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  • WPF柱状图饼状图折线图,功能很实用,举一反三。
  • js 柱状图 饼状图

    2010-12-15 09:42:57
    js 柱状图 饼状图 等js 柱状图 饼状图 等js 柱状图 饼状图 等js 柱状图 饼状图 等js 柱状图 饼状图
  • 柱状图 饼状图应用

    2013-07-22 09:37:13
    柱状图 饼状图 java 全部代码 可以将数据库数据取出 根据数据情况生成图形
  • 主要介绍了jQuery.Highcharts.js绘制柱状图饼状图曲线图的方法,非常的实用,小伙伴们可以直接拿到项目中使用。
  • asp.net 统计 柱状图饼状图,,可以绘制图表
  • ECharts之柱状图 饼状图 折线图

    千次阅读 2017-10-11 16:32:00
    ECharts之柱状图 饼状图 折线图

    1.柱状图

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>柱状图</title>
        <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/3.7.2/echarts-en.js"></script>
    </head>
    <body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: '柱状图'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['熟悉程度']
            },
            xAxis: {
                data: ["javascript","css3","html5","vue","webpack","jQuery"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '熟悉程度',
                type: 'bar',
                data: [80, 90, 88, 70, 78, 80]
            }]
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>




    2.饼状图

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>ECharts</title>
        <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/3.7.2/echarts-en.js"></script>
    </head>
    <body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        option = {
            title : {
                text: '某站点用户访问来源',
                subtext: '纯属虚构',
                x:'center'
            },
            tooltip : {
                trigger: 'item',
                formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
            },
            legend: {
                orient: 'vertical',
                left: 'left',
                data: ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
            },
            series : [
                {
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie',
                    radius : '55%',
                    center: ['50%', '60%'],
                    data:[
                        {value:335, name:'直接访问'},
                        {value:310, name:'邮件营销'},
                        {value:234, name:'联盟广告'},
                        {value:135, name:'视频广告'},
                        {value:1548, name:'搜索引擎'}
                    ],
                    itemStyle: {
                        emphasis: {
                            shadowBlur: 10,
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                }
            ]
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>


    3.折线图

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>ECharts</title>
        <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/3.7.2/echarts-en.js"></script>
    </head>
    <body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
        option = {
            title: {
                text: '未来一周气温变化',
                subtext: '纯属虚构'
            },
            tooltip: {
                trigger: 'axis'
            },
            legend: {
                data:['最高气温','最低气温']
            },
            toolbox: {
                show: true,
                feature: {
                    dataZoom: {
                        yAxisIndex: 'none'
                    },
                    dataView: {readOnly: false},
                    magicType: {type: ['line', 'bar']},
                    restore: {},
                    saveAsImage: {}
                }
            },
            xAxis:  {
                type: 'category',
                boundaryGap: false,
                data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
            },
            yAxis: {
                type: 'value',
                axisLabel: {
                    formatter: '{value} °C'
                }
            },
            series: [
                {
                    name:'最高气温',
                    type:'line',
                    data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
                    markPoint: {
                        data: [
                            {type: 'max', name: '最大值'},
                            {type: 'min', name: '最小值'}
                        ]
                    },
                    markLine: {
                        data: [
                            {type: 'average', name: '平均值'}
                        ]
                    }
                },
                {
                    name:'最低气温',
                    type:'line',
                    data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
                    markPoint: {
                        data: [
                            {name: '周最低', value: -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}
                        ]
                    },
                    markLine: {
                        data: [
                            {type: 'average', name: '平均值'},
                            [{
                                symbol: 'none',
                                x: '90%',
                                yAxis: 'max'
                            }, {
                                symbol: 'circle',
                                label: {
                                    normal: {
                                        position: 'start',
                                        formatter: '最大值'
                                    }
                                },
                                type: 'max',
                                name: '最高点'
                            }]
                        ]
                    }
                }
            ]
        };
    
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
    </body>
    </html>



    展开全文
  • 之前用过好多统计图表的插件,这个最好用,轻量级,功能强大jquery柱状图饼状图曲线图统计图表插件.rar
  • java制作jfreechart柱状图 饼状图 折线图 随机数字做的数据源 下载导入即可运行 内含jar包
  • FLEX画图之各种柱状图饼状图画法
  • 通过几天的研究终于可以用arcgis for flex 在地图上显示柱状图 饼状图和折线图
  • jQuery柱状图饼状图

