有内容都是一个对象,它具有属性和方法。类是一个对象构造函数,充当创建对象的蓝图。

     在这里,我们创建一个以MyClass属性X 命名的类。然后,我们创建一个p1对象并打印X的值。

     class MyClass:

     x = 5

     p1 = MyClass()

     print(p1.x)

     创建类时,将创建一种新的对象类型,该对象允许该类型的新实例。每个类都将具有其唯一的属性。与其他编程语言相比,Python的类合并使用了最少的语法和语义。

     如何使用字符串来调用函数或方法?

     有多种技术可以实现此目的,但是最好的方法是使用将字符串映射到函数的字典。使用这种方法,字符串不需要与函数名称匹配。这也是用于模拟案例构造的主要技术:

     def a():

     pass

     def b():

     pass

     dispatch = {'go': a, 'stop': b} # Note lack of parens for funcs

     dispatch[get_input()]() # Note trailing parens to call function

     如何在Python中删除文件打开“ Python文件”窗口。

     输入以下编码

     import os

     os.remove("ChangedFile.csv")

     print("File Removed!")

     这个任务看起来很简单。您要做的就是os.remove()使用文件名和路径进行调用。Python默认为当前目录。运行该应用程序,您应该看到该File Removed!消息。

     如何在Python中生成随机数?

     在Python中生成随机数,可以使用该randint()函数。

     Program to generate a random number between 0 and 9

     importing the random module

     import random

     print(random.randint(0,9))

     我可以在Python中读取或写入二进制数据吗?

     对于复杂和非常规的数据格式,应使用该struct模块。这使您可以获取包含二进制数据的字符串并将其转换为Python对象,反之亦然。

     在下面的示例中,代码从文件中读取两个2字节整数和一个4字节大端格式的整数:

     f = open(filename, "rb") # Open in binary mode for portability

     s = f.read(8)

     x, y, z = struct.unpack(">hhl", s)

     有哪些针对Python的GUI工具包?Tkinter: Python的标准构建包括tkinter,这是最容易安装和使用的。您可以在此处了解更多信息。

     Kivy: Kivy是用于桌面操作系统和移动设备的跨平台GUI库,它使用Python和Cithon编写。它是MIT许可下的免费开源软件。

     Gtk +: Python的GObject自省绑定允许您编写GTK + 3应用程序。

     wxWidgets: wxWidgets是用C ++编写的免费且可移植的GUI。wxPython是wxwidgets的Python绑定,通过纯Python扩展提供了众多功能,而其他绑定则没有。

     作者:10年IT民工

     链接:https://juejin.im/post/688144...

     来源:掘金

     著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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  • Python有哪些用途?

    2020-07-30 22:52:39
    这是Python目前火起来一个主要原因,Python提供了许多用于机器学习的模块,像tensorflow,scikit-learn等,内置了大量机器学习算法,包括回归、分类、聚类、降维等,可以很方便构建机器学习模型,因此在机器学习...

    转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2019/05/1919/288988432443.html

     

    Python作为一门胶水型语言,语法简单,易学易懂,应用范围非常广,下面我简单介绍一下:

    机器学习

    这是Python目前火起来的一个主要原因,Python提供了许多用于机器学习的模块,像tensorflow,scikit-learn等,内置了大量机器学习算法,包括回归、分类、聚类、降维等,可以很方便的构建机器学习模型,因此在机器学习方面有着非常好的应用前景:

    数据处理

    这也是Python应用比较多的一个方便,为了更方便、快捷的处理数据,Python提供了许多用于数据处理的模块,像numpy,scipy,pandas等,可以便捷的处理各种类型的文件(包括txt,csv,excel等),科学计算(线性代数、矩阵计算等)也非常方便,因此在数据处理方面也有着不错的应用:

    可视化

    针对数据可视化,Python也提供了非常多的模块,像matplotlib,seaborn,pyecharts等,可以绘制出各种各样漂亮的图片,种类繁多,样式新颖,对于想快速可视化数据的朋友来说,Python也是一个非常不错的选择:

    Web开发

    这也是Python应用比较多的一个方面,针对Web开发,Python也提供了许多框架和模块,有轻量级的Flask,Tornado,也有重量级的Django,可以满足大部分网站开发的需求,因此在Web开发这项来说,Python也有着一席之地:

    GUI开发

    桌面GUI应用范围非常广,针对这个方面,Python也提供了许多用于GUI开发的模块,像tkinter,easygui,kivy,wxpython,pyqt等,可以满足大部分桌面应用程序开发,虽但说不是自身的一个强项,但也有着不错的应用:

    网络爬虫

    针对网络爬虫,Python也提供了非常多的模块,像比较简单的urllib,lxml,requests,bs4等,比较成熟的scrapy爬虫框架,都可以快速的爬取网页数据并进行清洗,因此在爬虫这方面,Python也有着非常重要的应用:

    股票财经

    针对金融财经这方面,Python也提供了相应的模块—tushare,自动完成了股票财经数据从采集、清洗到加工的全过程,可以快速实时获取我们需要的财经数据,因此对于想研究股票的朋友来说,也是一个非常不错的工具:

    视频下载

    针对网页视频下载,Python也提供了2个神器—you-get和youtube-dl,几乎可以实现全网视频下载,包括优酷、B站、美拍等,下载速度满满,对于想快速下载视频的朋友来说,Python也是一个非常不错的选择:

    目前,就分享这8个方面吧,当然还有许多其他应用,像测试的RobotFrame框架,感兴趣的朋友可以到网上搜一下,相关资料非常丰富,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧

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  • 现如今各种APP、微信订阅号、... 利用python的第三方模块SnowNLP可以实现对评论内容情感分析预测,SnowNLP可以方便处理中文文本内容,如中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、提取文本关键词、文本相似度计
  • Python面对对象编程

    2018-07-03 16:59:00
    2018年7月3日笔记 1.Python编程方式 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复...面对对象就不像面对过程那样按照功能划分模块了,它所关注是软件系统有哪些参与...

    2018年7月3日笔记

    1.Python编程方式

    面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码
    函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复填写,仅调用函数即可
    面对对象:对函数进行分类和封装,让开发"更好更快更强"。

    2.面对对象概念

    面对对象就不像面对过程那样按照功能划分模块了,它所关注的是软件系统有哪些参与者,把这些参与者称为对象,找出这些软件系统的参与者也就是对象之后,分析这些对象有哪些特征、哪些行为,以及对象之间的关系。所以说面对对象的开发核心是对象。

    3.Python类与对象

    3.1 什么是类
    面对对象编程的2个非常重要的概念:类和对象
    概念:类是用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合,它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法,对象是类的实现。

    3.2 什么是对象
    万物皆对象,对象拥有自己的行为和特征。

    3.3 类和对象的关系
    类是对象的类型,对象是类的实例。类是抽象的概念,对象是一个你能够摸得着,够得到的实体。二者相辅相成,谁也离不开谁。

    4. 类的声明和实例化

    4.1 创建类
    使用class语句来创建一个类,class之后为类的名称并以冒号结尾:

    class ClassName:
        "类的帮助信息"
        class_suite
    

    以上的ClassName由类成员、方法、数据属性组成。

    示例:

    class MyClass:
        "创建第一个类"
        name = "python"
        def funcA(self):
            return "Development"
    

    4.2 实例化类
    实例化类其他编程语言中一般用关键字new,但是在Python中没有这个关键字,类的实例化类似函数调用方式。
    示例:

    x = MyClass()
    

    4.3 如何调用类的方法
    可以使用点(.)来访问对象的属性。

    class MyClass:
        "创建第一个类"
        name = "python"
        def funcA(self):
            return "Development"
            
    #实例化类
    a = MyCLass()
    #用.的方法访问类的属性和方法
    print(a.name) #访问属性
    print(a.funcA()) #访问方法
    

