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  • 本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。 (对应lexsort 一维数组的是...
  • 本文实例为大家分享了python实现二维数组的对角线遍历,供大家参考,具体内容如下 第一种情况:从左上角出发,右下角结束 要完成的事情,就像下图: 话不多说,直接上Python实现代码与结果展示: # 输出遍历的索引...
  • 1.数组的索引 我用的是iloc函数。导入数据是data,索引data.iloc[i,j],i代表行,j代表列。如果要索引i行之后的所有行元素,使用data.iloc[i:,j]...由于我需要把一维数组按行拼接成二维数组,选择vstack函数,可以实...

    1.数组的索引
    我用的是iloc函数。导入数据是data,索引data.iloc[i,j],i代表行,j代表列。如果要索引i行之后的所有行元素,使用data.iloc[i:,j], i行之前的所有行,使用data.iloc[:i,j]。
    2.数组的拼接
    可以使用append函数。np.apend(a,b),a和b为待拼接的数组。
    由于我需要把一维数组按行拼接成二维数组,选择vstack函数,可以实现垂直方向的拼接。np.vstack((a,b))
    3.数组删除一行或多行元素
    我用的是drop函数。data.drop([i]),代表删除第i行元素。drop函数也可以删除多行元素,data.drop([i,j,k])。代码如下:

    在这里插入图片描述

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  • python二维数组的某行或列排序 (numpy lexsort) lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。 (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以;...

    python 按二维数组的某行或列排序 (numpy lexsort)
    lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序;是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引。
    (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以;argsort也不修改原数组, 返回索引)

    默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。
    设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组
    对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组。
    对于二维数组下面会详细举例。

    import numpy as np

    a
    array([[ 2, 7, 4, 2],
    [35, 9, 1, 5],
    [22, 12, 3, 2]])

    按最后一列顺序排序

    a[np.lexsort(a.T)]
    array([[22, 12, 3, 2],
    [ 2, 7, 4, 2],
    [35, 9, 1, 5]])

    按最后一列逆序排序

    a[np.lexsort(-a.T)]
    array([[35, 9, 1, 5],
    [ 2, 7, 4, 2],
    [22, 12, 3, 2]])

    按第一列顺序排序

    a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]
    array([[ 2, 7, 4, 2],
    [22, 12, 3, 2],
    [35, 9, 1, 5]])

    按最后一行顺序排序

    a.T[np.lexsort(a)].T
    array([[ 2, 4, 7, 2],
    [ 5, 1, 9, 35],
    [ 2, 3, 12, 22]])

    按第一行顺序排序

    a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
    array([[ 2, 2, 4, 7],
    [ 5, 35, 1, 9],
    [ 2, 22, 3, 12]])

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  • python二维数组赋值问题

    千次阅读 2020-06-23 19:33:49
    通过以下方式,定义的二维list,当改变一个元素值时,会发现所有行中对应位置的值都被改变 # 定义一个3*4的二维list d_list = [['0']*4]*3 # 注意行和列对应位置 print(d_list) # 改变一个元素时 d_list[2][1] = 'w...

    通过以下方式,定义的二维list,当改变一个元素值时,会发现所有行中对应位置的值都被改变

    # 定义一个3*4的二维list
    d_list = [['0']*4]*3  # 注意行和列对应位置
    print(d_list)
    # 改变一个元素时
    d_list[2][1] = 'w'
    print(d_list)
    

    这是因为当时定义的时候d_list的3行是同一个[‘0’]*4的索引,所以一个被改变,其他的都被改变。
    所以保险的初始化如下:

    d_list = []
    for i in range(0,3):
    	tmp = []
    	for j in range(0,4):
    		tmp.append('0')
    	d_list.append(tmp)
    

    或者使用深拷贝来实现

    import copy
    d_list = []
    a = ['0']*4
    for i in range(3):
    	d_list.append(copy.deepcopy(a))
    
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  • (矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引) 问题描述: 实现转置后的结果是最后一次外层for循环得到的结果: class Solution: def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List...