    热门讨论 2013-04-19 11:25:48
    jquery 实现的一款报表,可以在页面中展示,包括常用的饼状图柱状图等。jsp、asp等都可以使用,在页面中展示生成统计图等,非常实用,使用也很简单,看一眼估计就懂
  • 2,统计蓝球红球中奖次数,并表格和柱状图饼状图显示出来 3,统计蓝红球奇偶中奖概率 4,预测中奖号码 5,中奖规则:红球中奖个数加蓝球是否中奖 6,验证预测中奖:每期预测100个号码,累计几年看看总的中奖概率...
  • swift语言绘制柱状图饼状图,UISegmentedControl的使用。
  • VC柱状图饼状图折线图实例

    热门讨论 2011-10-19 15:42:52
    用mschart画柱状图饼状图、折线图的实例,代码做部分调整即可用于自己的程序。
  • 条形图(柱状图) 主要API就是bar,这个很好理解,就是英文的直译,参数的设置也比较简单。 mp.bar( x, # 横坐标数组 height, # 对应每个x的柱子的高度 width, # 对应每个x的柱子的宽度 color='', label=''...

    条形图(柱状图)

    主要API就是bar,这个很好理解,就是英文的直译,参数的设置也比较简单。

    mp.bar(
        x, 			# 横坐标数组
        height, 	# 对应每个x的柱子的高度
        width,		# 对应每个x的柱子的宽度
        color='',   
        label='',
        alpha=0.2
    )
    

    演示一个简单的案例:

    """
    柱状图
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as mp
    
    x = np.arange(12)
    apples=[98,12,37,65,18,94,56,23,49,56,24,56]
    oranges=[75,20,39,65,23,65,10,23,94,76,89,12]
    
    mp.figure('Bar Chart', facecolor='lightgray')
    mp.title('Bar Chart', fontsize=16)
    mp.xlabel('Month', fontsize=14)
    mp.ylabel('Num', fontsize=14)
    mp.tick_params(labelsize=10)
    mp.grid(linestyle=':')
    mp.bar(x+0.2, apples, 0.4, color='limegreen',
    	   label='Apples')
    mp.bar(x-0.2, oranges, 0.4, color='orangered',
    	   label='Oranges')
    # 设置刻度
    mp.xticks(x, ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr',
    	'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep',
    	'Oct', 'Nov', 'Dec'])
    
    mp.legend()
    mp.show()
    

    在这里插入图片描述

    饼状图

    主要API,pie,和柱状图一样,饼状图的API也是直译,然后参数设置稍微多一些,具体的设置参考下面的参数详解。

    mp.pie(
    	values, 		# 扇形值列表
        spaces,			# 扇形之间间距列表
        labels,         # 扇形标签文本列表
        colors,			# 扇形颜色列表
        '%.2f%%',		# 百分比的格式
        shadow=True,	# 阴影
        startangle=90,	# 饼状图的绘制起始角度
        radius=1		# 饼状图的半径
    )
    

    演示一个简单的案例:

    """
    饼状图
    """
    import matplotlib.pyplot as mp
    
    mp.figure('Languages', facecolor='lightgray')
    mp.title('Languages', fontsize=18)
    
    labels = ['Python', 'Javascript', 'C++', 
              'Java', 'PHP']
    spaces = [0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01]
    values = [26, 17, 21, 25, 5]
    colors = ['dodgerblue', 'orangered', 
              'limegreen', 'violet', 'gold']
    
    # 等轴比例绘制pie
    mp.axis('equal')
    mp.pie(values, spaces, labels, colors, 
    	   '%.2f%%', shadow=True,
    	   startangle=90)
    mp.show()
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • ZedGraph 最新版本4.0,开源,支持winform和webform 柱状图 饼状图 折线图 很强大
  • jfreechart怎么从mysql读取数据生成柱状图饼状图并显示到web页面,最好能有个实例。
  • vml实现的柱状图饼状图,很绚丽,不需要其他东西支持,易用
  • wpf柱状图饼状图tooltip

    热门讨论 2013-08-23 10:33:08
    wpf的charting(System.Windows.Controls.Data...很难控制时间轴的区间,基于这些,自己在附件中做了相关处理(参见博客wpf柱状图等相关技术http://blog.csdn.net/luozuolincool/article/details/10211075)
  • 上篇纹章介绍了利用echarts插件生成静态柱状图饼状图,这篇纹章跟大家分享下动态生成图形(自己也踩了几个小坑儿)~直接上代码了 动态生成柱状图: 后端代码:因为项目需求我只查询出几个数字,后台数据可以根据...

