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  •  以上所述是小编给大家介绍的Python正则表达式匹配数字和小数的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对软件开发网网站的支持! 如果你觉得本文对你有...
  • 主要介绍了Python 正则表达式匹配数字及使用正则表达式找出字符串中的纯数字,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 主要介绍了Python正则表达式匹配字符串中的数字,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • def getNum(text): numRegex = re.compile(r’((\s+|:|:)(\d{1,3})(,)?(\d{3})?(,)?(\d{3})?(\s+))’) mo = numRegex.findall(text) moList = [] for x in range(len(mo)): if mo[x][0][...
    def getNum(text):
        numRegex = re.compile(r'((\s+|:|:)(\d{1,3})(,)?(\d{3})?(,)?(\d{3})?(\s+))')
        mo = numRegex.findall(text)
        moList = []
        for x in range(len(mo)):
            if mo[x][0][-1] !=',':
                moList.append(mo[x][0].strip(' ').replace(':','').replace(':',''))
        return moList
    
    text ='NUm is 423,999 or 998  12:34,567 or 1234'
    print(getNum(text))
    

    根据题目写的一些记录,还可以优化

    展开全文
  • 初步使用python正则表达式匹配数组

    千次阅读 2019-06-20 10:59:19
    初步使用python正则表达式用于匹配数字 操作系统: Linux python版本: Python 3.5.2 参考文献: 正则表达式之数字验证 简单使用正则库re在命令行验证匹配数字 >>> import re >>> origin...

    初步使用python的正则表达式用于匹配数字

    >>> import re
    >>> origin="12 13 14"
    >>> print(origin)
    12 13 14
    >>> res=re.match(r"(\d\d) (\d\d) (\d\d)", origin)
    >>> res.group()
    '12 13 14'
    >>> res.group(1)
    '12'
    >>> 
    

    关于电话号码、IP、指定范围的数字匹配已有成熟的方案和解决办法,本文不再赘述其他的解决办法,可以通过参考文献链接或者百度、谷歌等方式寻找其他的正则匹配方案。

    使用python的 re.match() 来匹配数组

    鉴于未能找到匹配一组数字的正则匹配方法,本文着重提供一个简易的demo和思路用于匹配数组

    1,给定需求: 匹配定长数组,数组长度2,数组中每个整数大小在1~99之间

    #!/usr/bin/env python3
    import re
    
    def Func01():
        testText = '36 79'
        pattern = re.compile(r'([1-9]\d?|0) ([1-9]\d?|0)')
        searchResult = pattern.search(testText)
        print('匹配结果: ' + searchResult.group())
        print('匹配结果: 数字1:' + searchResult.group(1) + ' 数字2:' + searchResult.group(2))
    
    Func01()
    
    ## ---------------
    ## 测试结果:
    匹配结果: 36 79
    匹配结果: 数字1:36 数字2:79
    

    2,衍生需求,匹配非定长数组,精确匹配每个数字大小

    长度匹配可以通过获取数组长度来进行组装
    精确匹配每个数字大小可以通过参考文献中的方法进行规定
    本文仅提供思路和初级使用方法

    展开全文
  • 现在写出的正则表达式只能识别开头就为数字的连续数字,要是其他字符开头识别不了 左上代码,右上运行结果,左下为(数字开头)源数据,右下为(其他字符开头)源...
  • 数字中经常是3个数字一组,之后跟一个逗号,因此规律为:***,***,*** 正则式复制代码 代码如下:[a-z]+,[a-z]? 复制代码 代码如下:import re sen = “abc,123,456,789,mnp”p = re.compile(“\d+,\d+?”) for ...
  • Python正则表达式匹配0~100的数字

    千次阅读 2020-08-08 18:31:53
    使用正则表达式匹配出0~100的数字 首先我们需要明白0~100数字出现的情况: 可能会出现0 、一位数字、两位数字、还有100 所以先写一个这样的规则: import re res=re.match(r'[1-9]\d?$|0$|100$','100') print(res....

    使用正则匹配

    • 使用正则表达式匹配出0~100的数字
      首先我们需要明白0~100数字出现的情况:
      可能会出现0 、一位数字、两位数字、还有100

    所以先写一个这样的规则:

    import re
    res=re.match(r'[1-9]\d?$|0$|100$','100')
    print(res.group())
    

    我们这样分析:
    首先抛去0,我们出现的第一位可能是1-9的任意数字所以匹配规则[1-9],1-9出现的次数呢?我们想一想,当出现两位数的时候,第一位的1-9是不是就只能出现一次(此时没考虑0),所以接下来考虑第二位:
    第二位的话可能是11、12、34、60这类的数字,随意包含0,所以匹配的规则是\d,因为输入的数字是一位时,第二位就不出现,所以出现次数为0次或者一次,所以为?符号,接着匹配出两个特殊情况,0和100 用|来加进来,所以执行:

    import re
    res=re.match(r'[1-9]\d?$|0$|100$','100')
    res1=re.match(r'[1-9]\d?$|0$|100$','1')
    res2=re.match(r'[1-9]\d?$|0$|100$','15')
    res3=re.match(r'[1-9]\d?$|0$|100$','0')
    res4=re.match(r'[1-9]\d?$|0$|100$','80')
    print(res.group())
    print(res1.group())
    print(res2.group())
    print(res3.group())
    

