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  • 【原理】一幅栅格图=矩阵+栅格大小(分辨率)+栅格的范围(左下角的经纬度) --> 栅格大小、栅格范围一定,栅格的框框位置也一定,也对的上 【判断分辨率是否转成一样】 肉眼看...

    如果是遥感图像,要用几何配准的方法,不适合此方法
    此方法适用于类似于DEM、温度栅格图这样的单DN值图像。这种图像往往很不好进行配准(对应点好不选)

    【问题背景】两幅不同的分辨率的DEM(DEM1,DEM2),将分辨率统一
    【思路】低分辨率的DEM1 -->转成点要素 --> 插值(按照DEM2的范围、DEM2的分辨率)–> 得到产品raster
    【原理】一幅栅格图=矩阵+栅格大小(分辨率)+栅格的范围(左下角的经纬度) --> 栅格大小、栅格范围一定,栅格的框框位置也一定,也对的上
    【判断分辨率是否转成一样】

    1. 肉眼看,一个像元的位置和大小是否一样(可以通过卷帘功能)
    2. 进行简单的栅格运算,如果能运算成功即分辨率相同了(计算:raster+DEM2)

    【异常处理】如果上一步处理之后,框框的位置还是对不到
    这里提供一个Python代码,利用的是Arcpy里的模块,强行将框框的位置对齐

    # -*- coding:utf-8 -*-
    # Author: PasserQi
    # Time:20181009
    # Desc:
    #   问题背景:两幅不同分辨率的DEM,将DEM分辨率统一
    #   第一步:[DEM1]-->转成点-->插值(按照DEM2的范围、DEM2的分辨率)-->得到产品[DEM11]
    #       问题:得到的产品[DEM11] 和 DEM2 分辨率相同,但是栅格的位置不同
    #   第二步:使用Arcpy强行对齐,有精度问题
    import arcpy
    
    import arcpy,sys
    from arcpy.sa import *
    
    arcpy.CheckOutExtension("sptial") #权限检查
    
    # 得到初始参数
    # DEM11 = sys.argv[1]
    # DEM2 = sys.argv[2]
    # outPath = sys.argv[3]
    
    
    DEM11 = r'' # DEM11的全路径
    DEM2 = r'' # DEM2的全路径
    outPath = r'' # 输出路径
    
    if __name__ == '__main__':
        dem11 = Raster(DEM11) #打开栅格
        r1 = arcpy.RasterToNumPyArray(dem11) #转成Numpy方便对每个像元进行处理
    
        # dem2栅格基础的信息
        dem2 = Raster(DEM2)
        noDataValue = dem2.noDataValue
        lowerLeft = arcpy.Point(dem2.extent.XMin, dem2.extent.YMin)
        cellWidth = dem2.meanCellWidth
        cellHeight = dem2.meanCellHeight
    
        newRaster = arcpy.NumPyArrayToRaster(r1, lowerLeft, cellWidth, cellHeight, noDataValue)  # 转换成栅格
        newRaster.save(outPath)  # 保存
    
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  • ArcGIS栅格图像矢量配准

    千次阅读 2015-07-21 16:19:34
    ArcGIS栅格图像矢量配准 ...我们先了解下栅格配准的目的。...通常,遥感中的图像配准指的是用一幅高分辨率影像来配准分辨率较低的影像,一般在遥感软件ENVI、PCI等中实现。在本文中,我会给大

    http://www.higis.cn/Tech/tech/tId/29/

    ArcGIS栅格图像矢量配准

    我们先了解下栅格配准的目的。栅格配准就是使图像具有正确的地理坐标。无论是图像叠加显示,亦或是数字化,都需要以空间坐标正确的栅格图像为基础。

    通常,遥感中的图像配准指的是用一幅高分辨率影像来配准分辨率较低的影像,一般在遥感软件ENVI、PCI等中实现。在本文中,我会给大家介绍用矢量配准栅格图像。无论是用矢量还是栅格数据来进行图像配准,思路都是一致的,即:首先在两幅数据中提取得到匹配的特征点对;然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数:最后由坐标变换参数进行图像配准。

    如下图,这是一幅扫描的图片DigitizingFeatures.jpg,它是缺失的一部分地块,需对这幅扫描后的图片数字化才能补全整个区域。但是这幅图没有坐标信息,根本没有办法和缺失的部分叠加显示在一起,所以下面我们将对它进行栅格配准。