    4.4 构造函数

    __init__()是一个特殊的方法属于类的专有方法,被称为类的构造函数或初始化方法,
    方法的前面和后面都有两个下划线。这是为了避免Python默认方法和普通方法发生名称的冲突。
    每当创建类的实例化对象的时候,__init__()方法会被默认被运行。
    作用就是初始化已实例化的对象。
    
    class MyClass:
        def __init__(self,name,age):
            self.name = name
            self.age = age
    x = MyClass('xiaoming',20)
    print(x.name,x.age)
    

    上面一段代码的运行结果如下:

    xiaoming 20

    4.5 self
    self代表类的实例,self在定义类的方法是必须的,虽然在调用时不必传入相应的参数。
    类的方法和普通的函数只有一个特别的区别,他们必须有额外的第一个参数名称,按照惯例它的名字是self。self并不是python的关键字,你完全可以用其他单词取代他,只是按照惯例和标准的规定,推荐使用self。
    示例:self.class则指向类。

    class Test:
        def printClass(self):
            print(self)
            print(self.__class__)
    
    x = Test()
    x.printClass()
    

    上面一段代码运行结果如下:

    <__main__.Test object at 0x000001F21142C198>
    <class '__main__.Test'>
    

    小节:
    (1)类就是一个模板,模板里可以包含多个参数,函数里可以实现一些功能
    (2)对象则是根据模板创建的示例,通过实例对象可以执行类中的对象

    5.类的属性和方法

    5.1 操作类的属性
    常见针对类的属性的一些方法:
    1.可以使用实例化对象名+.来访问对象的属性
    2.getattr(obj,name[,default]):
    3.hasattr(obj,name)
    4.setattr(obj,name,value)
    注意:name需要加单引号,obj为实例化对象名称
    示例:

    class Test:
        a = 1
    x = Test()
    print(getattr(x,'a'))
    

    上面一段代码的运行结果如下:

    1

    示例2

    class People:
        def __init__(self,name,age,weight):
            self.name = name
            self.age = age
            self.__weight = weight
    
        def speak(self):
            print("%s 说:我今年 %d 岁" %(self.name,self.age))
    
    x = People('小明',10,50)
    x.speak()
    

    上面一段代码的运行结果如下:

    小明 说:我今年 10 岁

    5.2 内置类属性


    图片.png-9.7kB
    图片.png-9.7kB

    5.3 类的私有类型和私有方法
    5.3.1 类的私有属性

    __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用self.__private_attrs。
    

    5.3.2 类的方法
    在类的内部,使用def的关键字可以为类定义为一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且第一个为参数
    3.3.3 类的私有方法

    __private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类的外部调用。在类的内部调用self.__private_methods
    

    练习

    1.定义车类和人类

    class People:
        def __init__(self,name,age,car):
            self.name = name
            self.age = age
            self.car = car
    
        def play(self):
            print("车来了,注意安全")
    
    class Car:
        def __init__(self,brand,color,price):
            self.brand = brand
            self.color = color
            self.price = price
    
        def run(self):
            print("{}{}的汽车在飞驰,该车的价格为{}万".format(self.brand,self.color,self.price))
    

    2.定义一个学生类

    class Student:
        def __init__(self, name, age, score):
            self.name = name
            self.age = age
            self.score = score
    
        def get_name(self):
            return self.name
    
        def get_age(self):
            return self.age
    
        def get_course(self):
            return max(self.score)
    
    s = Student('小明',20,[68,80,99])
    print(s.get_name())
    print(s.get_age())
    print(s.get_course())
    

    6.Python类的继承

    类继承的概念:面对对象编程的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承的机制。继承可以完全理解为类之间的类型和子类型关系。在现实生活中,继承一般指的是子女继承父辈的财产。那么在程序中,继承描述的是事物之间的所属关系,例如猫和狗都属于动物,程序中可以描述为猫和狗都继承自动物。
    子类继承父类示例:

    class Animal():
        def __init__(self,name,sex):
            self.name = name
            self.sex = sex
        def eat(self):
            print("%s是一只%s,喜欢吃点心"%(self.name,self.sex))
    
    class Dog(Animal):
        pass
    
    class Cat(Animal):
        pass
    
    dog = Dog("小黑","公狗")
    dog.eat()
    cat = Cat("小白","母猫")
    cat.eat()
    