    上篇纹章介绍了利用echarts插件生成静态柱状图、饼状图,这篇纹章跟大家分享下动态生成图形(自己也踩了几个小坑儿)~直接上代码了

    动态生成柱状图:

    后端代码:因为项目需求我只查询出几个数字,后台数据可以根据需要自己定(小编这里用的MongoDB数据库)

    public Map getData (HttpSession session) {
        Criteria hahaCriteria = Criteria.where("developProgress").is("哈哈");
        Query hahaQuery = new Query(hahaCriteria);
        long haha = mongoTemplate.count(hahaQuery, "User");
        Criteria heheCriteria = Criteria.where("developProgress").is("呵呵");
        Query heheQuery = new Query(heheCriteria);
        long hehe = mongoTemplate.count(heheQuery, "User");
        Criteria xixiCriteria = Criteria.where("developProgress").is("嘻嘻");
        Query xixiQuery = new Query(xixiCriteria);
        long xixi = mongoTemplate.count(xixiQuery, "User");
        map.put("haha", haha);
        map.put("hehe", hehe);
        map.put("xixi", xixi);
        return map;
    }

    前端代码:

    <div id="main" style="width: 100%; height: 100%;"></div>
    
    <script type="text/javascript">
        function randomColor () {
            //随机生成颜色,一个颜色太单调
            return "#"+Math.floor(Math.random()*(256*256*256-1)).toString(16);
        }
    
    $(document).ready(function() {
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        var option = {
            color: randomColor(),
            tooltip: {
                trigger: 'axis',
                axisPointer: {
                    type: 'shadow'
                }
            },
            legend: {
                data:['数据']
            },
            xAxis: {
                //这里我已知要统计的个数就直接列出来了,要是用循环方式取出来的话需要放到ajax中动态生成
                data: ['哈哈', '呵呵', '嘻嘻']
            },
            yAxis: {}
        };
        myChart.setOption(option);   //显示加载
        myChart.showLoading();
    
        $.ajax({
            url: '/getData',
            type: 'post',
            dataType: 'json',
            success: function (data) {
                myChart.hideLoading();
                myChart.setOption({
                    series: [{
                        name: '数据',
                        type: 'bar',
                        barWidth: 100,
                        itemStyle: {
                            normal: {
                                color:randomColor()
                            },
                        },
                        data: [data.haha, data.hehe, data.xixi]
                   }]
                });
            }
        });
    });
    </script>

    动态生成饼状图:

    后端代码:

    先封装一个实体类,传递echarts需要的数据:

    @Data
    public class Echarts {
        private String name;
        private Integer value;
        public Echarts (String name, Integer value) {
            this.name = name;
            this.value = value;
        }
    }

     如果需要从数据库查询数据就换成你们自己的方法,然后把要显示出的数据封装到Echarts的list中,我这里直接自己制造点儿数据了

    public Map getData () {
        List<Echarts> list = new ArrayList<Echarts>();
        list.add("阿司匹林片", 500);
        list.add("扑热息痛", 565);
        list.add("整肠生", 542);
        map.put("list", list);
        return map;
    }

    前端代码:我这里生成了一个环状图

    <div id="myChartArea" style="width: 100%; height: 100%;"></div>
    
    <script type="text/javascript">
        $(document).ready(function() {
            var myCharter = echarts.init(document.getElementById('myChartArea'));
            var name = [];
            var value = [];
            var option = {
                tooltip: {
                    trigger: 'item',
                    formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
                }
            };
            myCharter.setOption(option );
            myCharter.showLoading();
    