    仔细观察下,图像四角有几对坐标值,我们可以用这四对坐标值对整幅图像定位。

    图1

    1.打开Georeferencing工具条

    用于配准的工具都在Georeferencing工具条上。并加载图像DigitizingFeatures.jpg。

    图2

    2.建议不勾选Auto Adjust

    图3

    在Georeferencing下拉菜单中,勾掉Auto Adjust。若勾中该选项,每建立一对匹配的特征点对,软件会自动做一次校正。我们希望建立好所有的匹配特征点对后再做校正。

    3.输入控制点坐标

    控制点(特征地物点)应该均匀地分部到整个栅格范围。此外,使用固定的要素很重要,例如道路交叉点或建筑物的转角,这些不会随时间改变。像田野边界、河流交叉点和海岸线等会随时间改变。

    用add control points按钮点击左上角黑色叉中心,并右键选择input X and Y,键入图片上的X和Y坐标值(真实坐标值)。

    图4

    其余三个点也同样的操作。

    实际中,我们大多配准的是带公里网的数据。控制点可考虑从网格的交叉处选取,因为该处的坐标可从公里网上读取。

    4.校正并查看误差

    Georeferencing下拉菜单里点击Update Display更新显示,即校正了栅格图像。

    点击Georeferencing工具条上的view link table按钮,打开误差表。

    图5

    每个控制点都有残差Residual,以及总的均方根误差RMS Error,计算公式参考下图。

    图6

    5.保存配准结果

    保存配准结果有两种方式:Update GeoreferencingRectify

    图7

    Update Georeferencing是直接在原图上更新,即转换系数写入到与数据关联的附属文件,例如AUX文件。

    Rectify会另存成一张新的图片,可选择重采样的类型、图片格式、保存路径、名称等。

    6.定义正确的坐标系统

    图8

    这一步在最先或最后做都可。在CatalogCatalog window里,右键图片属性。在Spatial Reference一栏里,Edit其正确的坐标系统。做完这步后,图片才能显示正确的坐标单位。


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  • ArcGIS教程:栅格图像矢量配准

    千次阅读 2014-10-09 11:22:15
    无论是图像叠加显示,亦或是数字化,都需要以空间坐标正确的栅格图像为基础。  通常,遥感中的图像配准指的是用一幅高分辨率影像来配准分辨率较低的影像,一般在遥感软件ENVI、PCI等中实现。在本文中,我会给大家...

      我们先了解下栅格配准的目的。栅格配准就是使图像具有正确的地理坐标。无论是图像叠加显示,亦或是数字化,都需要以空间坐标正确的栅格图像为基础。

      通常,遥感中的图像配准指的是用一幅高分辨率影像来配准分辨率较低的影像,一般在遥感软件ENVI、PCI等中实现。在本文中,我会给大家介绍用矢量配准栅格图像。无论是用矢量还是栅格数据来进行图像配准,思路都是一致的,即:首先在两幅数据中提取得到匹配的特征点对;然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数:最后由坐标变换参数进行图像配准。

      如下图,这是一幅扫描的图片DigitizingFeatures.jpg,它是缺失的一部分地块,需对这幅扫描后的图片数字化才能补全整个区域。但是这幅图没有坐标信息,根本没有办法和缺失的部分叠加显示在一起,所以下面我们将对它进行栅格配准。

      仔细观察下,图像四角有几对坐标值,我们可以用这四对坐标值对整幅图像定位。

      

      1.打开Georeferencing工具条

      用于配准的工具都在Georeferencing工具条上。并加载图像DigitizingFeatures.jpg。

      2.建议不勾选Auto Adjust

      在Georeferencing下拉菜单中,勾掉Auto Adjust。若勾中该选项,每建立一对匹配的特征点对,软件会自动做一次校正。我们希望建立好所有的匹配特征点对后再做校正。

      3.输入控制点坐标

      控制点(特征地物点)应该均匀地分部到整个栅格范围。此外,使用固定的要素很重要,例如道路交叉点或建筑物的转角,这些不会随时间改变。像田野边界、河流交叉点和海岸线等会随时间改变。

      用add control points按钮点击左上角黑色叉中心,并右键选择input X and Y,键入图片上的X和Y坐标值(真实坐标值)。

      

      