    上面一段代码的运行结果如下:

    小黑是一只公狗,喜欢吃点心
    小白是一只母猫,喜欢吃点心

    重写方法

    class Animal():
        def __init__(self,name,sex):
            self.name = name
            self.sex = sex
        def eat(self):
            print("%s是一只%s,喜欢吃点心"%(self.name,self.sex))
    
    class Dog(Animal):
        def __init__(self,name,sex):
            super().__init__(name,sex)
    
    class Cat(Animal):
        def __init__(self,name,sex):
            super().__init__(name,sex)
    
    dog = Dog("小黑","公狗")
    dog.eat()
    cat = Cat("小白","母猫")
    cat.eat()
    

    小结

    继承中的一些特点:
    1.python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,他才开始到基类中逐个查找。

    7.Python面对对象特性

    面对对象的三大特性:封装、继承、多态

    作业

    1.面条是食物的一种。编写一个名为Food的父类,一个名为noodle的子类。在子类中添加一个名为taste的属性,用于存储面条口味的列表,并编写一个显示所有口味的方法show_taste()。创建一个f实例,并调用这个方法。

    class Food():
        def __init__(self, name, type):
            self.name = name
            self.type = type
    
    class noodle(Food):
        def __init__(self,name,type):
            super().__init__(name,type)
            self.taste = ['酸','甜','苦','辣']
        def show_taste(self):
            print(self.taste)
    
    f = noodle('牛肉面','面类')
    f.show_taste()
    

    2.定义一个扑克类,属性是颜色,数字。
    定义一个手类,属性是扑克牌的颜色数字。
    定义一个人类,属性是左手右手。类里定义一些方法,比如交换,展示。

    class Poker():
        def __init__(self,color,number):
            self.color = color
            self.number = number
        def show(self):
            print("{}-{}".format(self.color,self.number))
    
    class Hand():
        def __init__(self,poker):
            self.poker = poker
    
    class People():a
        def __init__(self,left,right):
            self.left = left
            self.right = right
        def exchange(self):
            self.left,self.right=self.right,self.left
        def display(self):
            self.left.poker.show()
            self.right.poker.show()
    
    p1 = Poker('梅花','K')
    p2 = Poker('红桃','A')
    left = Hand(p1)
    right = Hand(p2)
    p = People(left,right)
    p.display()
    p.exchange()
    p.display()
    

    上面一段代码的运行结果如下:

    梅花-K
    红桃-A
    红桃-A
    梅花-K

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  • Python面向对象编程

    2020-06-11 15:14:53
    面向对象就不像面向过程那样按照功能模块划分模块了,它所关注是软件系统有哪些参与者,把这些参与者称为对象,找出这些软件系统参与者也就是对象之后,分析这些对象有哪些特征、哪些行为,以及对象之间关系,...

    面向对象

    编程的方式

    面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码。

    函数式:将某功能代码封装到函数中,日后无需重复编写,仅调用函数即可。

    面向对象:对函数进行分类和封装,让开发更快更好更强

    什么是面向对象

    面向对象就不像面向过程那样按照功能模块划分模块了,它所关注的是软件系统有哪些参与者,把这些参与者称为对象,找出这些软件系统的参与者也就是对象之后,分析这些对象有哪些特征、哪些行为,以及对象之间的关系,所以说面向对象的开发核心是对象。

    图 1面向对象

     

    什么是类

    面向对象编程的两个非常重要的概念:类和对象

    类是对象的类型,具有相同属性和行为事物的统称。类是抽象的(不存在的),在使用的时候通常会找到这个类的一个具体存在。

    图 2类

     

    什么是对象

    万物皆对象,对象拥有自己的特征行为

    类和对象的关系

    类是对象的类型,对象是类的实例。类是抽象的概念,而对象是一个你能够摸得着,看得到的实体。二者相辅相成,谁也离不开谁。

    图 3类和对象的关系

     