    在这里插入图片描述
    因为match方法返回匹配对象(Match Object),所以就是通过group的方法来获取匹配的内容。

    进行优化

    将上面的匹配规则进行优化,将0考虑进去,也就是意味着第一个可能会出现0,所以将规则优化成:

    import re
    res4=re.match(r'[1-9]?\d?$|100$','0')
    print(res4)
    

    因为第一个可能出现0,所以将[1-9]加上?,出现0次或者一次,所以当0出现时,[1-9]就是出现0次,所以直接从后面的\d?开始匹配

    这个是看那个黑马的视频的正则,讲的挺好的

    展开全文
  • 正则表达式 正则表达式可理解为对数据筛选的表达式,是有限个原子和元字符组成。 原子:基本组成单位,每个表达式至少有一个原子 普通字符组成原子 非打印字符组成原子 (不打印在输出台的字符) ...

    正则表达式

    正则表达式可理解为对数据筛选的表达式,是有限个原子和元字符组成

    原子:基本组成单位,每个表达式至少有一个原子

    普通字符组成原子  

    非打印字符组成原子

    (不打印在输出台的字符)

    \n:换行

    \t:tab退格符

    通用字符组成原子

    \w:匹配任意字母、数字、下划线

    \W:与\w相反

    \d:匹配任意十进制数

    \D:与\d相反

    \s:匹配任意空白字符,如空格、换行、缩进

    \S:与\s相反

    原子表组成原子

    一组原子组成一个表,由[]声明

    表内原子优先级相等,但内容只出现依次

    若原子表以 ^ 开头,则表示取反

    #普通字符组成原子
    pat1 = "abcd"
    
    #非打印字符组成原子
    pat2 = "\n"
    
    #通用字符做原子
    pat3 = "\w"
    
    #原子表组成原子
    pat4 = "py[abc]"
    #可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重复出现的情况失败
    
    #原子表开头带 ^ 表示取反
    pat5 = "py[^abc]"
    #第三个位置匹配除了a,b,c外的任意一个字符

    元字符:正则表达式中具有特殊含义的字符

    . 匹配任意字符,除了换行符
    ^ 匹配字符串开始的位置
    $ 匹配字符串结束的位置,当出现多组符合的匹配时,返回字符串最后的那组匹配
    * 匹配 0,1,n 次前面的原子【贪婪模式:尽可能多的匹配】
    ? 匹配 0,1 次前面的原子【懒惰模式:精确匹配】
    + 匹配 1,n 次前面的原子
    { j } 前面的原子出现 j 次
    { j , } 前面的原子至少出现 j 次
    { j , k } 前面的原子至少出现 j 次,至多出现 k 次
    i | j 匹配 i 或 j ,若 i 与 j 同时出现,匹配 i 
    ( ) 组,限制这组数据的组合如()内所描述一样,只返回符合括号内描述的内容

    模式修正符

    即函数中 flag 位置的参数,在不改变正则表达式的情况下改变其含义,调整匹配结果。

    re.I 匹配时忽略大小写
    re.M 多行匹配
    re.L 本地化识别匹配
    re.U 根据unicon字符匹配,影响\w \W 
    re.S 匹配包括换行符

    正则匹配

    正则表达式是对字符串进行模糊匹配,其中一个应用为正则匹配。正则匹配是python爬虫的一个使用技术,用于在爬取的文本信息中提取目标信息。

    正则匹配常用的函数:(调用正则表达式模块re)

    re.search(pat, str[, flag]):扫描字符串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式

    import re
    str = 'python'
    pat = 'pytho[a-n]'
    print(re.search(pat, str))
    

    re.match(pat, str[, flag]):扫描字符串str开始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正则表达式的匹配方式【若开始就不符合则结束,返回none】

    import re
    str_1 = 'hello world'
    str_2 = 'world hello'
    pat = 'world'
    print(re.match(pat, str_1))
    print(re.match(pat, str_2))

    re.complie(pat[, flag]):编译正则表达式pat,返回正则表达式对象

    findall(str[, pos[, endpos]]):匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置

    re.complie(pat).findall(str):全局匹配函数,匹配str中所有符合pat的子串,装入一个列表返回结果

    import re
    str = "hello world hello world hello world"
    pat = "hello"
    print(re.complie(pat).findall(str))
    print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))

    re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]]):替换字符串中的匹配项【清洗数据】,可用count指定最大替换次数

    import re
    str = "400-823-823"
    pat = "-"
    #短横改空格,最大替换次数2
    str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)

     

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    千次阅读 2015-09-21 16:37:18
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  • python正则表达式匹配

    千次阅读 2019-04-04 14:14:10
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