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  • 超市仓库管理系统

    2013-06-12 09:20:21
     立足于消费者实际,着眼于未来发展,运用先进的计算机技术,建成符合标准化协议、通用性较强、实用的系统,以提高超市仓库的现代化管理水平,实现信息资源的共享。 1. 系统建设目标 (1) 建立超市仓库系统 (2) 规范...
  • 数据仓库术语

    2017-12-30 08:12:13
    LDM:逻辑数据模型,是利用图形方式,通过数据和关系反映业务的一个过程;...所谓范式是指数据库设计中应该满足的标准规范。第三范式定义为“EveryNon-Keyattributeisfully&directlyfunctionallydependen

    LDM:逻辑数据模型(Logical Data Model),是利用图形方式,通过数据和关系反映业务的一个过程;定义需要追踪和管理的各种重要实体、属性和关系;是进行各种数据管理、分析和交流的重要手段;是IT和业务人员沟通的桥梁。

    3NF:第三范式(3rd Normal Form)。所谓范式是指数据库设计中应该满足的标准规范。第三范式定义为“Every Non-Key attribute is fully & directly functionally dependent on the candidate keys.”从定义中不难看出,这种设计方法和维度建模方法不同,能最大程度上减少冗余,并保证结构具有足够的灵活性和扩展性。

    ER图:实体关系图(Entity-Relationship),以图形方式描述数据模型的一种标准方法。

    Subject:主题,是对数据综合、归类、并按一定的业务逻辑抽象出来的分析对象。

    Entity:实体,逻辑数据模型中的一种对象,在数据库中的定义是“客观存在并可相互区别的事物”,对应物理数据库中的表(Table)。

    Attribute:属性,逻辑数据模型中的一种对象,在数据库中的定义是“实体所具有的某一特性”,对应物理数据库中的字段(Field)。

    Key:键值(Key Attribute),唯一标识实体的属性集。从数据上来讲,一个表中的不同记录的Key一定是不同的,Key就唯一标识了某条记录。

    Relationship:关系,实体之间的联系,反映了现实世界中事物的关联关系和特定的业务规则。

    SWU:标准工作单元(Standard Work Unit):创建能够高效流通且不会造成瓶颈的小型模式的过程。

    并行数据管理:多个机器相互协作以缩减处理时间的处理方式。

    MPP:大规模并行处理(Massively Parallel Processing),一种能够处理海量数据的操作系统。

    独立型数据集市:源数据直接来自于遗留系统而不是来源于数据仓库的一种数据集市。

    依赖型数据集市:将数据仓库作为单一数据来源的一种数据集市。

    非结构化数据:逻辑组织形式无法被计算机理解的数据。

    非易失性数据:一次写入后不可被更改的数据,有时也叫做“快照”数据。

    归档处理:围绕旧数据或非活动数据展开的行为。

    规范化:按照已有的标准在细节层次上组织数据的过程

    合规:符合由立法机构或其他一些管理机构强制要求的业务规则。

    解析:读取文本并且查找存在于文本中的语境化值的过程。

    粒度:数据记录的细节层次。

    连接:基于一个公共键来整合两个或多个表的过程。

    命名约定:在构建系统的过程中为变量赋予名称的方式。

    批处理:将事务处理分成多批一起处理。

    BI:商业智能(Business Intelligence)用于将企业中现有的数据进行有效整合、快速准确的提供报表和决策依据,帮助企业做出明智业务经营决策的一套完整方法。

    实体:数据的粗略分类。

    数据的回流:从数据仓库到作业环境的数据迁移。

    数据概况:数据质量过程的关键部分,包括检查源系统的数据是否在取值、范围、频率和关系等方面存在异常,以及检查其他可能影响未来分析工作的特征。

    数据集市:数据仓库的一个子集,通常面向一个业务小组或团队。

    数据模型:数据的一种抽象。

    数据清洗:查找和修正不准确数据的过程。

    数据生命周期:认为数据在不同的阶段呈现出不同的特征。

    数据退化:数据完整性随时间推移不断降低的趋向性。

    MDM:主数据管理(Master Data Management),用于创建和维护一个一致性视图的一系列过程,也指企业参考数据的一个总的键列表。该数据包括下面这样的实体:客户、潜在客户、供应商、员工、产品,服务、资产和账目等。它还包括与这些实体相关的分组和层级结构。

    NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),认为文本的语境可以从文本本身推断出来的思想。

    自主服务BI:不需要IT团队的帮助就能使BI用户获取所需信息的一种基础设施。

    ODS:操作数据存储(Operational Data Storage),一种数据库类型,通常用作一个面向数据仓库的中间区域。与包含静态数据的数据仓库不同,ODS的内容在业务运营的过程中是不断更新的。它还是一种数据结构,既有数据仓库的一些特性,也有作业系统的一些特性。通常,ODS是一种可选的结构,有些公司需要用到,有些则不需要。

    派生实体:属性是由其它实体的属性计算演变而来的实体。

     

     

     

     

     

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  • 总述 第一章 绪论 第二章关系数据库 第三章关系数据库标准语言 ...第十二章数据仓库设计 第一章 概述 1.1数据库系统概述 1.11 4个基本概念 Data 数据 (不仅是数字,还可以是图形,视频,音频...

    总述 

    第一章 绪论

    第二章关系数据库

    第三章关系数据库标准语言

    第四章 数据库安全

    第五章 数据库完整性  (前五章是基础知识)

    第六章 关系数据理论

    第七章 数据库设计   

    第八章 关系查询处理和查询优化  

    第九章 数据库恢复技术

    第十章 并发控制

    第十一章 数据仓库概述

    第十二章数据仓库设计

                     

    第一章  概述  1.1数据库系统概述

    1.11    4个基本概念       

     Data 数据 (不仅是数字,还可以是图形,视频,音频)

     DB 数据库  (存放数据的仓库,存放在计算机内的有组织的可共享的大量数据集合) 数据库中数据的特点 有组织 永久存储 可共享

    DBMS 数据库管理系统(位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件)

    DBS 数据库系统 (由数据库,数据库管理系统,应用系统,和数据库管理员构成的存储,管理,处理和维护数据的系统)

     

    1.12 数据管理技术的产生和发展  3个阶段

    (1) 人工管理阶段         特点数据不保存 不共享 不具备独立性  应用程序管理数据

    (2)文件系统阶段           可长期保存一定程度共享和独立性(差) 文件系统管理数据

    (3)数据库系统阶段        数据结构化 数据共享性高 ,冗余度低 ,易扩充  数据独立性高  DBMS统一管理和控制

     

    1.13数据库系统的特点   

     数据结构化

    高共享,低冗余

    数据独立性高

    DBMS统一管理与控制

    总结 1.1 的模式是  4-3-4  即 四概念  三阶段  四特点

     

    1.2数据模型

    1.21  数据模型(data model ) 是DBS的核心和基础

    1.22 两类数据模型 : (1) 概念模型    (2)   逻辑模型和物理模型

    概念模型中的一些概念:

    实体(entity) 是客观存在并可区别的事物   如一个学生,一门课等

    属性(attribute) 实体具有的特性     如身高,性别,住址等

    码(key) 是标识实体的属性集  

    实体型(entity type ) 是用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体  如计算机学院的大一学生

    实体集(entity set)是同一类型实体的集合  如全体学生

     

    联系(relationalship)是现实世界事物内部及事物之间的联系,在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系

    包含三种联系      

    一对一: 实体集a中每个实体,实体b 至多有唯一实体与之相关   如一个班 一个班长

    一对多:a中每个实体,实体b中有多个与之对应  如 一个班 多个学生

    多对多:a中每个实体对应多个b中实体,同理b中对应多a   如 一个课 多个学生选,一个学生多个课

    E-R (实体-联系方法) 描述现实世界概念模型的方法 

    实体用矩形      属性用椭圆      联系用菱形       

     

    1.23 数据模型的组成要素  

         数据结构       数据操作      数据完整性的约束条件

    1.24 常见的几种数据模型

     1.层次模型  用树形结构表示各类实体以及实体之间联系,结点的双亲唯一 

        其操作有  查询 插删更(完整性)

    优点 结构清晰 查询效率高 良好完整性支持              

    缺点 多对多表示不方便, 查询子女结点须通过双亲节点 , 结构严密,层次命令趋于程序化

     