    定义类

    类的构成

    类由三个部分构成

    • 类的名称:类型
    • 属性:对象的属性
    • 方法:对象的方法

    创建和使用类

    类定义

    class 类名():
    	#类文档说明
    属性列表
    	方法列表
    

    实例

    class Person():
    	country = ’中国’#声明类属性,并且赋值
    #实例属性通过构造方法来声明
    	#self不是关键字,代表的是当前的对象
    	def __init__(self,name,age,sex):#构造方法
    		#构造方法不需要调用,在实例化的时候自动调用
    		print(’我是构造方法,在实例化的时候调用’)
    		self.name = name #通过self创建实例属性并且赋值
    		self.age = age
    		self.sex = sex
    	#创建普通方法
    	def getName(self):
    		print(’我的名字叫:%s’%self.name)#在方法里面使用实例属性
    #实例化对象
    people = person(’joe’,19,’男’)#在实例化的时候传递参数
    #这个people就要具有三个属性,并且可以使用getName方法
    

    __init__()构造方法和self

    __init__()是一个特殊的方法,属于类的专有方法,被称为类的构造函数或初始化方法,方法的前面和后面都有两个下划线。

    这是为了避免Python默认方法和普通方法发生名称的冲突。每当创建类的实例化对象的时候__init__()方法都很默认被运行。作用就是初始化已实例化后的对象。

    在方法定义中,第一个参数self是必不可少的。类的方法和普通的函数的区别就是self,self并不是Python的关键字,你完全可以用其他单词取代他,只是按照惯例和标准的规定,推荐使用self。

    类的属性分类

    类属性就是类变量

    实例属性就是实例变量

    类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。如果需要用在函数中使用类名.类属性

    实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。

    针对类的属性的一些方法

    可以使用实例化对象名+.来访问对象的属性

    #访问属性
    print(people.name)#通过对象名.属性名 访问实例属性(对象属性)
    print(people.age)
    print(people.sex)
    也可以使用以下函数的方式来访问属性
    #通过内置方法访问属性
    print(getattr(people,’name’))
    print(hasattr(people,’name’))
    setattr(people,’name’,’susan’)
    delattr(people,’name’)
    #通过对象调用实例方法
    people.getName()
    

    内置类属性

    #__dict__:类的属性(包含一个字典,由类的属性名:值组成) 实例化类名. __dict__
    print(people. __dict__)#会将实例对象的属性和值通过字典的形式返回
    #__doc__:类的文档字符串 (类名.)实例化类名. __doc__
    print(people. __doc__)
    print(person. __name__) #返回类名
    print(person. __bases__)#返回父类构成的元素
    

    创建和使用类小结

    类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

    类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量不作为实例变量使用。

    数据成员:类变量或者实例变量(方法中的变量)用于处理类及其实例对象的相关的数据。

    方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。

    实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。

    实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。

    方法:类中定义的函数。

    对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

    __name__

    #name.py
    def a():
    	print(’我是a方法’)
    print(__name__) #在当前脚本运行输出__main__
    if __name__==’ __main__’:
    	a()#在当前脚本运行是才调用a方法
    #test.py
    #引入name.py文件
    import name #输出name(文件的名字)
    #在引入文件时不会调用a方法
    

    继承和多态

    继承的概念

    在现实生活中,继承一般指的时子女继承父辈的财产。在程序中,继承描述的是事物之间的所属关系,例如猫和狗都属于动物,程序中可以描述为猫和狗都继承自动物。程序中当我们定义一个class的时候,可以从某个现在有的class继承,新的class称之为子类(Subclass),而被继承的class称之为基类、父类或超类。子类继承了其父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法。

    class Animal():
    	def __init__(self,name,food):
    		self.name=name
    		self.food=food
    	def eat(self):
    			print(’%s爱吃%s’%(self.name,self.food))
    #声明一个子类继承Animal
    class Dog(Animal):
    	def __init__(self,name,food,drink):
    		#加载父类构造方法
    super.__init__(name,food)
    self.drink = drink#子类自己的属性
    		#子类自己的方法
    		def drinks(self):
    			print(’%s爱喝%s’%(self.name,self.drink))
    		#重新父类的eat(多态)
    		def eat(self):
    			print(’%s特别爱吃%s’%(self.name,self.food))
    	dog = Dog(’金毛’,’骨头’,’可乐’)
    dog.eat()
    dog.drinks()
    