    项目场景:

    Leetcode上面的一个简单题:

    给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵

    (矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引)

    问题描述:

    实现转置后的结果是最后一次外层for循环得到的结果:

    class Solution:
        def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        #A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
            r_A = [[None]*len(A)]*len(A[0])
            for i in range(len(A)):
                for j in range(len(A[0])):
                    r_A[j][i] = A[i][j]
            return r_A
    

    运行结果:

    [[3,6,9],[3,6,9],[3,6,9]]
    

    原因分析:

    r_A = [[None]*len(A)]*len(A[0])
    

    在建立多维数组的时候,上面这个代码所构建的多维数组代表的是:len(A[0])r_A = [[None] * len(A)]的一维数组。所以在你改变 r_A[0][0]的时候,相当于把r_A[1][0],r_A[2][0]…都改变了!

    解决方案:

    r_A = [[None] * len(A) for _ in range(len(A[0]))]
    

    使用一个for循环来建立一个完整的二维数组,使得它是一个整体。

    class Solution:
        def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        #A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
            r_A = [[None] * len(A) for _ in range(len(A[0]))]
            for i in range(len(A)):
                for j in range(len(A[0])):
                    r_A[j][i] = A[i][j]
            return r_A
    

    运行结果:

    [[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
    

    Numpy构建数组:

    from numpy import *
    m1 = array([arange(1,4),arange(4,7)])  
    return m1
    

    运行结果:

    [[1,2,3],[4,5,6]]
    

    ("如果你来不及认真的年轻,待明天过去了,那只能努力做到认真的老去。 FIGHTING…")

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  • 话不多说,直接上Python实现代码与结果展示: # 输出遍历的索引与其对应的值 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] n = len(A) for i in range(n+n-1): for j in range(i+1): k = i-j if k<n.....
  • 序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第索引是1,依此类推。 Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。...
  • 1、我们需要的索引二维的,5不是我们想要的,我们需要的是(1,2) 2、当存在多个最大值时,argmax只会返回第一个最大值的索引,如果我全都要呢? 自己动手写呗: import numpy as np data = np.arr.
  • python 二维数组旋转

    2018-03-06 14:45:38
    #编写一个二维数组 data = [[col for col in range(4)] for row in range(4)] #遍历这个二位数组取出其行索引 for row_index in range(len(data)):  #遍历该索引下的一维数组取出其列索引 for col_index in range...
  • 类型一:数组索引 1.若索引的元素唯一,则利用l.index(target)即可。l为所给数组,target为查找的目标值。 l=[1,2,36,89,45,36,11] print(l.index(89)) output: 3 需要注意的是,如果索引的值不在数组中,则程序...
  • python中遍历二维数组

    千次阅读 2020-07-02 16:06:35
    python中遍历二维数组 遍历数组matrix matrix = [ [ 11, 15, 19], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ] 第一种方式,这种方式需要每行的长度一致。 代码: for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[0])):...
  • #函数:找出二维数组中某个元素的索引 #功能:返回目标元素在原数组中出现位置的所有索引号 def found(List,AimList):#List:搜索数组,AimList:目标元素 print('原来的数组是:') print(List) print('目标数组是...
  • ... 在进阶讲座8中讲过数组(矩阵)的维度,...一维数组索引和取值 和列表的索引和取值方法完全相同,如下: 一维数组索引可以从左开始,也可以从右开始。 如果从左开始,就是从0开始依次增大为0,1,2,…...
  • a = np.arange(25).reshape(5,5) x1 = a[1:] x2 = a[:,1:] print(a) print(x1) print(x2) [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19] [20 21 22 23 24]] [[ 5 6 7 8 9] ...[
  • python二维数组求每一行的最大值及最大的索引

    万次阅读 多人点赞 2019-01-25 10:12:29
    y是一个二维数组 idx = np.argmax(y, axis=1) pro = np.amax(y, axis=1)
  • 08二维数组的切片和索引使用 创建数组 a = np.arange(1, 13) print(a) a =a.reshape((4, 3)) print(a) 索引 print(a[3]) #获取第3行 print(a[3][2]) #获取第3行第2列的数 切片 获取所有行和列[行的切片(start:...

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