            $.ajax({
                url: '/getData',
                type: 'post',
                dataType: 'json',
                success: function (data) {
                    var list = data["list"];
                    var total = 0;   //计算总数
                    for (var i = 0; i < list.length; i++) {
                        name.push(list[i].name);
                        value.push(list[i].value);
                        total += parseInt(list[i].value);
                    }
                    myCharter.hideLoading();
                    myCharter.setOption({
                        title: {
                            text: '上月销售情况',
                            subtext: total,   //显示总数
                            x: 'center',
                            y: 'center'  ///标题显示在圆环中间
                        },
                        legend: {
                            orient: 'vertical',
                            left: 'left',
                            data: name
                        },
                        series: [
                            {
                                name: '上月销量',
                                type: 'pie',
                                radius: ['35%', '50%'],
                                center: ['50%', '50%'],
                                data: list,
                                label:{            //饼图图形上的文本标签
                                    normal:{
                                        show:true,
                                        position:'outer', //标签的位置
                                        formatter:'{b}\n{c}'   //显示名字和数值
                                    }
                                },
                                itemStyle: {
                                    emphasis: {
                                        shadowBlur: 10,
                                        shadowOffsetX: 0,
                                        shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                                    }
                                }
                            }
                        ]
                    });
                }
            });
        });
    </script>

    效果图:

     

    展开全文
  • 最近项目需求根据数据生成柱状图饼状图等统计图小编又学了学,先发个生成静态的代码~ 首先到Echarts官网下载echarts.js文件引入到你的HTML文件中 <script type="text/javascript" src="echarts.js"></...

    最近项目需求根据数据生成柱状图,饼状图等统计图小编又学了学,先发个生成静态的代码~

    首先到Echarts官网下载echarts.js文件引入到你的HTML文件中

    <script type="text/javascript" src="echarts.js"></script>

    生成柱状图:

    <div id="main" style="width: 600px; height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var main = echarts.init($("#main")[0]);
        //或者var main = echarts.init(document.getElementById('main'));
        var mainOption = {
            tooltip: {
    	    trigger: 'axis',
    	    axisPointer: {
    	        type: 'shadow'
    	    }
    	},
    	legend: {
    	    data:['开发情况']
    	},
    	xAxis: {
    	    data: ['哈哈', '呵呵', '嘿嘿', '嘻嘻']   //异步请求时,这里要置空
    	},
    	yAxis: {},
    	series: [{
    	    name: '开发情况',
    	    type: 'bar',   //设置图表类型为柱状图
                barWidth: 10,   //设置柱形宽度
    	    barWidth: 10,
    	    data: ['1', '2', '3', '4']  //设置纵坐标的刻度(异步请求时,这里要置空)
    	}]
        }
        main.setOption(mainOption);
    </script>

    效果:

    生成饼状图:

    <div id="myChartArea" style="width: 600px; height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init($("#myChartArea")[0]);
        var option = {
            title: {
    	    text: '某站点用户访问来源',
    	    x: 'center'
                //y: 'center'
    	},
            tooltip: {
    	    trigger: 'item',
    	    formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
                //a:series.name;b:series.data.name;c:series.data.value;d:百分比
    	},
            legend: {
    	    orient: 'vertical',
    	    left: 'left',
    	    data: ['直接访问', '邮件营销', '联盟广告']
    	},
            series: [
    	    {
    	        name: '访问来源',
    		type: 'pie',
    		radius: '55%',   //半径   ['45%', '55%']   这么写可以生成圆环型
    		center: ['50%', '60%'],
    		data: [
    		    {value: 335, name: '直接访问', itemStyle:{color: '#fff00e'}},   //单个设置颜色
    		    {value: 310, name: '邮件营销'},
    		    {value: 234, name: '联盟广告'}
    		],
    		itemStyle: {
    		    emphasis: {
    		        shadowBlur: 10,
    			shadowOffsetX: 0,
    			shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
    		    }
    		}
    	    }
    	]
        };
    </script>

    效果:

    下篇纹章介绍动态生成图形~

    展开全文
  • 单个的图表看着echart文档知道怎么绘制 但是如果需要实现不同类型的切换 该如何绘制呢 有没有人写过类似的 希望能给点建议 <p style="text-align:center"><img alt="" height="725" src=...  </p>
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    2012-10-11 11:54:01
    首先在项目中添加microsoft office web components 11.0的引用,然后在需要的页面中引用using Microsoft.Office.Interop.Owc11……
  • C#最新柱状图饼状图程序源码,有数据库,绑定好数据库名就可以设计出来,对统计分析设计,资料难得。

空空如也

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柱状图饼状图