    多继承

    class A():
    	def a(self):
    		print(’我是A里面的a方法’)
    
    class B():
    	def b(self):
    		print(’我是B里面的b方法’)
    	def a(self):
    		print(’我是B里面的a方法’)
    
    class C(A,B):
    	def c(self):
    		print(’我是C里面的c方法’)
    c = C()
    c.c()#调用自己的方法
    c.b()
    c.a()
    

    类属性和实例属性

    属性

    尽量把需要用户传入的属性作为实例属性,而把同类都一样的属性作为类属性。实例属性在每创造一个类时都会初始化一遍,不同的实例的实例属性可能不同,不同实例的类属性都相同。

    实例属性

    在__init__(self,…)中初始化

    内部调用时都需加上self.

    外部调用时用“对象名.属性名”调用

    类属性

    在__init__()里初始化

    在内部用classname.类属性名调用

    外部既可以用classname.类属性名又可以用instancename.类属性名来调用。

    私有属性

    双下划线__开头:外部不可通过“对象名.属性名”来访问或者更改

    Class person():
    	def __init__(self,name,address)
    		self.name = name
    		self.__address = address #双下划线开头的就是私有属性
    	def getName(self):
    		#私有属性在类里面使用正常使用
    		print(’我住在%s’%(self.__address))
    	#外部要修改私有属性 预留一个接口去访问或者修改私有属性
    	#这个就是正确的打开方式
    	def getAddre(self):
    		return self.__address
    people = person(’joe’,’上海’)
    print(people.__address) #外部无法使用这种方式访问
    print.getName()#我住在上海
    print(people.getAddre())
    

    访问限制——私有属性

    私有对象属性

    为了保护属性不被随意修改和访问,可以将属性定义为私有属性

    如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,在Python中,实例变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问。

    #强制访问
    print(people._person.__address)#不赞成这样使用
    

    注意事项

    1. 设置为私有属性不能通过对象访问属性,但是可以通过“实例化对象名._类名_属性名”直接进行访问。但是不建议这样操作,不同版本的Python解释器可能会把“_属性名”改成不同的变量名。总的来说就是,Python本身没有任何机制组织你干坏事,一切全靠自觉。
    2. 通过“对象名._属性名”直接修改私有属性。表面上看好像修改了其实并没有,因为Python解释器已经将对象内部的属性名解释成“_类名_属性名”。如果在外部修改相当于另外声明一个属性。

    类方法和静态方法

    普通方法

    def fun_name(self,…):
    	pass
    外部用实例调用
    

    静态方法

    通过装饰器@staticmethod 装饰

       不能访问实例属性

       参数不能传入self

       与类相关但是不依赖类与实例的方法

    类方法

    @classmathod

    不能访问实例属性

    参数必须传入cls

    必须传入cls参数(即代表了此类对象——区别——self代表实例对象)用此来调用类属性:cls.类属性名

    静态方法与类方法都可以通过类或者实例来调用。其两个的特点都是不能够调用实例属性

    实例

    class person():
    	country=’中国’
    #创建一个静态方法
    @staticmethod
    def aa(): #不需要传递实例
    		#静态方法不能访问实例属性
    		print(’我的名字叫:%s’%person.country)#静态方法只能访问类属性
    #创建一个普通方法
    def a(self):
    	pass
    #类方法
    @classmethod
    def bb(cls): #class简写cls    也不是关键字
    	#类方法不能访问实例属性
    print(’我的名字叫:%s’%cls.name)
    		print(’我的名字叫:%s’%cls.country)#类方法中就用cls.类属性访问类属性,其他地方用类名. 类属性访问类属性
    people = person(…)
    people.aa()#通过对象来调用静态方法
    people.bb()#通过对象来调用类方法
    person.aa()#通过类名来调用静态方法
    person.bb()#通过类名来调用类方法
    #静态方法和类方法的调用,推荐使用类面的方式去调用
    

     

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