      其余三个点也同样的操作。

      实际中,我们大多配准的是带公里网的数据。控制点可考虑从网格的交叉处选取,因为该处的坐标可从公里网上读取。

      4.校正并查看误差

      在Georeferencing下拉菜单里点击Update Display更新显示,即校正了栅格图像。

      点击Georeferencing工具条上的view link table按钮,打开误差表。

      每个控制点都有残差Residual,以及总的均方根误差RMS Error,计算公式参考下图。

      

      5.保存配准结果

      保存配准结果有两种方式:Update Georeferencing或Rectify。

      

      Update Georeferencing是直接在原图上更新,即转换系数写入到与数据关联的附属文件,例如AUX文件。

      Rectify会另存成一张新的图片,可选择重采样的类型、图片格式、保存路径、名称等。

      6.定义正确的坐标系统

      这一步在最先或最后做都可。在Catalog或Catalog window里,右键图片属性。在Spatial Reference一栏里,Edit其正确的坐标系统。做完这步后,图片才能显示正确的坐标单位。

           

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  • ArcGIS教程:ArcGIS栅格图像矢量配准

    千次阅读 2014-11-20 11:15:50
    无论是图像叠加显示,亦或是数字化,都需要以空间坐标正确的栅格图像为基础。  通常,遥感中的图像配准指的是用一幅高分辨率影像来配准分辨率较低的影像,一般在遥感软件ENVI、PCI等中实现。在本文中,我会给大家...

      我们先了解下栅格配准的目的。栅格配准就是使图像具有正确的地理坐标。无论是图像叠加显示,亦或是数字化,都需要以空间坐标正确的栅格图像为基础。

      通常,遥感中的图像配准指的是用一幅高分辨率影像来配准分辨率较低的影像,一般在遥感软件ENVI、PCI等中实现。在本文中,我会给大家介绍用矢量配准栅格图像。无论是用矢量还是栅格数据来进行图像配准,思路都是一致的,即:首先在两幅数据中提取得到匹配的特征点对;然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数:最后由坐标变换参数进行图像配准。

      如下图,这是一幅扫描的图片DigitizingFeatures.jpg,它是缺失的一部分地块,需对这幅扫描后的图片数字化才能补全整个区域。但是这幅图没有坐标信息,根本没有办法和缺失的部分叠加显示在一起,所以下面我们将对它进行栅格配准。

      仔细观察下,图像四角有几对坐标值,我们可以用这四对坐标值对整幅图像定位。

      


      图1

      1.打开Georeferencing工具条

      用于配准的工具都在Georeferencing工具条上。并加载图像DigitizingFeatures.jpg。

      

      图2

      2.建议不勾选Auto Adjust

      

      图3

      在Georeferencing下拉菜单中,勾掉Auto Adjust。若勾中该选项,每建立一对匹配的特征点对,软件会自动做一次校正。我们希望建立好所有的匹配特征点对后再做校正。

      3.输入控制点坐标

      控制点(特征地物点)应该均匀地分部到整个栅格范围。此外,使用固定的要素很重要,例如道路交叉点或建筑物的转角,这些不会随时间改变。像田野边界、河流交叉点和海岸线等会随时间改变。

      用add control points按钮

             点击左上角黑色叉中心,并右键选择input X and Y,键入图片上的X和Y坐标值(真实坐标值)。

      

      图4

      其余三个点也同样的操作。

      实际中,我们大多配准的是带公里网的数据。控制点可考虑从网格的交叉处选取,因为该处的坐标可从公里网上读取。

      4.校正并查看误差

      在Georeferencing下拉菜单里点击Update Display更新显示,即校正了栅格图像。

      点击Georeferencing工具条上的view link table按钮,打开误差表。

      

      图5

      每个控制点都有残差Residual,以及总的均方根误差RMS Error,计算公式参考下图。

      

      图6

      5.保存配准结果

      保存配准结果有两种方式:Update Georeferencing或Rectify。

      

      图7

      Update Georeferencing是直接在原图上更新,即转换系数写入到与数据关联的附属文件,例如AUX文件。

      Rectify会另存成一张新的图片,可选择重采样的类型、图片格式、保存路径、名称等。

      6.定义正确的坐标系统

      这一步在最先或最后做都可。在Catalog或Catalog window里,右键图片属性。在Spatial Reference一栏里,Edit其正确的坐标系统。做完这步后,图片才能显示正确的坐标单位。

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    千次阅读 2010-04-29 11:45:00
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