    2.网状模型   允许一个以上结点无双亲,一个结点可以有多于一个的双亲 (人可以种树,也可以砍树)

    优点:直接描述现实世界 性能好效率高     

    缺点 结构复杂 操作语言复杂 

     

    3.关系模型   其数据结构就是一个规范化的二维表

    其中一些基本概念 

    关系:规范化二维表

    元组:二维表中的一行

    元素:表中的一个记录

    属性:表中的列

    码: 可以唯一标识元组的属性

    域:属性的取值范围

    分量: 行列交叉 交点处的就是分量

    关系模式: 

    优点: 严格数学概念 ,概念单一易理解,存取路径透明,高独立性 好保密性 

    缺点:效率相对低

     

    1.3数据库系统结构

    1.31相关概念

    型(type) 对某类数据的结构和属性的说明

    值(value)型的具体赋值

    模式(Schema)是数据库中全体数据的逻辑结构和特征描述

    三级模式结构包括:    内模式,模式,外模式

    二级映像:  外模式模式映像 ,内模式模式映像

    数据的两种独立性: 

    逻辑独立性:模式变换时,数据库管理员对外模式模式映像改变,使得外模式保保持不变,应用程序是数据外模式编写的,因此应用程序不变,保证了数据与程序的独立性

    物理独立性: 数据库的存储结构改变时,数据库管理员对内模式映像做改变,使得模式保存不变,应用程序也不必便,保证列数据与程序的物理独立

    1.32数据库系统的组成 三个方面  硬件平台及数据库   , 软件  ,    人员  三个方面

    硬件平台及数据库: 足够大的 内存 和外存 足够高的通道能力(数据传输能力)

     软件: DBMS , OS   具有与数据库接口的高级语言及其编译系统   ,应用开发工具

    人员: DBA (系统控制员),系统分析员和数据库设计员 ,应用程序员,用户

     

    二关系数据库

    2.1关系结构及形式化定义

    2.21关系 中的概念

    (1)域(Domain) : 一组具有相同数据类型的值的集合

    (2)笛卡儿积: 是一组元组,是由每个域中的值的组合 (对应一个二维表,每行是一个元组,列是域)

    元组(tuple) :笛卡儿积中每个元素(d1,d2,d3)

    分量(component) :笛卡儿积(d1,d2,d3...)中的每一个值d

    基数:笛卡儿积中元素个数

    (3)关系 : 笛卡尔积的子集 ,表示R        关系的目或度: n      单元关系 n=1 二元关系 n=2

    关系的三种形态:  基本关系(基本表或基表)      查询表        视图表

    基本关系: 实际存在的表 存储数据的逻辑表示

    查询表:  查询结果对应的表

    视图表: 是基本表导出的表,是虚表  不对应实际存储的数据

     

    2.12 关系模式 :  R(U, D,dom,F)

    R: 关系名

    U 组成该关系的属性名集合

    D: 属性组U中属性所来的域

    dom: 属性向域的映象集合

    F:属性间的数据依赖关系集合

     

    2.2关系操作

    常见关系操作: 查询(query),插入(insert),删除(delete),更新(update)

    查询中: 选择 (select)     投影(project),连接(join),除(divide),并(union),交(intersection),差(except),笛卡尔积

    如 1找 19岁的学生 是选择  

    2 查所有学生学号和姓名  投影         所有属性只取部分

    3查询60分以下学生姓名  连接        把学生姓名和分连接起来

    4查询 至少选1号和3号课的学生学号      除       

    5查询 计算机和数学的学生     并

    6查 18岁以上 20岁以下学生  交

    7 查 18水 男生人   可求18 和女生  相差就是男

    8

     

    2.3关系的完整性 : 实体完整性 ,参照完整性,用户定义的完整性

    实体完整:a属性是基本关系R的主属性,则a不为空    学号是学生主属性,不可以重复(唯一),不可以为空

    参照完整:  学生(课程号  学号 班级) 课程(课程号 ,课程名,学分  )     课程里的学分需要参照学生所选的课程  进行取值                        学生被系统删除,但学生的成绩仍然存在,就是违反列参照完整性

    用户定义完整性:要求符合现实的,除实体和参照完整性外的都是用户定义的

     

    2.41 传统的集合运算

      并(前后合并) 差(前减去与后共有的) 交(取前与后共有的) 笛卡尔积(前取每个与后每个结合)

     

    2.42 专门的关系代数

    象集 : 按前底数找后半部分  如: x1  后对应Z1,Z2       则Zx1={Z1,Z2}

    R是一个关系(二维表)     t是一行(元组)     t[Ai] 表示分量       A表示属性 

     

    选择

    A是要找的属性,R是从哪里找 (注意是不允许有重复的)

    A是R里属性 ,B是S中属性  

    等值连接: 把两个表中相等的取出来,不等的不管

     

     

    除法运算:步骤1R中求象集  2, S中求投影

    例题:

    R除以S   1R与S 共有BC,把它看成整体 在A中看a的象集          2 在S中找同样bc 

     

     

    第三章 SQL

    3.1 SQL  : 关系数据库标准语言

    特点: 综合统一  高度非过程化  面向集合的操作方式 语言简洁易学 无需指定存取路径

    功能:  数据定义  数据查询  数据操纵  数据控制

     

    3.2 学生课程数据库

     

    3.3 数据定义:    1.模式的定义与删除 , 2.表的定义与删除,3. 索引的建立与删除,4. 数据字典

    1.模式定与删

    authorization  授权给用户用

    cascade 是把模式连同模式里的东西一并删除

    restrict  看模式内是否有东西,没就删,有就不删

     

    2。表的定义,修改与删除

     

    3.索引的建立与删除

    create 建一个什么索引  index 用什么名 on 在哪建立

    在经常查询的地方建立索引 ,便于查询

     

    3.4数据查询:  

    3.41单表查询

    3.42连接查询

    3.43嵌套查询  (前三为重点)

    集合查询

    基于派生表的查询

     

    3.41单表查询 (查询一个表)有

    (1)查询若干列

    (2)选择表中若干原组

    distinct 是选出后去掉重复列 

    (3)ORDER BY 句子

    其中 asc 表示升序    desc表示降序(如果不写默认是升序) 排列

     

    (4)聚集函数

     

    3.42 连接查询(查询两个表或以上)

     

    外连接 又有 

    外连接(合并左右空的 为null)

    左外连接 (合并左右 左保存 右无为null)

    右外连接(右所有元保存,左无为null)

     

     

    3.43嵌套查询

     

    3.44 集合查询

     

    3.45基于派生表的查询

     

    3.5数据更新 : 插入  修改  删除

     

     

    3.7视图 :  view 是虚表 

    7

    删除视图 Drop view 

    3.71 建立视图有: 行列子集视图,代表达式的视图(派生列)

     

    3.72查询视图: 特殊情况:对组的条件 用having 

    3.73更新视图: 特殊 实际系统对视图更新的限制: 允许对行列子集视图进行更新,对其他类型视图的更新不同系统有不同限制。

    DB2 (一个数据库关系系统)就例子

    3.74视图作用

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  • 数据仓库与商务智能最佳实践

    热门讨论 2014-05-19 10:52:26
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  • 在这次分享会开始之前,对所有战斗在项目第一线及奔赴现场的同学们,真切的道一声辛苦了! 本次的分享涵盖了 ...《数据仓库设计文档》贴源层-标准层-基础数据层-集市层-应用层,(Excel结构参照模板) 《数据...

    在这次分享会开始之前,对所有战斗在项目第一线及奔赴现场的同学们,真切的道一声辛苦了!
    本次的分享涵盖了
    交付物、数据仓库设计、需求变更及处理方法、问题记录

    1.交付物:
    《库表检查记录》
    《API接口文档》
    《数据架构图》
    《数仓资源访问方式》数据库类型、数据库位置,面向的是不会使用数据库的客户。
    《数据仓库设计文档》贴源层-标准层-基础数据层-集市层-应用层,(Excel结构参照模板)
    《数据质量检验记录》针对数据源的质量进行统计,校验规则
    《数据源清单说明书》包含数据来源部门,数据结构

    2.客户的需求,如果不清楚大数据平台或者hadoop集群能否实现,一定不要答应需求;
    不仅仅是咱们数据部同事,项目经理更应该注意,如果项目经理对这方面意识不强,数据成员要做到主动提醒。

    例如客户问:

    咱们能否实现实时数据对接,达到30秒更新一次呀?
    ①集群是否有相应组件(spark,kafka,storm,flink);
    ②组件是否已经在大数据平台测试通过;
    ③如果都满足:
        实时数据不需要进中间库但是需要根据需求在集市层建立汇总表,之后对接应用层;
        部分数据(如:高德路况数据、物联网数据等)由java同事转格式后,睿呈直接调用;
        空间数据(坐标转换、shape处理)全部由睿呈处理。

    咱们大数据平台能否实现血缘关系导出呀? 
    ①对不起,平台暂时不支持这个功能。

    3.依据XX《XXX数据模型设计规范v1.01》
    项目中华为侧对于数据库设计尤为关注!
    ①贴源层、标准层:表结构在源数据的基础上添加五个字段,包含:
    ①基础数据层:实体划分,实体关系分析、原子信息划分;
    ②注意那10个字段和实体ID统计表
    ③维度划分
    ④源数据不符合第一范式中属性不可再分,
    解决方法:跟客户反馈,确认处理方法,是当做脏数据清洗掉,还是另外推送表。

    4.核对《交互设计(XX区IOC)》
    ①产品原型确定好之后,首先跟产品经理对接《交互设计》;
    ②项目中数据部全体必须清楚设计!做好问题记录,后续etl实施中,针对个人不清楚地方,及时对接;
    ③“强烈建议”项目经理跟着一起对接,项目中项目经理是公司的出口,涉及问题记录,数据跟踪,需求变更各大环节,清楚地了解原型
    能够更快更好的推动项目进展;

    5.虽然在数据仓库设计中
    要求在建立中间库的时候,实体、原子划分,筛选明细大表的字段,确定三者之间的映射关系,要以原型为导向
    即完善“指标梳理”,形成《指标梳理表》
    风险:产品经理对于原型的修改
    ①变更实体原子信息(主要是添加原子信息表的字段),这需要重新,新扫描原子表- 例如

    6.形成《问题追踪表》
    ①更新周期:日更

    7.形成《大数据平台调测问题记录》
    ①平台bug反馈及解决步骤;
    ②jar包备份及更新记录(包含研发负责人名字);
    ③log日志查看记录及问题截图,解决步骤;
    ④权限认证文件更新时间及过期日期,平台版本号,提前向项目经理反馈,做好认证更新;
    ⑤项目实施过程中针对平台的改进建议;

    8.形成《数据库及平台登陆方式》
    ①包含网址、用户名、密码、ip、端口号等;
    ②便于项目组所有成员登录平台及数据库;

    9.数据跟踪
    完善《xxx专题指标梳理表》,做到及时与客户沟通数据情况
     

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    组织架构流程图

    组织架构是企业的流程运转、部门设置及职能规划等最基本的结构依据,常见的组织架构形式包括中央集权制、分权制、直线式以及矩阵式等。组织架构关系图有总经理、副总经理、研发部、采购部、财务部、销售部、生产部。完善组织体系架构,员工体系,薪酬体系,绩效体系,岗位体系,建设队伍,创造激励机制!

     

     

     

    电商物流仓储流程图

    在电商仓储内部中,其作业流程主要包括订单处理、采购作业、入库上架、在库管理、拣选包装、出库作业、配送作业、退货作业以及财务会计作业等。电子商务的快速发展,其配套设施服务也需跟上,而其中最重要的非仓储、配送等物流服务莫属。电子商务间的竞争,最终转变为后端物流之争。

     

     

     

    精益质量管理流程图

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    千次阅读 2020-12-12 17:27:08
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    2019-05-28 11:58:28
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  • 2005-2009软件设计师历年真题

    千次下载 热门讨论 2010-05-18 19:20:10
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    热门讨论 2010-05-17 10:29:59
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  • 软件设计师重点考点

    2013-12-08 22:26:39
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    2013-04-15 16:02:49
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空空如也

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标准仓库设计图